Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) International Journal of Advances in Applied Sciences TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal EECCIS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Science and Technology Indonesia Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Jurnal Teknoinfo JCRS (Journal of Community Research and Service) Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Journal of Applied Data Sciences TEKTAN Journal of Innovation and Technology Journal of Multidisciplinary Applied Natural Science Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Analit: Analytical and Environmental Chemistry SNTE Journal of Digital Market and Digital Currency Nemui Nyimah Analit: Analytical And Environmental Chemistry
Sri Ratna Sulistiyanti
[Scopus ID: 36606902600] Department Of Electrical Engineering Faculty Of Engineering University Of Lampung Jl. Sumantri Brojonegoro 1, Bandar Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Extraction of Moving Objects on Underwater Video Using Method of Subtraction the Background Modeling Results Setyawan, FX Arinto; Sulistiyanti, Sri Ratna
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 11 No. 2 (2017)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v11n2.2024

Abstract

Abstract---This paper proposes a method for extracting moving objects on an underwater surveillance video. Video obtained using an underwater camera to capture the environmental conditions of the area. This research is the initial stage of the underwater surveillance system. Underwater surveillance system enables objects passing can be recognized shapes, types, and its behavior. The extraction method used in this research is a subtraction between the current frames with the background modeling results. Underwater video retrieval has a high level of difficulty because the background is always changing either due to a change the intensity and the movement of water currents. Therefore, it needs to be made an appropriate background model to address this problem. Modeling of the background on this research using adaptive modeling method, where the intensity of the background pixels is updated based on inference of the background intensity before. If the intensity of the pixels changed drastically beyond the allowed threshold value, the pixel is considered as the pixels of the object and the pixel values of the background model are updated based on this pixel value. The effectiveness of the proposed method is expressed with the value of recall and precision. The average recall value of the three videos is 62% and the value of its precision is 82%.Keywords--- Extraction Object, Background Modeling, Adaptive Modeling, underwater surveillance.
Substraksi RGB untuk Identifikasi Jenis Daging Konsumsi Berbasis Pengolahan Citra Yudamson, Afri; Sulistiyanti, Sri Ratna; Alam, Syaiful; Setyawan, FX Arinto; Yulianti, Titin
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v14n2.2148

Abstract

Intisari Kesenjangan nilai ekonomis yang cukup tinggi yang terjadi pada komoditas beberapa jenis daging konsumsi menjadi penyebab utama terjadinya kecurangan pada proses penjualannya. Secara kasat mata, beberapa jenis daging akan terlihat sama sehingga sulit untuk diidentifikasi. Dengan menggunakan pengolahan citra, data matriks dari beberapa jenis daging konsumsi akan menampilkan kecenderungan tertentu sehingga dapat dijadikan ciri identifikasi. Sampel pada penelitian ini adalah daging Kambing, daging Anjing, daging Babi, dan daging Celeng. Metode Substraksi RGB merupakan turunan dari matriks citra RGB. Dengan menggunakan metode ini, citra masing-masing jenis daging konsumsi dapat diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daging Kambing dan daging Celeng dapat diidentifikasi menggunakan substraksi GB, sedangkan daging Anjing dan daging Babi dapat diidentifikasi menggunakan substraksi GB yang dilanjutkan dengan substraksi RB.Kata kunci kecurangan penjualan daging, identifikasi daging, pengolahan citra, substraksi RGBAbstract High gap of the economic values that occurs in several types of meat commodities is a major cause of fraud of the meat sales. In plain view, several types of meat will be look similar so these were difficult to identify. By using image processing, matrix data from several types of meat will display certain trends so that it can be used as an identification feature. Samples in this study were goat meat, dog meat, pork meat, and boar meat. The RGB Substraction Method is a derivative of an RGB image matrix. Using this method, images of each type of meat can be identified. The results showed that goat meat and boar meat could be identified using GB substraction, while dog meat and pork meat could be identified using GB substraction followed by RB subtraction.Keywords meat sales fraud, meat identification,image processing, RGB substraction
Optimasi Sensor Kompas HMC5883L Pada Sistem Navigasi Robot Pemupuk Otomatis Sulistiyanti, Sri Ratna; Purwiyanti, Sri; Setyawan, FX. Arinto; Alam, Syaiful; Lukita, Jimmy
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemanfaatan teknologi navigasi waypoint untuk mengotomatisasi proses pemupukan menggunakan sensor kompas HMC5883L dan sensor GPS neo Ublox M8N. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji tingkat akurasi robot dalam menentukan bearing menuju titik lokasi tujuan. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk melacak dan mencapai titik lokasi dengan sudut dan jarak yang ditentukan secara otomatis. Berdasarkan hasil penelitian, akurasi sensor magnetometer ditemukan berada dalam rentang 1° hingga 2°. Selain itu, hasil koreksi pembacaan modul GPS menunjukkan bahwa tingkat akurasinya bervariasi, namun tetap berada dalam radius keberhasilan sekitar ±1 meter. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem navigasi waypoint yang dikembangkan mampu melakukan pemupukan otomatis dengan tingkat akurasi yang memadai. Oleh karena itu, teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam sektor pertanian, khususnya dalam proses pemupukan, melalui pengurangan ketergantungan pada tenaga kerja manual dan peningkatan presisi aplikasi pemupukan.
SISTEM PEMANTAU GAS KARBON MONOKSIDA (CO) DAN KARBON DIOKSIDA (CO2) MENGGUNAKAN SENSOR MQ7 DAN MQ-135 TERINTEGRASI TELEGRAM Kurniawan, Dendi; Sulistiyanti, Sri Ratna; Murdika, Umi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2963

Abstract

Polusi udara dan banyaknya aktifitas manusia dalam waktu yang lama menyebabkan meningkatnya kandungan gas polutan. Untuk itu diperlukan suatu alat yang dapat menginformasikan kandungan gas. Salah satu cara ialah sistem pemantau gas CO dan CO2 menggunakan sensor MQ-7 dan MQ-135 terintegrasi telegram yang memanfaatkan teknologi Internet Of Things (IoT). Dimana sensor MQ-135 dan sensor MQ-7 digunakan sebagai alat untuk mendeteksi dan mengukur kadar gas yang dibantu dengan esp32 sebagai mikrokontroler dan pemroses sinyal, Liquid Crystal Display (LCD) yang berfungsi untuk menampilkan data hasil pembacaan, buzzer sebagai indikator suara, serta aplikasi telegram yang berfungsi untuk menerima notifikasi apabila kandungan gas melebihi nilai ambang batas yag telah di tentukan. Sensor MQ-7 dan sensor MQ-135 dikalibrasi dengan menggunakan alat Az-Instrument. Berdasarkan hasil kalibrasi sensor didapatkan nilai kesalahan dari sensor MQ-7 sebesar 0.87% dan untuk sensor MQ-135 sebesar 0,66%. Hasil pengujian dari sistem ini adalah sistem mampu membaca kandungan gas CO dan CO2 yang ada di lingkungan kampus Universitas Lampung dengen keakuratan 99%. Pengiriman informasi secara real time apabila kandungan gas melebihi nilai ambang batas yang telah ditentukan.
PENGAPLIKASIAN LOGIKA FUZZY PADA ALAT BANTU MOBILITAS TUNANETRA DENGAN MULTISENSOR HC-SR04 Sulistiyanti, Sri Ratna; Fitriawan, Helmy; Saputra, Muhammad Ifan; -, Herlinawati; Dhika, Eduar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5408

Abstract

Penggunaan tongkat pada penderita tunanetra tidak terlalu efektif karena jangkauannya terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat bantu mobilitas tunaterta yang dapat memberikan informasi adanya halangan dari depan, kanan dan kiri pengguna dalam bentuk suara dan getaran dengan intensitas tertentu menggunakan logika fuzzy, alat ini juga mampu mengirimkan pesan darurat berisi koordinat lokasi jika pengguna tersesat. sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan sebagai pendeteksi halangan, informasi suara menggunakan modul mp3 player catalex, Indikator getaran menggunakan mototr getar DC, dan sistem pesan darurat menggunakan modul SIM800L dan modul GPS Ublox NEO 6M. Dari hasil pengujian, sistem dapat menghasilkan getaran yang semakin kuat jika halangan  semakin dekat pada bagian depan dari jarak dari 0-140 cm dengan tingkat akurasi 98,03%, pada bagian kanan dari jarak dari 0-60 cm dengan akurasi 98,83% dan pada bagian kiri dari jarak 0-60 cm dengan akurasi 99,50%
THE TECHNOLOGY INDUCTION FOR PREVENTING LIVESTOCK OF ANIMAL FEED FARMER GROUPS IN DISTRICT OF EAST LAMPUNG Sulistiyanti, Sri Ratna; Hartono, Madi; Wijaya, Agung Kusuma
Journal of Community Research and Service Vol. 1 No. 2: July 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jcrs.v1i2.9337

Abstract

AbstractThe common problem of livestock is abundant greenery during the rainy season and shortages in the dry season. The condition is bad for the health and productivity of livestock Preservation of animal feed technology is conducted by a team from Institute of Research and Community Service (LPPM) of Universitas Lampung, in Toto Mulyo Village, Way Bungur District, East Lampung. The purpose of the processing and preservation of forage feed source of fiber is to utilize forage in the rainy season, maintain the quality of forage, overcome the difficulty of forage in the dry season, improve the quality of forage fiber sources that have low nutrient content. Preservation technique is made silage (to maintain the quality of forage), while to improve the forage quality is done by fermentation and amoniation. The activities were carried out with the design of preserved livestock feeding equipment, training on the use and care of targeted farmer groups (Karya Makmur and Jati Diri 6), group management assistance, the handover of the preserved animal feed technology package, and formed a pilot group. The result of community service is a package of livestock feed preservation technology (silage and ammoniasi).Keywords: ammoniation, livestock feed preservation, fermentation, productivity, silage
INTRODUCING INTERNET OF THINGS (IOT) FOR A COMMUNITY VILLAGE BASED ON INDUSTRIAL REVOLUTION 4.0 Sulistiyanti, Sri Ratna; Setyawan, F.X. Arinto; Komarudin, M.; Warsono, Warsono
Journal of Community Research and Service Vol. 2 No. 2: July 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jcrs.v2i2.13148

Abstract

AbstractA house is a gathering place for a family, where each family member has a different passion and busyness. If at any time a family member is traveling and wants to monitor and control conditions from a distance, an electronic device is used. One solution to determine the condition of home security at all times, an internet connection is needed by using the concept of the Internet of Things (IoT). IoT is a concept of using an internet network to transfer data or share information with certain applications. The IoT concept is one of the IR 4.0 based systems. In Indonesia, the system has not been widely implemented, especially for village areas. The purpose of this activity is to introduce the concept of IoT in a region as a system of monitoring and controlling homes. The method used is socialization and training of IoT-based smart home models. The system that is introduced is setting lights, monitoring gas (kitchen security), and monitoring using a camera. The results obtained were an increase in knowledge from 45.4% to 79%, and increased skills from 33% to 63%.Keywords: IoT, Village, Industrial Revolution 4.0.
Sistem Nirkabel Otomatis Untuk Memantau Tinggi Cairan Infus dan Darah Pada Selang Infus Purwiyanti, Sri; Herlinawati, Herlinawati; Fitriwan, Helmy; Sulistiyanti, Sri Ratna; Rahmat, Rafli Dwi
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dirancang suatu alat untuk melakukan monitoring secara nirkabel terhadap tinggi cairan infus dan darah dalam selang infus secara otomatis. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu bagian transmitter yang terpasang di tiang infus pasien di dalam kamar perawatan dan bagian receiver yang terletak di ruangan perawat. Sistem sensor infrared berfungsi untuk mendeteksi tinggi cairan infus dan darah dalam selang infus pasien. Arduino Uno Atmega 328 merupakan pengelola data dan modul NRF24L01 digunakan sebagai modul komunikasi nirkabel untuk mengirimkan dan menerima data. Bila terdeteksi bahwa kondisi cairan infus harus diganti dan ketika terdeteksi adanya darah pada selang infus pasien, maka sistem akan memberikan notifikasi ke ruangan perawat berupa indikator yang ditampilkan pada LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa secara fungsional alat dapat bekerja dengan baik, yaitu sistem ini dapat melakukan monitoring tinggi cairan infus dan darah pada selang infus pasien dan sistem dapat menampilkan indikator jika membutuhkan tindakan segera dari perawat. Jangkauan maksimal modul NRF24L01 saat terhalang satu dan dua dinding yaitu 70 m dan saat terhalang tiga dinding yaitu 50 m. Tingkat kekentalan darah pada selang infus pasien juga dapat mempengaruhi nilai pembacaan pada sensor infrared.
Market Analysis of NFT Integration in Video Games Hasibuan, Muhammad Said; Putra, Arie Setya; Syarif, Admi; Mahfut; Sulistiyanti, Sri Ratna
Journal of Digital Market and Digital Currency Vol. 2 No. 2 (2025): Regular Issue June 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jdmdc.v2i2.33

Abstract

The integration of Non-Fungible Tokens (NFTs) into the gaming industry has introduced a novel economic model, reshaping monetization strategies and player engagement. This paper analyzes the market potential of NFT integration in video games through a comprehensive approach combining market segmentation, trend analysis, and predictive modeling. Using historical sales data from various genres and platforms, the research identified key segments that show high potential for NFT adoption, particularly action, role-playing, and sports games on mainstream platforms such as PlayStation and Xbox. The market segmentation, achieved through K-Means clustering, revealed distinct groups of video games based on genre, platform, and regional sales performance. Trend analysis using time series models like ARIMA and Prophet highlighted emerging and declining popularity across different genres and platforms. The study also applied predictive modeling techniques, including Random Forest and Gradient Boosting, to forecast the potential success of NFTs in specific game genres. The models demonstrated strong performance, with low mean absolute error (MAE) and root mean squared error (RMSE), confirming that high-engagement genres are likely to benefit most from NFT integration. The findings suggest that NFTs can enhance player experiences by offering unique, tradable in-game assets, thus creating new revenue streams for developers. The paper concludes by recommending strategies for NFT implementation, targeting high-potential genres and platforms, and addressing regional market preferences. Limitations related to data constraints and emerging trends are discussed, and future research directions are proposed, focusing on consumer sentiment analysis and real-world case studies of NFT integration in video games.
DIGITALISASI KETERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN PRODUK PAKAN TERNAK DI DESA RUKTI ENDAH, SEPUTIH RAMAN, LAMPUNG TENGAH Sulistiyanti, Sri Ratna; Winanti, Diki Danar Tri; Komalasari, Agrianti; Setyawan, F.X. Arinto
Nemui Nyimah Vol. 2 No. 1 (2022): Nemui Nyimah
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/nm.v2i1.35

Abstract

Desa Rukti Endah, Kecamatan Seputih Raman berpotensi sebagai sentra pakan ternak di Kabupaten Lampung Tengah. Kelompok peternak desa tersebut telah memanfaatkan produk samping pascapanen dari berbagai jenis tanaman pangan untuk diolah menjadi pakan sehingga dapat mencukupi kebutuhan konsumsi ternaknya secara mandiri. Manajemen rantai pasok (supply chain) pakan yang dilakukan oleh kelompok peternak selama ini masih menggunakan sistem seadanya dan distribusinya hanya mengalir begitu saja tanpa pencatatan yang jelas. Program Pengabdian Kepada Masyarakat Desa Binaan ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam digitalisasi tata kelola rantai pasok pakan ternak di Desa Rukti Endah mulai dari pengadaan bahan baku, pengolahan menjadi pakan, hingga pemasaran produknya ke area lokal kabupaten maupun sekitar Provinsi Lampung. Potensi keberlanjutan dari program ini sangat besar mengingat belum ada aplikasi android buatan lokal Indonesia yang mengulas tentang manajemen rantai pasok khususnya terkait produksi pakan ternak.
Co-Authors A S Samosir Achmad Yahya Teguh Panuju Adi Saputra Admi Syarif Afri Yudamson Afri Yudamson Ageng Sadnowo Ageng Sadnowo Repelianto Agus Trisanto Agus Wantoro Ahmad Pauzi, Gurum Ahmad Saudi Samosir Ahmad Saudi Samosir Ainita, Okta Anjarwati, Arie Arie Anjarwati Arie Setya Putra Arief, Khollaqul Dedyk Erryyanto dhika, eduar Dyah Indriana Kusumastuti Eko Efendi Eko Rismawan Endro Prasetyo Wahono F.X. Arinto F.X. Arinto Setyawan Ferika Shaumi, Rahma Fitria Yunita Fitriwan, Helmy Frisky Volino Andreas Gurum Ahmad Pauzi Gurum Ahmad Pauzi Gusri Akhyar Ibrahim Haris Murwadi Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Hendro Utomo Herlinawati -, Herlinawati Herlinawati Herlinawati Herlinawati Herlinawati Herri Gusmedi Herti Utami Herti Utami Junaidi Junaidi Khairudin Khairudin Khairun Nisa Khollaqul Arief Komalasari, Agrianti Komarudin, M. Kris Sivam Kurnia Muludi Kurniawan, Dendi Luh Putu Ratna Sundari Lukita, Jimmy M Jerry Juliandr Suja M Said Hasibuan M Yusuf Tamtomi M. Dyan Susila Madi Hartono Mahfut Mardiana Mardiana Mardiyah, Luthfiyyatun Marjunus, Roniyus Meizano Ardhi Muhammad Minhajjul Abidin Jaya Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad David Muhammad Ifan Saputra Muthia, Tiya Nadia Muthiati Nisa, Mia Abi Noer Sudjarwanto Nurul Hudayani Pami Ruli Setiawan Pauzi, Gurum Ahmad Rahmat, Rafli Dwi Rakhmat, Riko Ranny Dwidayanti Riza Muhida Rudi Darmawan Setyawan, F X Arinto Setyawan, FX Arinto Sony Ferbangkara Sri Purwiyanti Sri Purwiyanti Sri Purwiyanti Sri Wahyu Suciyati Sumadi Sumadi SUMADI SUMADI Surtono, Arif Suryadiwansa Harun Sutyarso Sutyarso Syafriadi Syafriadi Syaiful Alam Syaiful Alam Syaiful Alam Titin Yulianti Tiya Muthia Tiya Muthia Trismahargyono Trismahargyono ubaidah ubaidah Ubaidah, Ubaidah Umi Murdika Wahyu Eko Sulistiono Warsito Warsito Warsono Warsono Wasinton Simanjuntak Wasinton Simanjuntak Wasinton Simanjuntak Wijaya, Agung Kusuma Winanti, Diki Danar Tri Winarto Winarto Y E Putra Yanti Yulianti Yogi Aldino Yudi Eka Putra Yudi Eka Putra Yuli Darni Yuli Darni Yuli Darni