Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

Analisis Pengguna Pil KB pada Puskesmas Kejuruan Muda dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Wiwin Apriani; Nurhayati
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp1-7

Abstract

Metode pemulusan ekspnensial tunggal (Singgel Eksponensial Smoothing) pada data deret berkala (Time Series) digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB pada puskesmas Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang pada dasarnya meramalkan nilai rata-rata saat ini berdasarkan data rata-rata nilai masa lalu. Bahan yang digunakan adalah data pengguna pil KB dengan mengambil data skunder pada puskesmas Kejuruan Muda Tahun 2021. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB adalah metode pemulusan eksponensial tunggal (Single Eksponensial Smoothing). Metode single exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode single moving averages dimana metode peramalan ini dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dan setiap data diberi bobot. Metode ini mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single exponential smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Selanjutnya diketahui bahwa rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha yang paling kecil yaitu α = 0,1 adalah 4,82%
Penerapan Metode Structural Equation Modelling dengan Path Analysis untuk Menganalisis Pengaruh Motivasi Orang Tua dan Kondisioning Rumah terhadap Akhlak (Mandiri, Kerja Keras, dan Tanggung Jawab) Siswa Mayawi; Ariestha Widyastuty Bustan; Nurhayati; Andi Fitriawati; Munazat Salmin
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp18-24

Abstract

Membentuk akhlak merupakan hal mendasar dan paling penting dalam penyelenggaraan pendidikan. Orang tua sebagai bagian dari penyelenggara pendidikan informal harus selalu mengajarkan pendidikan akhlak seperti nasihat, bimbingan, disiplin, dan arahan yang berlandaskan nilai-nilai ajaran. Khususnya bagaimana orang tua memberikan motivasi kepada anaknya serta memberikan kondisi lingkungan keluarga atau pengondisian rumah yang baik dalam membentuk akhlak seorang anak agar memiliki kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Data pada penelitian ini menggunakan data akhlak mulia siswa sekolah menengah pertama yang dianalisis menggunakan SEM dengan Path Analysis. Terdapat 5 variabel manifest yaitu motivasi orang tua, kondisioning rumah, kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Motivasi orang tua dan kondisioning rumah berpengaruh terhadap kemandirian dan tanggung jawab siswa. Adapun motivasi orang tua dan kondisoning rumah juga secara tidak lagsung berpengaruh terhadap kerja keras siswa. Selanjutnya kemandirian berpengaruh langsung terhadap tanggung jawab siswa dan kamandirian serta tanggung jawab juga berpengaruh secara langsung terhadap kerja keras siswa. Dari hasil Uji Goodness of Fit terhadap model pada gambar di atas menunjukkan probabilitas nilai chi-square di atas 0,05. Adapun semua nilai GFI, AGFI, TLI dan CFI diatas 0,9 serta nilai RMSEA dibawah 0,08 sehingga dapat disimpulkan bahwa model diatas didukung oleh data atau model tersebut fit
PEMODELAN DATA CURAH HUJAN DI KOTA LANGSA DENGAN MODEL ARIMA Wiwin Apriani; Nurhayati
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp64-70

Abstract

The aim of this research is to provide the results of ARIMA modeling on rainfall data in Langsa City in 2017-2021. The initial stage of ARIMA modeling is the identification of data stationarity. Meanwhile, stationarity in the mean can be done with data plots and ACF forms. Identification of ACF and PACF forms from data that is already stationary is used to determine the order of the alleged ARIMA model. The next stage is parameter estimation to see the suitability of the model. The diagnostic check process is carried out to evaluate whether the residual model meets the white noise requirements and is normally distributed. The Ljung-Box test is a test that can be used to validate white noise requirements. Rainfall data forms a stationary time series. Furthermore, from the model fit test it was found that the MA(1) model was suitable for predicting the model. Meanwhile, AR(1) and ARMA(1,1) are not used to predict because they do not meet the model fit test. The model obtained with the MA(1) model is as follows, namely .
PREDIKSI PRODUKSI CRUDE OIL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL DERET WAKTU: ARIMA (1,2,2) GARCH (1,1) Nurhayati; Wiwin Apriani
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 2 No. 1 (2023): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v2.i1.pp10-23

Abstract

Crude oil termasuk kedalam komoditas penting yang menjadi sumber energi. Perubahan harga crude oil dapat mempengaruhi keadaan perekonomian dari suatu negara. Hal ini dikarenakan harga crude oil dalam suatu kondisi akan mengalami kenaikan atau penurunan yang signifikan. Salah satu model yang dapat digunakan untuk memprediksi jenis data deret waktu tersebut adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) atau GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Adapun tujuan yang ingin dicapai adalah memprediksi data produksi crude oil dalam satuan barrel (BBL) pada rentang waktu Januari 2012 sampai Desember 2018. Dari hasil peramalan diperoleh bahwa model ARIMA (1,2,2) GARCH (1,1) merupakan model terbaik dan memberikan hasil prediksi yang cenderung menyerupai data asli
Game-Based Learning Model with A Culturally Responsive Teaching Approach to Enhance Student’ Motivation in Learning Mathematics Jasmaniah Jasmaniah; Nurhayati Nurhayati; Fatma Zuhra
Jurnal Ilmiah Sekolah Dasar Vol 8 No 4 (2024): November
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jisd.v8i4.86595

Abstract

Most students still tend to assume that mathematics is a difficult subject to understand, and the lecture method still dominates the way teachers teach. To overcome this problem, one solution to increase student motivation is to use the Game-Based Learning (GBL) model with the Culturally Responsive Teaching (CRT) approach. Combining the two can create a more effective and relevant learning model for students from diverse backgrounds. The study aims to analyze the increase in student learning motivation through the implementation of the CRT integrated GBL learning model. This research method is quasi-experimental with a one-group pretest-posttest design. Before and after learning, a motivation questionnaire with 20 statements was distributed to 19 students to measure their learning motivation. Learning took place over two meetings, during which students were actively involved in activities that introduced concepts gradually until they achieved the learning objectives. The data collected were then analyzed using the gain index (N-Gain) to assess the increase in motivation. The results of the study showed that the CRT-integrated GBL learning model is effective in increasing students' learning motivation because this approach not only offers games but also designs activities that guide students in gradually understanding concepts and achieving learning objectives.
Analisis Pendapatan Petani Garam Tradisional Di Kawasan Tanoh Anoe Kecamatan Jangka Kabupaten Bireuen Asrida, Asrida; Ramazanur, Ikram; Nurhayati, Nurhayati; Fermita, Cut Nanda; Winar, Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.698

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh luas lahan, modal, tenaga kerja dan jumlah produksi terhadap Petani Garam. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif untuk meneliti populasi atau sampel tertentu,. Populasi maupun sampel dalam penelitian ini adalah seluruh Petani Garam Tradisional di Kawasan Tanoh Anoe Kecamatan Jangka Kabupaten Bireuen yang berjumlah 96 orang. Dalam penelitian ini menggunakan jenis data primer yang diperoleh melalui observasi, wawancara dan kuesioner. Hasil penelitian diperoleh bahwa Luas lahan, modal, tenaga kerja dan jumlah produksi berpengaruh sebesar 98,70% terhadap pendapatan Petani garam. Pemanfaatan lahan, modal, tenaga kerja, serta jumlah produksi yang sesuai akan memperlancar kegiatan produksi sehingga akan meningkat pendapatan usaha. Luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan Petani garam tradisional di Kawasan Tanoh Anoe Kecamatan Jangka Kabupaten Bireuen. Luas lahan sangat mempengaruhi jumlah produksi dan pendapatan, sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan petani garam. Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan Petani garam. Besar kecilnya modal yang digunakan maka semakin luas kesempatan untuk mengembangkan usaha dan memaksimalkan pendapatan. Tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan Petani garam. Penggunaan tenaga kerja yang tepat dapat memberikan manfaat yang optimal dalam proses produksi dan peningkatan pendapatan. Jumlah produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan Petani garam. Banyaknya jumlah produksi yang dihasilkan akan mempengaruhi jumlah pendapatan yang diterima.
Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Nasabah Bank Syariah Indonesia di Bireuen dalam Gadai Emas. Fermita, Cut Nanda; Nurhayati, Nurhayati; Chandra, Julian
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.829

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas nasabah dengan Kepuasan sebagai variabel intervening di Bank Syariah Indonesia, Kabupaten Bireun, khususnya bagi nasabah yang melakukan gadai emas. Sampel yang diambil sebanyak 230, dihitung dari lima kali jumlah indikator (46 x 5). Analisis data dilakukan menggunakan program SEM AMOS. Hasil regresi dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) menunjukkan bahwa Kualitas Pelayanan dan Kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan nasabah. Selain itu, Kualitas Pelayanan, Kepercayaan, dan Kepuasan juga berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas nasabah dalam melakukan gadai emas. Selanjutnya, Kualitas Pelayanan dan Kepercayaan memiliki pengaruh signifikan terhadap Loyalitas nasabah dengan Kepuasan sebagai variabel intervening di Kabupaten Bireun.
The Reaction of Poverty to Consumption and Inflation in Indonesia Azka Rizkina; Nurhayati Nurhayati; M Rasyidin; Al Mahfud Saputra; Hijrah Purnama Sari Ariga
Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : SAINTIS Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33122/ejeset.v5i2.241

Abstract

This study investigates the reaction of poverty to consumption and inflation in Indonesia, utilizing the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method to explore the dynamic relationships between these key economic variables. The analysis is based on time-series data spanning from 2012 to 2023, comprising a total of 340 samples from 34 provinces across Indonesia. The findings reveal that both consumption and inflation exert a significant influence on poverty levels, with effects observable in both the short and long term. Specifically, consumption and inflation demonstrate a statistically significant relationship at a 5 percent significance level in the short term. However, in the long term, inflation’s effect is identified at a slightly higher significance level of 10 percent, indicating its persistent but somewhat weaker influence compared to consumption. These results highlight critical insights into the economic mechanisms that drive poverty in Indonesia, underlining the pivotal roles of consumption patterns and inflationary pressures. The research emphasizes the importance of targeted economic policies to manage these variables effectively to reduce poverty. For instance, promoting sustainable consumption and mitigating inflation’s adverse impacts can foster greater economic stability and resilience among vulnerable populations. By addressing these factors, policymakers can implement more effective strategies to achieve equitable economic growth and social welfare.