p-Index From 2021 - 2026
11.071
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science Komunikasi : Jurnal Komunikasi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Infotekmesin Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Robotics and Control (JRC) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Ilmu Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal J-PEMAS Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Rekam Medis (Medical Record Journal) Jurnal Teknik Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Telecommunication Control and Intelligent System Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Jurnal 7 Samudra Politeknik Pelayaran Surabaya Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Claim Missing Document
Check
Articles

APLIKASI PEMETAAN DATA KONSUMEN AKTIF MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS PADA PT. BIG TV PEKANBARU Yuda Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2019/Vol8.Iss1.118

Abstract

Pemetaan sebagai suatu sistem berbasis komputer yang mengintegrasi data lapangan dengan data-data atribut yang melengkapi informasi dari data lapangan dapat memberikan kemudahan kepada pihak perusahaan untuk mencari, menemukan letak rumah pelanggan dan informasinya secara cepat dan tepat. Tujuan penelitian ini adalah memberikan informasi tentang posisi pelanggan aktif Pada Big TV Pekanbaru. Langkah-langkah untuk Aplikasi Pemetaan diantaranya yaitu merancang konsep, pengumpulan data, persiapan hardware dan software, desain tampilan, pembuatan sistem, testing dan evaluasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi pemetaan data konsumen aktif menggunakan google maps pada Big TV pekanbaru ini telah berhasil dibuat.
APLIKASI PEMBELIAN DAN PENJUALAN BAHAN BAKU PADA USAHA GOOD CHICKEN BERBASIS WEB: APLIKASI PEMBELIAN DAN PENJUALAN BAHAN BAKU PADA USAHA GOOD CHICKEN BERBASIS WEB Yuda Irawan; Rika Melyanti; Jenni Oinike Br Sitorus
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2019/Vol8.Iss2.131

Abstract

Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi penjualan dan pembelian bahan baku berbasis web, yang dapat memudahkan pemilik usaha dan juga mitra usaha untuk melakukan transaksi jual beli. Aplikasi web ini memungkinkan mitra usaha melihat jumlah stok barang yang tersedia sehingga meminimalisir terjadinya kekosongan barang. Pada saat ini belum adanya sistem yang dapat membantu pemilik dalam mengontrol setiap transaksi da menghitung laba atau pendapatan perbulan. Serta belum tersedianya laporan pembelian dan penjualan. Aplikasi ini dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui studi pustaka dan wawancara. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem aplikasi penjualan dan pembelian yang dapat membantu pemilik Usaha Good Chicken dalam mengolah data transaksi serta melihat persentasi keuntungan yang lebih terkomputerisasi. Serta membuat sebuah sistem aplikasi penjualan yang dapat dengan mudah diakses oleh mitra Usaha Good Chicken ketika ingin memesan stok. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Penjualan dan Pembelian bahan baku berbasis web yang dapat memudahkan pemilik usaha dalam mengolah data dengan tepat. Aplikasi Penjualan dan Pembelian ini juga diharapkan dapatmempermudah pemilik dalam mengontrol transaksi.
APLIKASI E-BOOK UNTUK ATURAN KERJA BERBASIS WEB DI PENGADILAN NEGERI MUARA BULIAN KELAS II JAMBI Refni Wahyuni; yuda irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss1.152

Abstract

Abstract Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II as the front guard of the Supreme Court of the Republic of Indonesia in the Batanghari District, Jambi has the main task of receiving, examining, prosecuting and arranging cases that are submitted to the First Level Court. Along with the times, the workload and responsibility of the Class Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II is getting bigger and harder in order to produce public services that are in accordance with the vision and mission. For this reason, there must be rules that must be implemented. The existing work rules are improved. Continuously there are the latest rules that must be recognized by employees. But now the Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II spreads these rules still by using media paper, so that it will consume a lot of paper and risk being damaged or discarded. To overcome this problem, a web-based e-book application is created that can assist in the dissemination of work rules. Work rules will be spread to each employee according to their respective fields and will receive notification via email. This e-book application can also help archiving previous work rules. Keywords: E-Book, Web, Rules of Work, Archives. Abstrak Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II sebagai kawal depan Mahkamah Agung RI di Wilayah Kabupaten Batanghari, Jambi mempunyai tugas pokok yaitu menerima, memeriksa, mengadili dan memutuskan perkara yang masuk di Pengadilan Tingkat Pertama. Seiring dengan perkembangan zaman, beban kerja dan tanggung jawab Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II semakin bertambah besar dan berat agar dapat menghasilkan pelayanan publik yang prima sesuai dengan visi dan misi. Untuk itu, maka terdapat aturan-aturan yang harus dijalankan. Aturan kerja terdapat revisi secara terus menerus sehingga adanya aturan terbaru yang harus diketahui pegawai. Tetapi saat ini Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II menyebar luaskan aturan-aturan tersebut masih dengan cara mencetak dengan menggunakan media kertas, sehingga akan banyak menghabiskan kertas dan beresiko rusak atau hilang. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah aplikasi e-book berbasis web yang dapat membantu dalam penyebar luasan aturan kerja. Aturan kerja akan menyebar ke setiap pegawai sesuai bidang masing-masing dan akan mendapatkan pemberitahuan melalui email. Aplikasi e-book ini sekaligus dapat membantu pengarsipan aturan kerja sebelumnya. Kata Kunci: E-Book, Web, Aturan Kerja, Arsip.
SISTEM INFORMASI TRACER STUDY BERBASIS WEB PADA PROGRAM PASCASARJANA FISIP UNIVERSITAS RIAU Abdi Muhaimin Abdi Muhaimin; Yuda Irawan; Bakhrizal; Yesica Devis
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.167

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang berkembang saat ini, memiliki peranan yang sangat besar dalam menunjang semua kegiatan terutama dalam hal pemanfaatan data dan informasi yang mencangkup berbagai bidang seperti dalam dunia pendidikan. Pada Pascasarjana Universitas Riau yang terbagi empat Program studi yaitu Magister Ilmu Administrasi, Magister Ilmu Komunikasi, Magister Sosiologi dan Magister Ilmu politik, data lulusan dari tahun 1996 sampai tahun 2020 kurang lebih 2253 alumni dengan rata-rata 90 lulusan pertahunnya. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah permodelan waterfall. Dengan banyaknya lulusan dari FISIP Universitas Riau dan belum optimalnya pengumpulan data alumni. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa adanya sistem informasi tracer study ini dapat menyajikan informasi alumni Pascasarjana FISIP Universitas Riau yang meliputi penyajian data alumni, grafik alumni. Dari uraian permasalahan diatas maka dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini dapat mempermudah pengurus tracer study dalam penelusuran alumni, pihak kampus dan alumni.
APLIKASI ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ORGAN TUBUH MANUSIA DENGAN MENERAPKAN AUGMENTED REALITY (Studi Kasus: SDN 005 Makmur Pangkalan Kerinci) Yuda Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.173

Abstract

Organ tubuh manusia merupakan pembelajaran awal dari siswa Sekolah Dasar (SD) kelas 5, sistem pembelajaran organ tubuh manusia di SDN 005 Makmur Pangkalan Kerinci pada prakteknya masih menggunakan media buku saja yang dirasa kurang menarik minat siswa. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, memunculkan suatu ide atau gagasan dari penulis dengan tujuan mengimplementasikan salah satu program aplikasi Augmented Reality. Dimana teknologi AR memberikan banyak manfaat yang dapat memberikan tampilan objek tiga dimensi (3D) berbentuk organ tubuh manusia pada smartphone android. Penulis merancang dan membangun aplikasi augmented reality dengan metode waterfall (metode air terjun). Aplikasi yang dibangun dengan menggunakan Unity 3D, Blender sebagai modelling, Vuforia untuk membuat marker, dan C# sebagai bahasa pemrogramannya. Hasil penelitian diuji coba ke smartphone android wali kelas 5 SDN 005 Makmur Pangkalan Kerinci, dengan cara mendemokan secara langsung. Berdasarkan data dari kuisoner, aplikasi yang dibuat memberikan banyak manfaat yang dapat menarik minat siswa dan memudahkan guru dalam menjelaskan bentuk organ manusia secara real, karena berbasis android yang dapat digunakan dimana saja dan kapan saja.
IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA TWITTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI DASAR KEBIJAKAN MARKETING BIRO PERJALANAN WISATA hendry fonda fonda; Budy Mustika; Eka Sabna; Yuda Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.180

Abstract

Pada zaman modern seperti saat ini, penggunaan internet dan sosial media adalah instrumen yang wajib dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Salah satunya twitter. Setiap unggahan pengguna twitter tersimpan pada media penyimpanan milik pengembangnya dan jarang dimanfaatkan dengan baik. Setiap pelaku usaha membutuhkan informasi tentang apa yang sedang tren terkait dengan jenis produk usahanya. Untuk itulah penulis ingin menggali dan mengelompokkan data bagi sosial tersebut untuk mendapatkan sebuah informasi yang kiranya bermanfaat untuk pelaku usaha. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode pendekatan deskriptif analitis. Metode ini mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Dalam hal pengumpulan data dimulai dengan mengunduh data unggahan para pengguna twitter dan kemudian diolah dengan algoritma K-Means. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan data tersebut menghasilkan data berupa kata-kata yang sedang tren dibicarakan. Hasil inilah yang digunakan oleh pelaku usaha untuk menentukan arah kebijakan pemasaran produknya. Hasil tersebut juga bisa dimanfaatkan oleh pelaku usaha sebagai bahan prediksi terhadap kecenderungan masyarakat dalam berwisata.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda) Rian Ordila; Refni Wahyuni; Yuda Irawan; Maulita Yulia Sari
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.181

Abstract

Data Mining adalah suatu metode pengolahan data untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data tersebut. Rekam Medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien. Poli klinik PT.Inecda menerima pasien sebanyak 20 pasien s/d 40 pasien dalam satu hari, dalam satu bulan bisa mencapai 600 pasien s/d 750 pasien, sedangkan dalam satu tahun Poli klinik PT.Inecda bisa menerima pasien kurang lebih sekitar 8.400 pasien dalam satu tahun. K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Hasilnya adalah melakukan pengelompokan dengan menggunakan K-Means Clustering dan RapidMiner yang dapat membantu melakukan pengelompokan berdasarkan wilayah, jenis penyakit dan Umur.
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH OTOMATIS MENGUNAKAN MIKROKONTROLER DAN SENSOR ULTASONIK DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM Suherman Sohor; Mardeni; Yuda Irawan; Sugiati
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.182

Abstract

Sampah merupakan ancaman serius bagi masyarakat, karena membuang sampah sembarangan dapat menyebabkan pencemaran lingkungan, dalam meningkatkan kesadaran mahasiswa akan kepedulian terhadap kebersihan lingkungan maka perlu adanya sebuah tempat sampah otomatis. Penelitian ini dilaksanakan dikampus STMIK Hang Tuah Pekanbaru untuk membantu mahasiswa dan Cleaning Service dalam permasalahan sampah yang saat ini ada di kampus. Tempat sampah otomatis bertujuan untuk memberikan notifikasi melalui telegram kepada petugas Cleaning Service secara otomatis jika tempat sampah penuh. Tempat sampah otomatis ini juga bermanfaat dalam mempermudah pengguna untuk membuang sampah organik tanpa harus membuka sendiri tutup tempat sampahnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode prototype yaitu untuk mengetahui bagaimana sistem yang digunakan dapat berjalan dengan baik. Kesimpulan dari alat ini dapat mambantu mahasiswa dalam membuka dan menutup tempat sampah secara otomatis tanpa menyentuh secara langsung tempat sampah sehingga mahasiswa terhindari dari bau dan kotornya tempat sampah,tempat sampah otomatis ini juga membantu Cleaning Service dalam mengetahui kapasistas penuhnya tempat sampah dengan mengirim notifikasi melalui telegram .
APLIKASI PENGOLAHAN DATA BALITA DAN IBU HAMIL DI POSYANDU KASIH IBU DESA PENYASAWAN KECAMATAN KAMPAR BERBASIS WEB Refni Wahyuni; Yuda Irawan; Yesica Devis
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.187

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Pembuatan Aplikasi Pengolahan Data Balita dan Ibu Hamil. Aplikasi ini berisikan tentang mengolah data balita dan ibu hamil, serta mengenai laporan perbulan atau pertahunnya untuk data balita posyandu dan pemeriksaan ibu hamil. Aplikasi ini didesain menggunakan model Unifield Modeling Language (UML). Metode yang digunakan yaitu metode waterfall. Alasan menggunakan metode ini adalah karena metode waterfall melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan dalam membangun suatu sistem. Proses metode waterfall yaitu pada pengerjaan dari suatu sistem dilakukan secara berurutan. Sistem yang dihasilkan akan berkualitas baik, dikarenakan pelaksanaannya secara bertahap sehingga tidak terfokus pada tahapan tertentu. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, bisa memudahkan petugas posyandu maupun puskesmas untu mengolah data maupun dalam mencetak laporan perbulan atau pertahunnya.
Sistem Informasi Pariwisata Di Provinsi Riau Menggunakan Metode HMVC dengan Framework Codeigniter Yulisman Yulisman; Yuda Irawan; Dhea Arina Ramadhini
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss1.193

Abstract

Abstract Riau Province has natural wealth and cultural diversity in the potential tourism sector, where in recent years tourism in Riau Province has grown rapidly so that many new tourist attractions have emerged. Along with the development of tourism in Riau Province, several problems that often occur have also emerged, including the community or tourists who do not know the names of tourist attractions, tourist location points and supporting facilities and infrastructure in the tourist areas. Based on these problems, create a technology-based information system that can be used by the community to get complete information about tourism in Riau Province quickly and effectively. The model for developing a tourism information system in Riau Province is by applying the waterfall model. The programming language used is PHP with CodeIgniter Framework and for databases using MySQL. The method of making a system using HMVC is a hierarchy or arrangement of the MVC (Model View Controller) pattern which is arranged into a single application. The results obtained that this tourism information system can provide complete information about tourism in Riau Province. The use of technology and information systems makes it easy for people to get complete information about the names of tourist attractions, areas or tourist sites, according to their needs and wishes to visit. Keywords: Information Systems, Tourism, HMVC, Framework CodeIgniter, Riau Province. Abstrak Provinsi Riau memiliki kekayaan alam serta keberagaman budaya di sektor pariwisata yang potensial, dimana beberapa tahun belakangan ini pariwisata di Provinsi Riau berkembang pesat sehingga banyak bermunculan tempat wisata yang baru. Seiring perkembangan pariwisata di Provinsi Riau, muncul pula bebeberapa permasalahan yang sering terjadi, diantaranya adalah masyarakat atau wisatawan tidak mengetahui nama-nama tempat wisata, titik lokasi wisata serta sarana dan prasarana pendukung didaerah tempat wisata tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut membuat suatu sistem informasi berbasis teknologi yang bisa dimanfaatkan oleh masyarakat untuk mendapatkan informasi yang lengkap tentang pariwisata yang ada di Provinsi Riau secara cepat dan efektif. Model pengembangan sistem informasi pariwisata di Provinsi Riau ini dengan menerapkan model waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan Framework CodeIgniter dan untuk basis data menggunakan MySQL. Metode pembuatan sistem menggunakan HMVC merupakan hirarki atau susunan dari pola MVC (Model View Controller) yang tersusun menjadi satu kesatuan aplikasi. Hasil diperoleh bahwa sistem informasi pariwisata ini bisa memberikan informasi yang lengkap mengenai pariwisata yang ada di Provinsi Riau. Pemanfaatan teknologi dan sistem informasi memudahkan masyarakat mendapatkan informasi yang lengkap mengenai nama-nama tempat wisata, daerah atau lokasi tempat wisata, sesuai dengan kebutuhan dan ingin mereka kunjungi. Kata Kunci : Sistem Informasi, Pariwisata, HMVC, Framework Codeigniter, Provinsi Riau.
Co-Authors -, Herianto A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdurrahman Hamid Achmad Deddy Kurniawan Achmad Nizar Hidayanto Adhitya, Ryan Yudha Aditya Rickyta Adyanata Lubis Afresi Yunita Agnita Utami Agus Alamsyah Ahmad Fauzan Azim Akbar, Amri Akhmad Zulkifli Aldiga Rienarti Abidin Anam, M Khairul Andre Wahyu Novrianto Anisa, Lia Anita Febriani Aprilia, Ulfa Areta Sonya Rahajeng Arfianto, Afif Zuhri Arnawilis Arnawilis Arnawilis Bakhrizal Bambang Kurniawan Bayu Saputra Budy Mustika Debi Setiawan, Debi Desi Rahmawati Devis, Yesica Dhea Arina Ramadhini Dhini Septhya Diandra, Roni Edriyansyah Eka Sabna Elisawati, Elisawati Fachry Abda El Rahman Fatmawati, Kiki Fitri, Imelda Fonda, Hendry Gilang Citra Lenardo Habib Yuhandri, Muhammad Hadi Asnal, Hadi Hafizh Sallam Hamdani Hamdani Hartomi, Zupri Henra Hasnor Khotimah Hayami, Regiolina Hendro Agus Widodo, Hendro Agus heri, Herianto Herianto Herianto Herianto Herianto - Herianto Herianto Herianto Herianto Hidayati Kurnia Fitri Hohashi, Naohiro Irwanda Syahputra Jamaris, Muhamad Jenli Susilo Jenni Oinike Br Sitorus Jepisah, Doni Jeri Trio Sentana Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi, Junadhi Khairunisa Khairunisa Khairunisa, Khairunisa Kharisma Rahayu Kurniawan, Bambang Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mardainis Mardeni Mardeni Mardeni, Mardeni Matthijs B Punt Maulita Yulia Sari Mbunwe Muncho Josephine Mbunwe Muncho Josephine Melyanti, Rika Mitrin, Abdullah Mohd Rinaldi Amartha Muhaimin, Abdi Muhamadiah, Muhamadiah Muhammad Bambang Firdaus Muhardi Muhardi - Muhardi Muhardi Muhardi Muhardi Mulya Rispani Mutiara Sari, Ria Naima Belarbi Naima Belarbi Nella Sari Nico Chandra Noratama Putri, Ramalia Nurhadi Nurhazimah Rafiah Octaria, Haryani Ordila, Rian Perkasa, Reza Prihandoko, P Purnomo, Nopi Purwanti, Siti Putra Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmalisa, Uci Rahman, Rudi Refni Wahyuni renaldi, reno Renaldi, Reno Reza Perkasa Rian Ordila Rian Ordila Riananda, Dimas Pristovani Richi Andrianto Rickyta, Aditya Rofiqoh, Ummi Rometdo Muzawi, Rometdo Roni Diandra Ruwahida, Dewi Rizani Ruwahida Sabna, Eka Sakroni Indra Gunawan Salsabila Rabbani Saputra, Haris Tri Sarjon Defit Sentana, Jeri Trio Siti Aisyah Siti Aisyah Siti Purwanti Sugiati Suherman Sohor Suherman Suherman Suriandi Suriandi Susanti, Susanti Susi Oustria Simamora Susilo, Jenli Syamsul Arifin Uci Rahmalisa Ulfa Aprilia Vindi Fitria Winda Herrianti Manullang Winda Sari Wulan Sari Yesica Devis Yuhandri, Y Yulanda Yulanda Yulanda Yulanda, Yulanda YULISMAN Yulisman, Yulisman Yunior Fernando Zufari, Faisal Zufi Pratama Noviardi Zupri Henra Hartomi