Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.099
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Buana Informatika Journal of Degraded and Mining Lands Management TRANSISTOR Elektro dan Informatika Economics and Finance in Indonesia Indonesian Journal of Community Services Wayang Nusantara: Journal of Puppetry Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sosiohumaniora Kodepena (JSK) Community Empowerment International Journal of Business, Law, and Education Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Indonesian Journal of Health Information Management (IJHIM) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) ASMAT: Jurnal Pengabmas International Journal of Health Science (IJHS) The Es Economics and Entrepreneurship Journal of Islamic Business Management Studies (JIBMS) Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi IIJSE Journal of Economics, Business, Accounting and Management Management Studies and Business Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital IJETH Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Edusight Jurnal Pengabdian Masyarakat (EduJPM) Journal of Sharia Economy and Islamic Tourism Warta Penelitian Perhubungan Fundamental and Applied Management Journal
Sri Mulyono
APIKES Mitra Husada Karanganyar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGOLAHAN AIR SUMUR GALI YANG TERCEMAR BESI (FE) DAN MANGAN (MN): STUDI KASUS DI KELURAHAN KOYA TIMUR, KOTA JAYAPURA Pamungkas, Akbar Ilham; Walukow, Auldry F.; Medyati, Novita; Mulyono, Sri; Mofu, Renold
Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Vol. 33 No. 3 (2023): MEDIA PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEHATAN
Publisher : Poltekkes Kemenkes Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34011/jmp2k.v33i3.1718

Abstract

Clean water quality is influenced by groundwater pollution, this pollution results in a decrease in water quality so that it does not meet health requirements. The clean water quality standards are 0.2 mg / l for Fe and 0.1 mg / l for manganese. The city of Jayapura itself common pollution is iron (Fe) and manganese (Mn) in addition to other physical and chemical criteria. This pollution is because the soil in Jayapura tends to be swampy and calcareous. The study aimed to treatment of dug well water contaminated with Fe and Mn by bubble aerator method, electrolysis, and ion changer case study of community wells in East Koya Village, Jayapura City. This study used pure experiments of three treatments, namely bubble aerator, electrocoagulation, and ion changer with purposive sampling techniques. Test analysis using one-way Anova followed by Post Hoc test. The variant homogeneity test showed a p-value of 0.049 while the One-Way Anova test showed a significant difference in iron and manganese after treatment with a p-value of 0.000. However, what is effective in treatment iron and manganese contamination according to drinking water and clean water quality standards in accordance with Indonesian Minister of Health Regulation No. 2 of 2023 is an ion changer with a filtration duration of 90 minutes with an effectiveness in reducing Fe by 99.83% and Mn by 97%, while bubble aerators are only effective in treatment Mn filtration for 90 minutes with a decrease of 99%. The study concluded treatment of dug well water contaminated with Fe and Mn in accordance with clean water and drinking water quality standards is an ion changer.
PEMBUATAN LANSKAP FANTASI BERBASIS DIFFUSION MODELS DENGAN FINE-TUNING LOW-RANK ADAPTATION (LoRA) Gholib, Tsabit; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model generatif berbasis diffusion models dalam menghasilkan gambar lanskap fantasi dari deskripsi teks. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan dataset, preprocessing dataset, pelatihan model, serta pengujian dan evaluasi model. Studi literatur dilakukan untuk memahami konsep diffusion models, pemetaan teks ke gambar, serta teknik fine-tuning yang relevan. Pengumpulan dataset mencakup akuisisi gambar lanskap fantasi dari berbagai sumber daring, serta proses captioning untuk menghubungkan gambar dengan deskripsi teks. Dataset kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Tahap preprocessing dataset mencakup berbagai teknik augmentasi seperti resize, random resized crop, horizontal flip, color jitter, dan normalization untuk meningkatkan variasi serta kualitas data pelatihan. Model Stable Diffusion 2.1 digunakan sebagai dasar pengembangan, dengan fine-tuning menggunakan Low-Rank Adaptation (LoRA) untuk meningkatkan efisiensi komputasi dan adaptasi terhadap dataset spesifik. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik kuantitatif seperti CLIP-MMD dan FID, serta penilaian kualitatif berbasis analisis visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang telah dilatih mampu menghasilkan gambar lanskap fantasi yang sesuai dengan deskripsi teks, dengan peningkatan akurasi dan detail visual dibandingkan model dasar. Teknik LoRA terbukti efektif dalam meningkatkan spesifikasi visual dengan efisiensi komputasi yang lebih baik. Simpulan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model generatif yang lebih adaptif untuk aplikasi text-to-image, khususnya dalam pembuatan lanskap fantasi. Kata Kunci: Diffusion Models, Stable Diffusion, Fine-Tuning, Lora, Text-To-Image, Lanskap Fantasi
IMPLEMENTASI STABLE DIFFUSION DAN FINE-TUNING LOW RANK ADAPTATION UNTUK PEMBUATAN LOGO Mukaromah, Naela; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1885

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu menghasilkan logo berdasarkan deskripsi teks menggunakan model Stable Diffusion versi 1.5 dan teknik Fine-Tuning Low Rank Adaptation (LoRA). Studi literatur dilakukan untuk memahami pendekatan terbaik dalam implementasi text-to-image, model stable diffusion, dan metode evaluasi gambar. Dataset yang digunakan terdiri dari 50 gambar logo yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan dilengkapi dengan image captioning. Dataset ini kemudian diproses melalui tahap preprocessing yang mencakup resize, standarisasi format, cropping, serta rotation dan flipping untuk meningkatkan variasi data. Pengembangan model melibatkan pelatihan Stable Diffusion 1.5 dengan fine-tuning LoRA, yang memungkinkan model beradaptasi dengan tugas spesifik tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang besar. Proses pelatihan dilakukan dengan 400 iterasi untuk menghindari overfitting pada dataset yang terbatas. Pengujian sistem dilakukan dengan menghasilkan gambar berdasarkan teks deskripsi yang sama dengan caption data uji, kemudian dievaluasi menggunakan metrik CLIP-MMD dan Frechet Inception Distance (FID). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang telah dilatih dapat menghasilkan gambar logo yang sesuai dengan deskripsi teks, dengan nilai CLIP-MMD dan FID yang menunjukkan kesesuaian gambar dengan dataset uji. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi AI generatif untuk kebutuhan desain logo bagi pelaku UMKM, sehingga memungkinkan pembuatan logo secara efisien tanpa memerlukan keahlian desain grafis. Dengan penerapan teknik LoRA, penelitian ini juga membuktikan efektivitas fine-tuning dalam meningkatkan performa model generatif dengan sumber daya yang lebih rendah. Kata Kunci: Text-to-Image, Stable Diffusion, LoRA Fine-Tuning, AI Generatif, Evaluasi Gambar
Pengaruh strategi inovasi dan orientasi pasar terhadap keunggulan bersaing dan kinerja perusahaan (studi pada UKM OKE OCE Jakarta) Mulyono, Sri
Journal of Economics, Business, Accounting and Management Vol. 2 No. 1 (2024): Journal of Economics, Business, Accounting and Management
Publisher : CV. Kurnia Grup

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61476/v3gm7x78

Abstract

The DKI Jakarta Provincial Government program, OK OCE (One District, One Entrepreneurship Center), was pioneered by Anies Baswedan and Sandiaga Uno. The aim is to assist micro, small and medium enterprises (MSMEs) in cultivating an entrepreneurial spirit through the Cooperatives and MSMEs Sub-Department. The main objective of this program is to realize an economic mission that prioritizes society, justice, prosperity, quality and broad insight. This research aims to show and analyze three ways in which innovation strategy and market orientation influence the performance of OK OCE SME companies in Jakarta: through competitive advantage, directly and indirectly, through innovation strategy and market orientation. All SMEs partnering with OK OCE in Jakarta are research subjects. Data were analyzed using SEM-PLS. The total research sample was 100 small and medium business owners in OK OCE Jakarta, and the simple random sampling method was used for probability sampling. Based on the findings of this research, (1) Although innovation strategies SMEs in OK OCE Jakarta gain a competitive advantage, this does not directly improve their performance; (2) The increase in the performance of SMEs in OK OCE Jakarta is not a direct result of market orientation, but rather the result of competitive advantage. 3 The increase in the performance of SMEs in OK OCE Jakarta is significantly influenced by innovation strategy and market orientation.
Generator Gambar Karakter Jepang Bergaya Retro Menggunakan Diffusion Models Dan Dreambooth Habibi, Muhammad Syihab; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan generator gambar karakter Jepang bergaya retro menggunakan diffusion models dengan pendekatan fine-tuning DreamBooth dan regularisasi L2. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stable Diffusion v2.1, yang dioptimalkan melalui proses fine-tuning untuk menghasilkan gambar karakter yang sesuai dengan deskripsi teks serta estetika gaya retro. Metode penelitian yang diterapkan mencakup pengumpulan data, pemrosesan dataset, penggunaan alat dan perangkat lunak, pelatihan model generatif, serta evaluasi hasil. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar karakter Jepang dengan elemen visual khas seperti ekspresi dinamis, warna pastel, dan pola unik. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data uji guna mendukung validasi model. Proses pelatihan dilakukan dengan teknik fine-tuning menggunakan DreamBooth serta penerapan regularisasi L2 untuk mengurangi risiko overfitting. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan CLIP Score untuk mengukur kesesuaian gambar yang dihasilkan dengan deskripsi input, serta inspeksi visual untuk memastikan konsistensi atribut visual seperti ekspresi wajah, gaya pakaian, dan elemen dekoratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fine-tuning dengan DreamBooth dapat meningkatkan kualitas dan akurasi gambar yang dihasilkan. Penggunaan regularisasi L2 membantu mempertahankan variasi visual tanpa mengurangi kesesuaian dengan deskripsi input. Selain itu, eksperimen dengan berbagai parameter seperti inference steps, guidance scale, dan jumlah dataset menunjukkan bahwa peningkatan jumlah dataset serta pengaturan parameter yang tepat dapat menghasilkan gambar dengan kualitas yang lebih baik, lebih stabil, dan lebih sesuai dengan deskripsi yang diberikan. Kata Kunci: Diffusion Models, Stable Diffusion, Dreambooth, Fine-Tuning, Regularisasi L2, Generator Gambar, Gaya Retro, CLIP Score  
Enhancing knowledge and worship quality in Muslim patients with diabetic foot ulcer through DiabetEasy Sadyah, Nur Anna Chalimah; Mulyono, Sri; Satyagraha, Muhammad Thifan
Community Empowerment Vol 10 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.12642

Abstract

Diabetic foot ulcers are a complication of diabetes mellitus that can reduce the quality of life, particularly in terms of religious practices for Muslim patients in Indonesia. This program aims to improve knowledge and worship quality in Muslim patients with diabetic foot ulcers through the DiabetEasy program. This program consists of digital health education based on an application and practical worship training for relevant participants at Sultan Agung Islamic Hospital, Semarang, Indonesia. This activity showed increased understanding and worship quality after the intervention, from 60% to 90%. This indicates that this program can improve understanding and worship quality for Muslim patients with diabetic foot ulcers. This program can be an alternative option as a simple non-pharmacological therapy in promotive, preventive, and rehabilitative efforts for the management of diabetic foot ulcers.
Digital Marketing: Penerapan Strategi Pemasaran Digital Melalui Media Sosial Instagram Dalam Meningkatkan Penjualan Produk Suncreen Zam-Zam Mulyono, Sri
Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Vol. 5 No. 1 (2025): Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business (2025)
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/ifijeb.v5i1.2784

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan strategi pemasaran digital melalui media sosial Instagram dalam meningkatkan penjualan produk sunscreen. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara dengan perwakilan divisi pemasaran digital perusahaan (Ibu MAD) dan dua konsumen (Ibu FH dan Ibu SE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan beberapa strategi digital marketing, seperti influencer marketing, iklan berbayar, dan konten edukatif, untuk menarik perhatian audiens yang tepat. Target audiens ditentukan berdasarkan analisis data demografi dan interaksi pengikut, serta kolaborasi dengan influencer. Meskipun menghadapi tantangan seperti persaingan ketat, perusahaan mampu mengatasi hal ini melalui kampanye kreatif, konten relevan, dan rekomendasi dari influencer terpercaya, yang terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan dan kepercayaan konsumen, serta mendorong penjualan produk.
AI POWERED PERSONALIZATION IN MARKETING: BALANCING CUSTOMER ENGAGEMENT AND PRIVACY CONCERNS Mulyono, Sri; Letsoin, Edward Kurniawan Saputra
Management Studies and Business Journal (PRODUCTIVITY) Vol. 2 No. 4 (2025): Management Studies and Business Journal (PRODUCTIVITY)
Publisher : Penelitian dan Pengembangan Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62207/nyp86r92

Abstract

The application of artificial intelligence (AI) in marketing strategies has increased rapidly, but there are significant concerns about data privacy that can erode consumer trust. This study aims to explore how AI-based personalization strategies can balance customer engagement and privacy concerns.This study focuses on developing a framework that integrates aspects of technology, consumer behavior, and privacy ethics in the context of digital marketing.This study used the Systematic Literature Review (SLR) approach with the PRISMA protocol to identify and analyze relevant literature. Data were collected from the Scopus and Web of Science databases, with thematic analysis to identify key patterns and themes.The findings suggest that transparency in data usage, user control over personal information, and application of data minimization principles are key strategies for building trust and increasing customer engagement. The study also identifies mediators such as trust and perceived risk that influence the relationship between AI personalization and privacy.These findings make a significant contribution to the development of digital marketing theory and offer practical guidance for marketers to design ethical and effective strategies, which can increase customer loyalty and strengthen long-term relationships.
Pengaruh Kitab Adiparwa dan Serat Purwakandha terhadap Pertunjukan Wayang Kulit Gaya Yogyakarta Lakon Abimanyu Lair: Kajian Intertekstualitas Mulyono, Sri
Wayang Nusantara: Journal of Puppetry Vol 6, No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/wayang.v6i1.13150

Abstract

AbstractThis study aims to see the intertextual relationship between the Yogyakarta-style puppet performance of Abimanyu Lair by Ki M.L. Cermasudira and the story of Abhimanyu’s birth in Serat Purwakandha and the book of Adiparwa. For the purpose, a literature study about the birth was carried out, summarized, followed by a comparative and intertextual study using Joko Pradopo’s framework. In fact, transformation, continuity, and discontinuity occurred in the intertextual process. Transformation occurred in form and language. The book of adiparwa in form of ancient Javanese prose and Serat Purwakandha in form of New Javanese macapat songs transformed into a Yogyakarta style purwa puppet performance in puppetry language. Continuity could be seen in the theme similarity, namely birth. The continuity of Serat Purwakandha to puppet performance colud be seen at the event that Abhimanyu’s birth was always assisted by angels and gods; it was always interrupted by the king of the other world; Krishna always cared for Sembadra, Abimanyu, and the Pandavas; the name of Abimanyu was given by Bima. Discontinuity includes: differences in the arrangement of scenes, in which the arrangement of the puppet performance scenes was bound to the conventions of the patterns of puppet performance while the others were free; the difference in characters and settings in the three texts, which texts the newest text had more characters and settings. The deviation of ideas and story development was found in the emergence of the wahyu widayat story and Bima’s role in the Yogyakarta style puppet performance as an effort to put Abimanyu as the central queen Java land (‘ancestor of the kings of Java’) and Bima’s role in Javanese religious and Sufism system, namely through the palace revelation.In conclusion Abimanyu Lair puppet performance in a Yogyakarta-style puppet performance as a representation of the courtiers of the Yogyakarta palace shows a relationship with Serat Purwakandha but far different from the book of Adiparwa.AbstrakPenelitian ini bertujuan melihat hubungan intertekstual antara pertunjukan wayang kulit gaya Yogyakarta lakon Abimanyu Lair sajian Ki M.L. Cermasudira dengan cerita kelahiran Abimanyu pada Serat Purwakandha dan kitab Adiparwa. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan studi pustaka cerita kelahiran Abimanyu, meringkas cerita, dilanjutkan studi komparasi, dan intertekstual model Joko Pradopo. Dalam prosesintertekstual, terjadi transformasi, kontinuitas, dan diskontiunitas. Transformasi terlihat pada transformasi bentuk dan bahasa. Kitab adiparwa berbentuk prosa berbahasa jawa kuna dan Serat Purwakandha berbentuk tembang macapat berbahasa jawa baru bertransformasi menjadi pertunjukan wayang kulit purwa gaya Yogyakarta berbahasa pedalangan. Kontinuitas terlihat pada persamaan tema yakni kelahiran. Kontinuitas Serat Purwakandha ke pertunjukan wayang terlihat pada peristiwa kelahiran Abimanyu selalu dibantu bidadari dan dewa; kelahiran Abimanyu selalu diganggu raja sabrang; Kresna selalu peduli kepada Sembadra, Abimanyu, dan Pandawa; nama Abimanyu diberikan oleh Bima. Diskontinuitas meliputi: perbedaan susunan adegan, dimana susunan adegan pertunjukan wayang kulit terikat konvensi pola bangunan lakon wayang sedang yang lain bersifat bebas; perbedaan tokoh dan setting pada ketiga teks, dimana teks yang lebih muda memiliki jumlah tokoh dan setting lebih banyak. Penyimpangan ide dan pengembangan cerita terdapat pada munculnya kisah wahyu widayat dan peran Bima dalam pertunjukan wayang kulit purwa gaya Yogyakarta sebagai upaya mendudukkan Abimanyu sebagai pancer ratu tanah Jawa (‘leluhur raja-raja Jawa’) dan peranan Bima dalam system religious dan tasawuf Jawa, yakni melalui wahyu karaton. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil bahwa lakon Abimanyu Lair dalam pertunjukan wayang kulit gaya Yogyakarta sebagai representasi pakeliran abdi dalem keraton Yogyakarta menunjukkan adanya hubungan dengan teks sebelumnya yaitu Serat Purwakandha namun jauh dari kitab Adiparwa.
A PEMULIHAN CITRA AKIBAT DEGRADASI DIGITAL MENGGUNAKAN PIX2PIX GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN) Abdillah, Minan; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2959

Abstract

Kerusakan digital pada citra dapat menghilangkan detail penting dan menurunkan kualitas visual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem restorasi citra berbasis Pix2Pix Generative Adversarial Networkss (GAN) dengan U-Net sebagai Generator dan PatchGAN sebagai Discriminator. Dataset yang digunakan adalah CelebA-HQ beresolusi 256×256 pixel yang dimodifikasi menjadi tiga tingkat kerusakan yaitu ringan, sedang, dan berat. Proses pelatihan dilakukan selama 100 epoch menggunakan optimizer Adam dengan penyesuaian rasio pembaruan Generator–Discriminator (1:1, 2:1, dan 3:1) untuk menjaga stabilitas model. Evaluasi dilakukan menggunakan Structural Similarity Index Measure (SSIM) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Hasil menunjukkan model mampu mencapai SSIM 0,9226 dan PSNR 32,68 dB, yang menandakan keberhasilan dalam mempertahankan struktur spasial serta meningkatkan kualitas visual citra hasil restorasi. Pengujian pada tiga kategori kerusakan menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata di atas 90% pada kerusakan ringan dan sedang, serta 85–90% pada kerusakan berat, meskipun detail halus seperti hidung dan rambut belum sepenuhnya sempurna. Dibandingkan metode konvensional, pendekatan GAN terbukti lebih efektif dalam menghasilkan citra yang realistis dan natural. Selain itu, sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang memudahkan pengguna melakukan unggah, restorasi, dan unduh citra secara praktis. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Pix2Pix berbasis GAN efektif untuk pemulihan citra digital dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut pada berbagai domain citra termasuk medis maupun arsip sejarah digital. 
Co-Authors A. Faroby Falatehan Abdillah, Minan Ade Onny Siagian Aghni Aulia Aziz Ahmad Jalaluddin, Ahmad Ainun Najib Albasri Aliman Aliman Andika, Ardhi Dwi Anwar Arif, Asrianti Aslan Aslan, Aslan Badie'ah, Badie'ah Badieah Assegaf Badie’ah, Badie’ah Baehaqi Bhimo Rizky Samudro, Bhimo Rizky Dedy Arisjulyanto Denpharanto Agung Krisprimandoyo Edward Kurniawan Saputra Letsoin Eva Desembrianita Faisal Danu Tuheteru Gholib, Tsabit Ghufron, G Habibi, Muhammad Syihab Haris, Ibnu Hermawan, Hildan Mulyo Hidayat, Ilham Himawan, Ade Husna Ika Purnama Sari Irawati, Intan Josua Panatap Soehaditama Jusman, Ikhsan Amar Kaswoto, Junet Kusuma, Ardhanari H. Malintang, Jimmy Mangkusuwondo, Suhadi Markus Mofu, Renald Marzuki . Mofu, Renold Muhammad Muhammad Aria Wahyudi Mukaromah, Naela Mulyani, Wiwiek Nelly Nur Anna Chalimah Sadyah Nuraprila, Shintia Nurmiati, Ai Siti Octasylva, Annuridya Rosyidta Pratiwi Pamungkas, Akbar Ilham Perwitasari, Erni Pratiwi Poetro, Bagus Satrio Waliyo Poetro, Bagus Satrio Waluyo Prasetyo, Fitria Madaniah Primadi Candra Susanto Putra, Purniadi Putra, Wira Pramana Putri, Nadira Awalia Rahma, Wilda Rafika Rahmi Rahmi Rahmiyanti, Sev Ramadani, Ika Riansyah, Andi Riziq, Alvin Yusuf Rozi, Muhammad Faris Fahru Sam Farisa Chaerul Haviana Saputra, Didin Hadi Satyagraha, Muhammad Thifan Soedomo, R. Pramono Soedomo, R. Pramono Sri Sugiarsi Sudarmanto, Eko Suhardi, Muhamad Sulaiman, Noor Suhana Sulfarid, Sulfarid Sumardi . Sungkowati, Sri Suryani . Susanti, Yuanita Sutrisnon, Trismianto Asmo Syakhrani, H. Abdul Wahab Syamsuddin, Nurfiani Tarjono, Tarjono Trismianto Asmo Sutrisno Tuheteru, Edy Jamal Vani Aulia Pramesti Wiwin Rahmawati Nurdin Yacob, Azliza Yuliastuti, Hilda Zahrul Fuadi Zulvia Trinova