Claim Missing Document
Check
Articles

Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Monitoring Kinerja Account Representative di KPP Palembang Ilir Timur Novita, Nita; Elfaladonna, Febie; Garniadi, M. Aris; Sartika, Devi; Putra, Andre M
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 2 (2023): Desember
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/b3stca43

Abstract

Kantor Pelayanan Pajak (KPP) adalah unit kerja dari Direktorat Jenderal Pajak yang melaksanakan pelayanan dibidang perpajakan kepada masyarakat baik yang terdaftar sebagai wajib pajak maupun belum, di dalam lingkup wilayah kerja Direktorat Jenderal Pajak (DJP). Biasanya, kegiatan monitoring kinerja Account Representative pada KPP Palembang Ilir Timur masih dilakukan dengan pencatatan manual sehingga tidak efektif dan efisien. Tujuan dilakukannya kegiatan ini adalah memberikan sosialisasi terhadap penggunaan sistem monitoring kinerja Accont Representative yang diperuntukan bagi seluruh pegawai Account Representative pada perusahaan KPP Palembang Ilir Timur. Kegiatan ini dapat memberikan pengetahuan terhadap cara kerja sistem, hingga pada cara penanganan error atau bug yang terjadi saat sistem sedang digunakan.
SUPPORT VECTOR MACHINE ANALYSIS FOR INTEREST AND TALENT CLASSIFICATION WITH PYTHON LIBRARY Sartika, Devi; Elfaladonna, Febie; Putra, Andre Mariza
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3067

Abstract

Abstract: Recognizing one's interests and talents early on is crucial in guiding an individual toward a prosperous future. While distinct, interests and talents share a close relationship. Interest denotes a genuine attraction to something without external pressure, and when consistently nurtured, it evolves into a skill or talent. Machine learning, specifically utilizing the SVM algorithm with the RBF kernel, can be applied to categorize interests and talents. Prior to SVM modeling, conducting Exploratory Data Analysis (EDA) is imperative for scrutinizing interests and talents. This analysis facilitates the identification of variables, enabling the elimination of missing values and ensuring the selection of appropriate interest and talent variables. The primary objective is to achieve optimal accuracy in modeling the classification of interests and talents. The insights gained from this research contribute to the creation of an application designed for categorizing interests and talents within SDN XYZ school. This application is designed for student use, assisting them in making informed decisions about their future education and career paths            Keywords: exploratory data analysis; interests and talents; machine learning; SVM Algorithm  Abstrak: Mengenali minat dan bakat seseorang sejak dini sangat penting dalam membimbing individu menuju masa depan yang sukses. Meskipun berbeda, minat dan bakat memiliki hubungan yang erat. Minat mengindikasikan ketertarikan yang tulus terhadap sesuatu tanpa tekanan eksternal, dan ketika terus-menerus dibina, berkembang menjadi keterampilan atau bakat. Pembelajaran mesin, khususnya dengan menggunakan algoritma SVM dan kernel RBF, dapat digunakan untuk mengelompokkan minat dan bakat. Sebelum pemodelan SVM, melakukan Analisis Data Eksploratif (EDA) sangat penting untuk mengkaji minat dan bakat. Analisis ini memfasilitasi identifikasi variabel, memungkinkan penghilangan nilai yang hilang, dan memastikan pemilihan variabel minat dan bakat yang tepat. Tujuan utamanya adalah mencapai akurasi optimal dalam pemodelan klasifikasi minat dan bakat. Temuan dari penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi yang ditujukan untuk mengkategorikan minat dan bakat di sekolah SDN XYZ. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan oleh siswa, membantu mereka membuat keputusan yang terinformasi mengenai pendidikan dan karier masa depan mereka. Kata kunci: Algoritma SVM; exploratory data analysis; machine learning; minat dan bakat 
Analisis Metode Class-Based Storage Pada Aplikasi Monitoring Letak Petikemas PT. XYZ Sartika, Devi; Elfaladonna, Febie; Lutfia S, Siti
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.428

Abstract

Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk memudahkan dalam pencatatan data bongkar muat serta pencarian letak petikemas pada container yard. Penerapan metode pada aplikasi berfokuskan untuk pencarian letak petikemas pada saat pengguna jasa akan melakukan pengeluaran petikemas. Metode yang digunakan dalam pengelompokan blok dalam container yard menggunakan metode Class Based-Storage. Proses yang digunakan untuk merancang sistem adalah diagram konteks dan ERD. Diharpakan dengan penerapan metode Class Based Storage ini daapat berguna bagi pelaksanaan kegiatan monitring letak peti kemas pada PT. XYZ
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Diagnosis Penyakit Stunting Pada Anak Nengsih, Herlina Surya; Ningsih, Marya; Sartika, Devi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4246

Abstract

Stunting merupakan gangguan pertumbuhan kronis pada anak akibat kekurangan nutrisi dalam waktu. Anak yang menderita stunting umumnya memiliki tubuh yang lebih pendek dibandingkan anak seusianya. Proses pemeriksaan penyakit stunting di Kabupaten Rimbo Kedui masih tergolong sulit dan lambat. Orang tua pasien harus mendatangi langsung dokter anak atau dokter khusus yang menangani penyakit stunting. Kurangnya dokter khusus yang menangani penyakit stunting di Rimbo Kedui juga menjadi salah satu penyebab terlambatnya penangan terhadap balita yang mengalami penyakit stunting. Oleh karena itu dibuat sistem pakar yang dapat diakses secara online untuk membantu pasien atau orang tua anak untuk bekonsultasi secara mandiri mengenai penyakit Stunting
Aplikasi Elektronik Vote (E-Vote) Bujang Gadis pada Dinas Pariwisata Kabupaten Empat Lawang Berbasis Web Mobile View Ani, Selvi; Sartika, Devi; Novianti, Leni
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 1 No. 2 (2020): September 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penulisan Laporan Akhir ini adalah untuk membuat sistem Aplikasi Elektronik Vote (E-Vote) Bujang Gadis pada Dinas Pariwisata Kabupaten Empat Lawang Berbasis Web Mobile View. Aplikasi ini dapat membantu pihak Dinas Pariwisata Kabupaten Empat Lawang dalam membangun aplikasi yang memudahkan pendaftaran bujang gadis kabupaten Empat Lawang. Aplikasi ini menggunakan web mobile view, PHP, PhpMyAdmin dan database MySQL. Aplikasi ini memiliki 2 user terdiri dari admin dan peserta. Admin dapat mengelola data pengguna, kelola e-vote, data berita, data peserta, validasi berkas pendaftaran, dan validasi data voter. Kemudian peserta dapat melakukan pendaftaran peserta, daftar e-vote, lihat hasil seleksi berkas, dan lihat pengumuman vote. Kemudian voter dapat mendaftarkan sebagai voter, melakukan vote bujang gadis dan dapat melihat hasil vote. Dan dari seluruh proses tersebut menghasilkan informasi hasil bujang gadis favorite dari aplikasi e-vote.
Pendampingan Pemanfataan Data Spasial Untuk Intervensi Kesehatan Publik: Studi Kasus Pemetaan Risiko TB di Wilayah Perkotaan Pratama, Daffa Jiyad; Armiani, Trizaurah; Sartika, Devi; Wati, Ade Sukma; Aulia, Rahmadilla Putri; Anugrah, M. Farizh
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/3mwenz92

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas dan keterampilan Komunitas Masyarakat Sehat Sriwijaya dalam memanfaatkan data spasial untuk pemetaan risiko Tuberkulosis (TB) di wilayah perkotaan Palembang. Penyebaran TB di daerah perkotaan sering dipengaruhi oleh faktor lingkungan, kepadatan penduduk, serta keterjangkauan layanan kesehatan. Oleh karena itu, penggunaan pendekatan spasial menjadi penting untuk mendukung perencanaan intervensi kesehatan yang lebih efektif dan berbasis bukti. Kegiatan dilakukan melalui metode pendampingan partisipatif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan mitra dalam mengelola serta menganalisis data spasial untuk mengidentifikasi titik-titik risiko TB dengan lebih akurat. Peta digital yang dihasilkan memberikan gambaran yang jelas mengenai wilayah berisiko tinggi, sehingga dapat dijadikan dasar dalam perumusan strategi pencegahan dan penanganan TB secara lebih tepat sasaran. Selain peningkatan kapasitas teknis, kegiatan ini juga menumbuhkan kesadaran mitra akan pentingnya penggunaan data berbasis bukti dalam mendukung kebijakan kesehatan publik. Dampak jangka panjang diharapkan berupa penerapan teknologi geospasial secara berkelanjutan dalam pemantauan penyakit menular dan penguatan kolaborasi antara akademisi dengan masyarakat untuk mendukung pembangunan kesehatan di tingkat lokal.
Earthquake Disaster Mitigation To Improve Community Preparedness In Betungan Village Kurniawan, Dwiki; Andika, Ryndry; Zahesya, Favien Riza; Putra, Redo Osi; Febriansyah, Angga Trio; Fredricka, Jhoanne; Sartika, Devi; Elfianty, Lena
Jurnal Inovasi Kerja Nyata Vol. 1 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70963/jikn.v1i2.874

Abstract

Indonesia is a country prone to natural disasters, especially earthquakes, due to its location at the meeting point of three major tectonic plates. The lack of education and awareness among the public regarding disaster risks often exacerbates the impact of such events. This Devotion aims to enhance public understanding and preparedness for earthquakes through poster-based disaster mitigation awareness campaigns. The activities were conducted in Betungan Village, Selebar Subdistrict, Bengkulu City, using a qualitative approach. The three stages of the activity included the development of disaster management documents, community organisation, and direct outreach in the field. The results showed an increase in public awareness and knowledge of evacuation and disaster mitigation measures. Despite some technical and social challenges, the activity successfully fostered active community participation and served as an effective model for disaster education at the community level.
Co-Authors Agusta, Farhan Ardhya Alfarisy, Ahmad Arib Andika, Ryndry Andini, Putri Mutiara Angga Dwi Supardi Putra, Edo ANGGARA, YOGI Anggraini, Lidya Ani, Selvi Antoni, Achmad Rudi Anugrah, M. Farizh Aprianto, Sandi Arista, Helsi Armiani, Trizaurah Arsy Tiara, Annisa Aryanih, Eka Aulia, Rahmadilla Putri Dadang Kurniawan Darmansyah, Rafik Dimas Aulia Trianggana Dwi Putri, Annisa Elfaladonna, Febie Fadilah, Ahmad Arif Febriansyah, Angga Trio Firdaus, Muhammad Bintang Fitter, Ockhy Jey Fredricka, Jhoanne Garniadi, M. Aris Gitarya, Leci Hadi Nata, Difran Hermana, M.Arafat Humaerah, Humaerah Indra Kanedi Juju Jumadi Julistina, Melly Jusuf Wahyudi Khairil Khairil Kurniawan, Dwiki Kusen Lena Elfianty Leni Novianti Lestari, Linda Lianda, Deri Liza Yulianti Lutfia S, Siti Lutfiyah, Vivi Magdalena, Ina Maryaningsih, Maryaningsih Meilsandre, Muhamad Lio Meiriska, Ienda Mesterjon, Mesterjon Muhammad Soleh Mukmin, Fauzan Latief Murniyanto Muthoharoh, Marfuatin Nabilah Nabilah Nengsih, Herlina Surya Ningsih, Marya Ninosari, Devina Nita Novita Nurfadhillah, Septy Nurjamilah, Putri Octarina, Ayu Oktaria, Nenni P, Andre Mariza Pratama, Daffa Jiyad Prayogy, Haggy Sandy Putra, Adi Pramono Putra, Andre M Putra, Andre Mariza Putra, Anton Pradana Putra, Redo Osi Putri, Disa Cahaya Rahmat Hidayat Ramadanti, Saskia Ramadhan, Savina Nurrahmadanti Ramadhanty, Salwa Randita, Fenti Riska Riska Robmawa, Eko Prasetyo Ruslida, Ahmad Meidy Sahib, Abdul sapri sapri Sarah Sarah, Sarah Sari, Dian Mardiati Septianih, Nabilah Septianto, Muhamad Diecky Silviani, Yessi Siregar, Dewi Immawati Siregar, Epriliani Rahmita Sumarto Sunardin, Sunardin Sunaryo Sunaryo Supardi, Reno Suranti, Dewi Susanti, Ressi Syirgaini, Joya Syurgaini, Joya Trianggara, Dimas Aulia Unaenah, Een Viarsyah, Muhammad Iqbal Wati, Ade Sukma Yupianti, Yupianti Yuswar, M. Akib Zahesya, Favien Riza