Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.111
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Prosiding Semnastek Jurnal Ilmiah FIFO IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Kewirausahaan dan Bisnis JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ners JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat INFORMATIKA Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rully Mujiastuti
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
Membangun Sistem Keamanan Jaringan Berbasis VPN yang Terintegrasi dengan DNS Filtering PIHOLE Rully Mujiastuti; Ibnu Prasetyo
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perangkat yang terhubung ke internet secara umum memiliki risiko pada keamanan jaringannya. Contoh risiko ini adalah serangan Man In The Middle (MITM), dan iklan online yang mengganggu. Man In The Middle (MITM) merupakan serangan cyber yang terjadi ketika ada pihak ketiga mencegat komunikasi dua orang secara diam-diam. Maka, Virtual Private Network (VPN) dan DNS Filtering dapat digunakan untuk mencegah serangan tersebut. VPN mengubah jalur koneksinya dan pertukaran data disembunyikan, sehingga akses ke website dapat dilakukan dengan aman. Sedangkan DNS Filtering digunakan untuk memblokir website dengan popup iklan online yang mengganggu di saat user sedang berselancar di internet. Dari pengujian melalui wireshark pada penggunaan VPN, diperoleh hasil koneksi yang aman dari serangan MITM. Agar isi data tidak terbaca oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, maka paket data dikirim dengan enkripsi menggunakan Encryption cipher AES 256 bit dan hash algorithm SHA-512. Sementara, pada pengujian DNS Filtering dilakukan selancar pada website. Sudah tidak terlihat gambar, iklan online yang mengganggu pada halaman web. DNS Filtering melakukan blocking dengan memasukkan link iklan online ke dalam blocklist pada DNS Filtering
Aplikasi Status Pemeriksaan Activity of Daily Living (ADL) dan Risiko Jatuh Pasien Geriatri Rully Mujiastuti; M. Ravi Mega Arasy; Rita Dewi Risanty; Hafita Ayuning; Popy Meilina
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Orang tua lanjut usia (lansia) dengan usia 60 tahun ke atas dan memiliki penyakit yang bersifat majemuk (multipatologi) akibat dari gangguan fungsi jasmani dan rohani, dan atau disertai kondisi sosial yang bermasalah disebut dengan Pasien geriatri. Masalah yang ditemukan pada lansia umumnya adalah penyakit pada lansia, tingkat kemandirian lansia, dan gizi lansia. Dilakukan sebuah riset berupa proses diagnotik multidimensi dan interdisiplin dalam menentukan kemampuan medis, psikologis dan fungsional orang tua untuk membangun rencana tatalaksana dan tindak lanjut jangka panjang yang terkoordinasi dan terintegrasi berupa Pengkajian Paripurna pada Pasien Geriatri (P3G). Riset dilakukan dengan membuat sebuah aplikasi terhadap pasien geriatri dengan menggunakan instrumen Indeks Barthel Modifikasi pada skrining penilaian Activity of Daily Living (ADL) dan Penilaian Risiko Jatuh Pasien Lanjut Usia. Metode Forward Chaining digunakan untuk menarik kesimpulan dari hasil skor tiap skrining yang diperoleh untuk diberikan rekomendasinya.Output berupa data pengujian, identitas pasien, pemeriksaan tanda vital, dan ringkasan hasil pemeriksaan pasien yang diperoleh dari skrining tiap instrumen. Uji coba telah dilakukan terhadap 30 data secara manual maupun sistem, dan diharapkan ke depan dapat ditingkatkan jumlah uji coba datanya.
SISTEM PAKAR UNTUK TUMBUH KEMBANG ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Rully Mujiastuti; Asyrofi Abdussani; Yana Adharani
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumbuh kembang anak adalah hal yang berkaitan dengan pertumbuhan dan perkembangan pada anak. Pertumbuhan berhubungan dengan bertambahnya ukuran fisik dan struktur tubuh berupa tinggi badan, berat badan dan lingkar kepala. Sementara perkembangan berkaitan dengan bertambahnya struktur dan fungsi tubuh berupa kemampuan gerak kasar, gerak halus, bicara dan bahasa serta sosialisasi dan kemandirian. Diperlukan sebuah deteksi dini tumbuh kembang anak usia 12 – 72 bulan untuk meminimalisir berbagai penyimpangan tumbuh kembang yang mungkin terjadi. Pengetahuan pakar diperoleh melalui hasil konsultasi dengan para pakar dan studi literatur. Proses identifikasi tumbuh kembang anak diawali dengan mengumpulkan fakta yang diperoleh dari pengukuran fisik dan dari sekumpulan jawaban pada pemeriksaan perkembangan menggunakan Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP). Fakta tersebut selanjutnya dicocokkan dengan sekumpulan aturan (rules) untuk kemudian dilakukan penarikan kesimpulan menggunakan metode forward chaining. Aplikasi sistem pakar ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis mobile android, sehingga dapat diidentifikasi kondisi pertumbuhan dan perkembangan anak secara real time. Uji coba dilakukan secara manual dan melalui sistem terhadap 37 data, untuk memperoleh kesimpulan terhadap diagnosis, kategori penyimpangan dan langkah intervensi. Setelah uji coba, dilakukan perbandingan secara manual dan secara sistem dan diperoleh hasil bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk medeteksi tumbuh kembang anak usia 12 – 72 bulan dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
ANALISIS PENGGUNAAN INBOUND MARKETING DI UMKM FASHION KELURAHAN PENGGILINGAN Retnani Latifah; Rully Mujiastuti; Hendra Hendra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inbound marketing merupakan teknik marketing yang berfokus pada bagaimana menarik pelanggan dengan memanfaatkan content marketing, blogs, search engine optimization, social media marketing dan branding. Dari hasil kuesioner terhadap 38 pelaku UMKM fashion di Kelurahan Penggilingan, diketahui bahwa baru sebanyak 47.4% pelaku UMKM yang sudah menggunakan teknologi dalam pemasaran dan baru 39.5% yang memanfaatkan inbound marketing berupa website, blog dan/atau media sosial untuk pemasaran. Meski demikian, dari hasil penelitian, terlihat bahwa ada keterhubungan yang sangat kuat antara penggunaan inbound marketing dengan penambahan jumlah konsumen. Nilai korelasi yang dihitung menggunakan Pearson Correlation menunjukkan angka sebesar 0.942, yang berarti bahwa terdapat korelasi yang sangat kuat diantara keduanya. Pelaku UMKM fashion Kelurahan Penggilingan yang sudah menggunakan website, blog dan/atau media sosial untuk pemasaran telah mengalami peningkatan jumlah konsumen yang menunjukkan bahwa konten yang dibuat di website, blog dan/atau media sosial dapat menarik konsumen baru. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa inbound marketing merupakan hal yang cukup penting untuk meningkatkan penjualan, terutama bagi pelaku UMKM fashion Kelurahan Penggilingan yang telah memanfaatkannya.
STRATEGI PENGEMBANGAN USAHA GARMEN GARAGE EIGHT UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN PADA MASA PANDEMI COVID 19 Meri Prasetyawati; Mutmainah Mutmainah; Rully Mujiastuti; Annisa Tria Yuniana
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri garmen memiliki kontribusi yang besar dalam ekspor Indonesia. Kemampuan industri pakaian jadi untuk berkompetisi tidak hanya di pasar domestik namun terlebih dipasar internasional. Garmen juga menjadi salah satu penopang perkembangan industri tekstil di Indonesia, yang merupakan salah satu penyumbang devisa terbesar ke-3 di Indonesia. Permintaan pakaian di masa pandemi mengalami penurunan seiring tutupnya pusat perbelanjaan hingga pusat tekstil. Usaha Garmen Garage Eight adalah salah satu dari sekian banyak pelaku IKM (Industri Kecil menengah) yang bertahan untuk tetep eksis dalam memproduksi kaos bordir, kaos sablon, totebag dan topi. Dari data penjualan terjadi penurunan penjualan sebanyak 90 persen. Penurunan penjualan disebabkan karena daya beli konsumen menurun dan mitra usaha seperti dinas pariwisata, korlantas, dinas perhubungan tidak melakukan pesanan. Usaha Garmen Garage Eight mengurangi jumlah produksi dan mengurangi jumlah tenaga kerja untuk bisa menutup biaya operasional yang ada. Oleh karena itu sangat dibutuhkan strategi yang tepat untuk perkembangan Usaha Garmen Garage Eight. Tujuan penelitian yaitu merumuskan strategi pengembangan usaha garmen agar bisa meningkatkan pendapatan pada masa pandemi covid 19. Adapun Metode yang digunakan yaitu observasi, wawancara, analisis dan identifikasi SWOT, pembobotan IFAS dan EFAS. Hasil dari pengolahan data didapatkan bahwa analisis SWOT yang diperoleh dari total skor matriks IFE sebesar 2,88 dan matriks EFE sebesar 2,96 menempatkan posisi Usaha Garmen Garage Eight pada posisi V matriks IE yaitu pertumbuhan dan stabilitas. Pada pengolahan matriks SWOT menghasilkan sebelas rumusan strategi alternatif.
SISTEM INFORMASI E-DISPOSISI DENGAN NOTIFIKASI EMAIL DAN WHATSAPP PADA UNIT PENGELOLA TERMINAL ANGKUTAN JALAN Musthafa Abdur Rahman; Rully Mujiastuti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Kerja Pelaksana Dinas Perhubungan yang bertugas melakukan pengelolaan terminal angkutan jalan disebut sebagai Unit Pengelola Terminal Angkutan Jalan (UP TAJ). UP TAJ melakukan surat menyurat dengan pendistribusian dokumen dan disposisi dari kantor utama kepada staf kantor wilayah. Semua pelaksanaannya dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan respon atas disposisi sering terlambat atau tertunda. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancanglah Sistem Informasi E-Disposisi Berbasis Website dengan Notifikasi Email dan Whatsapp pada UP TAJ. Sistem informasi ini dibangun dengan konsep Waterfall Development dalam 5 tahapan yaitu Requirement Analysis, Design, Development, Testing dan Maintenance. Dalam tahapan Design digunakan Unified Modeling Language (UML) untuk merancang sistem, dan dalam merancang database menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), Balsamiq Mockup sebagai perancangan storyboard/interface dan Hierarchy plus Input-Proses-Output (HIPO) sebagai alat perancangan program. Dalam tahapan Development sistem informasi ini dikembangkan berbasis website dengan bahasa pemograman PHP dan sebagai database server digunakan MySQL. Hasil yang diperoleh dari pembuatan sistem informasi ini adalah UP TAJ dapat melakukan pengelolaan surat, pendistribusian disposisi, pelaporan hasil disposisi secara online. Selain itu UP TAJ dapat mengirimkan notifikasi disposisi masuk kepada penerima disposisi melalui email dan whatsapp.
PENGEMBANGAN APLIKASI STRESS CHECKER (SOULUTION) UNTUK MENCEGAH MASALAH KESEHATAN MENTAL GEN Z BERBASIS WEBSITE Maulana, Mirza; Mujiastuti, Rully
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Generasi Z, adalah kelompok demografis yang lahir sekitar pertengahan 1990-an hingga awal 2010-an. Generasi ini, mengalami banyak masalah kesehatan mental di era digital. Penelitian Universitas Indonesia (2021) menyoroti permasalahan kritis pada usia 16-24 tahun, termasuk kesulitan adaptasi dan tingkat kecemasan yang tinggi. Untuk mengatasi ini, peneliti mengembangkan sebuah aplikasi kesehatan mental berbasis web dengan menggunakan metode Agile dan metode design thinking. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada individu yang mengalami stres atau masalah kesehatan mental melalui pengembangan aplikasi "Soulution." Aplikasi ini tidak hanya menyediakan fitur stress checker, tetapi juga menyajikan tips, artikel, dan forum diskusi sebagai pelengkap serta bacaan atau sumber daya lainnya diberikan berdasarkan hasil stress checker. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi "Soulution" memberikan fokus yang kuat pada masalah kesehatan mental di kalangan Generasi Z. Fitur Stress Checker dalam Soulution menjadi alat yang berharga untuk memantau tingkat stres pengguna, membantu pengguna mengenali dan mengelola stres sejak dini, dengan potensi memberikan dampak positif pada kesehatan mental mereka.Kata Kunci: Gen Z, Kesehatan Mental, Pengukuran Stres, Design Thinking
VISUALISASI KANBAN BOARD UNTUK MONITORING PENYELESAIAN TAGIHAN SWAKELOLA DAN PENYEDIA DI BIRO UMUM KEMENTRIAN ESDM Ismawanto, Alvi; Mujiastuti, Rully; Risanty, Rita Dewi; Meilina, Popy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biro Umum Kementerian ESDM senantiasa mengadakan kegiatan dan pekerjaan guna melaksanakan tugas dan fungsinya. Kegiatan dan pekerjaan yang telah selesai dilaksanakan timbul hak tagih untuk dibayarkan. Pembayaran tagihan melalui serangkaian proses penyelesaian tagihan. Penyelesaian tagihan di Biro Umum dimulai dari Pemberkasan hingga Kirim Surat Perintah Membayar (SPM) ke KPPN. Waktu yang diberikan untuk penyelesaian tagihan mengacu pada Perdirjen Perbendaharaan Nomor PER-5/PB/2022 Tahun 2022. Di dalamnya mengatur bahwa batas waktu penyelesaian tagihan selama 17 hari. Namun, penyelesaian tagihan di Biro Umum masih ada yang melewati waktu yang ditentukan. Ini disebabkan karena tidak adanya monitoring penyelesaian tagihan di Biro Umum. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Monitoring Penyelesaian Tagihan di Biro Umum Kementerian ESDM. Perancangan aplikasi menggunakan model Prototype. Setiap pegawai yang berperan pada proses penyelesaian tagihan dapat memantau melalui Kanban Board. Kanban Board yang tampil pada Aplikasi dapat memantau setiap tagihan telah sampai pada proses yang mana melalui tujuh stage yang ditampilkan. Tujuh Stage itu diantaranya adalah Stage Pemberkasan, Belum Validasi, Sudah Validasi, Perlu Perbaikan, Sudah Perbaikan, Setuju, dan Lunas. Selain itu, informasi terkait batas waktu juga ditampilkan agar setiap peran dapat segera mengeksekusi apa yang harus diselesaikannya. Dengan demikian, ketepatan waktu dapat dihitung menjadi persentase yang akurat, sudah berapa persen kah ketepatan waktu penyelesaian tagihan di Biro Umum Kementerian ESDM tercapai dapat dilihat pada tampilan Dashboard Aplikasi.Kata kunci: ESDM, Kanban, Monitoring, Prototype, Stage
Identifikasi Beritas Palsu Pada Situs Berita Di Indonesia Menggunakan Model Naive Bayes Akhdan, Nabil; Meilina, Popy; Mujiastuti, Rully; Hendra, Hendra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran berita palsu di internet menjadi tantangan utama di era digital. Penelitian ini bertujuan membangun model identifikasi berita palsu pada situs berita di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Dataset diperoleh dari Kaggle dan GitHub yang berisi berita dengan label fakta atau palsu. Tahapan penelitian mencakup text preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi. Hasil evaluasi menggunakan data latih dan uji (skenario 80:20) menunjukkan model mampu mendeteksi berita palsu dengan akurasi sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu masyarakat mengenali berita palsu serta meningkatkan literasi digital.
Aplikasi FLORYS : Deteksi Kesehatan Tanaman Hias Menggunakan Model YOLOv8 Aji, Irfan Pandu; Mujiastuti, Rully; Azima, Fauzan; Sutrisno, Mirza
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman Hias kerap kali digunakan sebagai penghias rumah, kantor, dan sebagainya karena keindahannya. Namun banyak orang yang memiliki tanaman hias merasa kesulitan untuk merawatnya dengan baik karena minimnya pengetahuan tentang kondisi kesehatan tanaman hias dan cara merawatnya. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti melakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi berbasis android bernama Florys. Tujuannya adalah untuk membantu pemilik tanaman hias merawat tanamannya agar lebih sehat yang dapat dianalisis melalui foto atau hasil pemindaian tanaman, serta memberikan saran perawatannya. Metode yang digunakan adalah AI Project Cycle. Dimulai dengan pengumpulan dataset beranotasi dari platform Kaggle dan Roboflow, pelatihan model deteksi serta evaluasi performa model dengan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu mendeteksi berbagai jenis penyakit tanaman hias dengan tingkat precision mencapai 73%, menunjukkan akurasi deteksi yang cukup tinggi. Model telah diuji dengan dua skenario yaitu untuk deteksi tanaman hias dalam kondisi sakit dan sehat. Pada pengujian deteksi tanaman sakit, model menghasilkan keluaran yang konsisten dengan tingkat kepercayaan tinggi, yang divalidasi dengan rata-rata hasil prediksi dikalikan faktor pengujian sebesar 0.5. Sedangkan untuk deteksi tanaman sehat, model menunjukkan hasil yang konsisten pula dengan faktor pengujian sebesar 0.8. Kedua pengujian ini membuktikan bahwa model memiliki kapabilitas dalam mengidentifikasi kondisi tanaman dengan akurat dan dapat memberikan rekomendasi perawatan yang tepat kepada pengguna.
Co-Authors Abdillah Agung Nugroho Abdul Rezak Abduzzhohir, Yasir Abean, Mohammad Arief Abyan Shidqi, Muhammad Adharani, Yana Afkarinah, Afni Izzah Afridhon Iwan Pramudiaji Ahmad Subhan Fuady Aji, Irfan Pandu Ajinaya, Wisnu Selaguna Akhdan, Nabil Alfarizi, Muhammad Azis Alghifari, Abdul Hafizd Alifsyah Ramadhan, Rafi Novranza Alriyanto, Abri Okta Alviant Chandra Kusuma Amanullah, Muhammad Faiz Ambo, Siti Nurbaya Aminudin, Muhammad Amri, Nurul Ananto, Dimas Taufiq Andita Rizkiah Anjani, Meisya Putri Annafi, Ananda Radhiyya Annisa Tria Yuniana Apriliano, Yova Rezky Arafah, Aryuni Ardharani, Yana Ardika, Sadin Yusuf Arfiansyah, Fachri Arista Putri, Syahda Arkan, Mohammad Asyahri, Aldo Dwi Asyrofi Abdussani Aullia, Mochammad Rizqi Awaliah Awaliah Azhari Daulay Azizah, Faza Shafa Bagus Kurniawan Bagus Kurniawan, Bagus Bintang, Reihan Aditya Permata Cholis Arethusa, Muhammad Dafin Nouval Arief Diana Nur Haliza Dzaki Fawwaz Aryadi Emi Susilowati Emi Susilowati Eni Widiastuti Eni Widiastuti Eni Widiastuti, Eni erni rita Ernirita Ernirita Ernirita Ernirita Ernirita Erwan Setiyono Erwan Setiyono Fachrudin, Tedy Fadhlurokhman, Rafi Fahmi, Sonny Fajar Sulistyanto Fajri, Muhammad Akbar Al Fajri, Nur Zaman Fakhul Jannah, Elsa Ananda Hanifah Fauzan Azima Fikram Althaf Muyassar Filayati, Muhammad Albi Akbar Fizar, Bintang Al FJ, Elsa Ananda Hanjfah Franskusuma, Sutio Gimnastiar, Nazar Guritno, Deden Habibie, Muhammad Fadhil Hafita Ayuning Hakim, Muhammad Farizs Hakim, Taufiq Rahman Haryanda, Muhammad Haykal Andana, Muhammad Hendra Hendra Hendra Hendra Hermawan, Muhammad Luthfi Hidayat, Ragil I Wayan Gede Artawan Eka Putra Ibnu Prasetyo Idriani Idriani Idriani Ilham Firmansyah Dika Irawan, Doni Irfan Purnawan Purnawan Ismawanto, Alvi Jaharuddin, Jaharuddin Jumail Jumail, Jumail Jundullah, Khalid Khoirrosyid, Haida Kurniawan, Bagas Lily Herlina Lina Sutra Luthfiyah, Afrahani M. Ravi Mega Arasy Masmun Zuryati Masmun Zuryati Maulana Saputra, Reza Ade Maulana, Hanif Maulana, Mirza Meilina, Poppy Memanda, Freddy Meri Prasetyawati Muhammad Fadhil Habibie Muhammad Farizs Hakim MUHAMMAD HASBI Muhammad Imam Najib Muhammad Izzudin Rosadi Muhammad Lutfi Yatna Muhammad Rayyan Ghifari Muhammad Rizqi Raihan Firdaus Muhammad Zaki, Dimas Aufa Muhammad Zikri Mustaqim Anwar Musthafa Abdur Rahman Mutmainah Mattjik, Mutmainah Nashiro, Muhamad Sultonan Natasya Umi Fitria Nurbaya Ambo, Sitti Nurhidayat, Wulan Nurvelly Rosanti Nurvelly Rosanti, Nurvelly Popy Meilina Prasetio, Iqlal Wira Pratama, Renaldi Prayogo, Ikhsan Adi Priadhana Edi Kresnha Priadi, Aryaguna Fadlurrahman Putra, Alif Naufal Teguh Putri Fadlilatun Nazilah Putri Fadlilatun Nazilah Putri, Khansa Aqila Putri, Khansa Aqilla Qardhawi, Nadif Yusuf Rafi, Muhammad Miftahur Rahmat Fajrial Azim Rahmita Nurul Muthmainnah Ramadhan, Atthilla Sulthan Ramadhan, Muhammad Thoriq Ramadhan, Rafi Novranza Alifsyah Retnani Latifah Retnani Latifah, Retnani Risanty, Rita Dewi Riska Dwi Haryani Rita Dewi Risanty Rita Dewi Risanty rita, erni Rizal Imam Firmansyah Rizky Maulana, Rizky Rizky Purwanto Rizky, Maulana S, Muhamad Thirafi Qaedi Sabhan, Rifqi Baihaqi Sadam, El Faath Saleh, Muhammad Raihan Saleh, Oldi Alfani Sunan Santoso, Ilham Budi Saptrian, Muhammad Daffa Saputra, Agita Irvanda Septian Tri Saputra Septyawan, Reihan Setiyono, Erwan Shidqi, Muhammad Abyan Sitti Nurbaya Sitti Nurbaya Ambo Sugiartowo Sugiartowo Sugiharti, Tita Indah Sunatun, Sunatun Sutrisno, Mirza Syahla Tazkiya Syahla Tazkiya Syahputra, Maulana SYAHRI, NUR ALFI Syahrul Al Habib Syauqi, Muhammad Haikal Taufik Hidayat Tria Astika Endah Permatasari Utami, Mirsanda Amelia Virgi Al-Fiansah Vivria, Muhammad Efendi Wahyu Nugraha Wahyudi, Ramzy Al Firza Widya Qolbu Nabila Zahran, Fikry Muhammad Zahro, Rahmita Zia Zhuang, Tan Kelvin Zikri, Agil Haubi Zulfikar, Mohamad Rafli Zuryati, Masmun