Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.092

P-Index

This Author published in this journals

All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Rekayasa Sistem Industri Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SPEKTRUM INDUSTRI PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem dan Manajemen Industri RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) ACADEMICS IN ACTION Journal of Community Empowerment Jurnal Sistem Teknik Industri Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Mulia International Journal in Science and Technical Journal of Industrial Engineering Zonasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Industrial Research and Applied Engineering JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Teknika IDEAS: Journal of Management & Technology Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Widya Teknik

Anastasia Lidya Maukar

Universitas Presiden

Author-ID : 227057

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Perancangan Tempat Kerja/Workstation dan Pelatihan pada Pekerja Kemasan Tempe Anastasia Lidya Maukar; Jenifer Cafriaty
ACADEMICS IN ACTION Journal of Community Empowerment Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/aia.v4i1.3661

Kesehatan dan keselamatan pekerja merupakan isu penting yang harus diperhatikan dalam proses produksi. Alat ergonomis yang digunakan oleh operator merupakan salah satu penunjang kesehatan dan keselamatan pekerja. Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan di salah satu indutri rymah tangga pembuatan tempe. Masalah muncul pada aktivitas pengemasan Tempe Home Industry Pak Haji karena operator merasakan nyeri pinggang tiga kali seminggu setelah melakukan proses pengemasan. Hal itu dinilai karena proses tradisional masih melakukan proses pengemasan dengan badan operator yang membungkuk. Dengan mewawancarai pekerja pada proses pengemasan, maka didapatkan keluhan tubuh operator. Setelah dilakukan analisis menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) berdasarkan data wawancara, skor REBA awal menunjukkan angka 8 yang berarti berisiko tinggi dan perlu ditingkatkan. Usulan perbaikan dilakukan dengan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD) dan mengimplementasikan Antropometri untuk merancang statsiun kerja pengemasan, dan melatih postur tubuh pekerja untuk melakukan tugas untuk mengurangi sakit pu

Model Pembelajaran Kolaborasi dengan Gamifikasi: Sebuah Kajian Pustaka Anastasia Lidya Maukar; Fitri Marisa; Anik Vega Vitianingsih; Bella Chelsea Berliana; Mucalinda Rupasari
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i3.3988

Banyak hambatan untuk menghadiri sesi studi di universitas dihilangkan dengan pembelajaran online yang meminimalkan beban keuangan perjalanan, dan transfer, dan tidak dibatasi oleh kendala waktu atau lokasi. Gamification adalah metode baru untuk meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan kenikmatan pengguna dalam konteks non-game, yang dimediasi komputer yang memiliki banyak bukti. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan pustaka yang sistematis tentang penggunaan gamifikasi dalam pembelajaran kolaboratif online, termasuk berbagai komponen penting pembelajaran kolaboratif online yang memastikan partisipasi siswa aktif, elemen penting permainan yang memfasilitasi partisipasi aktif siswa, dan pendekatan gamifikasi yang efektif untuk pembelajaran online. pembelajaran kolaboratif. murid. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan dalam penelitian ini. Dimulai dengan menentukan topik, kemudian dilanjutkan dengan mengumpulkan, memilah, dan menganalisis makalah yang berkaitan dengan topik tersebut. Perancangan game pada gamifikasi menarik perhatian para profesional di bidang pendidikan yang masih berusaha menemukan metode untuk memotivasi, melibatkan, membujuk, dan meningkatkan kinerja siswa. Mereka memiliki preferensi terendah untuk elemen permainan ini karena perasaan dan emosi negatif yang ditimbulkan dengan mendapatkan peringkat rendah.

Perencanaan Kapasitas Produksi pada Produk Mobil Mainan Menggunakan Analisis Time Series dengan Mempertimbangkan Special Event pada Toy Manufacturing, Indonesia Anastasia Lidya Maukar; Intan Yosa Pramisela
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Toy Manufacturing Indonesia is a multinational toy company from the United States. One of the products produced is FashionD and HotW. Capacity planning, one part of production planning and control, is an efficient effort to increase the utilization of company resources. In 2021, the toy cars demand increased during special events, such as Thanksgiving, Black Friday, Christmas, and New Year's Eve. It occurs periodically or seasonally, showing a positive trend pattern every year. Toy Manufacturing Indonesia lost 844 thousand cars during the special event, especially at Christmas. Lost sales occur because demand has exceeded the available capacity at regular times and over time. On the other hand, there is still usable capacity during periods of no surge in demand (non-special events). It can be seen from the regular time capacity utilization in the non-special event period, 82% below the average per year. This study shows that by increasing forecasting accuracy, the transportation method's aggregate planning can increase regular time capacity utilization in non-special events by up to 90%, and all demand can be fulfilled (no lost sales). The proposed system design program uses Excel VBA Macro, which can carry out production with high capacity efficiently and effectively

Penilaian Keberlanjutan Padi Pada Tingkat Lahan Pertanian/Field Level Menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-Ahp Anastasia Lidya Maukar; Johan Runtuk
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Sustainable development in agriculture is needed to protect from economic, social and environmental aspects. The International Rice Research Institute has related goals, such as improving health by improving rice nutrition and food security and creating an environmentally friendly rice system. One of the United Nations’ sustainable development goals is to eliminate famine by implementing food security, improving nutrition, and encouraging agriculture sustainability. This study aims to identify the criteria, sub-criteria and assessment indicators and assess sustainable rice farming in two villages in Karawang, Parungsari and Pasirjengkol. The assessment consists of criteria, sub-criteria and indicators. Criteria and sub-criteria weights were also obtained from experts and calculated using the Fuzzy-Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) method. Then, the rubric determines, and the assessment is carried out and compared to the standard. As a result, both regions have low score indicators. The results of the evaluation score for the economic, social and environmental criteria of Parungsari are 1,679; 2,615; and 3,495. The economic, social and environmental assessment scores of Pasirjengkol are 1,745; 2,588; and 3,189. Recommendations for improvement are also given for each low-scoring indicator.

Assessing the Awareness of Engineering Students at President University towards Massive Open Online Course (MOOC) Anastasia Lidya Maukar; Jean Hillary P Korua; Herwan Yusmira
JIE Scientific Journal on Research and Application of Industrial System Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/jie.v8i2.3890

Pandemi COVID-19 berdampak pada banyak aspek termasuk sektor pendidikan tinggi global. Semua kuliah harus dilakukan secara online. Platform MOOC terutama digunakan untuk mendukung sistem pembelajaran online karena dapat diakses secara online (terbuka) dan memungkinkan banyak peserta (massive) untuk belajar dari universitas terkemuka di seluruh dunia. Situasi pandemi COVID-19 di President University mirip dengan universitas lain. Untuk mendongkrak aktivitas pembelajaran online, President University menjalin kerjasama dengan Coursera dan memberikan kursus gratis yang sudah ada selama lebih dari 2 tahun. Perlu menilai apakah mahasiswa menggunakan fasilitas yang disediakan oleh universitas atau tidak dengan mengukur tingkat kesadaran terhadap MOOC. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menilai kesadaran mahasiswa teknik di President University terhadap MOOC. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Langkah-langkah dalam melakukan penelitian ini adalah merancang kuesioner, melakukan cluster sampling, menyebarkan kuesioner, statistik deskriptif, uji validitas dan reliabilitas, analisis clustering, analisis tabulasi silang, dan membuat kesimpulan. Responden dikelompokkan menjadi tiga kelompok berbeda berdasarkan jawaban mereka dalam pertanyaan skala Likert. Cluster 1 memiliki kesadaran MOOC terendah (tidak pernah mengikuti kursus, menggunakan 1 platform), cluster 2 memiliki kesadaran MOOC sedang (tidak pernah mengikuti kursus tetapi mengetahui setidaknya 1 platform), dan cluster 3 memiliki kesadaran MOOC tertinggi (diambil 1- 3 kursus, menghabiskan setidaknya 1 jam untuk kursus).

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Non Tunai Menggunakan Metode AHP Dan WP Nurhaba Djiha; Anik Vega Vitianingsih; Mochammad Syaiful Riza; Anastasia Lidya Maukar; Seftin Fitri Ana Wati
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.5222

Saat ini proses penentuan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) masih kurang obyektif dan belum maksimal sehingga menimbulkan ketidakpuasan di kalangan warga desa. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan metode AHP dan WP untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan bagi penerima bantuan non tunai (BPNT). Bobot kriteria ditentukan dengan menggunakan metode AHP, dan nilai setiap alternatif dihitung dengan menggunakan metode WP. Parameter yang digunakan makan sebanyak dalam sehari, biaya pengobatan, pendapatan per bulan, sumber penerangan, bahan bakar memasak, fasilitas buang air besar, konsumsi jenis makanan, luas lantai, jenis dinding, sumber air minum, tabungan, jenis lantai, pembelian pakaian, pendidikan kepala rumah tangga dan sebanyak 20 data uji yang akan di olah dalam melakukan perangkingan. Akurasi sebesar 80% dicapai pada pengujian validasi dengan confusion matriks dan 20 kumpulan data alternatif, menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi alternatif yang paling optimal. Hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan penerima BPNT yang layak sesuai dengan kriteria yang digunakan.

Recommendation System for Determining the Best Banner Supplier Using Profile Matching and TOPSIS Methods Vitianingsih, Anik Vega; Firmansyah, Deden; Maukar, Anastasia Lidya; Kacung, Slamet; Zangana, Hewa Majeed
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2024): August 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v8i2.21635

Background: Choosing a banner supplier is a significant challenge for digital printing companies due to the various advantages offered by each supplier, often leading to selections based on subjective aspects such as price and quality. Objective: This research aims to develop a system that determines the best banner supplier to minimize production inefficiencies and maximize profits by comparing two calculation methods, Profile Matching and TOPSIS. Methods: A quantitative study was conducted using transaction data from the last six months. The parameter criteria used in this system include price, quality, delivery, availability, and payment terms. The study compares the effectiveness of Profile Matching and TOPSIS methods in identifying the best supplier. Results: The study results show that the TOPSIS method is superior, yielding 100% accuracy, 84% recall, and a 92% F1-score, outperforming the Profile Matching method. This demonstrates that the correct method and algorithm effectively provide the best alternative recommendations. Conclusion: The results indicate that using the TOPSIS method leads to more accurate and objective decisions based on predetermined criteria. The findings suggest that further research should focus on refining these methods to enhance decision-making in supplier selection.

Model e-Marketplace Berbasis Kolaborasi Untuk Penguatan Pasar Online Marisa, Fitri; Wardhani, Arie Restu; Maukar, Anastasia Lidya
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v7i1.5449

Perubahan peradapan disebabkan era pandemic covid-19 dalam tiga tahun terakhir ini membawa perubahan kebiasaan masyarakat si segala bidang salah satunya pada sisi perdagangan dan bisnis. Dalam bisnis khususnya pergerakan UMKM dan kebiasaan membeli masyarakat banyak dilakukan dalam platform digital. Grup whatsapp menjadi salah satu yang cukup mudah untuk membangun komunitas bertemunya penjual dan pembeli. Cara ini cukup membantu tapi memiliki banyak keterbatasan. Beberapa keterbatasan pangsa pasar kurangnya strategi pemasaran modern dan kurangnya kesadaran kolaborasi menyulitkan komunitas UMKM untuk mencapai target pelanggan yang lebih luas. Oleh karena itu, pendekatan sistem marketplace berbasis kolaborasi perlu diperkenalkan yang diharapkan dapat mendukung peningkatan eksistensi komunitas UMKM. Berdasarkan pelaksanaan pengabdian masyarakat ini, dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan kesadaran berkolaborasi dari UMKM setelah mengetahui aplikasi e-Marketplace berbasis kolaborasi dan mendapatkan penyuluhan tentang pentingnya kolaborasi bagi sebuah komunitas, dibuktikan dengan peningkatan nilai post test dibanding pre test setelah dilaksanakan program pengabdian masyarakat.

Comparative Analysis of SVM and NB Algorithms in Evaluating Public Sentiment on Supreme Court Rulings Maulidiana, Putri Dwi Rahayu; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Maukar, Anastasia Lidya; Hermansyah, David
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2116

The legal events that happened to Ferdy Sambo and the Supreme Court’s decision in the cassation triggered emotional reactions and various opinions among the public, especially on social media sites such as Xapps. Some comments reflect people’s concerns about fairness in the legal system. They doubted the integrity of legal institutions or believed that decisions were unfair or in line with vested interests. This research aims to analyze public perceptions of Supreme Court decisions. The research process includes data collection, preprocessing, labeling, weighting, classification using Support Vector Machine and Naïve Bayes, and performance evaluation using a confusion matrix. A dataset of 624 was taken from X apps using the Twitter scraping technique. The lexicon method is used for data labeling, dividing the data into positive, negative, and neutral classes. The analysis results show 46 tweets categorized as positive sentiment, 133 tweets categorized as negative sentiment, and 422 tweets categorized as neutral sentiment. Based on testing with a data ratio of 80:20, both SVM and NB methods show good performance. The SVM criteria showed an accuracy of 0.84, precision of 0.61, recall of 0.78, and f1-score of 0.66, while the NB criteria showed an accuracy of 0.73, precision of 0.37, recall of 0.57, and f1-score of 0.35.

Implementation of Long Short-Term Memory Network for Predicting The Cocoa Crop Yield Maukar, Anastasia Lidya; Arrosyadi, Laesa Qotrun Nada
Jurnal Sistem Teknik Industri Vol. 26 No. 2 (2024): JSTI Volume 26 Number 2 July 2024
Publisher : TALENTA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/jsti.v26i2.15359

Forecasting models with high accuracy become more important during uncertain conditions, such as climate change, that could have a high effect. The forecast model's accuracy in predicting cocoa crop yield must be high to determine decision-making in management. Seven different potential predictor variables have been analyzed in this research to see the influence of cocoa crop yield. Using a scatter plot diagram, six of seven variables, relative humidity, maximum temperature, minimum temperature, evapotranspiration, rainfall, and soil moisture, are proven to influence cocoa crop yield. Then, those datasets are divided into training and validation sets using multiple linear regression analysis and a Long Short-Term Memory (LSTM) network. The output model of those methods is assessed using two metrics: coefficient of determination and Root Means Square Error (RMSE). From those model performance metrics, LSTM outperformed multiple linear regression analysis. LSTM has an R-square of 98% and an RMSE of 0.3 while multiple linear regression just reached 82% of the R-square and 2.57 of the RMSE. The LSTM model has been proven to be valid.

Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Achmad Aziz Wahdana Achmad Choiron Adi Saptari Agus Sasmito Agustinus Noertjahyana Ahmad Yanu Rokhim Ana Wati, Seftin Fitri Anang Aris Widodo Andira Andira Andira Andira Andira Andira Andira Taslim Andira, Andira ANGGI FIRMANSYAH Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Yuesti Apri Junaidi, Apri Arie Restu Wardhani Arrosyadi, Laesa Qotrun Nada Arthur Silitonga Athina Sakina Ratum Avania Shinta Aziiza, Arizia Aulia Azzahra, Morra Fatya Gisna Nourielda Bella Chelsea Berliana Burhan Primanintyo Cahyono, Cahyono Kaelan Cakranegara, Pandu Adi Carolena Setephany Christian Setiadi Ciswondo Ciswondo Dewa Anggara Kesuma Dian Retno Sari Dewi DWI CAHYONO Fauzan, Rizky Fauzi, Ariq Ammar Fawaidul Badri Firmansyah, Deden Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Fitri, Anindo Saka Gita Indah Marthasari Gunawan Hamidan, Rusdi Handini, Mia Hanum, Dinda Latifah Haryanto, Kurniawan Wahyu Hashim, Ummi Rabah Helmi Indra Purnomo Hermansyah, David Herwan Yusmira Hikmawati, Nina Kurnia Husri Sidi Ineu Widaningsig Sosodoro Ineu Widaningsih Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro, Ineu Widaningsih Intan Puspita Pribadi Intan Yosa Pramisela Jack Febrian Rusdi Jazid Rizkon Jean Hillary P Korua Jenifer Cafriaty Johan Krisnanto Runtuk Johan Runtuk Julius Mulyono Kamalrudin, Massila Kresna Arief Nugraha Krismantoro, Putu Gede Ari KRISTIAWAN KRISTIAWAN Luqman Hakim Mardiana Andarwati MARIFANI FITRI ARISA Mashudi Mashudi Maulidiana, Putri Dwi Rahayu Maurits Walalayo Mieke Wijayanti Minggow, Lingua Franca Septha Mochammad Syaiful Riza Mohamad Toha Mohd Syaiful Rizal Mucalinda Rupasari Mucalinda Rupasari Muhammad Afra Irwansyah Muzaki, Mochammad Rizki Niken Titi Pratitis Nurhaba Djiha Octa Wendy Tanurahardja Oktafamero, Yomara Oktavia Sunny Pamudi Pamudi, Pamudi Pangestu, Resza Adistya Pramisela, Intan Yosa Pramudita, Atanasia Pramudita, Krisna Eka Puspitarini*, Erri Wahyu Puspitarini, Erri Wahyu Putri, Jessica Ananda Putri, Natasya Kurnia Rachmad Ary Ramadhan Rahardiyanto, Panca Ramadhan, Rachmad Ary Rendy - Rhiza Adiprabowo Rhiza Adiprabowo, Rhiza Richki Hardi Rijal, Khaidar Ahsanur Rivaldo Tito Lamberto Da Silva Rusdi Hamidan Rusdi, Jack Febrian Salmanarrizqie, Ageng Seftin Fitri Ana Wati Shofa Ramadhina Sigit Sigalayan Siti Hajar Binti Mohtar Slamet . Slamet Kacung, Slamet Slamet Riyadi, Slamet Riyadi Stefanus Setiady SUMARDI Susilo, Yunus Sutrisno Sutrisno Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tantyo Edo Wicaksana TEGUH ARIFIANTO, TEGUH Tubagus Mohammad Akhriza Uda, Tonich Ullum, Choirul Voni Anggraeni Suwito Putri Wati, Seftin Fiti Ana Wati, Seftin Fitri Ana Widiya Nur Permata Wijiono, Aditya Kusuma Yana Hendriana Yasin, Verdi Yoyon Arie Budi Suprio Yudi Kristyawan, Yudi Yunus Susilo Yustian Zandroto, Yosefin Yuniati Zangana, Hewa Majeed

Title

Found 71 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 71 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 71 Documents
Search