Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EkoBis ( Ekonomi & Bisnis ) Jurnal Keperawatan Soedirman (The Soedirman Journal of Nursing) BAHASA DAN SASTRA el-Jizya: Jurnal Ekonomi Islam Edu Geography Journal of Energy, Mechanical, Material and Manufacturing Engineering Jurnal Dinamika Ekonomi dan Bisnis Jurnal Telematika Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Ensiklopedia of Journal Jurnal Riset Informatika JURNAL ILMIAH HUKUM DIRGANTARA SeBaSa: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Edugama: Jurnal Kependidikan dan Sosial Keagamaan Jurnal Keperawatan Widya Gantari Indonesia Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) International Journal of Advances in Data and Information Systems JURNAL USM LAW REVIEW Lexeme : Journal of Linguistics and Applied Linguistics Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Komposit : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil Mabsya : Jurnal Manajemen Bisnis Syariah Journal of Economics and Business UBS Jurnal Sains Kebidanan Journal of English Language and Education Dynamic Management Journal Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION IBLAM Law Review COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Mabsya: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah Volksgeist: Jurnal Ilmu Hukum dan Konstitusi Edumatica: Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Learning Improvement and Lesson Study Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Comparative : Ekonomi Dan Bisnis Economics and Business Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business International Review of Humanities Studies IJLHE: International Journal of Language, Humanities, and Education Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial Wealth: Journal of Islamic Banking and Finance Jurnal Info Kesehatan
Sugeng Riyadi
Penulis adalah dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Sultan Thaha Syaifuddin Jambi
Aerospace Engineering Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Data Sciences Indonesia (DSI)

 1 
Klasifikasi Kategori Cuaca Berdasarkan Citra Menggunakan VGG-16 Riyadi, Sugeng; Pardede, Doughlas; Fuad, Raja Nasrul
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca seperti Berawan, Cerah, dan Terbit, menggunakan citra digital dengan pendekatan otomatis berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur VGG-16 dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur detail melalui lapisan konvolusional bertingkat. Dataset yang digunakan berisi 910 citra, dibagi menjadi tiga kategori, dan diolah menggunakan VGG-16 untuk menghasilkan vektor fitur berdimensi 4096. Klasifikasi dilakukan dengan jaringan saraf tiruan yang memiliki tiga lapisan tersembunyi, dan evaluasi model menggunakan metode 10-fold cross-validation. Metrik yang digunakan untuk menilai kinerja model adalah akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VGG-16 mampu mengklasifikasikan citra dengan akurasi sebesar 96,48%, dengan performa terbaik pada kelas Berawan, Cerah, dan Terbit, yaitu masing-masing 96%, 95,5%, dan 97,2%. Meskipun model menunjukkan akurasi tinggi, tantangan masih ada dalam membedakan citra dengan fitur visual yang serupa, seperti intensitas cahaya dan formasi awan. Kesimpulannya, VGG-16 efektif dalam klasifikasi kondisi cuaca berbasis citra digital, namun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi kesalahan klasifikasi akibat kemiripan visual antara kategori cuaca
Klasifikasi Kategori Cuaca Berdasarkan Citra Menggunakan VGG-16 Riyadi, Sugeng; Pardede, Doughlas; Fuad, Raja Nasrul
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca seperti Berawan, Cerah, dan Terbit, menggunakan citra digital dengan pendekatan otomatis berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Arsitektur VGG-16 dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur detail melalui lapisan konvolusional bertingkat. Dataset yang digunakan berisi 910 citra, dibagi menjadi tiga kategori, dan diolah menggunakan VGG-16 untuk menghasilkan vektor fitur berdimensi 4096. Klasifikasi dilakukan dengan jaringan saraf tiruan yang memiliki tiga lapisan tersembunyi, dan evaluasi model menggunakan metode 10-fold cross-validation. Metrik yang digunakan untuk menilai kinerja model adalah akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VGG-16 mampu mengklasifikasikan citra dengan akurasi sebesar 96,48%, dengan performa terbaik pada kelas Berawan, Cerah, dan Terbit, yaitu masing-masing 96%, 95,5%, dan 97,2%. Meskipun model menunjukkan akurasi tinggi, tantangan masih ada dalam membedakan citra dengan fitur visual yang serupa, seperti intensitas cahaya dan formasi awan. Kesimpulannya, VGG-16 efektif dalam klasifikasi kondisi cuaca berbasis citra digital, namun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi kesalahan klasifikasi akibat kemiripan visual antara kategori cuaca
Co-Authors Abdur Rahim, Abdur Ade Susanti Adeng Hudaya Afzal, Ridha Akmal, Najmuddin Ali Fathoni Andini, Prita Anggiana Rinjani, Audra Arief, Dharmawan Asep Budiman Asrin Awatif, Awatif Badaruddin Badaruddin Bahrudin Bahrudin Bakti, Ilham Teruna Bongsoikrama, Justin Bratasena, I Gede Nyoman Brillianto, Ananta Giga Carkid, Carkid Dewanti, Tri Mustika Dewi Leisnoor S, Dewi Leisnoor Eni Yulianti Evan Kolef Manulang, Daniel Fadhila Muhammad Libasut Taqwa Fahmi, Faisal Fajar Triasih Firdaus, Ahmad Sofwan Fuad, Raja Nasrul Giftia, Shofa Hilwa Haetami , Ahmad Haetami, Ahmad Hamdan Hamdan Hanissa, Nevifah Bella Hapsari, Vinandri Hardy, Syaifoel Harun, Hariwiyawan Herry Prasetyo Hilyatin, Dewi Laela Ichsan, Aulia Idamatussilmi, Idamatussilmi Ikhlash, Muhammad Indah Sari, Yuli Indra Raya, Lanang Isnandi, Yedi Isu, Mutimah Nursabilah Jannah, Roikhatul Komala, Oktia Tri Krisna Wicaksana, Muhammad Kurniawan, Ervin La Jumu, La Laela Kurniawati, Laela Lestari, Fitha Dieni Puja Lukman Hakim Mahmudah, Sofia Maqom Al Manlian Ronald A. Mansur Mansur Margolang, Khairul Fadhli Maskhur Dwi Saputra Mufidah, Salsabila Muhammad Fauzan Muhammad Jainuri Muhammad Zaenuddin, Muhammad Mujiarto, Mujiarto Mukhtar Latif Munawar, Kholil Al Nanik Lestari, Nanik Nasution, Iqbal Reza Nisrina, Risa Nur Syamsiah, Nur Nursida Arif Otistaviany, Heluny Pamekas, Hansyah Faisal Pardede, Doughlas Pramestia , Selpia Puji Hastuti Putri Junisya, Bania Rasiban Ratnawati, Elfrida Reza Setiawan Rijal, Ahlan Khoir Syah Rika Rosnelly, Rika Riri Zelmiyanti, Riri Rizal Aziz, Rizal Rochani Istiawan Sabillah, Miftah Safi'i, Imam Salam, Shoffan Abdus Sandy Mulya, Ali Sari, Yuli Indah Serlinika, Cipi Seroja, Dienni Ratna Setaji, Yogi Shofi, Ahmad Sinaga, Novendra Adisaputra Sinarti, Sinarti Siti Khoirunnisa, Siti Siti Mulidah Sohardono, Herry Sri Suci Suryawati Sugino Sugino Sukatemin, Sukatemin Sukrilah, Ulfah Agus Suwardi, Arif Darmawan Teruna Bakti, Ilham Tuti Haryanti, Tuti ulfah agus sukrillah Utama, Doni Putra Walin Walin, Walin Wanayumini Wulandari, Army Ardiani Wulandari, Eko Yennizar.N, Yennizar.N Yuniarso, Yudi Budi Zahra, Fathima Zahrani Alaya, Yovita