Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan Tempat Kerja/Workstation dan Pelatihan pada Pekerja Kemasan Tempe Anastasia Lidya Maukar; Jenifer Cafriaty
ACADEMICS IN ACTION Journal of Community Empowerment Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/aia.v4i1.3661

Abstract

Kesehatan dan keselamatan pekerja merupakan isu penting yang harus diperhatikan dalam proses produksi. Alat ergonomis yang digunakan oleh operator merupakan salah satu penunjang kesehatan dan keselamatan pekerja. Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan di salah satu indutri rymah tangga pembuatan tempe. Masalah muncul pada aktivitas pengemasan Tempe Home Industry Pak Haji karena operator merasakan nyeri pinggang tiga kali seminggu setelah melakukan proses pengemasan. Hal itu dinilai karena proses tradisional masih melakukan proses pengemasan dengan badan operator yang membungkuk. Dengan mewawancarai pekerja pada proses pengemasan, maka didapatkan keluhan tubuh operator. Setelah dilakukan analisis menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) berdasarkan data wawancara, skor REBA awal menunjukkan angka 8 yang berarti berisiko tinggi dan perlu ditingkatkan. Usulan perbaikan dilakukan dengan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD) dan mengimplementasikan Antropometri untuk merancang statsiun kerja pengemasan, dan melatih postur tubuh pekerja untuk melakukan tugas untuk mengurangi sakit pu
Model Pembelajaran Kolaborasi dengan Gamifikasi: Sebuah Kajian Pustaka Anastasia Lidya Maukar; Fitri Marisa; Anik Vega Vitianingsih; Bella Chelsea Berliana; Mucalinda Rupasari
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i3.3988

Abstract

Banyak hambatan untuk menghadiri sesi studi di universitas dihilangkan dengan pembelajaran online yang meminimalkan beban keuangan perjalanan, dan transfer, dan tidak dibatasi oleh kendala waktu atau lokasi. Gamification adalah metode baru untuk meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan kenikmatan pengguna dalam konteks non-game, yang dimediasi komputer yang memiliki banyak bukti. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan pustaka yang sistematis tentang penggunaan gamifikasi dalam pembelajaran kolaboratif online, termasuk berbagai komponen penting pembelajaran kolaboratif online yang memastikan partisipasi siswa aktif, elemen penting permainan yang memfasilitasi partisipasi aktif siswa, dan pendekatan gamifikasi yang efektif untuk pembelajaran online. pembelajaran kolaboratif. murid. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan dalam penelitian ini. Dimulai dengan menentukan topik, kemudian dilanjutkan dengan mengumpulkan, memilah, dan menganalisis makalah yang berkaitan dengan topik tersebut. Perancangan game pada gamifikasi menarik perhatian para profesional di bidang pendidikan yang masih berusaha menemukan metode untuk memotivasi, melibatkan, membujuk, dan meningkatkan kinerja siswa. Mereka memiliki preferensi terendah untuk elemen permainan ini karena perasaan dan emosi negatif yang ditimbulkan dengan mendapatkan peringkat rendah.
Performance Comparison of AHP and Saw Methods For Selection of Doc Broiler Chicken Suppliers Anik Vega Vitianingsih; Putu Gede Ari Krismantoro; Anastasia Lidya Maukar; Arizia Aulia Aziiza; Anindo Saka Fitri
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v7i1.18634

Abstract

Choosing the most suitable day-old chick (DOC) broiler chicken supplier is currently one of the most important issues that must be addressed. This is because selecting the most suitable supplier can reduce the amount spent on purchases and the risk of sick chickens being delivered by the supplier. Another problem related to supplier selection that has been happening so far is the quality of products that are not following company standards or rejected products. The number of products provided does not match what was ordered by the company. The decision support system (DSS) can evaluate and select suppliers using multi-criteria characteristics related to the solutions offered based on parameters quality, price, delivery, supplier certificates, and death claims after the chickens have been delivered. The Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Simple Additive Weighting (SAW) methods are used in this study as a comparison to produce the best-recommended accuracy value to get the best decision results based on ranking. The test results state that the AHP and SAW methods go well. The test was carried out using a dataset of the last ten months of history of purchasing docs broiler chicken from suppliers. The comparison of the results of the F1-score value between the AHP and SAW methods is 94% and 87%, respectively. The results state that the AHP method is superior as a system recommendation that can produce the best alternative supplier.
Perencanaan Kapasitas Produksi pada Produk Mobil Mainan Menggunakan Analisis Time Series dengan Mempertimbangkan Special Event pada Toy Manufacturing, Indonesia Anastasia Lidya Maukar; Intan Yosa Pramisela
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1249.016 KB) | DOI: 10.26593/jrsi.v12i1.5752.11-26

Abstract

Toy Manufacturing Indonesia is a multinational toy company from the United States. One of the products produced is FashionD and HotW. Capacity planning, one part of production planning and control, is an efficient effort to increase the utilization of company resources. In 2021, the toy cars  demand  increased during special events, such as Thanksgiving, Black Friday, Christmas, and New Year's Eve. It occurs periodically or seasonally, showing a positive trend pattern every year. Toy Manufacturing Indonesia lost 844 thousand cars during the special event, especially at Christmas. Lost sales occur because demand has exceeded the available capacity at regular times and over time. On the other hand, there is still usable capacity during periods of no surge in demand (non-special events). It can be seen from the regular time capacity utilization in the non-special event period, 82% below the average per year. This study shows that by increasing forecasting accuracy, the transportation method's aggregate planning can increase regular time capacity utilization in non-special events by up to 90%, and all demand can be fulfilled (no lost sales). The proposed system design program uses Excel VBA Macro, which can carry out production with high capacity efficiently and effectively
Penilaian Keberlanjutan Padi Pada Tingkat Lahan Pertanian/Field Level Menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-Ahp Anastasia Lidya Maukar; Johan Runtuk
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.872 KB) | DOI: 10.26593/jrsi.v12i1.5951.125-140

Abstract

Sustainable development in agriculture is needed to protect from economic, social and environmental aspects. The International Rice Research Institute has related goals, such as improving health by improving rice nutrition and food security and creating an environmentally friendly rice system. One of the United Nations’ sustainable development goals is to eliminate famine by implementing food security, improving nutrition, and encouraging agriculture sustainability. This study aims to identify the criteria, sub-criteria and assessment indicators and assess sustainable rice farming in two villages in Karawang, Parungsari and Pasirjengkol. The assessment consists of criteria, sub-criteria and indicators. Criteria and sub-criteria weights were also obtained from experts and calculated using the Fuzzy-Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) method. Then, the rubric determines, and the assessment is carried out and compared to the standard. As a result, both regions have low score indicators. The results of the evaluation score for the economic, social and environmental criteria of Parungsari are 1,679; 2,615; and 3,495. The economic, social and environmental assessment scores of Pasirjengkol are 1,745; 2,588; and 3,189. Recommendations for improvement are also given for each low-scoring indicator.    
Assessing the Awareness of Engineering Students at President University towards Massive Open Online Course (MOOC) Anastasia Lidya Maukar; Jean Hillary P Korua; Herwan Yusmira
JIE Scientific Journal on Research and Application of Industrial System Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/jie.v8i2.3890

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak pada banyak aspek termasuk sektor pendidikan tinggi global. Semua kuliah harus dilakukan secara online. Platform MOOC terutama digunakan untuk mendukung sistem pembelajaran online karena dapat diakses secara online (terbuka) dan memungkinkan banyak peserta (massive) untuk belajar dari universitas terkemuka di seluruh dunia. Situasi pandemi COVID-19 di President University mirip dengan universitas lain. Untuk mendongkrak aktivitas pembelajaran online, President University menjalin kerjasama dengan Coursera dan memberikan kursus gratis yang sudah ada selama lebih dari 2 tahun. Perlu menilai apakah mahasiswa menggunakan fasilitas yang disediakan oleh universitas atau tidak dengan mengukur tingkat kesadaran terhadap MOOC. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menilai kesadaran mahasiswa teknik di President University terhadap MOOC. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Langkah-langkah dalam melakukan penelitian ini adalah merancang kuesioner, melakukan cluster sampling, menyebarkan kuesioner, statistik deskriptif, uji validitas dan reliabilitas, analisis clustering, analisis tabulasi silang, dan membuat kesimpulan. Responden dikelompokkan menjadi tiga kelompok berbeda berdasarkan jawaban mereka dalam pertanyaan skala Likert. Cluster 1 memiliki kesadaran MOOC terendah (tidak pernah mengikuti kursus, menggunakan 1 platform), cluster 2 memiliki kesadaran MOOC sedang (tidak pernah mengikuti kursus tetapi mengetahui setidaknya 1 platform), dan cluster 3 memiliki kesadaran MOOC tertinggi (diambil 1- 3 kursus, menghabiskan setidaknya 1 jam untuk kursus).
Comparative Analysis of Support Vector Regression and Linear Regression Models to Predict Apple Inc. Share Prices Resza Adistya Pangestu; Anik Vega Vitianingsih; Slamet Kacung; Anastasia Lidya Maukar; Agustinus Noertjahyana
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 7, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v7i1.28594

Abstract

Stock price prediction is a complex and important challenge for stock market participants. The difficulty of predicting stock prices is a major problem that requires an approach method in obtaining stock price predictions. This research proposes using machine learning with the Support Vector Regression (SVR) model and linear regression for stock price prediction—the dataset used in the daily Apple Inc historical data from 2018 to 2023. The hyperparameter tuning technique uses the Grid Search method with a value of k = 5, which will be tested on the SVR and Linear Regression methods to get the best prediction model based on the number of cost, epsilon, kernel, and intercept fit parameters. The test results show that the linear regression model with all hyperparameters k = 5 with the average taken performs best with a True intercept fit value. The resulting model can get an excellent error value, namely the RMSE value of 0.931231 and MSE of 0.879372. This finding confirms that the linear regression model in this configuration is a good choice for predicting stock prices.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Non Tunai Menggunakan Metode AHP Dan WP Nurhaba Djiha; Anik Vega Vitianingsih; Mochammad Syaiful Riza; Anastasia Lidya Maukar; Seftin Fitri Ana Wati
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.5222

Abstract

Saat ini proses penentuan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) masih kurang obyektif dan belum maksimal sehingga menimbulkan ketidakpuasan di kalangan warga desa. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan metode AHP dan WP untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan bagi penerima bantuan non tunai (BPNT). Bobot kriteria ditentukan dengan menggunakan metode AHP, dan nilai setiap alternatif dihitung dengan menggunakan metode WP. Parameter yang digunakan makan sebanyak dalam sehari, biaya pengobatan, pendapatan per bulan, sumber penerangan, bahan bakar memasak, fasilitas buang air besar, konsumsi jenis makanan, luas lantai, jenis dinding, sumber air minum, tabungan, jenis lantai, pembelian pakaian, pendidikan kepala rumah tangga dan sebanyak 20 data uji yang akan di olah dalam melakukan perangkingan. Akurasi sebesar 80% dicapai pada pengujian validasi dengan confusion matriks dan 20 kumpulan data alternatif, menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi alternatif yang paling optimal. Hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan penerima BPNT yang layak sesuai dengan kriteria yang digunakan.
Recommendation System for Determining the Best Banner Supplier Using Profile Matching and TOPSIS Methods Vitianingsih, Anik Vega; Firmansyah, Deden; Maukar, Anastasia Lidya; Kacung, Slamet; Zangana, Hewa Majeed
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2024): August 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v8i2.21635

Abstract

Background: Choosing a banner supplier is a significant challenge for digital printing companies due to the various advantages offered by each supplier, often leading to selections based on subjective aspects such as price and quality. Objective: This research aims to develop a system that determines the best banner supplier to minimize production inefficiencies and maximize profits by comparing two calculation methods, Profile Matching and TOPSIS. Methods: A quantitative study was conducted using transaction data from the last six months. The parameter criteria used in this system include price, quality, delivery, availability, and payment terms. The study compares the effectiveness of Profile Matching and TOPSIS methods in identifying the best supplier. Results: The study results show that the TOPSIS method is superior, yielding 100% accuracy, 84% recall, and a 92% F1-score, outperforming the Profile Matching method. This demonstrates that the correct method and algorithm effectively provide the best alternative recommendations. Conclusion: The results indicate that using the TOPSIS method leads to more accurate and objective decisions based on predetermined criteria. The findings suggest that further research should focus on refining these methods to enhance decision-making in supplier selection.
Model e-Marketplace Berbasis Kolaborasi Untuk Penguatan Pasar Online Marisa, Fitri; Wardhani, Arie Restu; Maukar, Anastasia Lidya
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v7i1.5449

Abstract

Perubahan peradapan disebabkan era pandemic covid-19 dalam tiga tahun terakhir ini membawa perubahan kebiasaan masyarakat si segala bidang salah satunya pada sisi perdagangan dan bisnis. Dalam bisnis khususnya pergerakan UMKM dan kebiasaan membeli masyarakat banyak dilakukan dalam platform digital. Grup whatsapp menjadi salah satu yang cukup mudah untuk membangun komunitas bertemunya penjual dan pembeli. Cara ini cukup membantu tapi memiliki banyak keterbatasan. Beberapa keterbatasan pangsa pasar kurangnya strategi pemasaran modern dan kurangnya kesadaran kolaborasi menyulitkan komunitas UMKM untuk mencapai target pelanggan yang lebih luas. Oleh karena itu, pendekatan sistem marketplace berbasis kolaborasi perlu diperkenalkan yang diharapkan dapat mendukung peningkatan eksistensi komunitas UMKM.  Berdasarkan pelaksanaan pengabdian masyarakat ini, dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan kesadaran berkolaborasi dari UMKM setelah mengetahui aplikasi e-Marketplace berbasis kolaborasi dan mendapatkan penyuluhan tentang pentingnya kolaborasi bagi sebuah komunitas, dibuktikan dengan peningkatan nilai post test dibanding pre test setelah dilaksanakan program pengabdian masyarakat.
Co-Authors Achmad Aziz Wahdana Achmad Choiron Adi Saptari Agus Sasmito Agustinus Noertjahyana Ahmad Yanu Rokhim Anang Aris Widodo andini dwi arumsari Andira Andira Andira Andira Andira Andira Andira Taslim Andira, Andira ANGGI FIRMANSYAH Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Yuesti Anindo Saka Fitri Anindo Saka Fitri Apri Junaidi, Apri Arie Restu Wardhani Arizia Aulia Aziiza Arrosyadi, Laesa Qotrun Nada Arthur Silitonga Athina Sakina Ratum Avania Shinta Azzahra, Morra Fatya Gisna Nourielda Bella Chelsea Berliana Burhan Primanintyo Cakranegara, Pandu Adi Carolena Setephany Christian Setiadi Ciswondo Ciswondo Dewa Anggara Kesuma Dian Retno Sari Dewi DWI CAHYONO Fauzan, Rizky Fauzi, Ariq Ammar Fawaidul Badri Firmansyah, Deden Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Gita Indah Marthasari Gunawan Hamidan, Rusdi Hashim, Ummi Rabah Helmi Indra Purnomo Hermansyah, David Herwan Yusmira Hikmawati, Nina Kurnia Husri Sidi Ineu Widaningsig Sosodoro Ineu Widaningsih Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro, Ineu Widaningsih Intan Puspita Pribadi Intan Yosa Pramisela Jack Febrian Rusdi Jazid Rizkon Jean Hillary P Korua Jenifer Cafriaty Johan Krisnanto Runtuk Johan Runtuk Julius Mulyono Kacung Hariyono Kamalrudin, Massila Kevin Heryadi Yunior Kresna Arief Nugraha KRISTIAWAN KRISTIAWAN Luqman Hakim Mardiana Andarwati MARIFANI FITRI ARISA Mashudi Mashudi Maulidiana, Putri Dwi Rahayu Maurits Walalayo Mieke Wijayanti Minggow, Lingua Franca Septha Mochammad Syaiful Riza Mohamad Toha Mohd Syaiful Rizal Mucalinda Rupasari Mucalinda Rupasari Muhammad Afra Irwansyah Muzaki, Mochammad Rizki Nurhaba Djiha Octa Wendy Tanurahardja Oktavia Sunny Pramisela, Intan Yosa Pramudita, Atanasia Pramudita, Krisna Eka Puspitarini, Erri Wahyu Putri, Jessica Ananda Putri, Natasya Kurnia Putu Gede Ari Krismantoro Rachmad Ary Ramadhan Ramadhan, Rachmad Ary Rendy - Resza Adistya Pangestu Rhiza Adiprabowo Rhiza Adiprabowo, Rhiza Richki Hardi Rijal, Khaidar Ahsanur Rivaldo Tito Lamberto Da Silva Rusdi, Jack Febrian Salmanarrizqie, Ageng Seftin Fitri Ana Wati Seftin Fitri Ana Wati Shofa Ramadhina Sigit Sigalayan Siti Hajar Binti Mohtar Slamet Kacung Slamet Kacung, Slamet Slamet Riyadi, Slamet Riyadi Stefanus Setiady SUMARDI Susilo, Yunus Sutrisno Sutrisno Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tantyo Edo Wicaksana Tubagus Mohammad Akhriza Ullum, Choirul Wati, Seftin Fiti Ana Wati, Seftin Fitri Ana Widiya Nur Permata Yana Hendriana Yasin, Verdi Yomara Oktafamero Yoyon Arie Budi Suprio Yudi Kristyawan, Yudi Yunus Susilo Yustian Zandroto, Yosefin Yuniati Zangana, Hewa Majeed