Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Linier: Literatur Informatika dan Komputer

Analisis Sentimen Mental Health Mahasiswa Terhadap Kehidupan Laboratorium di Universitas Muslim Indonesia dengan Pendekatan Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor Rahayu, Fitri; Harlinda, Harlinda; Darwis, Herdianti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3487

Abstract

Mental health adalah kesejahteraan emosional, psikologis, dan sosial seseorang yang berkaitan dengan cara seseorang berpikir, merasa, dan berperilaku, serta kemampuannya mengatasi stres, menjaga hubungan yang sehat, dan menghadapi tantangan secara positif. Aktifitas di laboratorium sering kali memerlukan waktu dan energi yang cukup banyak, yang dapat meningkatkan tekanan pada mahasiswa dan bisa berdampak pada kesehatan mental mereka. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen mahasiswa terhadap mental health dalam kehidupan laboratorium dengan menggunakan pendekatan Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik pelabelan, yaitu pelabelan manual dan pelabelan menggunkan NLTK, serta pelatihan dengan 5-fold cross-validation dan penggunaan unigram tokenizing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelabelan manual dengan pendekatan Naïve Bayes Classifier sedikit lebih unggul dengan tingkat akurasi sebesar 95.58%, presisi sebesar 95.60%, dan recall sebesar 95.54% dibandingkan dengan pendekan K-Nearest Neighbor yang menghasilkan tingkat akurasi 91.66%, presisi 91.83% dan recall 91.49%. Sementara itu, pelabelan menggunakan NLTK dengan pendekatan Naïve Bayes Classifier menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94.11%, presisi 94.05%, dan recall 94.22% dibandingkan dengan pendekatan K-Nearest Neighbor yang memiliki akurasi 90.68%, presisi 90.88%, dan recall 91.01%. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa pendekatan Naïve Bayes Classifier memberikan hasil yang lebih baik dengan mengklasifikasikan sentimen mahasiswa terkait mental health di kehidupan laboratoriom, dengan pelabelan manual memberikan performa terbaik
Co-Authors - Afrizal ., Makri Ahyar, Khoirul Amril Amril Andi Anirah Anggraini, Nisa Putri Arkam, Rohmad Badriyah, Laila Batubara, Ade Andriani Christine Jose Cici Amalia Darmawansyah . Darwis, Herdianti Dewi, Eva Diah Ayu Nuraini, Lutfita Dyah Indriyaningsih Septeri Efrianova, Vivi Ela Sartika Elya Fatmawati Fatmawati Gesyani, Helma Gusfirullah, Icmi Gusnarib, Gusnarib Hamdani, M. Fikri Haraha, Melyana Harlina Harlina Harlinda, Harlinda Hastuti, Hera Hildawati Hildawati , Hildawati Hildawati Hildawati, Hildawati Ichwanul Muslim Karo Karo Imam Subekti Isnani, Eva Jamaluddin Jamaluddin Kahar, M. Iksan Kalayo Hasibuan Kasmiati Kasmiati M. Arif, Arifuddin Manik, Lastiara Marpaung, Riky Aulia Rachman Maula, Virda Rohmatul Melinda, Dina Mia Andika Sari, Mia Andika Misnaimah, Misnaimah Muhammad Yaumi Mumfangati, Mumfangati Munira Munira, Munira Murfiah Dewi Wulandari Mustikasari, Rizki Mutiara Sihaloho, Laura Adelia Naima Natasya, Amanda Nizzahtul Jannah Nurshopa, Sheni Nursyam R. Adri Satriawan Surya, R. Adri Satriawan Ramlah, Ufiyah Ratna Juwita* Relaksa, Reli Retoliah Retoliah Retoliah Rika Anggraini Risnawati Risnawati Rosyadi, Ajib Rudi Iswanto, Rudi Sabran J Lainjong Sari, Hannisa Wandan Sihombing, Hanissa Wandansari Sintia, Iin Solikhun Solikhun, Solikhun Subhan, Mhd. Sumardi, Lalu Sunawir, Nur Wulandari Supriono Supriono Syawaluddin Syawaluddin, Syawaluddin Wahyu Utami, Rizka Wibowo, Adinda Widi Widowati, Arinta Wulandari, Wulandari Wulandari Yuli Haryani Yulita Molliq Rangkuti Zakir, Moh. Zaman, M. Kamali