Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.473
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding of International Conference on Art, Language, and Culture Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi R, Risky
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Certainty Factor Untuk Mengetahui Tinggi Penggunaan Handphone Pada Anak Difabel Hidayat, Farouk Ryan; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi; Ratnawati, Vivi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.4996

Abstract

Anak difabel adalah anak yang memiliki gangguan mental atau psikis yang berdeda dari orang normal. Penggunaan handphone juga bisa menjadi media pembelajaran namun juga harus memiliki batasan tersendiri biar tidak mengalami ketergantungan terhadap handphone. Namun jika anak mengalami ketergantungan dari perilakunya menggunakan handphone, maka penelitian ini menerapkan implementasi metode certainty factor mengetahui seberapa tingginya penggunaan handphone anak difabel di SLB Krida 1 Tanjunganom. Metode yang diterapkan ini dapat membantu menyelesaikan masalah ketidakpastian serta memberikan nilai keyakinan dari gejala dan sesuai aturan. Data gejala yang didapat responden dan aturan rule yang diperoleh dari hasil wawancara seorang pakar. Sistem pakar ini dapat memberikan diagnosa dengan baik dan efektif dari hasil berapa persen nilai yang didapatkan mulai dari tahap awal, menegah dan lanjut tingkat tinggi penggunaan handphone. Penelitian ini juga mempunyai kontribusi dalam mengembangkan sistem pakar untuk tingginya penggunaan handphone pada anak difabel.
Sistem Diagnosa Dini Menstrual Disorders Dengan K-NN Nahdiyah, Yuniswatin; Swanjaya, Daniel; Ramadhani, Risky Aswi; Geges, Septian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4999

Abstract

Pada setiap bulannya seorang perempuan yang sedang tidak hamil dan juga menopause mengalami menstruasi. Menstruasi menjadi tanda perkembangan sistem reproduksi perempuan. Pada saat menstruasi kebanyakan perempuan mengalami gejala-gejala dari gangguan menstruasi baik secara fisik maupun psikis. Gangguan menstruasi tersebut tentunya dapat mempengaruhi aktivitas hariannya dan tidak dapat diabaikan. Pada penelitian ini dibuat sistem diagnosa dini menstrual disorders dengan menggunakan metode k-nn, dengan tujuan dapat membantu para perempuan dalam melakukan diagnosa tanpa perlu ke dokter. Pada pembuatan sistem dilakukan pengujian dengan membandingkan nilai k agar didapatkan hasil yang optimal. Pada penelitian ini dengan dilakukan uji t-test didapatkan model k-nn dengan k=3 dan k=7 mampu memberikan hasil yang baik berdasarkan ukuran data pelatihan. Terdapat perbedaan signifikan secara statistik antara performa model knn dengan nilai k=1 dan k=7 yang menghasilkan P-Value kurang dari 0.05.
Penerapan K-means dan Traveling Salesman dalam Optimasi rute pengiriman barang pada PT. Panjalu Tirta Lumas Firdaus, Mochammad Fedro; Swanjaya, Daniel; Ramadhani , Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.5009

Abstract

Panjalu Tirta Lumas merupakan distributor resmi pelumas pertamina untuk wilayah karesidenan kediri. Usaha bisnis utama perusahaan ini adalah pendistribusian pelumas ke wilayah karesidenan kediri. Permasalahan mulai muncul ketika biaya pengiriman pelumas meningkat. Hal ini mendorong pihak distributor untuk melakukan optimalisasi pengiriman dengan cara membuat aplikasi rute pengiriman barang dengan menerapkan metode k-means clustering dan traveling salesman problem. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian pada aplikasi pembuatan rute yang dibuat menggunakan pengujian Uji-T. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara hasil dari sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi pembuatan rute yang dibuat. Metode pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan wawancara dan observasi untuk memastikan pengumpulan data secara efektif. Subjek dalam penelitian ini adalah pegawai PT. Panjalu Tirta Lumas. Untuk hasil yang didapat dari pengujian Uji-T adalah 2.126 yang mana hasil tersebut berada dalam kurfa penolakan hipotesis 0. Hasil dari Uji-T ini menunjukkan bahwa aplikasi pembuatan rute pengiriman memberikan pengaruh yang signifikan terhadap metode manual.
Penyortiran Buah Jeruk Dengan Ekraksi Ciri Rgb To Hsv Menggunakan Naïve Bayes Naufal Muji Dwicahyo; Wulanningrum, Resty; Ramadhani , Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5018

Abstract

Petani jeruk di Desa Balonggebang, Kecamatan Gondang, Kabupaten Nganjuk dalam menentukan kematangan buah jeruk menggunakan metode Naïve Bayes dan ekstraksi ciri. Prosesnya melibatkan pengumpulan data visual buah jeruk dari berbagai tahap kematangan menggunakan kamera, yang kemudian diolah menggunakan program pengolahan citra. Metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kematangan berdasarkan ciri-ciri warna (RGB ke HSV). Hasil pengujian menunjukkan nilai RGB untuk jeruk matang berkisar antara R: 232.49-250.52, G: 212.95-241.90, dan B: 161.90-237.06, sementara nilai HSV untuk jeruk matang adalah H: 4.62-10.59, S: 21.86-92.92, dan V: 235.15-250.60. Sistem ini mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, dengan 9 dari 10 gambar uji terklasifikasi dengan benar. Aplikasi web responsif dikembangkan untuk memudahkan petani mengakses program ini melalui perangkat mobile, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pemanenan buah jeruk.
Analisis Sentimen Kemenangan Timnas U-23 Menggunakan Naive Bayes Muzaki, Anwar; Ramadhani, Risky Aswi; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5019

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian integral dalam kehidupan masyarakat modern, memfasilitasi berbagi informasi dan interaksi secara real-time. Twitter, sebagai platform yang sangat populer, memungkinkan pengguna untuk menyampaikan pendapat dan reaksi mereka secara langsung. Dalam konteks kemenangan Tim Nasional Indonesia pada semifinal Piala Asia U-23 AFC 2024, reaksi masyarakat terhadap peristiwa ini dieksplorasi melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Tujuan penelitian adalah untuk mengeksplorasi tingkat dukungan dan loyalitas masyarakat Indonesia, khususnya pengguna Twitter, terhadap kemenangan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Inset Lexicon dalam proses pelabelan cukup efektif karena berbasis bahasa Indonesia. Algoritma Naive Bayes terbukti memberikan akurasi yang baik dalam klasifikasi sentimen. Visualisasi hasil menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat Indonesia terhadap kemenangan Tim Nasional Indonesia sangat positif, dengan 64,2% sentimen positif dan hanya 35,8% sentimen negatif. Ini menggambarkan tingkat dukungan yang tinggi dan loyalitas terhadap tim nasional dalam peristiwa tersebut.
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Dan Kuku Hewan Sapi Al Fitroh, Diky Tri Cahyo; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5027

Abstract

Perkermbangan tekonologi komputer yang sanagt pesat telah mendorong penggguna sistem pakar, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan pakar untuk memecahkan masalah tertentu termasuk mendiagnosis sebuah penyakit. Penyakit mulut dan kuku menjadi masalah besar bagi peternak, terutama dipedesaan yang kekurangan akses kedokter hewan dan pengobatan dini. Survei pada juli 2022 menunjukkan 329.829 ekor hewan terkena penyakit ini, 97 % diantaranya adalah hewan sapi. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining yang telah terbukti efektif dalam berbagai aplikasi diagnosis. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu peternak dalam mengolah data gejala dan penyakit dalam mendiagnosis sebuah penyakit dengan efesien. Dengan hasil nilai pengujian akurasi sebesar 90% membuktikan bahwa penerapan metode Forward Chaining dapat di implemntasikan ke dalam sistem pakar.
Analisa Perbandingan Metode Profile Matching dan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Rekomendasi Smartphone Dela Karmeylia Putri; Swanjaya, Daniel; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5055

Abstract

Smartphone merupakan alat komunikasi penting dalam kebutuhan masyarakat. Smartphone dianggap sebagai alat komunikasi efekteif penunjang kebutuhan informasi. Penelitian ini berfokus pada analisis perbandingan antara kedua metode yaitu metode SAW dan profile matching pada sistem rekomendasi smartphone. Dilakukan pengujian akurasi dengan membandingan hasil perangkingan dari staff toko smartphone dengan hasil perhitungan metode SAW dan profile matching. Hasil diperoleh dengan pengujian 2 kasus. Hasil akurasi pada pengujian kasus pertama memperoleh metode SAW dengan nilai akurat 100% sedangkan untuk metode profile matching 60%. Pada pengujian kasus kedua memperoleh hasil metode SAW dengan nilai akurat 60% dan metode profile matching 40%. Kesimpulan yang didapat, bahwa metode SAW lebih cocok diterapkan dalam perekomendasian smartphone daripada metode profile matching.
Penerapan Contoh Gambar Pada Pertanyaan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pohon Jeruk Nur’azizan, Achmad Hasyim; Swanjaya, Daniel; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/05zztt03

Abstract

Jeruk merupakan komoditas unggul yang memiliki peran untuk meningkatkan devias negara. Banyaknya budidaya pohon jeruk tersebut, diantaranya terjadi gagal panen yang diakibatkan oleh penyakit. Penelitian sebelumnya telah melakukan pembuatan sistem pakar yang mana pertanyaan pada saat diagnosa berupa kalimat, hal ini menyebabkan mispersepsi pada saat melakukan diagnosa. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali penyakit pohon jeruk menggunakan sistem pakar yang didukung contoh gambar dengan algoritma Certainty Factor. Disajikan berupa contoh gambar gejala-gejala penyakit pohon jeruk, data tersebut dilakukan perhitungan menggunakan metode Certainty Factor untuk mendapatkan hasil diagnosa. Dimana hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa pertanyaan yang menggunakan contoh gambar lebih efektif dan mendapatkan hasil persentase lebih tinggi dibandingkan pertanyaan yang menggunakan kalimat
Media Pembelajaran Suara ke Gerakan untuk Siswa Tunarungu Ramdhani, Risky Aswi; Firliana, Rina; Subkhi, M. Bahrul
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/s7yqp657

Abstract

Bahasa isyarat merupakan salah satu metode komunikasi yang efektif bagi penyandang tuna rungu. Namun pada kenyataannya tidak semua orang atau pendidik dapat berinteraksi atau menyampaikan informasi kepada siswa tuna rungu karena belum menguasai bahasa isyarat yang digunakan siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan media pembelajaran voice to motion berbasis web yang mampu menerjemahkan bahasa lisan Indonesia ke bahasa isyarat SIBI secara real time dan daring. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah R&D dengan model penelitian ADDIE dan model pengembangan sistem Waterfall. Aplikasi web ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML, Golang, dan PostgreSQL. Bahasa pemodelan yang digunakan dalam perancangan adalah Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengujian sistem dilakukan dengan menerapkan metode White Box Testing dan Black Box Testing. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian, sistem informasi voice to motion untuk media pembelajaran bagi siswa tuna rungu berjalan dengan efektif. Dengan adanya media pembelajaran ini, proses komunikasi atau penyampaian informasi yang dilakukan oleh seorang pendidik kepada siswa tuna rungu dapat berjalan dengan mudah dan diterima dengan baik oleh siswa tuna rungu
SISTEM PENENTUAN KELAS UNGGULAN PADA SISWA SMP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Anggakara, Agra; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.110

Abstract

Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90% Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90%
Co-Authors A'a Imam Majid Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Ahmad Purwantoro Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Alif Rama Nugroho Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Astri Rino Okvitasari Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Elsanda Merita Elsanda Merita Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan Hisbulloh Ahlis Munawi I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Krisna Dzakyya Darajat Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Dewi Manikta Puspitasari M. Lani Ira Irawan M. Raffi Fahriza M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Mandasari, Meilina Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Miftakhul Maulidina Mohamad Billah Septianto Mohamad Wahyu Erwin Santoso Muhamad Fajar Bagus Wahyudin Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ricko Bintang Ramadhan Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro TUTUT INDAH SULISTIYOWATI Vivi Ratnawati Wahid, Zahra Faadihillah Wahyu Fatkurrohman Wicaksono, Bayu Korniawan Wijaya, Fredi