Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.781
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IKRA-ITH ABDIMAS JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) ETNOREFLIKA: Jurnal Sosial dan Budaya Jurnal Mantik Jurnal Abdimas Madani dan Lestari (JAMALI) Generation Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Jurnal Begawe Teknologi Informasi Journal Of Human And Education (JAHE) Ilmu Komputer untuk Masyarakat IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Sains, Teknologi dan Rekayasa (SAINTESA) Media Abdimas Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi International Transactions on Education Technology (ITEE) BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM)
Nizirwan Anwar
Teknik Informatika / Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Esa Unggul
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Optimizing Workforce Scheduling Using Ant Colony Optimization Algorithm: Case Study PT. Cloud Hosting Indonesia Nurfilael, Gagas Nurfilae; Widodo, Agung Mulyo; Anwar, Nizirwan; Ichwani, Arief
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 11 No 1 (2025): Journal SENSI
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v11i1.3766

Abstract

Effective workforce scheduling is crucial for enhancing productivity and maintaining service quality at PT. Cloud Hosting Indonesia. Workforce scheduling is the process of organizing and allocating labor to various tasks and responsibilities within an organization. Ant Colony Optimization (ACO) is a probabilistic technique used to solve computation problems by finding the best path through a graph. Inspired by the behavior of ants, particularly how they find food, Ant Colony Optimization can optimize shift schedules, reduce conflicts, and improve employee performance. However, there are current irregularities, insufficient rest periods, and unpredictable holidays. Ant colony optimization is applied to address these problems. The result of this shows that the Ant Colony Optimization algorithm is capable of producing more optimal schedules with high efficiency, achieving a Best Cost of 100 in 1 minute and 6 seconds. This is better compared to other methods such as Particle Swarm Optimization (PSO), which achieved a Best Cost of 7600 in 4 seconds, and Genetic Algorithm (GA), which achieved a Best Fitness of 8500 in 5 seconds.
Pengembangan Sistem Pemesanan dan Konsultasi Bengkel Bubut Motor Berbasis Scrum untuk Efisiensi Layanan Pratama, Anggoro Yudha; Anwar , Nizirwan; Ichwani, Arief; Gunawan, Hendry
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, peningkatan efisiensi layanan pada industri jasa, termasuk bengkel bubut motor, menjadi kebutuhan utama. Sistem pemesanan dan konsultasi berbasis digital diperlukan untuk mengatasi kendala komunikasi, ketidaktepatan jadwal, dan transparansi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemesanan jasa bengkel bubut motor menggunakan metode Scrum, salah satu kerangka kerja Agile yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara iteratif dan fleksibel. Tahapan metodologi dalam penelitian ini meliputi product backlog, sprint planning, sprint execution, daily stand-up, sprint review, dan sprint retrospective. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing, yang menunjukkan bahwa fitur utama, seperti registrasi pelanggan, pemesanan layanan, pelacakan status pengerjaan, pembayaran, dan notifikasi, telah berfungsi sesuai harapan. Hasil evaluasi pengguna menunjukkan kepuasan yang cukup tinggi, dengan rekomendasi perbaikan pada aspek keamanan login (OTP), notifikasi real-time, serta tampilan dashboard admin dan mekanik. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Scrum dalam pengembangan sistem informasi pemesanan jasa bengkel bubut motor dapat meningkatkan efisiensi operasional, transparansi layanan, serta kepuasan pelanggan. Sistem yang dikembangkan dapat dijadikan referensi untuk penerapan Scrum pada industri jasa lainnya guna mengoptimalkan proses bisnis berbasis digital.
Workshop Kolaborasi PkM: Mind Mapping Riset Multi Disiplin Berbasis Metadata Dimensions AI dan Inciteful Anwar, Nizirwan; Erzed, Nixon; Gunawan, Hendry; Iswahyudi, Raden Teddy; Yulfitri, Alivia; Setiawan, Iwan; Martaseli, Evi; Budhisantosa, Nugroho; Widyawan, Tri Ismardiko
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 3 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 3 November 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era big data, mind mapping berbasis metadata menjadi pendekatan inovatif dalam riset multi-disiplin. Workshop ini bertujuan untuk membekali dosen dengan keterampilan dalam menggunakan Dimensions AI dan Inciteful guna eksplorasi metadata, pemetaan riset, dan analisis jaringan literatur. Dimensions AI menyediakan analisis metadata berbasis publikasi ilmiah, sementara Inciteful membantu dalam pemetaan hubungan sitasi untuk menemukan referensi yang relevan. Hasil workshop menunjukkan bahwa pemanfaatan mind mapping berbasis AI meningkatkan efisiensi eksplorasi literatur, mengidentifikasi research gap, serta mempercepat penyusunan framework penelitian. Peserta dapat menghubungkan berbagai konsep lintas disiplin secara lebih sistematis, yang berdampak pada peningkatan kualitas dan relevansi referensi akademik. Namun, terdapat beberapa kendala, seperti kurangnya pemahaman tentang teknologi AI, keterbatasan akses ke fitur premium, dan kompleksitas integrasi data lintas disiplin. Oleh karena itu, strategi pelatihan, bimbingan teknis, serta adopsi teknologi open-source diperlukan untuk mengoptimalkan pemanfaatannya. Kesimpulannya, mind mapping berbasis metadata dengan Dimensions AI dan Inciteful merupakan solusi efektif untuk riset multi-disiplin, mempercepat publikasi ilmiah, serta mendorong kolaborasi akademik yang lebih luas dan berbasis data
Implementasi VPN Antar Cabang Menggunakan Teknologi SDWAN Fortigate Dengan Metode Load Balance Murya, Rizky Aury; Arfian, Muhamad Hadi; Anwar, Nizirwan; Sutanto, Imam
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi VPN antar cabang menggunakan teknologi SDWAN Fortigate dengan metode Loadbalance. Dalam era digital, konektivitas yang andal dan aman antar cabang perusahaan menjadi sangat penting. SDWAN menawarkan solusi jaringan yang fleksibel, efisien, dan terpusat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja dan keamanan VPN menggunakan Fortigate serta menganalisis efektivitas metode Loadbalance dalam distribusi lalu lintas jaringan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SDWAN Fortigate dengan Loadbalance dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi jaringan, mengurangi latensi, serta mengoptimalkan sumber daya jaringan. Pengujian melalui simulasi dan pengamatan langsung menguatkan kesimpulan ini. Penelitian ini memberikan solusi yang signifikan bagi perusahaan yang memerlukan konektivitas yang handal dan scalable antar cabang.
Kajian Literasi; Pemanfaatan Algoritma Hybrid Chaining untuk Diagnosa Penyakit Kucing Secara Efektif Sukmawan, Windu Fajar; Anwar, Nizirwan
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kajian Literasi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang menggunakan algoritma hybrid chaining untuk diagnosis penyakit pada hewan peliharaan, khususnya kucing. Melalui pengumpulan data dari 200 kucing yang di diagnosa di dua klinik hewan, sistem ini berhasil mencapai akurasi diagnosis sebesar 85% dan mempercepat waktu diagnosis hingga 30%. Algoritma hybrid chaining, yang menggabungkan metode forward dan backward chaining, menunjukkan efektivitas dalam mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala klinis yang dilaporkan oleh pemilik hewan serta memverifikasi diagnosis yang diajukan oleh dokter hewan. Hasil penelitian ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem diagnosis tetapi juga meningkatkan kepuasan pemilik hewan peliharaan hingga 90%. Temuan ini menunjukkan potensi besar penggunaan teknologi informasi dalam praktik kedokteran hewan untuk perawatan kesehatan hewan peliharaan. Di masa mendatang, disarankan untuk memperluas aplikasi dan integrasi data dari berbagai klinik serta melibatkan lebih banyak penelitian terkait spesies lainnya.
Pengujian Model Simulasi Efek Avalanche Kriptografi Simetris Algoritma AES 128-bit, Mode ECB dan CBC Prabowo, Wahyu; Anwar, Nizirwan
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji efek avalanche pada algoritma kriptografi simetris AES 128-bit dengan menggunakan pendekatan simulasi berbasis Python dan library PyCryptodome. Efek avalanche merupakan karakteristik penting dalam algoritma kriptografi, di mana perubahan kecil pada input seharusnya menyebabkan perubahan besar pada output. Dengan membandingkan hasil enkripsi dari pasangan plaintext yang hanya berbeda satu karakter, simulasi ini mengevaluasi sensitivitas AES dalam mode ECB dan CBC terhadap perubahan input. Analisis dilakukan melalui penghitungan Bit Difference Ratio (BDR) serta visualisasi XOR antar ciphertext. Hasil simulasi menunjukkan bahwa mode CBC secara konsisten menghasilkan efek avalanche yang mendekati nilai ideal 50%, sementara mode ECB menunjukkan variasi yang lebih lebar tergantung distribusi data. Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi pengaruh modifikasi pada S-Box sebagai upaya peningkatan efek avalanche dan difusi bit. Penggunaan Secure Random Number Generator (SRNG) untuk menghasilkan kunci acak memperkuat keamanan proses enkripsi. Visualisasi XOR memperlihatkan bahwa CBC menghasilkan difusi bit yang lebih merata dibandingkan ECB. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan mode operasi dan struktur algoritma dalam meningkatkan ketahanan kriptografi terhadap analisis serangan. Studi ini memberikan kontribusi dalam pemahaman teoritis sekaligus aplikasi praktis dari efek avalanche dalam pengembangan sistem enkripsi berbasis AES yang efisien dan aman.
Rancang Bangun Sistem Informasi Loundry Berbasis Android Dengan Metode Waterfall Kasus : Super Clean Laundry & Dry Cleaning Utomo, Toni Dwi; Hermansyah, Hermansyah; Anwar, Nizirwan
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, transformasi teknologi telah mengubah cara berbagai industri beroperasi, termasuk industri layanan seperti laundry dan dry cleaning. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis Android untuk Super Clean Laundry & Dry Cleaning dengan menerapkan metode Waterfall. Penelitian ini dimulai dengan analisis kebutuhan dari pemilik bisnis, pelanggan, dan staf administratif, untuk mengidentifikasi masalah dan peluang yang ada. Melalui tahap perancangan, antarmuka pengguna yang responsif dan efisien dirancang, serta basis data dibangun untuk menyimpan informasi pelanggan, jadwal layanan, dan status pakaian. Implementasi sistem melibatkan pengembangan fitur seperti manajemen jadwal layanan, pemantauan inventaris pakaian, pelacakan status pakaian, serta pembuatan laporan transaksi. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan kualitas dan keandalan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi dalam mengoptimalkan operasional dan pelayanan di Super Clean Laundry & Dry Cleaning, serta memberikan panduan bagi bisnis serupa dalam mengadopsi teknologi informasi.
Implementasi Gamifikasi untuk Sistem “Reward-Point” Pelanggan Berbasis Laman Kalagi, Richard Kevin Maruli; Prabowo, Ary; Anwar, Nizirwan; Sekti, Binastya Anggara
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat serta meningkatnya penetrasi internet di Indonesia telah mendorong pelaku usaha untuk mengadopsi strategi digital yang lebih inovatif. Salah satu pendekatan yang potensial adalah gamifikasi, yaitu penerapan elemen permainan dalam konteks non-permainan, guna meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode gamifikasi berbasis website pada platform e-commerce CV Naraya Prima Jasa dengan menggunakan elemen point dan reward. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan gamifikasi mampu meningkatkan interaksi pengguna dan menciptakan pengalaman yang lebih menarik, sehingga berpotensi mendukung tujuan bisnis perusahaan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan.
MODEL PREDIKSI TABRAKAN BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM SISTEM INTERNET OF VEHICLES (IoV) Iswahyudi, Raden Teddy; Anwar, Nizirwan
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Internet of Vehicles (IoV) menghadirkan peluang signifikan dalam peningkatan keselamatan berkendara melalui sistem prediksi tabrakan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif yang akurat dan efisien dengan menggunakan pendekatan machine learning, khususnya algoritma klasifikasi seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Multi Layer Perceptron (MLP). Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan mencakup 207.000 entri dengan fitur-fitur seperti kecepatan kendaraan, jarak antar kendaraan, status pengemudi, kondisi lingkungan, dan atribut jaringan komunikasi. Tahapan penelitian meliputi eksplorasi data, preprocessing, seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan performa model yang sangat tinggi, yaitu akurasi 99,99%, presisi 99,99%, recall 100%, dan F1-score 99,99%. Evaluasi confusion matrix menunjukkan bahwa hampir semua kasus diklasifikasikan dengan benar, dan nilai AUC ROC curve sebesar 0,9999999 menandakan kemampuan diskriminasi yang hampir sempurna. Fitur paling berpengaruh dalam prediksi tabrakan adalah status pengemudi, jumlah jalur, dan kapabilitas pengereman. Temuan ini menunjukkan bahwa model berbasis machine learning mampu mendeteksi potensi tabrakan secara tepat dan real-time, serta dapat diintegrasikan ke dalam sistem peringatan dini pada kendaraan cerdas, menjadikannya solusi potensial untuk mengurangi risiko kecelakaan dalam ekosistem IoV yang dinamis dan kompleks.
PERANCANGAN APLIKASI MENGGUNAKAN METODE REPOSITORY DESAIN PATTERN STUDI KASUS PIUTANG DAGANG Kusuma, Mahesa Adi; Yulhendri, Yulhendri; Tjahjono, Budi; Anwar, Nizirwan
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1640

Abstract

Sistem pengelolaan piutang dagang menjadi penting dalam menjaga arus kas keuangan perusahaan terutama dalam transaksi penjualan secara kredit. untuk merancang dan membangun sistem pengelolaan piutang berbasis website yang mendukung pencatatan, monitoring, dan pembayaran piutang. Metode Pengembangan sistem menggunakan salah satu pendekatan agile scrum yang memungkinkan berlangsung dalam proses pengembangan sistem lebih interatif dan adaptif terhadap perubahan-perubahan kebutuhan pengguna. Sistem ini dibagun dengan pola Repository pattern dalam pengembangan menggunakan laravel dengan integrasikan Midtrans sebagai payment gateway dalam proses pembayaran piutang, serta notifikasi otomatis jika piutang terhadap jatuh tempo masing-masing pengguna, pengelolaan laporan dalam piutang dan transaksi piutang. Pengujian performa menggunakan Apache JMeter membandingkan sistem dengan dan tanpa Repository Pattern. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan Repository Pattern menghasilkan rata-rata waktu respons 1696,333 ms, lebih cepat dibandingkan pendekatan tanpa Repository Pattern yang memiliki rata-rata 2081,667 ms
Co-Authors Achmad Fansuri Adelia Rizky Cantika Adhy, Dewanto Rosian Adi Widiantono Adikara, Fransiskus Agus Satriawan Agustina, Noni Ahmad Muhammad Thantawi Akbar, Habibullah Alivia Yufitri Alivia Yulfitri Alivia Yulfitri Anderson, James Andri Kurnia Maulana Andy Julianto Ani Hayati Anindya Billa Mustika Annisa Dwi Anggri Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Tyas Ari Pambudi Ari Widatama, Yohanes Bagas Atik Rizkiyani Badie Uddin Bambang Irawan Binastya Anggara Sekti Bist, Ankur Singh Budi Tjahjono Budilaksono, Sularso Calvin Ramadhani Alfahrezi Diana Novita Dita Chandra Samsiya Doni Antoro Dwi Rohman Soleh Dwi Setiyadi Eko Prasetyo Emon Sulaksana Erry Yudhya Mulyani Erry Yudhya Mulyani Erry Yudhya Mulyani Erry Yudhya Mulyani Erry Yudhya Mulyani Euis Heryati Euis Sadeli Evi Martaseli Evi Martaseli Fachmi Tamzil Fahreza Bahran Febrianty Febrianty Febrianty Mustafa Febrianty, Febrianty Febryna, Nurul Fikri Saefullah Fikri, Ahmad Dzaki Hani Dewi Ariessanti Harlinda Syofyan Haziro Ulfa Hendra Bratanata Hendry Gunawan Hendry Gunawan Hendry Gunawan, Hendry Hermansyah Hermansyah Hermansyah Herwanto, Agus Hidayat, Ruswan Ichwani, Arief Ilham Banuaji Ilham Firmansyah Intan Pandini Irawan, Bambang Iswahyudi, Raden Teddy Iwan Setiawan Iwan Setiawan Iwan Setiawan Izhar Rahim Jacqueline, Greisy Jefry Sunupurwa Asri Jensen, Henrik Jerry Brilianto Akbar Juanda JUANDRI Junaidi Junaidi Kalagi, Richard Kevin Maruli Kartini Kartini kartini, kartini Khairul Fadhly Kiyota Hashimoto Krisogonus Wiero Baba Kaju Kundang Karsono Kundang Karsono Kundang Karsono Juman Kundang Karsono Juman Kundang Karsono Juman Kundang Karsono Juman Kus Hendrawan Muiz Kusuma, Mahesa Adi Laksana, Ryan Putra Laksono, Mohamad Iqbal Ajie Lista Meria Lista Meria Lista Meria Maharani, Adhelin Mariyana Mariyana Widiastuti Martin T, Richard Marwan, Rudi Heri Mawarni Mawarni Micko Tubagas Miliyantri Elvandari Ming, Li Wei Mohamad Alrifqi Mr Zulhaimi Muhamad Bahrul Ulum Muhamad Hendrawan Muhamad Magfur Muhammad Abduh Muhammad Abdullah Hadi Muhammad Abdullah Hadi Muhammad Hadi Arfian Mukhamad Abduh Munawar Munawar Munawwar Munawwar Murya, Rizky Aury Mustika, Anindya Billa Nicholas Janitra Nilasari, Rifani Nina Nurhasanah Nisa, Mahwar Alfan Nisa’I, Siti Haerotun Nixon Erzed Nugroho Budhi Santosa Nugroho Budhisantosa Nur Widiyasono Nur Widiyasono, Nur Nurfilael, Gagas Nurfilae Nurhasanah, Nina Nuriana, Syahrul Ramadhan Nurmalasari, Mieke Oktafiani Oktafiani, Oktafiani Panji Kuncoro Hadi Prabowo, Ary Pratama, Anggoro Yudha Priyanto, Sandra Purwano SK Putra, Fraska Drahma putri, amanda Rahaman, Mosiur Ramadhan, Sachrur Randy Swandy Ratnawati Susanto Rendi Satria Rian Adi Pamungkas Riya Widayanti Rizki Faro Khatiningsih Rizki Ramadhan Rizki Reza Saputra Roesfiansjah Rasjidin Rudi Heri Marwan Rudi Hermawan Rudi Hermawan Rudy Setiawan Ryan Putra Laksana Safrizal Safrizal Santosa, Nugroho Budhi Santoso, Lilik Hari Setiawati, Popong Setiyati, Ritta Siti Komsiah, Siti Sukmawan, Windu Fajar Sundari Meganingrum, Alpa Susanto, Ratnawati Sutanto, Imam Syamsiar, Syamsiar Tarigan, Masmur Tengku Riza Zarzani N Thantawi, Ahmad Muhammad Tjahjojo, Budi Tri Ismardiko Tri Ismardiko Ulfa, Haziro Ulum, Muhamad Bahrul Ummanah Ummanah, Ummanah Utomo, Toni Dwi Vitri Tundjungsari Wahid Abdul Azis Wahyu Prabowo Wahyu Sabiqudin, Muhammad Wahyu Son Haji Wahyudin Anugrah, Rio Warnars, Harco Leslie Hendric Spits Widia Sari Widodo, Agung Mulyo Widyawan, Tri Ismardiko Williams, Tane Yanathifal Salsabila Anggraeni Yasir Muharram Fauzi Yulfitri, Alivia Yulhendri Yulhendri Yusup, Muhamad Eriza Zakaria, Noor Azura