Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.477
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Industri Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SPEKTRUM INDUSTRI PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem dan Manajemen Industri RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) ACADEMICS IN ACTION Journal of Community Empowerment Jurnal Sistem Teknik Industri Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Mulia International Journal in Science and Technical Journal of Industrial Engineering Zonasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Industrial Research and Applied Engineering JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Teknika IDEAS: Journal of Management & Technology Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science Widya Teknik
Anastasia Lidya Maukar
Universitas Presiden
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN ALAT BANTU PROSES PEMERIKSAAN REM KENDARAAN DI PT. INDOMOBIL TRADA NASIONAL, CIKARANG Anastasia Lidya Maukar; Andira Andira; Ahmad Yanu Rokhim
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN 2018 BUKU I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.3331

Abstract

Peneltian ini dilakukan di suatu perusahaan yang melayani sales, service, dan pembelian  sparepart. Selanjutnya, pada proses service sendiri terdapat dua jenis pekerjaan yaitu Periodic Maintenance dan General Repair. Ketika melakukan pekerjaan maintenance kelipatan 20.000 km pada bagian rem, teknisi mengalami rasa sakit setelah selesai melakukan pengecekan rem.  Dengan melakukan analisis langsung dilapangan diketahui bahwa pengecekan rem dilakukan dengan posisi jongkok dan membungkuk. Kemudian dengan menggunakan kuesioner Nordic, didapatkan hasil bahwa rasa sakit yang paling besar dirasakan oleh teknisi adalah bagian punggung dan pinggang. Metode Rapid Upper Limb Assessment (RULA) digunakan untuk mengetahui skor pada setiap bagian tubuh teknisi saat melakukan pengecekan rem. Setelah dilakukan perhitungan di peroleh hasil dengan skor 7, dimana skor tersebut merupakan skor dengan level yang tinggi dan harus segera dilakukan perbaikan. Kemudian untuk memperbaiki masalah tersebut, dilakukan pengubahan postur tubuh dari jongkok dan membungkuk menjadi berdiri, dengan cara membuat alat bantu pengecekan rem.berupa troli cady, kemudian nilai skor RULA menjadi 4 atau turun sebesar 42,8%. Dampak lain adalah penurunan pengecekan rem sebesar 45,5% yaitu dari 21,68 menit menjadi 11,8 menit.
PENINGKATAN KINERJA MESIN WIRE CUT DALAM PROSES PEMBUATAN MOLD DENGAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING PADA INDUSTRI MAINAN ANAK-ANAK Andira Andira; Anastasia Lidya Maukar; Burhan Primanintyo; Christian Setiadi
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN 2019 BUKU I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.5695

Abstract

Semakin berkembangnya industri mainan anak-anak berdampak pada persaingan bisnis yang semakin ketat. Salah satu cara untuk memenangkan persaingan bisnis dengan cara mengirimkan produk dengan tepat waktu yang menjadi tantangan di PT X Indonesia, terkhusus di departemen MTI yang merupakan proses awal dalam membuat mainan anak-anak. Kendala yang dihadapi oleh departemen MTI seperti rendahnya performansi di area mesin wire cut pada September yang hanya mampu mencapai 40%, dari target produksi, sementara mesin CNC drilling selalu memenuhi target produksi. Perhitungan kebutuhan dan ketersediaan kapasitas dilakukan untuk mengidentifikasikan beban kerja mesin wire cut dan mesin CNC drilling. Dengan beban kerja mesin wire cut yang cukup tinggi yang melebihi ketersediaan kapasitas menyebabkan antrian job untuk diproses dan juga penumpukan material. Penumpukan material yang menunggu untuk diproses ini merupakan pemborosan (waste). Dalam penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja departemen MTI dengan meminimalkan pemborosan yang tidak memiliki nilai tambah (Non Value Added). Hasil perbaikan menunjukkan  peningkatan kinerja di mesin wire cut dari 40% menjadi 89.3%
PERAMALAN TEPUNG JELI DENGAN TIME SERIES ANALYSIS MEMPERTIMBANGKAN PENGARUH SPECIAL EVENT Anastasia Lidya Maukar; Andira Andira; Johan K Runtuk; Mashudi Mashudi
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN 2019 BUKU I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.5696

Abstract

Permintaan tepung jeli yang tinggi  pada special event seperti Lebaran, Natal dan Tahun Baru terjadi secara periodik setiap tahunnya (seasonal) dan cenderung meningkat (positive trend). Lost sale terjadi karena jumlah permintaan telah melebihi perencanaan kapasitas yang tersedia (regular time dan over time) akibat kurang btepatnya peramalan permintaan. Sedangkan pada periode dimana tidak terjadi lonjakan permintaan (non special event) masih terdapat kapasitas yang dapat digunakan. Hasil ramalan pada periode Lebaran memerlukan faktor koreksi karena tanggal berlangsungnya selalu bergeser setiap tahunnya pada kalender Masehi. Oleh karena itu pemilihan metode peramalan yang memperhitungkan pengaruh special event, seasonal dan trend diharapkan dapat memprediksi permintaan dengan lebih akurat. Metode Decomposition dengan faktor koreksi untuk dapat digunakan untuk meramalkan permintaan untuk seasonal, trend dan special event dengan tingkat akurasi meningkat sebesar 8.1 persen dari 86,67% menjadi 94,77%
Analisis Spasial Untuk Klasifikasi Pengembangan Tempat Penampungan Sementara Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Luqman Hakim; Anik Vega Vitianingsih; Gita Indah Marthasari; Kresna Arief Nugraha; Anastasia Lidya Maukar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.78 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3713

Abstract

Garbage is a problem that needs an in-depth study in urban areas because the development of an area has consequences on increasing population density, facilities and infrastructure, public services, and other aspects that impact increasing the volume of waste. The distribution of temporary waste shelters (TPS) in each area is still insufficient to accommodate the volume of waste, and its availability is inadequate. The purpose of this study is to model spatial data through spatial analysis using artificial intelligence methods in classifying the development of integrated temporary shelter locations (TPST) and regional integrated temporary shelters (TPST Regions) by utilizing Web-based technology (Geographical Information System (Web-GIS). The Artificial Neural Network method with the Backpropagation algorithm is used for the spatial analysis process based on the parameters of the population, the amount of organic and inorganic waste, the amount of industrial waste, and the volume of the TPST and Regional TPST capacity. The spatial analysis results using the Artificial Neural Network method obtained an accuracy value of 7171.02%. The results of this study can be the basis for Department of Environment and Cleanliness policies for the development of TPST and TPST areas with information coverage at the village level.
PENINGKATANKUALITAS PADAPAINTEDHEADSAAT PROSES TAMPO PAINTING Anastasia Lidya Maukar; Sutrisno Sutrisno
Prosiding Seminar Nasional Pakar Prosiding Seminar Nasional Pakar 2018 Buku I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pakar.v0i0.2618

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada perusahaan internasional yang bergerakdibidang mainan boneka BR, Bahan pembuat Boneka BR terdiri dari plastik(bahan kepala, badan, tangan, kaki, dan asesoris), yarn(bahan rambut), fabric(sebagai bahan pakaian), insert (pemegang boneka), master carton(pembungkus boneka). S Perusahaan berusaha untuk membuat semuabagian-bagian Boneka BR dengan tanpa cacat.Namun sejumlah cacat masihsering terjadi terutama pada proses painted head. Salah satu jenis cacat yangterjadi pada bagian painted head adalah adanya cacat kontaminasi cat (paintcontamination) pada saat proses pewarnaan (painting) dengan menggunakanmesin tampo (pad printing). Langkah penelitian dimulai dengan menentukanpenyebab cacat kontaminasi cat dengan menggunakan fishbone diagram. Darihasil pencarian pemyebab cacat tersebut, ditemukan penyebab terbesar adalahmaterial cat (komposisi cat) yang digunakan. Selanjutnyadenganmenggunakan bantuan metode Design of Experiment (DOE), dilakukanpenelitian untuk menentukan komposisi cat yang tepat dan dapatmengurangi cacat kontaminasi cat, yang pada akhirnya berdampak padapeningkatan kualitas pada painted head, yaitu penurunan nilai DPU, DPO danDPMO sebesar 29,39%, 29,55%, dan 29,55%.secara berturut-turut. Sedangkanuntuk nilaiSigma levels dan final Yield mengalami peningkatan, yaitu sebesar1,77% dan 1,98%.
PERANCANGAN ULANG SISTEM PENCAHAYAAN PROSES INSPEKSIDI AREA DEKORASI PADA PABRIK KEMASAN PELANGGAN Anastasia Lidya Maukar; Shofa Ramadhina
Prosiding Seminar Nasional Pakar Prosiding Seminar Nasional Pakar 2019 Buku I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pakar.v0i0.4163

Abstract

Penelitian ini dilakukan di salah satu pabrik pembuat kemasan pelanggan dan saat ini masih masalah terkait dengan kualitas produk. Untuk mengurangi jumlah produk cacat, perusahaan menambahkan alat pencegahan untuk menemukan cacat sebelum produk terkirim ke pelanggan. Namun, alat ini menggunakan pencahayaan yang tidak tepat dan memberikan dampak buruk bagi mata operator. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk merancang ulang sistem pencahayaan untuk mengurangi risiko penyakit mata. Penelitian dimulai dengantahap pengumpulan data yang terdiri dari pengumpulan data observasimenggunakan kuesioner, wawancara singkat dan memeriksa intensitaspencahayaan ditempat kerja. Penelitian berlanjut dengan mendesain ulang sistem pencahayaan. Usulan perbaikan adalah melakukanpengganti lampu LED dengan lensa prismatik dan uncovered fixtures yang memiliki lumen yang lebih rendah dam sudut pencahayaan yang lebih luas, erta mengurangi jumlah lampu dari 4 lampu menjadi 2 lampu saja. Hasil perbaikan ini tidak hanya untuk kesehatan mata operator tetapi juga mengurangi biaya listrik harian dari Rp.4.491.170 menjadi Rp. 3.821.870, atau sebesar Rp. 676.300 [er hari hari.
Segmentasi Perilaku Belajar Mahasiswa Selama Masa Pandemi Covid-19 Berbasis K-Means Fitri Marisa; Anastasia Lidya Maukar; Husri Sidi; Rivaldo Tito Lamberto Da Silva; Widiya Nur Permata; Achmad Aziz Wahdana
SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5843

Abstract

Since the Covid-19 virus pandemic which has the long name Corona Virus Disease-19 hit in many countries, which is Indonesia, their government is currently making various efforts and steps to prevent the transmission of the Corona virus in our homeland by avoiding crowds, Therefore, the government carried out instructions to deal with the crowd by closing or resting or carrying out all activities from home, this method was to avoid the spread of Covid-19. This study use the K-Means Clustering method. The purpose of making this journal is to find a solution to evaluate the existing online learning system based on Student Learning Behavior Segmentation During the K-Means-Based Covid-19 Pandemic. Survey technique will be used in this research, a survey is used to obtain data or information from a number of respondents regarding the existence of an issue or topic. The data is obtained from filling out questions that have been shared with all respondents through a google form which will be processed later. The data that has been collected based on the data will use effective clustering regarding online learning in 4 clusters. The researchers report that the K-Means algorithm can be used to detect patterns from the data. Segmentation of student learning behavior during the Covid-19 pandemic based on K-Means based on the levels of "very good", "Good", "enough", "Poor", "very poor" on Student Learning Behavior During the Covid-19 Pandemic based K-Means.
Analisa Spasial Menggunakan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Penyerapan Ruang Terbuka Hijau Terhadap Emisi Karbondioksida Anik Vega Vitianingsih; Rachmad Ary Ramadhan; Anastasia Lidya Maukar; Erri Wahyu Puspitarini; Yunus Susilo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i2.30007

Abstract

Perubahan iklim dapat mengakibatkan dampak negatif pada lingkungan. Penyebab salah satunya merupakan pemanasan global, yaitu meningkatkatnya emisi karbondioksida (CO2). Penelitian ini menggunakan teknolgi Sistem Infromasi Geografis (SIG) dalam melakukan Analisa untuk identifikasi penyerapan ruang terbuka hijau (RTH) terhadap massa emisi CO2 dengan status rendah, sedang dan tinggi. Metode Box Model digunakan untuk proses Analisa spasial tersebut berdasarkan parameter kegiatan industri, konsumsi bahan bakar, pemakaian LPG, peternakan, tumpukan sampah dan respirasi manusia. Laju serapan terhadap emisi CO2 pada RTH dikategorikan pada klas cukup RTH dan kurang RTH. Hasil uji menggunakan Cohen’s Kappa menghasilkan koefisien rata-rata 0.41, sehingga dapat disimpulkan bahwa Box Model dan daya serap terhadap emisi CO2 memiliki tingkat cukup kategori kekuatan kesepakatan untuk digunakan dalam pemodelan data spasial. 
Application of Genetic Algorithm on Spare Part Automotive Body Scheduling Rendy -; Anastasia Lidya Maukar; Arthur Silitonga
International Journal of Industrial Research and Applied Engineering Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.469 KB) | DOI: 10.9744/JIRAE.1.1.25-32

Abstract

Job shop scheduling is one of the complex problems in the manufacturing industry, such as an automotive body manufacturer. This manufacturing company, located in Cikarang, Indonesia, deals with huge customer demand that leads to difficulties in production scheduling. This will cause a delay in some jobs and product deliveries. The current system is using the semi-active scheduling approach and requires 637 minutes for performing 6 jobs with 5 machines. The genetic algorithm (GA) model is proposed as an alternative solution to solve this problem. The GA parameter is set as follow: The population size expected is 30 with maximum generation can be produced in amount of 50. The crossover rate, mutation, and preservation are set to 0.3, 0.1, and 0.1, respectively. After 50 generations are obtained, the optimum solution is shown in generation 6 with a makespan of 597 minutes. Thus, the genetic algorithm model is effectively reducing the makespan of the job-shop scheduling problem by 10% compared to the current method applied at the company.
Factors influencing customer purchase intention towards halal logo on food packaging in Melaka Siti Hajar Binti Mohtar; Mohd Syaiful Rizal; Mohamad Toha; Anastasia Lidya Maukar
IDEAS: Journal of Management & Technology Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.712 KB)

Abstract

This research aims to examine the factors influencing Melaka Muslim community in purchase intention towards halal logo on food packaging. Theory of Planned Behaviour is used as theoretical framework and there are three factors in influencing customer purchase intention which are attitude, subjective norm and perceived behavioural control. Questionnaires were distributed to the 170 Muslims respondent which randomly selected in shopping complex or supermarket area in Melaka City. The data was analysed using statistical package, descriptive analysis, Pearson correlation and multiple regression analysis were applied in this research in order to identify relationship and the most important factors. The results indicated that attitude, subjective norm and perceived behavioural control have positive relationship to intention on purchasing food packaging with halal logo. The most important factor that influence consumer purchase intention towards halal logo was attitude and subjective norm.
Co-Authors Achmad Aziz Wahdana Achmad Choiron Adi Saptari Agus Sasmito Agustinus Noertjahyana Ahmad Yanu Rokhim Anang Aris Widodo andini dwi arumsari Andira Andira Andira Andira Andira Andira Andira Taslim Andira, Andira ANGGI FIRMANSYAH Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Yuesti Anindo Saka Fitri Anindo Saka Fitri Apri Junaidi, Apri Arie Restu Wardhani Arizia Aulia Aziiza Arrosyadi, Laesa Qotrun Nada Arthur Silitonga Athina Sakina Ratum Avania Shinta Azzahra, Morra Fatya Gisna Nourielda Bella Chelsea Berliana Burhan Primanintyo Cakranegara, Pandu Adi Carolena Setephany Christian Setiadi Ciswondo Ciswondo Dewa Anggara Kesuma Dian Retno Sari Dewi DWI CAHYONO Fauzan, Rizky Fauzi, Ariq Ammar Fawaidul Badri Firmansyah, Deden Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Gita Indah Marthasari Gunawan Hamidan, Rusdi Hashim, Ummi Rabah Helmi Indra Purnomo Hermansyah, David Herwan Yusmira Hikmawati, Nina Kurnia Husri Sidi Ineu Widaningsig Sosodoro Ineu Widaningsih Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro, Ineu Widaningsih Intan Puspita Pribadi Intan Yosa Pramisela Jack Febrian Rusdi Jazid Rizkon Jean Hillary P Korua Jenifer Cafriaty Johan Krisnanto Runtuk Johan Runtuk Julius Mulyono Kacung Hariyono Kamalrudin, Massila Kevin Heryadi Yunior Kresna Arief Nugraha KRISTIAWAN KRISTIAWAN Luqman Hakim Mardiana Andarwati MARIFANI FITRI ARISA Mashudi Mashudi Maulidiana, Putri Dwi Rahayu Maurits Walalayo Mieke Wijayanti Minggow, Lingua Franca Septha Mochammad Syaiful Riza Mohamad Toha Mohd Syaiful Rizal Mucalinda Rupasari Mucalinda Rupasari Muhammad Afra Irwansyah Muzaki, Mochammad Rizki Nurhaba Djiha Octa Wendy Tanurahardja Oktavia Sunny Pramisela, Intan Yosa Pramudita, Atanasia Pramudita, Krisna Eka Puspitarini, Erri Wahyu Putri, Jessica Ananda Putri, Natasya Kurnia Putu Gede Ari Krismantoro Rachmad Ary Ramadhan Ramadhan, Rachmad Ary Rendy - Resza Adistya Pangestu Rhiza Adiprabowo Rhiza Adiprabowo, Rhiza Richki Hardi Rijal, Khaidar Ahsanur Rivaldo Tito Lamberto Da Silva Rusdi, Jack Febrian Salmanarrizqie, Ageng Seftin Fitri Ana Wati Seftin Fitri Ana Wati Shofa Ramadhina Sigit Sigalayan Siti Hajar Binti Mohtar Slamet Kacung Slamet Kacung, Slamet Slamet Riyadi, Slamet Riyadi Stefanus Setiady SUMARDI Susilo, Yunus Sutrisno Sutrisno Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tantyo Edo Wicaksana Tubagus Mohammad Akhriza Ullum, Choirul Wati, Seftin Fiti Ana Wati, Seftin Fitri Ana Widiya Nur Permata Yana Hendriana Yasin, Verdi Yomara Oktafamero Yoyon Arie Budi Suprio Yudi Kristyawan, Yudi Yunus Susilo Yustian Zandroto, Yosefin Yuniati Zangana, Hewa Majeed