Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

TINJAUAN ONTOLOGI, EPISTEMOLOGI, DAN AKSIOLOGI DALAM BIDANG ILMU STEGANOGRAFI Naibaho, Frainskoy Rio
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2481

Abstract

Abstract: Steganography is a field of science that studies the technique of hiding information in digital media to protect data from third-party detection ketiga (Atawneh et al., 2013; Michaylov & Sarmah, 2024; Sitompul et al., 2018). This article reviews steganography through three philosophical perspectives: ontology, epistemology, and axiology. Ontologically, steganography explains the existence of hidden information in host media and its interactions. Epistemology plays a role in the process of developing and validating knowledge related to hiding and detection techniques. Meanwhile, axiology highlights the ethical benefits and risks, including the use to protect privacy and the potential for misuse in cybercrime. Steganography, with this comprehensive understanding, plays an important role in data security and information technology.Keywords: Steganography, Ontology, Epistemology, and AxiologyAbstrak: Steganografi adalah bidang ilmu yang mempelajari teknik penyembunyian informasi di dalam media digital untuk melindungi data dari deteksi pihak ketiga (Atawneh et al., 2013; Michaylov & Sarmah, 2024; Sitompul et al., 2018). Artikel ini meninjau steganografi melalui tiga perspektif filosofis: ontologi, epistemologi, dan aksiologi. Secara ontologis, steganografi menjelaskan keberadaan informasi tersembunyi dalam media host dan interaksinya. Epistemologi berperan dalam proses pengembangan dan validasi pengetahuan terkait teknik penyembunyian dan deteksi. Sementara itu, aksiologi menyoroti manfaat dan risiko etis, termasuk penggunaan untuk melindungi privasi dan potensi penyalahgunaan dalam kejahatan siber. Steganografi, dengan pemahaman komprehensif ini, berperan penting dalam keamanan data dan teknologi informasi.Kata kunci: Steganografi, Ontologi, Epistemologi, dan Aksiologi
MODEL PERAMALAN TIME SERIES PREDIKSI MINAT MAHASISWA MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Manalu, Samuel Carlos A.; Aisyah, Siti; Malau, Livia Grace; Manurung, Clara Sinta Uly; Situngkir, Steven Hikari Hoshi; Naibaho, Frainskoy Rio; Agus, Raja Tama Andri; Amalia, Amalia; Radhi, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5876

Abstract

Abstract : Changes in prospective students interest in majors university occur dynamically over time, requiring a forecasting method capable of accurately predicting interest trends. This study aims to apply the Double Exponential Smoothing (DES) method to predict the number of prospective students. The research employs a quantitative descriptive-analytical approach using secondary data on student interest from 2023 to 2025. The forecasting process is conducted using smoothing parameters for level (α) and trend (β), both set at 0.9. Furthermore, the accuracy of the forecasting model is evaluated using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the Double Exponential Smoothing method is effective in capturing the downward trend in student interest. The forecasted number of prospective students for 2026 is estimated at 462 students. Accuracy evaluation yields a MAD value of 98, an MSE of 19,208, and a MAPE of 18.63%, indicating that the forecasting error remains within an acceptable range. Therefore, the results of this study can be used as a supporting basis for strategic decision-making in planning new student admissions, strengthening promotional strategies, and managing academic resources. Keywords: forecasting time series, Double Exponential Smoothing, prediction, Student. Abstrak: Perubahan minat calon mahasiswa terhadap jurusan di perguruan tinggi terjadi secara dinamis dari waktu ke waktu, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu memprediksi tren peminatan secara akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi jumlah minat mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif analitis dengan memanfaatkan data sekunder berupa jumlah minat mahasiswa pada tahun 2023–2025. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan parameter pemulusan level (α) dan tren (β) sebesar 0,9. Selanjutnya, tingkat akurasi model dievaluasi menggunakan ukuran kesalahan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing dapat menangkap pola tren penurunan jumlah minat mahasiswa secara efektif. Nilai peramalan jumlah peminat pada tahun 2026 diperkirakan sebesar 462 orang. Evaluasi akurasi menghasilkan nilai MAD sebesar 98, MSE sebesar 19.208, dan MAPE sebesar 18,63%, yang menunjukkan bahwa tingkat kesalahan peramalan masih berada dalam batas yang dapat diterima. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai salah satu dasar pendukung dalam pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan penerimaan mahasiswa baru, penguatan promosi, serta pengelolaan sumber daya akademik. Kata Kunci: forecasting time series, Double Exponential Smoothing, prediksi,Mahasiswa
Co-Authors Adha, Rochedi Idul Agus, Raja Tama Andri Al Khowarizmi Aleyda Azaria Panggabean Amalia Amalia Andrianus Nababan Asrita Anggina Sinaga Baginda Sitompul Bella D.O Lumbantoruan Beni Fernando Sihotang Binur Panjaitan Boho Parulian Pardede Boho Parulian Pardede Br Manullang, Endang Juliati Christ August Trinity P Ellida Lusiva Hasugian Elvri T. Simbolon Emmi Silvia Herlina Exaudi Dian Mayawie Napitupulu Eyani Sisilia Simbolon Goklas J. Manalu Goklas J. Manalu Hasudungan Simatupang Hisardo Sitorus Hoga Saragih Hondor Saragih Imelda Siahaan Jeremia J. Hutajulu Johari Manik Jungjungan Simorangkir Lasmaria Lumban Tobing Lasmaria Lumbantobing Lastri Novia Sitompul Lely Fitri Hasibuan Lenti Hutagalung Liana Limbong Liha Sari Nadeak Limmarten Simatupang Lince R.T Simamora Lumbantobing, Roida Lustani Samosir Mahardika Abdi Prawira Tanjung Malani Simanungkalit Malau, Livia Grace Manalu, Samuel Carlos A. Manurung, Clara Sinta Uly Manurung, Jonson Maria Widiastuti Maria Widiastuti Maringan Sinambela Masniar H. Sitorus Meditatio Situmorang Monica Anastasia Magdalena Rajagukguk Nababan, Junerdi Nidya Banuari Nopitasari Simamora Nurelni Limbong Oloria Malau Ordekoria Saragih Panggabean, Erika Christine Panggabean, Jonas Franky Rudianto Pasaribu, Sutrisno Arianto Priska Silaban Radhi, Muhammad Raikhapoor Raikhapoor Raikhapoor Raikhapoor Rawatri Sitanggang Rida Gultom Rido Widyawati Sianturi Rinaldi Sihotang Risden Anakampun Risma Nainggolan Roida Lumbanttobing Rusmauli Simbolon Rusmauli Simbolon SABAR RUDI SITOMPUL Sabda Lestari Berutu Selvia Novalina Marpaung Senida Harefa Senida Harefa Sihombing, Robinhot Silalahi, Maryska Debora Simbolon, Elvri Teresia Simion D Harianja Sinta Sinaga Sirait, Kamson Siti Aisyah Sitio, Robert Juni Tua Situngkir, Steven Hikari Hoshi Sri Rezeki Jelita Rajagukguk Tahadodo Waruwu Taripar Aripin Samosir Theodora, Eka Martyna Tianggur Medi Napitupulu Tio Minar Panjaitan Tiurma Barasa Tiurma Barasa Warseto Freddy Sihombing Wensdy Sitindaon Wilson Simanjuntak Yesi Asmita Sitohang