Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Annual Research Seminar CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo MBR (Management and Business Review) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Darma Agung Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Ekonomi Jurnal Generic Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi The Indonesian Journal of Computer Science Management Analysis Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Buffer Informatika Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Ken Ditha Tania
Jurusan Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
IMPLEMENTASI SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG PENINGKATAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL KESEHATAN Putri, Mutia Fadhila; Tania, Ken Ditha; Bardadi, Ali
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8535

Abstract

Pengelolaan data kesehatan masyarakat pada instansi pemerintah daerah umumnya masih bergantung pada mekanisme pelaporan manual yang terfragmentasi, sehingga menghambat efektivitas pengambilan keputusan berbasis bukti. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) pada Dinas Kesehatan Kota Palembang guna meningkatkan integrasi data, kualitas analisis informasi, dan ketepatan pengambilan keputusan. Penelitian mengadopsi pendekatan Business Intelligence Roadmap yang terdiri dari fase analisis bisnis, perencanaan, desain, dan konstruksi. Data laporan oprasional dari 39 Pusat Kesehatan Masyarakat (PUSKESMAS) di wilayah Kota Palembang diintegrasikan melalui proses extract, transform, dan load (ETL) data ke dalam arsitektur data warehouse multidimensional, kemudian dianalisis menggunakan Pentaho dashboard visualisasi dan teknik clustering dengan algoritma K-Means. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengatasi permasalahan fragmentasi data dan menghasilkan dashboard interaktif yang mendukung pemantauan kondisi kesehatan masyarakat secara multidimensi. Penerapan teknik clustering menghasilkan tiga klaster wilayah kerja puskesmas berdasarkan profil epidemiologis yang berbeda, memberikan wawasan yang sebelumnya tidak dapat diidentifikasi melalui laporan periodik konvensional. Evaluasi melalui user acceptance test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan yang baik dari pengguna sitem. Penelitian ini menegaskan bahwa BI berpotensi meningkatkan transparansi informasi dan mendukung perumusan kebijakan kesehatan yang lebih tepat sasaran di tingkat pemerintah daerah.
Perbandingan Model Regresi Machine Learning untuk Prediksi Skor Tingkat Stres Berdasarkan Pola Screen Time Tahun 2025 Pratama Putra, Daffa; Apriyadi, Apriyadi; Firmansyah, Zikri; Ditha Tania, Ken; Kurniawan, Dedy
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1537

Abstract

Transformasi digital yang masif pada era modern telah mendorong peningkatan signifikan dalam durasi paparan layar (screen time), yang diidentifikasi sebagai salah satu faktor risiko utama terhadap kesehatan mental, khususnya peningkatan prevalensi stres psikologis. Metode diagnosis konvensional yang mengandalkan instrumen kuesioner mandiri dinilai kurang optimal karena rentan terhadap bias pelaporan dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest, Support Vector Regression (SVR), dan XGBoost Regression, dalam memprediksi skor tingkat stres secara kontinu (skala 0–10) berdasarkan pola penggunaan perangkat digital. Tahapan penelitian meliputi akuisisi dataset "Screentime vs Mental Wellness Survey 2025" dari repositori publik, pra-pemrosesan data melalui imputasi statistik, normalisasi Min-Max Scaling, dan One-Hot Encoding, dilanjutkan dengan pembangunan model menggunakan evaluasi 10-fold cross-validation serta interpretasi model berbasis metode SHAP. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa XGBoost merupakan model dengan performa terbaik, mencapai nilai Mean Absolute Error (MAE) terendah sebesar 0,6502, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,8253, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8367. Temuan ini mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan lebih dari 83% variasi tingkat stres pada data yang belum pernah dilatih sebelumnya. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa indeks kesejahteraan mental dan produktivitas merupakan prediktor paling dominan, sedangkan durasi screen time berkontribusi relatif kecil, yang menunjukkan bahwa faktor psikologis internal lebih berpengaruh terhadap stres dibandingkan intensitas interaksi digital semata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan ensemble learning, khususnya XGBoost, efektif dalam memodelkan fenomena stres yang bersifat kompleks dan multidimensional sebagai dasar pengambilan keputusan klinis berbasis data.
Klasifikasi Adopsi Berbasis Kecerdasan Buatan pada UMKM di Indonesia Menggunakan Algoritma Random Forest Dirgantara, Muhammad Ihsan; Sepriansyah, Fakhri; Izzatul Maula, Nulry; Daffazka, Farhan; Ditha Tania, Ken; Meiriza , Alsella
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp35-44

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a strategic role in the Indonesian economy; however, digital transformation based on artificial intelligence (AI) remains a significant challenge. This study aims to classify AI adoption among MSMEs in Indonesia using the Random Forest algorithm and to identify the factors that influence it. The dataset was obtained from the Zenodo repository, consisting of questionnaire results regarding AI adoption in MSMEs. The research stages included data cleaning, encoding, splitting the data into training (80%) and testing (20%) sets, implementing the Random Forest algorithm, evaluation, and result analysis. The evaluation results show an accuracy of 80.3% with an ROC-AUC of 0.884. The weighted precision, recall, and F1-score values are 81.2%, 80.3%, and 80.4%, respectively. These evaluation results indicate that the Random Forest algorithm performs well on this dataset. Furthermore, the feature importance analysis revealed several influential variables in AI adoption among MSMEs, including strategic decision-making (10.9%), digital leadership (8.3%), and respondent position (7.8%). In conclusion, the implementation of the Random Forest algorithm demonstrates strong performance in classifying AI adoption among MSMEs in Indonesia and highlights key influential variables such as strategic decision-making, digital leadership, and respondent position.
Perancangan Knowledge Management System Berbasis Website Menggunakan Model SECI untuk Mendukung Knowledge Sharing Guru pada SMP Bina Karya Dirgantara, Muhammad Ihsan; Sepriansyah, Fakhri; Izzatul Maula, Nurly; Daffazka, Farhan; Ditha Tania, Ken; Yamani, Zaqqi
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp112-126

Abstract

The design of a website-based Knowledge management system (KMS) using the SECI model at SMP Bina Karya is motivated by several problems, including knowledge that remains stored individually with each teacher, the unavailability of centralized learning materials and lesson plans (RPP), and the difficulty faced by substitute teachers in delivering lessons when replacing the main teacher who is absent. The Knowledge management system serves as a solution to document, distribute, and prevent the loss of knowledge, while also acting as a medium to enhance the culture of knowledge sharing among teachers. The design method used is a qualitative approach consisting of data collection through observation, interviews, and literature studies, identification of knowledge management using the SECI model, system requirements analysis, system design, and testing using Focus Group Discussion (FGD). This study produces a website-based KMS equipped with features such as user account management, substitute teacher schedule management, learning material management, lesson plan management, and discussion forums. The results of the FGD testing show an average acceptance rate of 94.2% for all developed features, with the substitute teacher schedule management feature serving as the main differentiator that successfully addresses the specific problems at SMP Bina Karya.
Implementasi Knowledge Management Berbasis Model SECI di Perpustakaan Daerah Provinsi Sumsel Muthmainnah, Ummu Farida; Salsabilah, Putri; Wulandari, Zaskia Aulia; Zafirah, Talitha; Tania, Ken Ditha; A, Zaqqi Yamani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp138-142

Abstract

This study analyzes the implementation of knowledge management based on the SECI model at the Regional Library of South Sumatra Province. The method used is qualitative with a case study design through a systematic literature review and digital content analysis of the website, OPAC INLISLITE, social media, and the DiarySumsel application. The results show that the implementation of the SECI model has been carried out across its four stages. Socialization is realized through direct services and mobile libraries using 4 mobile units. Externalization is evidenced by the documentation of circulation service Standard Operating Procedures (SOPs). The combination is implemented through the integration of INLISLITE and DiarySumsel, which served 23,946 users. Internalization is reflected in the adoption of digital systems by librarians and users. Supporting factors include technology availability, management commitment, and extensive service coverage. The challenges faced are limited trained human resources, suboptimal technology utilization, and low community information literacy.
Analisis Asosiasi Antara Produktivitas Pelajar dan Manajemen Waktu Berdasarkan Algoritma FP-Growth Rabbani, Muhammad Randy; Theonady, Oktavio; Faizah, Haniyah; Satria, Eka Bayu; Meiriza, Alsella; Tania, Ken Ditha
Indonesian Journal Computer Science Vol. 5 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v5i1.12327

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara manajemen waktu dan produktivitas pelajar menggunakan algoritma FP-Growth. Data yang digunakan berasal dari dataset Ultimate Student Productivity yang terdiri dari 5.000 data dan 21 atribut. Analisis dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, serta pembentukan association rule berdasarkan nilai support, confidence, dan lift ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori sedang (medium) mendominasi sebagian besar variabel yang dianalisis. Aturan asosiasi memiliki nilai confidence tinggi dan lift ratio lebih dari satu, yang menunjukkan hubungan signifikan antar variabel. Produktivitas kategori sedang berkaitan dengan durasi belajar dan tingkat fokus yang seimbang, sedangkan kategori rendah berkorelasi dengan hasil akademik yang rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa keseimbangan dalam pengelolaan waktu belajar berperan penting dalam membentuk pola produktivitas pelajar. Selain itu, pendekatan berbasis data mampu memberikan gambaran objektif mengenai perilaku belajar siswa. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan manajemen waktu belajar guna meningkatkan produktivitas dan capaian akademik pelajar, serta sebagai acuan bagi institusi pendidikan dalam menyusun strategi pembelajaran berbasis data.
Co-Authors A, Zaqqi Yamani Abdillah Putra, Muhafsyah Adeliani, Adeliani Adriansyah, Rizki Afdhal Nadzif, Muhammad Ahmad Rifai Ahmad Rifai Akbar Adiprama, Faris Akbar Kurniawan, Iqbal Akbar, Rifko Akhda, M. Dandi Al Fachrozi, Muhammad Al-Farisy, M Hadi Albani, Muhammad Syarief Albukhori, M Rafli Alfarizi Ramadhiyansa, Muhammad Alfarizi, M. Ali Bardadi Ali Ibrahim Ali Ibrahim (SCOPUS ID: 57203129436) Allsela Meiriza, Allsela Alvines, Mahendi Alzena Aisha Shakira Amanda Ardhani, Dhita Amelia Amelia Amelia Putri, Shinta Amelia, Rita Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda Khoirunnisa Andini Bahri, Cheisya Andini, Meisya Dwi Anggun Ramadina Anindya Putri, Salsa Anisa Basulina, Nur Anissa, Cahya Rahmi Apriansyah Putra Apriansyah Putra Apriyadi Apriyadi, Apriyadi Aqil Zidane, Muhammad Aqilah Syahputra, M Fathan Archi Daffa Danendra, Muhammad Ardhillah, Onky Ari Wedhasmara Ariyani, Ishlah Putri Ariyanti, Putri Arvhi Randita Setia Ary Pratama, Muhammad Mayda Athallah Ubaid, Deni Attika Putri, Shopi Audia Faradhisa Ansori Aulia, Cantika Aurelia, Haaniyah Ayuningtiyas, Pratiwi Azmi Zaky, Muhammad Azra, Muhammad Azyumardi Bahri, Cheisya Andini Baidhawi, Alif Bimmo Fathin Tammam Cahya Aulia, Syifa Cahya Rahmi Anissa Catra, Rafa Nadira Cici Elna Sari Citra, Belia Clark Peter Wijaya, Adley Constancio, Elven Daffazka, Farhan Dedy Kurniawan Dian Febriansyah Dirgantara, Muhammad Ihsan Dwiansyah, Octa Dzaky Agusman, Muhammad Eka Saputra Eka Sevtiyuni, Putri Elna Sari, Cici Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Fachrozi, Muhammad Al Fahmi Aulia Hakim, Adzka faizah, haniyah Fajaria, Mutiara Fathoni - Fatihaturrahmah, Aisyah Fatimah, Aisyah Fauzan, Muhammad Fairuz Fikri, M Fauzan Firmansyah, Zikri Gustiani, Sindy Haidar Afif Mufid, Muhammad Hanggara, Bryan Hendrawan, Deni Agus Hermanto, Muhammad Lucky Hikmahwarani, Fellycia Homausyah, Weli Ratri Ichsan Farel Rachmad, Muhammad Ikhwan Najatafani, Bintang Inayah, Anna Fadilla Indira Nailah Ramadhani Ispahan, Tarisha Izzan Fieldi, Muhammad Izzatul Maula, Nulry Izzatul Maula, Nurly Jackson Imanuel Manurung Jodi Pratama, Muhammad Jonathan Pakpahan Karima, Dzakiah Aulia Karimsyah Lubis, Muhammad Khoiriyah Harahap, Dayana Kurnia Sari, Winda Lailatur Rahmi Lakeisyah, Eka Therina Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Lubis, Muhammad Ali M Ihsan Jambak M Luthfi Khailani, Kgs M Naufal Hisyam M. Ilham Fahlevi Mahdiyah Afifah Sari Mahdiyah Afifah Sari Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Marshella, Siti Hariza Mas Ud, Khalid Al Maulana, Rahmat Maulizidan, Muammar Ramadhani Meiriza , Alsella Meiriza, Allsella Meiriza, Alsella Miftahul Falah Mira Afrina Mohd Rizky Putra Pratama Mufidah, Luthfiah Muhammad Adisatya Dwipansy Muhammad Dzaky Alifayoezra Muhammad Idris Muhammad Luthfi Al-Ghifari Muhammad Luthfi Al-Ghifari Munaspin, Zahra Diva Putri Muthmainnah, Ummu Farida mutia fadhila putri, mutia fadhila Nabilatulrahmah, Raihana Nachwa, Syakillah Nadrota Acta, Muhammad Fakhri Najibah Putri, Aulia Najwa Widasari, Yesya Naretha Kawadha Pasemah Gumay Nashiroh Ramadhani, Muthia Naufaldihanif, Rihan Novrizal Eka Saputra Nugraha, Allan Nuraini Kusuma, Aisha Onkky Alexander Pacu Putra Prasetia, Dika Pratama Putra, Daffa Pratiwi, Metti Detricia Purba, Kevin Agustin Putri Ariyanti Putri Casanova, Musdalifa Putri Mutiara Arinie Putri Silpiara Putri, Amelia Rizki Putri, Aulia Najibah Putri, Naila Raihana Putri, Salsa Anindya Rabbani, Muhammad Randy Raditya Dafa Rizki Rafika Octaria Ningsih Rafli Maulana, Muhammad Rahmah, Atika Nur Rahman, M. Fadhil Rahmat Izwan Heroza Ramadhan Putra Pratama, Muhammad Ramadhani, Indira Nailah Rangga Aderiyana, Fakih Ravi Wijayanto, Muhammad Riansyah, M. Bintang Naufal Riansyah, Muhammad Bintang Naufal Risyahputri, Aliyananda Rizka Dhini Kurnia Rizka Mumtaz, Fadia Rizki Ade Ningsih Rizky Herdiansyah, Muhammad Rizkyllah, Anabel Fiorenza Robani, M Tsabita Rositiani, Ely Sabar Manahan, Nico Sabila, Amalia Sahira, Mutia Salsabila, Adella Salsabila, Shofi Salsabilah, Putri Sanjaya, Riska Amelia Saputra, Marco Sasmita, Ruth Mei Satria, Eka Bayu Sembiring Depari, Alrayssa Davinka Sepriansyah, Fakhri Septhia Charenda Putri Sevtiyuni, Putri Eka Shelly Putri Siade, Shalya Yunia Siregar, Richi Nauli Juniarto Siswahyudianto Suci Amalia Suci Fitriani, Suci Sukamto, Ika Sumiyarsi Sukatin, Sukatin Syarief Albani, Muhammad Theonady, Oktavio Theresia Pardede, Eva Theressa Hasioani Sianturi, Claudia Tika Octri Dieni Titiana, Nuke Merisca Tri Zafira, Zahra Triana, Ayu Triputra, Muhamad Meiko Tsabitah, Laila Wahyuni Cahnia Sari Wilantara, M Pandu Winda Kurnia Sari Wirnanti, Rintan Wulan Dari, Atikah Wulandari, Zaskia Aulia Yamani, Zaqqi Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Zafirah, Talitha Zahran Afif, Muhammad Zaqqi Yamani Zidan, Umar Rahman