Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.629

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Cancer EMITTER International Journal of Engineering Technology Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Technomedia Journal KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat INTEK: Jurnal Penelitian Jurnal Mantik Jurnal Riset Rekayasa Sipil Matriks Teknik Sipil Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika

Achmad Basuki

Teknologi Informasi, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) Ã¢Â€Â“ ITS Jl. Raya ITS, Keputih-Sukolilo, Surabaya, 60111. Telp. +62-31-5947280

Author-ID : 241294

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 77 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Evaluation of Traffic Distribution Performance of ECMP and PCC+CAKE for Multi-ISP Load Balancing on Real Networks Based Using Mikrotik Fathurrohim, Moh; Basuki, Achmad
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 4, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i4.2374

Imbalance in bandwidth utilization among Internet Service Providers (ISPs) is a major challenge in network management within educational institutions, especially when differences in ISP capacity cause overload on one main path. To address this issue, this study proposes the application of load balancing methods using Equal-Cost Multi-Path (ECMP) and Per-Connection Classifier (PCC) optimized with the CAKE queue type. The implementation is carried out using MikroTik devices, which support the flexible configuration of both methods. Testing is conducted on a real network using a combination of passive monitoring approach—through the analysis of actual traffic and ISP utilization—and active monitoring. The evaluation results show that the ECMP method still produces an uneven traffic distribution, with a tendency to concentrate the load on one path. In contrast, PCC+CAKE is able to distribute traffic more evenly according to the ISP bandwidth ratio. In addition, PCC+CAKE shows more stable performance on throughput, RTT, and jitter, and has very low packet loss. Therefore, PCC+CAKE is recommended as a more effective load balancing method to increase the efficiency of ISP utilization and overall network quality in a multi-ISP environment.

Perancangan dan Integrasi Smart Touch Presenter Kit-Portable Interactive Surface dalam pembelajaran Hybrid Learning System Ashadi, Imam; Basuki, Achmad; Dewantara, Bima Sena Bayu
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3053

The health crisis caused by the covid-19 virus outbreak has given birth to online learning in all parts of the world until the covid-19 pandemic ends, so that in this condition the government urges the government to innovate and adapt related to the use of available technology to support the learning process. All elements in learning such as teachers, lecturers and students are required to carry out a large-scale transmission that has never been done before from conventional learning (offline) to online-based learning. Some of the obstacles that often occur are caused by inadequate IT learning support infrastructure so that there is a range of learning losses. For this reason, learning IT devices that are cheap, ergonomic and fulfill all aspects of learning are carried out to solve the problems in this research, thus this paper proposes a device, namely smart projection low-cost interactive surface (SP-LCIS) as one of the solutions for supporting devices in implementation of Hybrid Learning System learning. In this research observation conducted at SMKN 3 Jember it was found that 99% of the devices run very well and provide added value in learning and 1% feel that they increase their preparation time, such as having to learn how to operate them effectively.

Implementasi Purwarupa Perangkat Rumah Cerdas Pervasif Berbasis Protokol Universal Plug And Play (UPnP) Dan Raspberry Pi General Purpose Input/Output (GPIO) Akbar, Sabriansyah Rizqika; Henryranu, Barlian; Handono, Maystia Tri; Basuki, Achmad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakRumah cerdas saat ini dapat terdiri dari berbagai macam peralatan pendukung didalamnya dimulai dari kontrol terhadap lampu, tv, speaker dan beberapa peralatan lainnya. Dengan semakin bervariasinya peralatan tersebut, implementasi peralatan dalam rumah cerdas tergolong rumit karena peralatan tersebut dibuat oleh berbagai vendor dan membutuhkan proses konfigurasi (terhadap jaringan) yang cukup menyita waktu. Penelitian kami menghasilkan purwarupa sistem peralatan rumah cerdas memanfaatkan mikrokomputer Raspberry pi yang mampu secara pervasive ditemukan oleh peralatan seperti komputer maupun smartphone yang dapat digunakan sebagai alat kontrol terhadap switching lampu memanfaatkan protokol Universal Plug and Play (UPnP) yang terintegrasi dengan Raspberry Pi Genaral Purpose Input/Output (GPIO). Pengembangan purwarupa dilakukan dengan memanfaatkan framework GUPnP untuk diintegrasikan dengan library Wiring Pi pada GPIO Raspberry Pi, Pengujian dilakukan dengan melakukan perhitungan waktu proses switching lampu selama 20 kali dengan menggunakan aplikasi generik control point UPnP Spy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi protokol UPnP dan Raspberry Pi GPIO secara fungsional telah memiliki fitur pengenalan pervasif pada jaringan lokal dan mampu memberikan informasi perangkat dan jenis layanan yang diberikan oleh Raspberry Pi. Perubahan status pada GPIO dapat dilakukan dengan merubah parameter dari aplikasi kontrol. Berdasarkan perhitungan delay, didapatkan proses pengecekan status pada GPIO rata-rata adalah 5.1 ms, dan proses perubahan status GPIO memiliki rata-rata delay sebesar 14.8 ms. Penelitian ini diharapkan memiliki kontribusi menjembatani mekanisme pengenalan peralatan pada sistem rumah cerdas menjadi lebih pervasive dan mudah dikenali oleh peralatan yang lain dan dapat memberikan gambaran bahwa perangkat mikrokomputer Raspberry Pi dapat digunakan untuk pengembangan perangkat Rumah Cerdas yang memiliki fitur pervasif.Kata kunci: Smart home appliances, UPnP, Pervasive AbstractSmart home composed of a wide variety of appliance such as control of lights, tv, speaker, etc. With the increasing variability of the equipment, the implementation of smart home appliances is complicated caused it manufactured by various vendors that build their own method to control and find the devices. Some of the methods need to configure manually by the homeowner and it is quite time-consuming. Our research created a prototype system of smart home appliances by integrating microcomputer Raspberry Pi GPIO that able to pervasively found (the device and it services) by other control equipment such as computers and smartphones. Our prototype simulating a light switching by utilizing Universal Plug and Play (UPnP) Protocol that is integrated with the Raspberry Pi General Purpose Input / output (GPIO). Prototype development is done by utilizing the framework to be integrated which are GUPnP Library and Wiring Pi Library on the Raspberry Pi GPIO. We have done several experiment by calculating the processing time switching the lights on for 20 times using generic applications Spy UPnP control point. The results showed that the integration of the UPnP protocol and GPIO Raspberry Pi functional has had pervasive recognition features on the local network and is able to provide information devices and types of services provided by Raspberry Pi. Our prototype also able to change the GPIO status by changing status parameters from control applications. Based on the delay calculation, we obtained in the process of checking the status of GPIO need an average delay 5.1 ms, and the process of changing the status of GPIO has an average delay of 14.8 ms. This research is expected to contribute that equipment in smart home systems become more pervasive and easily recognizable by other devices. We also give an idea that the Raspberry Pi microcomputer devices can be used for the development of Smart Home devices with pervasive device and service discovery features by implementing UPnP ProtocolsKeywords: Smart home appliances, UPnP, Pervasive

Pengambilan Data secara Bergerak pada Automatic Meter Reading Bertopologi Mesh Rahman, Fandisya; Basuki, Achmad; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Proses rekapitulasi informasi mengenai kuantitas pemakaian listrik, air, dan gas dari pelanggan perusahaan penyedia utilitas umumnya tersedia melalui proses pengumpulan data secara berkala. Proses pengumpulan/pencatatan data tersebut dilakukan oleh petugas yang berkunjung ke setiap rumah-rumah pelanggan secara periodik. Banyaknya rumah yang dikunjungi menyebabkan pekerjaan mencatat data menjadi berat dan memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan. Data yang tidak akurat berkorelasi terhadap kerugian finansial yang ditanggung perusahaan penyedia utilitas. Berbagai teknologi untuk memudahkan pencatatan seperti (Automatic Meter Reading) AMR telah diterapkan, tetapi masih memiliki permasalahan dalam proses pengiriman data dari perangkat pencatat ke pusat basis data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan teknologi AMR dengan menerapkan mekanisme pengambilan data secara bergerak dan nirkabel dengan topologi jaringan mesh. Setiap perangkat AMR diasumsikan sebagai perangkat statis yang terhubung secara topologi jaringan mesh dengan perangkat AMR lain yang saling berdekatan dan dapat bertindak sebagai relay untuk kemudian mengirimkan data ke perangkat pencatat bergerak yang digunakan oleh petugas atau disebut perangkat Mobile Data Gathering(MDG). Perangkat pencatat MDG dapat mengumpulkan data secara bergerak mendekati salah satu perangkat AMR untuk mengumpulkan data dari seluruh perangkat AMR yang saling berdekatan. Kecepatan bergerak perangkat pencatat AMR berpengaruh dalam akurasi pencatatan dan jumlah data yang dapat dikumpulkan. Berdasarkan hasil uji simulasi dapat diketahui bahwa sistem pengumpulan data dengan mekanisme bergerak mampu mengumpulkan data dengan kecepatan terbaik 30 km/jam dengan jumlah data sebanyak 86% dari semua jumlah perangkat AMR.AbstractRecapitulation process information on the amount of electricity, water and gas from a utility provider of enterprise customers are generally available through periodic data gathering processes. The data gathering process mostly performed by officers who periodically visit each customers' house. The more number of houses to be visited, the heavier the workload for data recording and the recording errors may occur. Inaccurate data correlate with financial losses borne by utilities. Various techniques to facilitate the recording such as Automatic Meter Ready (AMR) have been applied, but the problem during data transmission of data from the recording device to the central database still exists. This research proposes the development of AMR technology by applying the mechanism of wireless data transfer with mesh network topology. Each AMR device is assumed static devices in a network topology connected to other AMR devices side by side and can act as a relay than the data sent to a mobile agent recording device. The AMR wireless recording device can collect data that moves closer to one of the AMR devices to collect data from all neighboring AMR devices. The speed of movement of the AMR recording device affects the accuracy of the recording and the amount of data that can be collected. The evaluation results show that the data gathering system with a movement mechanism suitable for data collection at the best speeds of 30 km/h with the successful data gathering around 86% of all AMR devices

Analisis Kinerja Algoritme TCP Congestion Control Berdasarkan Single dan Multiple Flow pada Multi-Path Routing Sutawijaya, Bayu; Basuki, Achmad; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5: Oktober 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020752402

Teknik multi-path routing merupakan solusi efektif untuk menambah kapasitas bandwidth jaringan. Namun, TCP menggunakan multiple paths sama dengan di single path. Penelitian ini melakukan analisis kinerja algoritme TCP congestion control Reno, BIC, CUBIC, dan BBR pada multi-path routing dengan setiap multiple paths menggunakan cost yang sama. Analisis yang dilakukan meliputi perbandingan antara single path routing dengan multi-path routing, single flow, dan multiple flow. Analisis single flow meliputi link delay dan loss rate. Sedangkan analisis multiple flow meliputi inter TCP protocol fairness dan fairness antara TCP dengan UDP. Semua evaluasi dilakukan berdasarkan emulasi pada VirtualBox. Berdasarkan hasil emulasi, multi-path routing dapat berdampak pada packet reordering, tetapi tidak mengakibatkan penurunan rata-rata throughput yang signifikan. Pada single flow, BBR merupakan algoritme TCP congestion control terbaik pada multi-path routing. Namun, pada multiple flow, CUBIC merupakan algoritme TCP congestion control terbaik pada multi-path routing. Pada evaluasi link delay, rata-rata RTT BBR lebih rendah hingga 58 ms dibandingkan dengan Reno, BIC, dan CUBIC. Sedangkan pada evaluasi loss rate, rata-rata throughput BBR lebih tinggi hingga 12 Mbps dibandingkan dengan Reno, BIC, dan CUBIC. Pada evaluasi inter TCP protocol fairness dan fairness antara TCP dengan UDP, fairness CUBIC paling mendekati 1 dibandingkan dengan Reno, BIC, dan BBR. AbstractThe multi-path routing technique is an effective solution to increase network bandwidth capacity. However, TCP uses multiple paths similar to a single path. This study analyzes the performance of TCP congestion control algorithms Reno, BIC, CUBIC, and BBR on multi-path routing with each multiple paths using the same cost. The analysis includes a comparison between single path routing and multi-path routing, single flow, and multiple flows. In a single flow, the analysis includes link delay and loss rate. Whereas in multiple flows, the analysis includes inter TCP protocol fairness and fairness between TCP and UDP. All evaluations are based on emulation in VirtualBox. Based on the results from emulation, multi-path routing can have an impact on packet reordering but does not result in a significant degrade in average throughput. In a single flow, BBR is the best TCP congestion control algorithm on multi-path routing. However, in multiple flows, CUBIC is the best TCP congestion control algorithm on multi-path routing. In the link delay evaluations, the average RTT on BBR up to 58 ms lower than Reno, BIC, and CUBIC. Whereas in the loss rate evaluations, the average throughput on BBR up to 12 Mbps higher than Reno, BIC, and CUBIC. In the evaluation of inter TCP protocol fairness and fairness between TCP and UDP, fairness on CUBIC is closest to 1 than Reno, BIC, and BBR.

Identifikasi Malicious Host dalam Local Area Network Menggunakan Teknik Graph Clustering dan Filtering Fadli, Khafidzun; Basuki, Achmad; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020733339

Keamanan pada Local Area Network (LAN) sekarang ini adalah masalah serius yang harus diperhatikan. Penyebab LAN menjadi tidak aman dikarenakan teknologi firewall tidak mampu melindungi host (komputer) dalam LAN dari penyebaran malware. Penyebaran malware yang terdapat dalam LAN dilakukan oleh host di dalam LAN yang disebut sebagai malicious host. Tindakan untuk mengurangi penyebaran malware dalam LAN dapat dilakukan dengan mengidentifikasi malicious host. Penelitian ini mengusulkan metode identifikasi malicious host berdasarkan aktivitas ARP request dengan menggunakan teknik graph clustering-filtering. Teknik graph clustering-filtering merupakan langkah-langkah pengelompokan serta penyaringan node dan edge berdasarkan parameter dari graph seperti weight edge, out-degree node dan weight out-degree node yang bertujuan untuk mengidentifikasi malicious host. Berdasarkan parameter dari graph seperti out-degree node dan weight out-degree node, penghitungan persentase aktivitas host dapat dilakukan untuk menunjukkan seberapa besar tingkat aktivitas host dalam melakukan broadcast ARP request, sehingga hasil penghitungan persentase aktivitas host dapat menentukan host yang diidentifikasi sebagai malicious host. Hasil penerapan teknik graph clustering-filtering terhadap 511 node dan 4144 edge didapatkan melalui pengamatan dan pengambilan data selama 3 jam dalam LAN kampus dapat divisualisasikan menjadi hanya 22 node dan 328 edge. Hasil penghitungan berdasarkan persentase jumlah aktivitas host menunjukkan 22 node menjadi 6 node yang diperkirakan sebagai malicious host. Dengan demikian, visualisasi graph menggunakan teknik graph clustering-filtering dan persentase aktivitas host dapat mengidentifikasi jumlah host yang dicurigai sebagai malicious host.AbstractLocal Area Network (LAN) security is a serious problem to consider. The cause of LAN becomes insecure because firewall technology is not able to protect the host (computer) in LAN from spreading malware. The spread of malware contained within a LAN is carried out by hosts in the LAN which are referred to as malicious hosts. Actions to reduce the spread of malware in the LAN can be done by identifying malicious hosts. This paper proposes a method of identifying malicious hosts based on ARP request activities using graph clustering-filtering techniques. Graph clustering-filtering techniques are steps of grouping and filtering nodes and edges based on graph parameters such as weight edges, out-degree nodes and weight out-degree nodes that aim to identify malicious hosts. Based on parameters from the graph such as out-degree node and weight out-degree node, the calculation of the percentage of host activity can be done to show how much the level of host activity in broadcasting an ARP request, so that the result of calculating the percentage of host activity can determine a host that is categorized as a malicious host. The results of graph visualization using graph clustering-filtering technique can display fewer nodes and edges, from 511 nodes and 4144 edges to 22 nodes and 328 edges observed and collected in a LAN within 3 hour in the campus LAN. The results of the calculation of the percentage of host activity show hosts from 22 nodes become only 6 nodes which are suspected as malicious hosts. Overall, graph visualization with graph clustering-filtering techniques and the percentage of host activity can find a number of hosts identified as malicious hosts.

Metode Deteksi Intrusi Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine dengan Correlation-based Feature Selection Sulandri, Sulandri; Basuki, Achmad; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813358

Deteksi intrusi pada jaringan komputer merupakan kegiatan yang sangat penting dilakukan untuk menjaga keamanan data dan informasi. Deteksi intrusi merupakan proses monitor traffic pada sebuah jaringan untuk mendeteksi adanya pola data yang dianggap mencurigakan, yang memungkinkan terjadinya serangan jaringan. Penelitian ini melakukan analisis pada traffic jaringan untuk mengetahui apakah paket tersebut mengandung intrusi atau merupakan paket normal. Data traffic yang digunakan untuk deteksi intrusi pada penelitian ini diambil dari dataset KDD Cup. Metode yang digunakan untuk melakukan deteksi intrusi dengan cara klasifikasi yaitu dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Namun, dengan menggunakan metode ELM saja tidak mampu untuk menghasilkan akurasi yang baik maka, pada metode ELM perlu ditambahkan metode seleksi fitur Correlation-Based Feature Selection (CFS) untuk meningkatkan hasil akurasi dan waktu komputasi. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode ELM menunjukkan tingkat akurasi mencapai 81,97% dengan waktu komputasi 3,39 detik. Setelah ditambahkan metode seleksi fitur CFS pada ELM tingkat akurasi meningkat secara signifikan menjadi 98,00% dengan waktu komputasi 2,32 detik. AbstractIntrusion detection of computer networks is a very important activity carried out to maintain data and information security. Intrusion detection is the process of monitoring traffic on a network to detect any data patterns that are considered suspicious, which allows network attacks. This research analyzes the network traffic to find out whether the packet contains intrusion or is a normal packet. Traffic data used for intrusion detection in this study were taken from the KDD Cup dataset. The method used to do intrusion detection by classification is using the Extreme Learning Machine (ELM) method. However, using the ELM method alone is not able to produce good accuracy, so the ELM method needs to be added to the Correlation-Based Feature Selection (CFS) feature selection method to improve the accuracy and computational time. The results of the research conducted using the ELM method showed an accuracy rate of 81.97% with a computation time of 3.39 seconds. After adding the CFS feature selection method to ELM the accuracy level increased significantly to 98.00% with a computing time of 2.32 seconds.

Segmentasi Pertumbuhan Padi berbasis Aerial Image menggunakan Fitur Warna dan Tekstur untuk Estimasi Produksi Hasil Panen Arifin, Muhammad Jainal; Basuki, Achmad; Dewantara, Bima Sena Bayu
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813438

Pertumbuhan padi di daerah yang luas seringkali tidak ideal. Ini dapat disebabkan oleh faktor alam, jenis varietas padi, dan model perawatan yang digunakan. Ini juga akan mempengaruhi hasil panen. Luasnya lahan membuat petani sulit untuk memantau bagian yang tidak terjangkau. Seringkali pemantauan perkembangan padi dilakukan di tepi sawah tetapi tidak mencapai area tengah. Studi ini mengusulkan sistem pemantauan untuk pengembangan padi yang dapat menjangkau secara lebih luas dan memperkirakan hasil padi di setiap area lahan pertanian. Sistem ini menggunakan gambar udara untuk menjangkau area yang lebih luas dan kemudian memperkirakan produksi pertanian. Estimasi produksi dilakukan dengan mengelompokkan gambar kawasan pertanian menggunakan metode K-Means. Pengelompokan ini menggunakan parameter warna HSV dan tekstur Gabor sebagai fitur dari setiap bagian gambar. Hasilnya adalah segmen area padi berdasarkan pertumbuhannya. Jumlah segmen yang sesuai dengan usia Padi nyata akan menentukan nilai estimasi hasil. Penelitian menunjukkan bahwa tiga segmen pengembangan padi, dan memperkirakan produksi adalah 1.787 ton dengan perkiraan panen maksimum 1.924 ton dari data nyata 1,80 ton. Dan dengan skala kesalahan persentase rata-rata absolut 0,72% dan perbedaan 0,013 ton. AbstractPaddy growth in large areas is often not ideal. This can be caused by natural factors, types of rice varieties, and the treatment model used. This will also affect crop yields. The extent of land makes it difficult for farmers to monitor the unreachable part. Often monitoring of rice developments is done on the edge of the field but does not reach the middle area. This study proposes a monitoring system for rice development that can reach more broadly and estimate the yield of rice in every area of agriculture land. This system uses aerial images to reach a wider area and then estimates of agricultural production. Estimation of production is done by clustering images of agricultural areas using the K-Means method. This clustering uses HSV color parameters and Gabor textures as features of each part of the image. The result is a segment of the paddy area based on its growth. The number of segments corresponding to the age of the real Paddy will determine the estimated value of the yield. The research shows that three segments of rice development, and estimates the production is 1,787 tons with a maximum estimated harvest of 1,924 tons from the real data of 1, 80 tons. And with a mean absolute percentage error scale of 0.72% and a difference of 0.013 tons.

Peningkatan Utilisasi Jaringan Distributed Storage System Menggunakan Kombinasi Server dan Link Load Balancing Akbar, Hawwin Purnama; Basuki, Achmad; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3: Juni 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021834294

Distributed Storage System (DSS) memiliki sejumlah perangkat server penyimpanan yang terhubung dengan banyak perangkat switch untuk meningkatkan utilisasi jaringan. DSS harus memperhatikan keseimbangan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data pada semua jalur yang terhubung. Jika beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data tidak seimbang, maka dapat menyebabkan bottleneck network yang menurunkan utilisasi jaringan. Kombinasi server dan link load balancing adalah solusi yang tepat untuk menyeimbangkan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data. Penelitian ini mengusulkan metode kombinasi algoritme least connection sebagai metode server-load balancing dan algoritme global first fit sebagai metode link load balancing. Algoritme global first fit merupakan salah satu dari algoritme load balancing hedera yang bertujuan untuk menyeimbangkan trafik data berukuran besar (10% dari bandwidth), sehingga terhindar dari permasalahan bottleneck network. Algoritme least connection merupakan salah satu algoritme server load balancing yang menggunakan jumlah total koneksi dari server untuk menentukan prioritas server. Hasil evaluasi kombinasi metode tersebut didapatkan peningkatan pada rata-rata throughput sebesar 77,9% dibanding hasil metode Equal Cost Multi Path (ECMP) dan Round robin (RR). Peningkatan pada rata-rata penggunaan bandwidth sebesar 65,2% dibanding hasil metode ECMP dan RR. Hasil Penggunaan CPU dan memory pada server di metode kombinasi ini juga terjadi penurunan beban CPU sebesar 34,29% dan penurunan beban penggunaan memory sebesar 9,8% dibanding metode ECMP dan RR. Dari hasil evaluasi, penerapan metode kombinasi metode server dan link load balancing berhasil meningkatkan utilisasi jaringan dan juga mengurangi beban server. AbstractDistributed Storage System (DSS) has a number of storage server devices that are connected to multiple switch devices to increase network utilization. DSS must pay attention to the balance of the load on the storage server side and data traffic on all connected lines. If the load on the storage server side and data traffic is not balanced, it can cause a network bottleneck that reduces network utilization. The combination of server and link-load balancing is the right solution to balance the load on the server side of storage and data traffic. This study proposes a combination of the least connection algorithm as a server-load balancing method and the global first fit algorithm as a link-load balancing method. The global first fit algorithm is one of Hedera's load balancing algorithms which aims to balance large data traffic (10% of bandwidth), so as to avoid network bottleneck problems. Least connection algorithm is one of the server balancing algorithms that uses the total number of connections from the server to determine server priority. The results of the evaluation of the combination of these methods showed an increase in the average throughput of 77.9% compared to the results of the Equal Cost Multi Path (ECMP) and Round robin (RR) methods. The increase in the average bandwidth usage is 65.2% compared to the results of the ECMP and RR methods. The results of CPU and memory usage on the server in this combination method also decreased CPU load by 34.29% and a decrease in memory usage load by 9.8% compared to the ECMP and RR methods. From the evaluation results, the application of a combination of the server method and the link load balancing method has succeeded in increasing network utilization and also reducing server load.

Sistem Berbasis Private Blockchain sebagai Penyedia Layanan Autentikasi Publisher-Broker-Subscriber Pada Protokol Message Queue Telemetry Transport Dzakie, Muhammad Naufal; Bhawiyuga, Adhitya; Basuki, Achmad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945752

Protokol MQTT pada umumnya menggunakan username dan password untuk memvalidasi klien yang terhubung ke broker. Salah satu cara yang biasa dilakukan untuk melakukan hal ini adalah dengan membuat dedicated server yang berfungsi untuk memvalidasi klien yang terhubung pada broker. Akan tetapi hal ini membuat proses validasi klien bergantung pada entitas yang umumnya dibuat terpusat (centralized). Sistem yang terpusat rentan mengalami kegagalan yang dapat menyebabkan sistem kehilangan data dan ketersediaan yang rendah ketika ingin digunakan. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan penggunaan Ethereum blockchain sebagai pengganti dari authentication server. Blockchain merupakan teknologi penyimpanan data terdistribusi secara peer to peer yang dapat mencegah perubahan data tanpa izin. Selain itu platform Ethereum blockchain mempunyai teknologi smart contract, dengan teknologi ini pengguna dapat mengunggah program kecil pada blockchain. Pada penelitian ini, smart contract akan dijadikan pengganti dari authentication server yang biasanya digunakan pada broker MQTT. Penulis berharap terciptanya authentication server yang terdistribusi guna membantu broker MQTT dalam memvalidasi klien setelah menerapkan teknologi blockchain dan smart contract pada MQTT authentication server. Hasil dari pengujian fungsional yang didapat bahwa implementasi MQTT authentication server pada platform blockchain sudah dapat berjalan sesuai dengan fungsinya dalam melakukan authentication dan authorization pada klien. Hasil dari pengujian non fungsional menunjukkan bahwa distribusi data sudah dapat dijaga konsistensi nya pada tiap – tiap node. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat dapat dijadikan sebagai solusi permasalahan MQTT authentication server yang terpusat.AbstractNormally MQTT protocol uses username and password for klien validation with broker. One of many ways to this is to have a dedicated server that functions wholly on handling klien validation with broker. However, there were draw backs to this, as centralized server has a higher chance of failure, which can cause data loss. Therefore, in this study, we will propose a solution using Ethereum blockchain as a substitute for the authentication server. Blockchain is a peer-to-peer data storage technology that is distributed and immutable. With Ethereum blockchain user can upload a smart contract to the blockchain that acts as a mini program. Because of this the writer propose to make a smart contract that functions as an authentication server. If implemented correctly, the writer hopes to create a distributed authentication server that helps MQTT broker to validate kliens. The result of functional testing shows that the authentication server is running by its function to authenticate and authorize kliens that connects to the broker. While the result of non-functional testing shows that the system distributed function can maintain data consistency. Therefore, based on these results, this system can be a solution for a centralized MQTT authentication server.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adhitya Bhawiyuga, Adhitya Adinata, Saif Daffa Aditya, Sri Praba Agung Setia Budi, Agung Setia Agus Setiya Budi, Agus Setiya Agus Supriyadi Akbar, Hawwin Purnama Akbar, Zulhaydar Fairozal Alami, Muhammad Kholif Ali Awaludin Ali Ridho Barakbah Andani Angger Abdul Razak Ardhiantika, Pitra Arifin, Muhammad Jainal Arsyada, Muhammad Afifudin Arya, Putu Bagus As'ad, Sholihin As'ad, Sholihin Ash Shidiq, Ahmad Fauzan Ashadi, Imam Asmara, Rengga Athallah Nugroho, Farras Auliarahman, Muhammad Daffa Baehaqi Bagus Adi Pamungkas Bakhtiar, Fariz Andri Bambang Santosa Bambang Suhendro Bima Sena Bayu Dewantara Budi Utomo Citra Nurina Prabiantissa Dadet Pramadihanto Debianto, Ikhsan Debianto, Ikhsan Desi Amirullah, Desi Dianawanti, Dianawanti Diraja, Ananda Fitra Duanda, Prada Dwi Susanto Dzakie, Muhammad Naufal Edy Purwanto Eko Sakti Pramukantoro, Eko Sakti Eko Setiawan Endah Safitri Errol U. Hutagalung Fachrurrozie Haris, Muhammad Ahlan Fadhilah, Anjas Fadhilah Fadli, Khafidzun Fandisya Rahman Fathurrohim, Moh Fikri Aulia Fitra Abdurrachman Bachtiar Gumilang B, R. Lintang Guznan, Mahendra Habibi, Moh. Wildan Handono, Maystia Tri Hantara, Hana Hari Trisnawan, Primantara Harisna, Bernas Cakra Sakti Henryranu, Barlian Herna Puji Astutik Hidayat, Muhammad Aksa Imam, Eriria Indra Adji Sulistijono Iqbal Sabilirrasyad Iskandar, Abdullah Ismiarta Aknuranda Jabbar Nendra Putra, Jabbar Jauhari, Farid Kadir, Arif Abdul Kasyful Amron Khotibul Umam Kuncara, Yaladita Alya Kurniasari, Arvita Agus Kurniasari, Arvita Agus Kushendrahayu, Kartika Kusno Adi Sambowo Kuspadwati, Andriyani Budi Lakmi Makarti, Lakmi Lazuardy, Ryan Ramadhan M Udin Harun Al Rasyid, M Udin Harun Mahendra Data Mindrasari, Pricillia Muhammad Muttaqin Muhammad Nashirudin, Muhammad Muhammad Niswar Muhammad Yani Bhayusukma, Muhammad Yani Muhammad, Abdur R. Muhammad, Farhan Muslim, ST., MT., Ph.D, Muhammad Aziz Neny Kurniati Nugraha, Aditya Nugraha Nurdewanto, Abimanyu Danu Nurindiyani, Artiarini Kusuma Nyolinda, Shinta Putri Onny Setyawati Pamenang, Muhammad Unggul Perdanasari, Lukie Perdanasari, Lukie Pramanto, Aris Cholid Baicuni Puji Astutik, Herna Pujianto Pujianto Putra, Faris Rasyadi Putri, Rismaya Nurrahma R. Susworo Rabani, Muhammad Iqbal Raden Arief Setyawan Rahagiyanto, Angga Rahagiyanto, Angga Ramadhani, Muhammad Fauzan Ramadhani, Muhammad Fauzan Revindasari, Fony Riyanto Sigit, Riyanto Royani, Itzna Fauziah Roziqin, Mochammad Choirur Roziqin, Mochammad Choirur Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar, Sabriansyah Safrodin, Mohamad Saifullah, Halwan Alfisa Salfikar, Inzar Sanjaya, Muchsan Maulana Sasongko, Harjun Adhitya Sa’dyah, Halimatus Sesulihatien, Wahjoe Tjatur Sesulihatien, Wahjoe Tjatur Setiono Setiono Setiya Budi, Agus Setyowati Setyowati Setyowati, Aulia Dwi Stefanus Adi Kristiawan Sudaryanto, Aris Suhardiman, Marvel Natanael Sulandri, Sulandri Sunarmasto, Sunarmasto Sunarmasto, Sunarmasto Suprapto Siswosukarto Sutawijaya, Bayu Tessy Badriyah, Tessy Tita Karlita Tri Harsono Tri Pranoto, Ferry Wayan Firdaus Mahmudy Wibowo Wibowo Wibowo, Ahya Khairunissa Wicaksono, Adi Purwoko Wicaksono, Andri Permana Wicaksono, Andri Permana Widhi Yahya Widi Sarinastiti

Title

Found 77 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 77 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 77 Documents
Search