Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.97
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal INKOM TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Building of Informatics, Technology and Science Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Madani : Indonesian Journal of Civil Society JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Journal of Applied Engineering and Social Science Proceeding of Community Service and Engagement
Sugondo Hadiyoso
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 161 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 161 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Sistem Pemantauan dan Pendeteksi Kebakaran berbasis Logika Fuzzy dan Real-time Database HW, EVA AISAH; TULLOH, ROHMAT; HADIYOSO, SUGONDO; RAMADAN, DADAN NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 3: Published July 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i3.577

Abstract

ABSTRAKKebakaran rumah seringkali disebabkan oleh kelalaian manusia. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi kebakaran secara online realtime. Pada studi ini, dirancang dan diimplementasikan sebuah sistem pendeteksi kebakaran dengan sejumlah sensor untuk mengukur beberapa parameter lingkungan. Sistem ini dilengkapi dengan pengambil keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Parameter lingkungan yang diukur mencakup suhu ruangan, asap dan api yang kemudian dapat dimonitor secara real-time melalui web interface menggunakan Internet of Things platform. Pengujian menunjukkan bahwa detektor dapat mendeteksi api dengan jarak hingga 100 cm dengan akurasi mencapai 100%. Pengujian sensor suhu menunjukkan akurasi 98.79%, sementara itu detektor asap memperoleh akurasi 77.81%. Sistem ini mampu mengirimkan data dengan rata-rata delay transmisi 0.62 detik. Sistem usulan ini diharapkan dapat menyediakan pemantauan kondisi suatu ruangan secara real-time.Kata kunci: Kebakaran, Real-Time, Deteksi, Fuzzy, Internet Of Things ABSTRACTHouse fires are often caused by human error. Therefore, we need a system that can detect fires online real-time. In this study, a fire detection system with a number of sensors is designed and implemented to measure several environmental parameters. This system is equipped with a decision maker using the fuzzy logic method. The environmental parameters measured include room temperature, smoke and fire which can then be monitored in real time via a web interface using the Internet of Things platform. Tests show that the detector can detect fires with a distance of up to 100 cm with an accuracy of up to 100%. The temperature sensor test shows an accuracy of 98.79%, while the smoke detector generates an accuracy of 77.81%. This system is capable of sending data with an average transmission delay of 0.62 seconds. This proposed system is expected to provide realtime monitoring of the condition of a room.Keywords: Fire, Real-time, detection, Fuzzy, internet of things
Pengembangan Perangkat EKG 12 Lead dan Aplikasi Client-Server untuk Distribusi Data HADIYOSO, SUGONDO; JULIAN, MUHAMMAD; RIZAL, ACHMAD; AULIA, SUCI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 2: Published July - December 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i2.91

Abstract

ABSTRAKElektrokardiograf adalah perangkat untuk mengukur aktifitas kelistrikan jantung. Sinyal yang ditampilkan oleh perangkat elektrokardiograf adalah sinyal elektrokardiogram (EKG). Untuk monitoring ECG  minimal diperlukan satu lead sementara untuk standar klinis diperlukan 12 lead. Untuk realisasi perangkat EKG 12 lead diperlukan strategi agar jumlah perangkat keras yang dibutuhkan semakin sedikit sehingga dimensi menjadi lebih kecil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dirancang perangkat EKG 12 lead dengan teknik multipleksing. Kombinasi sadapan sinyal EKG 12 lead dikontrol oleh multiplekser 4051 melalui mikrokontroler secara bergantian. Data dijital hasil konversi ADC selanjutnya dikirim secara serial ke komputer server dan dapat dilihat pada komputer client yang terhubung. Hasil yang didapat menunjukkan bahawa perangkat analog telah berhasil mengakuisisi sinyal EKG dengan baik dari Lead I sampai Lead V6. Dengan waktu pensakelaran sebesar 5 ms, sinyal tidak dapat ditampilkan secara simultan 12 lead. Sinyal dapat diakuisisi dengan baik jika waktu pensakelaran sebesar 5 detik namun seluruh sadapan sinyal EKG tidak dapat ditampilkan secara simultan.Kata kunci: Elektrokardiograf, 12 Lead, Multipleksing, Server, Client. ABSTRACTElectrocardiograph is device for measuring electrical activity of heart. Electrocardiograph displays electrocardiogram signal (ECG). For monitoring ECG, at least need one ECG lead meanwhile for standard clinical ECG need 12 lead. For realization of 12 lead ECG devices, it is need strategy to reduce number of hardware to make dimension of ECG device smaller. To solve this problem, we use multiplexing method for ECG device development. Combination of 12 lead ECG signal is controlled by the multiplexer 4051 through microcontroller sequentially. Digital data of ADC is sent serially to the server computer and can be viewed on client computer that connected to the network. From the results obtained indicate that analog devices have been successfully acquired ECG signals Lead I to Lead V6. With 5 ms switching time, the 12 lead ECG signal can not be displayed simultaneously. The signal can be acquired properly with 5 seconds switching time, but the whole of ECG signals can not be displayed simultaneously.Keywords: Electrocardiograph, 12 Lead, Multiplexing, Server, Client.
Purwarupa Radar sebagai Pendeteksi Benda Diam menggunakan Ultrasonik RENALDI, LUKY; HADIYOSO, SUGONDO; RAMADAN, DADAN NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 3: Published September 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i3.317

Abstract

ABSTRAKDeteksi keberadaan objek secara otomatis pada ruangan diperlukan ketika terdapat keterbatasan dalam melakukan penginderaan. Pemanfaatan sistem radar menjadi saah satu solusi untuk penginderaan objek. Pada paper ini, diimplementasikan prototipe radar menggunakan sensor ultrasonik, mikrokontroller Arduino UNO R3 dan motor servo. Sistem ini dirancang dengan tiga buah sensor ultrasonik dengan motor sebagai penggerak horizontal dan vertikal dalam sistem pemindainya. Sensor yang berjumlah tiga buah, diletakkan pada titik yang berbeda sehingga dapat membaca jarak, sudut dan ketinggian objek dari arah titik tersebut, hasil dari pengukuran objek ditampilkan pada PC melalui aplikasi pemograman GUI. Dari hasil pengujian, radar mampu mendeteksi objek antara 5 cm dari depan radar dengan jarak maksimum 30 cm dan diperoleh tingkat kesalahan pengukuran jarak dan ketinggian sebesar 1 - 2 cm sedangkan untuk sudut 1˚- 3˚.Kata kunci: Deteksi, Radar, Ultrasonik, Jarak, SudutABSTRACTAutomatic detection of objects in the room is required when there are limitations in the sensing. Utilization of radar system becomes one solution for sensing object. In this paper, we implemented a prototype radar using ultrasonic sensor, Arduino UNO R3 microcontroller and servo motor. The system is designed with three ultrasonic sensors with motors as horizontal and vertical drive in the scanning system. Three sensors are placed at different points so that they can read the distance, angle and height of the object from that point, the result of measuring the object displayed on the PC through the GUI programming application. From the test results, the radar is able to detect objects between 5 cm from the front of the radar with a maximum distance of 30 cm and obtained the error rate measurement of distance and altitude of 1 - 2 cm while for the angle of 1˚ - 3˚.Keywords: Detection, Radar, Ultrasonic, Distance, Angle
Deteksi Limfosit Plasma Biru pada Citra Darah untuk Diagnosa Pendukung pada Kasus Demam Berdarah Dengue AULIA, SUCI; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 1: Published January 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i1.150

Abstract

ABSTRAKDemam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu penyakit mematikan yang disebabkan oleh virus dengue sehingga diagnosis dini DBD sangat penting dilakukan. Secara umum, diagnosis dini DBD dilakukan melalui pemeriksaan trombosit namun pemeriksaan ini tidak spesifik. Salah satu uji klinis lainnya yang dapat dilakukan untuk diagnosis dini DBD adalah deteksi limfosit plasma biru (LPB) melalui pencitraan sel darah. Oleh karena itu, pada studi ini diusulkan metode deteksi LBP secara otomatis pada citra mikroskopis darah. Data dikumpulkan dari pasien dengue dan subjek normal. Pada studi ini digunakan 20 gambar dataset yang terdiri dari 10 gambar terinfeksi dengue dan 10 gambar limfosit biasa sebagai kondisi normal. Ekstraksi ciri dilakukan dengan filter Gabor dan kemudian validasi dilakukan dengan K-Nearest Neigbor (K-NN) dan 5-fold cross validation. Dari pengujian yang dilakukan diperoleh akurasi deteksi tertinggi sebesar 90%, dimana dicapai menggunakan metode Cosine K-NN. Hasil studi ini diharapkan dapat digunakan dalam menunjang penegakan diagnosa penyakit dengue.Kata kunci: demam berdarah dengue, deteksi, limfosit, K-NN ABSTRACTDengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a deadly disease caused by the dengue virus, so early diagnosis of DHF is very important. Commonly, early diagnosis of dengue fever is done through a platelet examination, but this examination is not specific. One of the other clinical tests that can be done for early diagnosis of DHF is detection of blue plasma lymphocytes (LBP) through blood cell imaging. Therefore, this study proposes an automatic LBP detection method on microscopic blood images. Data were collected from dengue patients and normal subjects. A total of 20 images were analyzed in this study consisting of 10 images infected with dengue and 10 images of normal lymphocytes as normal conditions. Feature extraction was carried out with the Gabor filter and then the validation was carried out with K-Nearest Neigbor (K-NN) and 5-fold cross validation. From the tests conducted, the highest detection accuracy is 90%, which is achieved using the Cosine K-NN method. The results of this study are expected to be used in supporting the diagnosis of dengue disease.Keywords: Dengue hemorrhagic fever, detection, lymphocytes, K-NN
Sistem Monitoring Ketersediaan Air pada Perangkat Cuci Tangan Portable berbasis IoT RAMADAN, DADAN NUR; HADIYOSO, SUGONDO; IRAWATI, INDRARINI DYAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.455

Abstract

ABSTRAKPada studi ini diimplementasikan sebuah sistem untuk memantau ketinggian air di dalam drum secara online real-time menggunakan platform Internet of Things (IoT). Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik untuk estimasi ketinggian air, kemudian data tersebut dikirim ke firebase cloud database, untuk diakses oleh perangkat monitoring atau mengakses halaman website. Level air yang tersisa direpresentasikan dalam nilai persen (%). Rata-rata kesalahan pembacaan sensor adalah tidak lebih dari 2%. Delay pengiriman yang digenerate adalah 39,06 ms, sesuai dengan rekomendasi ITU-T untuk komunikasi real-time. Sistem informasi web dapat menampilkan data ketinggian air dalam bentuk numerik dan grafik. Sistem ini telah diterapkan di sekolah menengah pertama Al-Azhar kota Bandung dan diharapkan dapat diperluas penerapannya.Kata kunci: drum, ketinggian air, real-time, IoT ABSTRACTIn this study, a real-time online monitoring of the water level in the drum was implemented using the internet of things (IoT) platform. This system consists of ultrasonic sensors to estimate the water level, then the data is sent to the Firebase cloud database, to be accessed by monitoring devices or accessing a website page. Water level is represented as a percent (%). The average sensor reading error is not more than 2%. The generated delivery delay is 39.06 ms, according to ITU-T recommendations for real-time communication. The web information system can display water level data in numerical and graphic form. This system has been implemented in Al-Azhar junior high school in Bandung and it is hoped that its application can be expanded.Keywords: drums, water level, real-time, IoT
Klasifikasi Jajanan Tradisional Indonesia berbasis Deep Learning dan Metode Transfer Learning FATURRAHMAN, RAIHAN; HARIYANI, YULI SUN; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.945

Abstract

ABSTRAKMakanan jajanan tradisional Indonesia telah menjadi warisan budaya yang berharga dan penting. Namun di tengah kemajuan zaman, sebagian masyarakat menganggapnya ketinggalan dan beralih ke makanan modern. Sebagai bagian dari upaya untuk melestarikan dan membantu masyarakat terutama kaum muda untuk mengenali ragam jajanan tradisional Indonesia, maka penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi jenis jajanan tradisional Indonesia secara otomatis berdasarkan citra dengan menggunakan arsitektur deep learning. Dalam penelitian ini, dilakukan penggunaan metode transfer learning untuk melatih ulang basenetwork, sehingga mampu mengenali citra jajanan tradisional Indonesia. Di antara tiga base network yang dilatih dan diuji, disimpulkan bahwa dengan menggunakan base-network mobilenetV2 menghasilkan akurasi uji sebesar 98%, tertinggi dibandingkan dengan menggunakan ResNet50 dan VGG16 yang menghasilkan akurasi uji 97.33% dan 93.33%.Kata kunci: jajanan tradisional indonesia, klasifikasi, deep learning, transfer learning ABSTRACTTraditional Indonesian snacks have become valuable and important cultural heritage. However, amidst the progress of time, some people consider them outdated and switch to modern foods. As part of an effort to preserve and help the community, especially the younger generation, to recognize various traditional Indonesian snacks, this research aims to automatically classify types of traditional Indonesian snacks based on images using deep learning architecture. In this study, transfer learning method was employed to retrain the base-network, enabling it to recognize images of traditional Indonesian snacks. Among the three base networks trained and tested, it was concluded that using the MobileNetV2 base-network resulted in a test accuracy of 98%, the highest compared to using ResNet50 and VGG16, which achieved test accuracies of 97.33% and 93.33% respectively.Keywords: Indoensian traditional snack, classification, deep learning, transfer learning
Sistem Pengukur Tekanan Darah secara Online untuk Aplikasi Remote Monitoring Kesehatan Jantung HADIYOSO, SUGONDO; ALFARUQ, AKHMAD; ROHMAH, YUYUN SITI; TULLOH, ROHMAT
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 1: Published January 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i1.1

Abstract

ABSTRAKPeneitian ini berfokus pada sistem pengukur tekanan darah secara online yang dapat diakses melalui aplikasi Android pada smart phone. Sistem yang diimplementasikan terdiri dari modul Blood Pressure (BP) meter, mikrokontroler, modul Bluetooth dan aplikasi cloud server. Mikrokontroler akan membaca nilai tekanan darah (sistolik/diastolik) dan pulsa jantung kemudian mengirim data tersebut ke smart phone melalui Bluetooth menggunakan protokol UART untuk diteruskan ke cloud server. Pengguna yang memiliki kepentingan dan otorisasi dapat mengakses data tersebut secara online melalui aplikasi iHealth yang terpasang pada smart phone. Dari hasil pengujian, sistem pengukur tekanan darah memiliki nilai toleransi kesalahan 2-5 mmHg. Jarak maksimal pengiriman data melalui Bluetooth adalah 10 meter. Aplikasi iHealth berjalan pada versi Android minimum Ice Cream Sandwich dengan kebutuhan memori RAM sebesar 23 MB.Kata kunci: Tekanan darah, internet, Android, server ABSTRACTThis research focuses on an online blood pressure measuring system that can be accessed through an Android application on a smart phone. The system that is implemented consists of Blood Pressure meter modules, microcontrollers, Bluetooth modules and cloud server applications. The microcontroller will read the blood pressure value (systolic/diastolic) and the heart pulse then sends the data to a smart phone via Bluetooth using UART protocol to be forwarded to the cloud server. Users who have interests and authorizations can access the data online through the iHealth application installed on a smart phone. From the test results, the blood pressure measuring system has an error tolerance value of 2-5 mmHg. The maximum distance of sending data via Bluetooth is 10 meters. The iHealth application runs on the Android version of a minimum of Ice Cream Sandwich with a 23MB RAM memory requirement.Keywords: blood pressure, internet, android, server
Multi-Abnormal ECG Signal Classification using Dispersion Entropy and Statistic Feature DEWI, ERVIN MASITA; AULIA, SUCI; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.677

Abstract

ABSTRAKElektrokardiogram (EKG) adalah salah satu perangkat medis yang paling banyak digunakan untuk mendiagnosis masalah jantung. Sinyal abnorma EKG mempunyai variasi dan beberapa mirip antara yang satu dengan lainnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan metode klasifikasi kelainan jantung berdasarkan EKG menggunakan fitur statistik orde satu dan Dispersion Entropy (DisEn) untuk tahap ekstraksi ciri. Sedangkan untuk tahap klasifikas sinyal EKG multi-abnormal, kami membandingkan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Pada penelitian ini diklasifikasikan tujuh kelas EKG, yaitu Normal, Atrial Fibrillation (AFIB), Atrial Flutter (AFL), Atrial Premature Beats (APB), Begiminy, Left Bundle Branch Block (LBBB), dan Premature Ventricular Contraction (PVC). Dari simulasi ini, sistem dapat mendeteksi sinyal normal dan abnormal dengan akurasi 85,1% menggunakan K-NN. Sementara itu, pada simulasi klasifikasi tujuh kelas sinyal EKG menghasilkan akurasi hingga 75.1%.Kata kunci: EKG, klasifikasi, Dispersion Entropy, statistik ABSTRACTElectrocardiogram (ECG) is one of the most widely used medical devices to diagnose heart disease. Abnormal ECG signals have variations and some are similar to another. Therefore, in this study, proposed a method for classifying cardiac abnormalities based on ECG using first-order statistical features and Dispersion Entropy (DisEn) for feature extraction. Meanwhile, for the multiabnormal ECG signal classification stage, we compared the Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. In this study, seven ECG classes were classified, namely Normal, Atrial Fibrillation (AFIB), Atrial Flutter (AFL), Atrial Premature Beats (APB), Begiminy, Left Bundle Branch Block (LBBB), and Premature Ventricular Contraction (PVC). From this simulation, the system can detect normal and abnormal signals with an accuracy of 85.1% using K-NN. Meanwhile, the classification simulation of seven classes of ECG signals produces an accuracy of up to 75.1%.Keywords: ECG, classification, Dispersion Entropy, statistics
Implementasi Regulator Oksigen Otomatis berdasarkan Tingkat Pernapasan menggunakan Logika Fuzzy HADIYOSO, SUGONDO; NURSANTO, NURSANTO; RIZAL, ACHMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 1: Published January - June 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i1.52

Abstract

ABSTRAKOtomasi perangkat kesehatan saat ini banyak dikembangkan dengan tujuan untuk mempermudah kerja manusia sekaligus efisiensi utilitas perangkat. Pada penelitian ini, diusulkan desain prototipe sebuah regulator oksigen otomatis pada sebuah alat bantu pernafasan yang berfungsi untuk mengatur tekanan atau kadar oksigen yang dikeluarkan. Kondisi ini disesuaikan dengan tingkat pernafasan pasien. Jika tingkat pernafasan pasien diatas ambang batas maka tekanan oksigen akan dinaikkan. Melaui sensor, pernafasan pasien dideteksi yang selanjutnya diolah oleh mikrokontroler untuk dihitung rate pernafasannya. Melalui logika fuzzy, perhitungan tersebut diolah untuk proses pengambilan keputusan berapa banyak oksigen yang harus dikeluarkan. Setelah dilakukan pengujian, regulator otomatis dapat mengatur volume oksigen yang dikeluarkan sesuai dengan jumlah pernafasan pasien. Terdapat 9 buah aturan yang diimplementasikan pada sistem dalam pengaturan volume oksigen. Dimana setiap logika tersebut dapat dijalankan dengan baik oleh sistem. Tingkat akurasi yang dicapai perangkat untuk menghitung rate pernafasan mencapai 92,73%.Kata kunci: otomasi, regulator, oksigen, logika fuzzy. ABSTRACTAutomatic medical device currently developed with the aim to help the work and efficiency of the device utilities. In this research, proposed to prototype design an automatic oxygen regulator to regulate pressure or levels of oxygen. This condition is adjusted by the respiratory rate of patient. If the respiratory rate of the patient above the threshold then the oxygen pressure would be raised. Sensor detect the patient's breathing then processed by a microcontroller to count breathing rate. Through fuzzy logic, that calculations are processed for the decision process to determine how much oxygen should be given. After testing, the automatic regulator can control  the volume of oxygen according with the patient's respiratory condition. There are 9 rules that are implemented on the system for setting the volume of oxygen. Each logic rules can be run well by the system. The level accuracy of device to compute respiration rate, reached 92.73%.Keywords: automation, regulator, oxygen, fuzzy logic.
Classification of Nutrient Deficiencies Based on Leaf Image in Hydroponic Lettuce using MobileNet Architecture ADIANGGIALI, ANYELIA; IRAWATI, INDRARINI DYAH; HADIYOSO, SUGONDO; LATIP, ROHAYA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.958

Abstract

ABSTRAKSaat ini sektor industri di Indonesia tumbuh semakin pesat yang menggeser lahan pertanian menjadi sempit. Hal tersebut mengakibatkan para petani perlu mencari lahan lain untuk tetap dapat memproduksi bahan pangannya. Hidroponik merupakan teknik bertanam menggunakan media air yang memanfaatkan lahan sempit. Salah satu tanaman yang sering diterapkan ialah tanaman selada. Namun, dengan penerapan teknik hidroponik ini masih terdapat kualitas tanaman selada yang kurang baik karena kurang memperhatikan pemeliharaannya sehingga mengakibatkan kurangnya nutrisi pada tanaman selada. Maka dari itu, pada penelitian ini akan membuat sistem klasifikasi defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik selada melalui citra daun dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2. Hasil dalam skenario uji penelitian ini memperoleh akurasi sebesar 88%. Dengan begitu, diharapkan dapat membantu para petani untuk mengetahui defisiensi nutrisi pada tanaman selada agar tetap dapat menjaga kualitas produksi tanaman selada.Kata kunci: CNN, hidroponik, MobileNetV2, nutrisi, selada ABSTRACTCurrently the industrial sector in Indonesia is growing rapidly which shifts agricultural land to narrow. This resulted in farmers needing to look for other land to continue to be able to produce their food. Hydroponics is a farming technique using water media that utilizes narrow land. One of the plants that is often used is lettuce. However, with the application of this hydroponic technique, the quality of lettuce plants is still not good due to lack of attention to maintenance, resulting in a lack of nutrition in lettuce plants. Therefore, this research will create a nutritional deficiency classification system in hydroponic lettuce through leaf images using a Convolutional Neural Network (CNN) based on the MobileNetV2 architecture. The results in this research test scenario obtained an accuracy of 88%. That way, it is hoped that it can help farmers to find out nutritional deficiencies in  lettuce plants so that they can maintain the quality of lettuce production.Keywords: CNN, hydroponic, lettuce, MobileNetV2, nutrition
Co-Authors -, Suryatiningsih A. V. Senthil Kumar A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aaron Abel Abi Hakim Amanullah Achmad Rizal Achmad Rizal ADIANGGIALI, ANYELIA Adisaputra, Rangga Adiwijaya, Agustinus Aldian Adjie Gery Ramadhan Adnan Azhary Afandi, Mas Aly Agung Muliawan Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Akhmad Alfaruq Akhmad Alfaruq Alfaruq, Akhmad Alfaruq, Akhmad Aliffansyah, Lingga Alvinas Deva Sih Illahi Ana Durrotul Isma Anatasya Bella Andhita Nurul Khasanah Andri Juli Setiawan Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anggun Fitrian Isnawati ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Arfianto Fahmi Arif Indra Irawan ARIS HARTAMAN Ashshiddiqqi, Muhammad Arhizal Asma Zahira Asril Ibrahim Astri Wulandari Audry Stevany Aulia Ayu Dyah Lestari Ayu Chellsya, Ananda Ayu Tuty Utami Azahra, Yasmin Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Barus, Exal Deo Jayata Bayu Erviga Yulanda Setiawan Bayuaji Kurniadhani Bimo Rian Tri Nugroho Budhi Irawan Budi Prasetya Budi Prasetya Budiyawan Naztin Burhanuddin D. Burhanuddin Dirgantoro Cucu Fitri Dadan Nur Ramadan Dadan Nur Ramadhan Dadan Nur Ramadhan Denny Darlis Dewi Budiwati, Sari Dewi Rahmaniar, Thalita Dharu Arseno Didin Bramastya Dieny Rofiatul Mardiyah Diliana, Faizza Haya Efri Suhartono Ema ERVIN MASITA DEWI Exal Deo Jayata Barus Ezi Rohmat Fadiaga Omar Michlas Fairuz Azmi FAJRI, SETIO EKA FARDAN FARDAN Farhan Alghifari Chaniago Saputro, Muhammad Farrel Fahrozi Fathrurrizqa Balova FATURRAHMAN, RAIHAN Fauzia Anis Sekar Ningrum Fony Ferliana Widianingrum Gadama, Melsan Gartina Husein, Inne Gelar Budiman Ghilman Hafizhan Gifari, Rizqi Al Goldfried Manuel Lbn Tobing Habib, Arrijal Hadjwan, Razel Hannissa Sanggarini Hariyani , Yuli Sun Hasanah Putri Hengky Yudha Bintara Heru Nugroho Hilman Fauzi, Hilman HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas HW, EVA AISAH Ilham Edwian Berliandhy Ilmi, M. Bahrul Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irsyad Abdul Basit Istikmal Ivany Sesa Rehadi Ivosierra Andrea Larasaty Jannah, Firna Noor Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Javani Sekar Larasati Jehan Pratama Herdaning Jondri Jondri Koredianto Usman Kridanto Surendro Kris Sujatmoko Kurnia Ismanto, Rima Ananda Larasaty, Ivosierra Andrea Lata Tripathi, Suman LATIP, ROHAYA Ledya Novamizanti Lurina, Manda Luthfi Muhammad Pahlevi Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M. Nur Imam DJ Mahmud Dwi Sulistiyo Manda Lurina Meidatomo , Muhammad Haykal Milan Adila Amalia Mohamad Ramdhani Muh. Kurniawan, A. Muhamad Roihan Muhammad Adnan Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Alfachri Akbar Muhammad Arhizal Ashshiddiqqi Muhammad Farhan Alghifari Chaniago Saputro Muhammad Iqbal MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Nadya Silva Arline Nasution, Muhammad Ilham Kurniawan Nasution, Seri Wahyuni Naufal Juhaidi Jafal Naufal Rizky Pratama Nur Arviah Sofyan Nur Pratama, Yohanes Juan Nur Ramadhani Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurwan Reza Fachrurrozi Okki Rahmalisty, Fiona Pahira, Ela Diranda Patricia Lovenia Garcia Periyadi Permana, Andri Satia Prahara, Dzakwan Bahar Prajna Deshanta Ibnugraha Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri Fatoni, Salwa Berliana Putri, Athaliqa Ananda Putri, Silvi Dahlia R. Dhenake Aghni Bunga R. Yunendah Nur Fu’adah Radial Anwar, Radial Radian Sigit Raditiana Patmasari Rahmaniar, Thalita Dewi Rahmat Widadi Ramdani, Ahmad Zaky Ratna Mayasari Reivind P. Persada RENALDI, LUKY RENALDI, LUKY RENDIKA, ANANDA Rendy Munadi Reni Dyah Wahyuningrum Reny Yuliani Arnis Ridha Muldina Negara Rina Pudji Astuti Riska Aprilina Rita Magdalena Rita Purnamasari Rizal Fachrudin Maulana Rizky Aulia Rahman Robinzon Pakpahan Rogito, Azriel Gilbert Samuel ROHMAT TULLOH Rosmiati, Mia Ruli Pandapotan, Bagas Ryan Bagus Wicaksono Safitri, Ayu Sekar Said, Ziani Sania Marcellina Bryan Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sekar Safitri, Ayu Septiansyah, Rizky SETIAWAN, AWAN WAHYU Sianturi, Kristian Fery Sidqi, Anka Sigit, Radian Siti Sarah Maidin Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Naning Hertiana Suci Aulia Sugeng Santoso Sulistyo, Tobias Mikha Surya Putra Agung Saragih Suyatno Suyatno Syifa Nurgaida Yutia Tasya Chairunnisa Tati Latifah Erawati Rajab Teguh Musaharpa Gunawan Thomhert Suprapto Siadari Tita Haryanti Tobing, Goldfried Manuel Lbn Tri Nopiani Damayanti Triadi Triadi Unang Sunarya Untari Novia Wisesty Vany Octaviany Vera Suryani Wahyu Hauzan Rafi Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Yasmin Azahra Yoza Radyaputra Yudha Purwanto Yudiansyah Yudiansyah YULI SUN HARIYANI YUYUN SITI ROHMAH Zahrah, Nasywa Nur Zhillan Al Rashif, Mohammad Zulfikar F.M. Ramli