Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.91
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Journal of ICT Research and Applications Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings Infotekmesin Jurnal Mnemonic Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Soft Computing Exploration Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Christy Atika Sari
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 178 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 178 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Kombinasi Vigenere dan Autokey Cipher dalam Proses Proteksi SMS Berbasis Android Chaerul Umam; Lekso Budi Handoko; Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto; Lucky Arif Rahman Hakim
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7108

Abstract

Kriptografi merupakan salah satu bidang studi yang bermanfaat untuk menerapkan keamanan pada data yang dapat berupa file, gambar, ataupun text. Dengan perkembangan sistem operasi Android saat ini, media penyampaian pesan lewat text juga ikut berkembang pesat dengan munculnya berbagai aplikasi pengiriman pesan, seperti WhatsApp, Telegram ataupun Line. Namun, meski aplikasi pengirim teks mulai bermunculan, layanan pesan singkat (SMS) masih bisa eksis digunakan untuk melakukan pertukaran informasi sampai sekarang. Karena keamanan privasi dalam suatu pertukaran informasi itu sangat penting, maka melakukan enkripsi pada pesan dapat menjadi alternatif untuk meningkatkan keamanan privasi pada pesan yang dikirim. Dari berbagai teknik enkripsi yang ada, penggabungan 2 teknik enkripsi merupakan langkah yang baik untuk lebih memingkatkan keamanan pesan, diantaranya adalah Vigenere dan Autokey. Dengan melakukan penggabungan teknik enkripsi dan pemanfaatan kunci unik diharapkan dapat meningkatkan keamanan dalam melakukan pertukaran informasi melalui SMS.
Expert System for Diagnosing Potential Diabetes Attacks Using the Fuzzy Tsukamoto Christy Atika Sari; Wellia Shinta Sari; Andi Danang Krismawan
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6796

Abstract

Diabetes is one of the top three killers in Indonesia. According to the 2014 sample enrollment survey, the number of people with diabetes is increasing year by year. This is because the diagnosis of the disease is delayed. Also unhealthy lifestyle. In an era of fast and efficient technological advancement, this is a very good thing for advancement in various fields. More and more fields of knowledge are developing, one of which is expert systems. An expert system is a software or computer program that matches the ability of an expert, meaning that it can match humans with special abilities that ordinary people cannot solve. Expert systems aim to solve specific problems, such as in fields such as medicine, education, etc. This expert system takes as inputs several variables consisting of transient blood sugar (GDS), fasting blood sugar (GDP), frequent hunger, thirst, weight loss, and urine (BAK), the method used by the author is Fuzzy Tsukamoto. This Tsukamoto method states that every result of IF-Then must be described as a fuzzy set with an immutable or monotonic membership function, and uses PHP for programming. The results obtained in the study conducted by the authors were in the form of an expert system that detects diabetes and obtains results with 94% accuracy.
Visitor Prediction Decision Support System at Dieng Tourism Objects Using the K-Nearest Neighbor Method Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Heru Pramono; Wellia Shinta Sari
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6821

Abstract

A tourist target is anything that attracts a visitor or tourist to come to visit a place or area. Tourism goods play an important role in a country or region, becoming a source of national foreign exchange, increasing human resources, and improving the economy of surrounding communities. The problem posed in this study is how to implement a decision support system in predicting visitor numbers for Dieng tourists using the k-nearest neighbor method. The purpose of this study is to help the local government and surrounding communities to improve facilities such as restaurants, places of worship, parking lots, clean toilets so that tourists can feel safe and comfortable when visiting Dieng. Helps manage tourism targets. is what you give. These attractions using a decision support system as a process to predict visitors. The number of visitors who visited in December 2017 was 421,394, which serves as a reference for predicting the number of visitors who will visit Dieng in the following year. The predicted result is 29569.25 visitors with a parameter value of k = 8 and a minimum RMSE value of k = 1/0.
Sentiment Analyst on Twitter Using the K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm Against Covid-19 Vaccination Suprayogi Suprayogi; Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6734

Abstract

The corona virus (2019-nCoV), commonly known as COVID-19 has been officially designated as a global pandemic by the WHO. Twitter, is one of the social media used by many people and is popular among internet users in expressing opinions. One of the problems related to Covid-19 and causing a stir is the procurement of the Covid-19 vaccine. The procurement of the vaccine caused various opinions in Indonesian society, where the uproar was also quite busy being discussed on Twitter and even became a Trending Topic. The opinions that appear on Twitter will then be used as data for the Sentiment Analysis process. One of the members of the House of Representatives (DPR), namely RibkaTjiptaning was also included in the Trending Topic list on Twitter for refusing to receive the Covid-19 vaccine. Sentiment analysis itself is a computational study of opinions, sentiments and emotions expressed textually. Sentiment analysis is also a technique to extract information in the form of a person's attitude towards an issue or event by classifying the polarity of a text. Research related to Sentiment Analysis will be examined by dividing public opinion on Twitter social media into positive and negative sentiments, and using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm to classify public opinion about COVID-19 vaccination. In the testing section, the Confusion Matrix method is used which then results in an accuracy of 85%, precision of 100%, and recall of 78.94%.
SUPER ENKRIPSI FILE DOKUMEN MENGGUNAKAN BEAUFORT CIPHER DAN TRANSPOSISI KOLOM Candra Irawan; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Castaka Agus Sugianto
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.26 KB)

Abstract

Proses pengamanan data teknik super enkripsi perlu dikaji kembali khususnya optimalisasi kunci yangberdampak pada keamanan yang dihasilkan. Beaufort cipher merupakan algoritma sederhana dan cepat dalam operasi. Panjang kunci beaufort mengikuti panjang file sehingga apabila ukuran file besar maka kunci menjadi panjang. Panjang kunci tidak selalu menghasilkan keamanan yang tinggi sehingga perlu optimasi panjang kunci menggunakan algoritma lain. Transposisi kolom digunakan untuk mengoptimasi panjang kunci pada beaufort cipher sehingga kunci menjadi lebih acak. Tujuan pengacakan ganda adalah meningkatkan keamanan data. Uji coba dilakukan pada enkripsi beaufort cipher saja dan optimasi beaufort cipher-transposisi kolom. Pengujian enkripsi menggunakan Entropy, sedangkan dekripsi menggunakan Avalanche Effect (AE) dan Bit Eror Rate (BER). Dari 30 dataset dengan ukuran file 1kb sampai 500kb, telah dihitung pula waktu pemrosesan enkripsi dan dekripsi menggunakan RAM Intel® Core ™ i5 -8400 CPU @2.80GHz (6 CPUs) 16 GB. File 500kb dapat diproses dengan waktu 0.0044 detik untuk enkripsi. Entropy, AE, BER terbaik yang diperoleh berturut-turut yaitu 7.8665, 56% dan 0. Pengujian menggunaan tool sofware PDF Password Remover dan membuktikan bahwa aplikasi tidak bisa membaca file pdf yang teracak karena proses enkripsi.
KEY PERFORMANCE INDICATOR TOWER 4G L1800 PADA JARINGAN TELKOMSEL KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 Annisa Sulistyaningsih; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Florentina Esti Nilawati
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v13i1.6757

Abstract

Key Performance Indicator (KPI) digunakan untuk menentukan pengukuran yang objektif, melihat tren, dan mendukung pengambilan keputusan. KPI membutuhkan perencanaan yang matang, sehingga harus didukung oleh ketersediaan data dan informasi yang akurat serta konsisten. PT. Telekomunikasi Selular (Telkomsel) merupakan salah satu perusahaan dalam bidang telekomunikasi yang menggunakan KPI untuk menilai performa tower saat momen Natal dan Tahun Baru (NARU). KPI tersebut nantinya akan menjadi bahan evaluasi kedepannya. Oleh karenanya, dibutuhkan pohon keputusan untuk membantu menampilkan site yang mengalami gangguan berupa redsite saat momen tersebut berlangsung. Dalam penelitian ini, Decision Tree diimplementasikan menggunakan algoritma C4.5. C4.5 dinilai mudah diterapkan dan cocok digunakan utnuk pengolahan data sederhana. Hasilnya olah data menunjukkan akurasi optimal yaitu 100%.
WIENER FILTER UNTUK OPTIMASI IDENTIFIKASI MRI TUMOR OTAK BERBASIS FUZZY C-MEANS Wellia Shinta Sari; Christy Atika Sari; Robert Setyawan
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses identifikasi citra MRI untuk menghasilkan akurasi yang optimal sangat dipengaruhi oleh pemilihan algroitma segmentasi yang dipilih. Fuzzy C-Means sebagai algoritma segementasi mempunyai banyak kelebihan dalam proses klastering, kalsifikasi maupun identifikasi antara lain kegagalan untuk konvergen lebih kecil, batas klaster yang tidak terlalu tegas sehingga lebih fleksibel, dan dapat menurunkan jumlah iterasi dimana sangat berpengaruh pada waktu tempuh setiap proses identifikasi yang dilakukan. Dalam penelitian ini, MRI yang digunakan adalah Axial, karena bagian dari tumor otak dapat terlihat jelas serta pemilihan tipe FLAIR dikarenakan bagian dari tumor lebih terlihat jelas dan mempunyai warna yang lebih kontras. Tahap preprosesing yang telah di lakukan yaitu mengubah citra di ubah menjadi bentuk grayscale, skull stripping, morphological enhancement, noise removal, contrast adjustment dan terakhir mengubah citra ke intensitas matrik. Dalam makalah ini, kami menggunakan 104 dataset citra MRI dari www.radiopaedia.org dengan 87 citra MRI positive tumor, dan 17 citra MRI otak normal. Hasil akurasi yang di dapat dari segmentasi tumor pada citra MRI adalah 92.308.
Handwritten Javanese script recognition method based 12-layers deep convolutional neural network and data augmentation Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Md Kamruzzaman Sarker
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 12, No 3: September 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v12.i3.pp1448-1458

Abstract

Although numerous studies have been conducted on handwritten recognition, there is little and non-optimal research on Javanese script recognition due to its limitation to basic characters. Therefore, this research proposes the design of a handwritten Javanese Script recognition method based on twelve layers deep convolutional neural network (DCNN), consisting of four convolutions, two pooling, and five fully connected (FC) layers, with SoftMax classifiers. Five FC layers were proposed in this research to conduct the learning process in stages to achieve better learning outcomes. Due to the limited number of images in the Javanese script dataset, an augmentation process is needed to improve recognition performance. This method obtained 99.65% accuracy using seven types of geometric augmentation and the proposed DCNN model for 120 Javanese script character classes. It consists of 20 basic characters plus 100 others from the compound of basic and vowels characters.
Klasifikasi Kualitas Buah Melinjo Menggunakan K-NN Cahaya Jatmoko; Daurat Sinaga; Heru Lestiawan; Christy Atika Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.549 KB)

Abstract

Banyaknya industri pengolahan yang memanfaatkanmelinjo sebagai bahan baku serta pasar yang membutuhkan melinjountuk konsumsi segar juga turut mempengaruhi potensi untukpengembangan budidaya melinjo. Di Indonesia penentuan kualitasbuah melinjo kebanyakan menggunakan cara konvensional denganmengamati buah secara manual. Pemilahan hasil panen terutamabuah-buahan dapat dilakukan secara otomatis menggunakan highperformance liquid chromatography, pencitraan nearinfrared, dansensor gas, namun cara tersebut membutuhkan perangkat yang mahaldan operator professional. Penelitian ini mengusulkan analisiskualitas buah melinjo berdasarkan pengolahan citra. Denganmenggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalammengklasifikasikan buah melinjo ke dalam dua kelompok, yaitu baikdan buruk, serta attribut yang digunakan dalam pengklasifikasianberupa fitur ekstraksi RGB. Berdasarkan hasil eksperimen metode(KNN) mempunyai performa yang baik, dibuktikan dari hasil akurasiyang tinggi. Dari 100 dataset dibagi menjadi data training 70 citradan data testing 30 citra. Hasil pengujian menggunakan data testingyaitu 28 citra masuk kategori benar dalam klasifikasi dan 2 salahsehingga menghasilkan akurasi 93 %, precision 94 persen dan recall94 persen.
Multi-SVM Dalam Identifikasi Bunga Berbasis Ekstraksi Ciri Orde Satu Wellia Shinta Sari; Christy Atika Sari
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i1.15012

Abstract

Bunga merupakan modifikasi tunas dimana bentuk, warna, dan susunannya menyesuaikan kepentingan dari tumbuhan tersebut. Bunga berfungsi sebagai tempat berlangsungnya penyerbukan. Ada sangat banyak jenis bunga yang dapat dikenali di dunia ini. Perkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan sebagai fasilitas kepada manusia untuk membangun sebuah sistem yang dapat mengenali suatu citra. Penelitian ini, mengusulkan teknik mengidentifikasi citra bunga dengan ekstraksi ciri orde satu dan berbasis Multi-Support Vector Machine (Multi-SVM). Pemilihan ekstraksi ciri orde satu adalah karena merupakan ekstraksi ciri tekstur pada struktur makro yang dianggap cocok dalam mengidentifikasi jenis bunga. Pada tahap ekstraksi ciri, citra yang semula adalah citra RGB dikonversi terlebih dahulu menjadi citra berskala abu-abu. Multi-SVM memiliki keunggulan dalam mengklasifikasikan lebih dari dua kelas. Dalam penelitian ini digunakan lima jenis bunga yaitu Rose, Calendula, Peony, Leucanthemum Maximum, dan Iris dengan 300 citra pelatihan dan 150 citra pengujian. Berdasarkan pengujian identifikasi, menghasilkam akurasi sebesar 90.6667%.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abiyyi, Ryandhika Bintang Agustina, Feri Ahmad Salafuddin Ajib Susanto Akbar, Fadhilah Aditya Akbar, Ilham Januar Alfany, Fauzan Maulana Ali, Rabei Raad Alifia Salwa Salsabila Alvian Ideastari, Nukat Alvin Faiz Kurniawan Anak Agung Gede Sugianthara Andi Danang Krismawan Anggraeny, Tiara Annisa Sulistyaningsih Anny Yuniarti Antonius Erick Handoyo Ardy, Rizky Damara Ardyani, Salma Shafira Fatya Arfian, Aldi Azmi Ariska, Ratih Aryanta, Muhammad Syifa Aryaputra, Firman Naufal Astuti, Yani Parti Auni, Amelia Gizzela Sheehan Azzahra, Fidela Bambang Sugiarto Briliantino Abhista Prabandanu Budi Harjo Cahaya Jatmoko Cahyo, Nur Ryan Dwi Candra Irawan Candra Irawan Chaerul Umam Chaerul Umam Cinantya Paramita D.R.I.M. Setiadi Danang Krismawan, Andi Danang Wahyu Utomo Danar Bayu Adi Saputra Danu Hartanto Daurat Sinaga Daurat Sinaga De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Didik Hermanto Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed A S Dwi Puji Prabowo Edi Faisal Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Eko Hari Rachmanto Eko Hari Rachmawanto Eko Septyasari Elkaf Rahmawan Pramudya Ericsson Dhimas Niagara Erika Devi Udayanti Erlin Dolphina Erna Daniati Erna Zuni Astuti Ery Mintorini Etika Kartikadarma Farrel Athaillah Putra Fidela Azzahra Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Folasade Olubusola Isinkaye Folasade Olubusola Isinkaye Giovani Ardiansyah Gumelar, Rizky Syah Guruh Fajar Shidik Gusta, Muhammad Bima Hadi, Heru Pramono Haqikal, Hafidz Hartono, Matthew Raymond Haryanto, Christanto Antonius Haryanto, Christanto Antonius Hasbi, Hanif Maulana Hayu Wikan Kinasih Heru Lestiawan Heru Lestiawan Himawan, Reyshano Adhyarta Hyperastuty, Agoes Santika Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ifan Rizqa Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imam Prayogo Pujiono Inzaghi, Reza Bayu Ahmad Isinkaye, Folasade Olubusola Islam, Hussain Md Mehedul Istiqomah, Annisa Ayu Ivan Stepheng Kamila, Izza Putri Kas Raygaputra Ilaga Krismawan, Andi Danang Kumala, Raffa Adhi Kurniawan, Nicholas Alfandhy Kusuma, Edi Jaya Kusuma, Mohammad Roni Kusumawati, Yupie L. Budi Handoko Laksana, Deddy Award Widya Lalang Erawan Latifa, Anidya Nur Liya Umaroh Liya Umaroh, Liya Lucky Arif Rahman Hakim Mabina, Ibnu Farid Maulana Malik Ibrahim Al-Ghiffary Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Meitantya, Mutiara Dolla Mohamed Doheir Mohammad Rizal, Mohammad Mohd Yaacob, Noorayisahbe Muchamad Akbar Nurul Adzan Muhammad Rikzam Kamal Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Munis Zulhusni Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Nabila, Qotrunnada Neni Kurniawati Ningrum, Amanda Prawita Nisa, Yuha Aulia Noor Ageng Setiyanto Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Noorayisahbe Mohd Yacoob Nova Rijati Nugroho, Widhi Bagus Nur Ryan Dwi Cahyo Oktaridha, Harwinanda Oktayaessofa, Eqania Ozagastra Caluella Prambudi Parti Astuti, Yani Parti Astuti, Yani parti astuti, yani Parti Astuti1, Yani Parti Astuti1, Yani Permana langgeng wicaksono ellwid putra Pradana, Luthfiyana Hamidah Sherly Pradana, Rizky Putra Pradnyatama, Mehta Praskatama, Vincentius Pratama, Zudha Pratiwi, Saniya Rahma Prayogi, Arditya Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Puspa, Silfi Andriana Putri Mega Arum Wijayanti Rabei Raad Ali Rahmalan, Hidayah Raisul Umah Nur Ramadhan Rakhmat Sani Ratih Ariska Robert Setyawan Sabilillah, Ferris Tita Saifullah, Zidan Salma Shafira Fatya Ardyani Salsabila, Alifia Salwa Sania, Wulida Rizki Santoso, Bagus Raffi Saputra, Danar Bayu Adi Sari, Wellia Shinta Sari Shinta Sarker, Md Kamruzzaman Sarker, Md. Kamruzzaman Setiarso, Ichwan Setiawan, Fachruddin Ari Shelomita, Viki Ari Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sofyan, Ega Adiasa Solichul Huda, Solichul Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sugianto, Castaka Agus Sumarni Adi, Sumarni Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Sutrisno, Hendra Syabilla, Mutiara Syafira, Zahra Ghina Tan Samuel Permana Tan Samuel Permana Tiara Anggraeny Titien Suhartini Sukamto Umah Nur, Raisul Umaroh, Liya Umaroh, Liya Utomo, Danang Wahyu Velarati, Khoirizqi Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wintaka, Aristides Bima Yaacob, Noorayisahbe Mohd Yani Parti Astuti Yupie Kusumawati Zaenal Arifin Zulhusni, Munis