Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.069
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama TRANSISTOR Elektro dan Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Abdihaz: Jurnal Ilmiah Pengabdian pada Masyarakat Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Dehasen Untuk Negeri Jurnal Media Computer Science JIPkM Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Indonesia Jurnal Semarak Mengabdi Jurnal Inovasi Kerja Nyata (JIKN)
Lena Elfianty
Universitas Dehasen Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Kejuruan dengan Metode Weighted Product dan Weighted SUM Model Fredricka, Jhoanne; Elfianty, Lena
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No. 2 : Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.914 KB) | DOI: 10.17605/jtiust.v5i2.926

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan dengan lebih efektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, permasalahan yang di hadapi dapat di selesaikan, seperti penentuan pemilihan sekolah kejuruan terbaik. Ada beberapa metode yang dapat di gunakan dalam membangun suatu SPK seperti Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model. Metode Weighted Product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode Weighted Sum Model (WSM) merupakan penjumlahan dari perkalian rating atribut dengan bobot atribut. WP dan WSM merupakan metode yang sederhana, dimana penggunaannya mudah untuk di pahami, seperti dalam SPK penentuan sekolah kejuruan terbaik di kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode WP dan WSM. Dalam penentuan kualitas sekolah, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain biaya sekolah, lingkungan sekolah, jumlah program kejuruan, kegiatan ekstrakurikuler dan fasilitas sekolah. Adapun hasil dalam penelitian ini adalah hasil pilihan pengguna dengan nilai kriteria yang di tentukan sendiri oleh pengguna, dan hasilnya akan diurutkan dari nilai yang tertinggi hingga terendah, sehingga pengguna lebih mudah dalam mengambil keputusan dengan melihat hasil perangkingan tersebut
Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Jeruk yang disebabkan oleh Bakteri Elfianty, Lena; Wahyudi, Jusuf
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.086 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1546

Abstract

Sistem Pakar yang dibangun dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja bertujuan untuk meningkatkan kinerja dalam proses identifikasi suatu penyakit. Kegunaan identifikasi terhadap suatu penyakit sebagai pengganti keberadaan seorang pakar yang dapat saja pada waktu dibutuhkan, sedang tidak ada di tempat atau berhalangan. Sehingga sebuah program komputer yang berfungsi sebagai aplikasi yang mampu menggantikan tugas seorang pakar dapat mewakilinya. Tentunya pengetahuan yang dipakai dalam pembuatan program ini merujuk dari pengetahuan pakar dalam proses pembuatannya. Tanaman jeruk, bagi petani yang bergantung pencahariannya melalui budidaya tanaman jeruk sudah tentu sangat terpengaruh oleh penyakit yang berjangkit pada tanamannya. Sehingga sangat diperlukan keberadaan program aplikasi yang dapat membantu mendeteksi kepastian penyakit pada tanaman jeruk dengan menyebutkan ciri-ciri yang muncul pada akar, batang, daun maupun buah jeruk. Dalam hal ini terlihat jelas betapa diperlukannya pengetahuan yang dimiliki pakar untuk membantu melakukan identifakasi terhadap tanda-tanda penyakit yang terlihat pada tanaman jeruk. Alat bantu berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu mendeteksi kepastian penyakit dan cara penanggulangannya yang dibangun bersifat program sistem cerdas yang telah banyak diketahui merupakan cabang dari ilmu kecerdasan buatan. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem dengan sumber data yang dikumpulkan melalui konsultasi dengan pakar yang direkomendasi oleh Dinas Pertanian Provinsi Bengkulu melalui Balai Proteksi Tanaman Pangan dan Hortikultura (BPTPH) Bengkulu. Dalam pengenalan dan implementasi dari program aplikasi deteksi penyakit tanaman jeruk yang disebabkan oleh bakteri menunjukkan perubahan membaik bagi para petani yang telah melakukan uji coba terhadap program yang telah dibangun. Meskipun perlu banyak perbaikan pada beberapa fitur dan tanda-tanda yang timbul pada tanaman jeruk yang terjangkiti oeh penyakit yang disebabkan oleh bakteri. Oleh sebab itu, program aplikasi ini terus menerus dilakukan upaya perbaikan dan penambahan data gejala-gejala penyakit serta penanggulanggannya agar program ini dapat terus dipakai oleh petani yang membutuhkannya.
Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 Adriansa, Mezi; Yulianti, Liza; Elfianty, Lena
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 1 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v7i1.1983

Abstract

Gas Lpg merupakan bahan bakar yang ditetapkan pemerintah dan didistribusikan oleh oleh pangkalan untuk disalurkan kepada masyarakat, yang terkadang belum mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Berdasarkan data yang di analisis pada tingkat kepuasan pelanggan dapat di ambil atribut berupa pelayanan, fasilitas dan kualitas produk yang dijual. Pada pangkalan Gas Elpiji 3kg Darmawati membutuhkan sistem analisis untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Analisis sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2010 dan metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Teknik pengambilan data yang didapat menggunakan metodologi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan dalam sistem kepuasan dengan metode algoritma C4.5 yaitu pengambilan data pelanggan dan data atribut dari kuisioner, perhitungan nilai entropy dan gain, serta hasil kepuasan. Hasil yang diperoleh dari kuisioner yang dibagikan kepada 20 pelanggan terdapat 15 pelanggan dengan hasil puas dan 5 pelanggan dengan hasil tidak puas. Sehingga dari sistem yang dibuat dapat membantu pihak pangkalan untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan menggunakan sistem dengan metode algoritma C4.5
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Diagnosa Penyakit Tanaman Lada Berbasis Web Sarjuni, Muhammad; Siswanto, Siswanto; Elfianty, Lena
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lada disebut juga merica atau sahang yang mempunyai nama latin piper nigrum adalah sebuah tanaman yang kaya akan kandungan kimia, seperti minyak lada, minyak lemak, dan juga pati. Lada bersifat sedikit pahit, pedas, hangat, dan antipiretik. Penyakit yang terdapat pada tanaman lada terdiri dari 10 penyakit diantaranya penyakit busuk pangkal batang, penyakit kuning, jamur akar, busuk tunggul, keriting daun, karat merah, bercak daun, sarang laba-laba, jamur upas, penggerak batang. Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman lada dapat membantu para pembudidaya tanaman lada dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dialami tanaman lada tersebut. Dari hasil pengujian melalui pendekatan teori confusion matrix diperoleh tingkat akurasi metode certainty factor dalam diagnosa penyakit tanaman lada yaitu 100%.
Implementation Of Data Mining In Forecasting Herbal Medicine Sales At Cv. Anugerah Alam Indonesia Using The Linear Regression Method Lesmana, Ferdi; Elfianty, Lena; Fredricka, Jhoanne
Jurnal Media Computer Science Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v4i2.9030

Abstract

CV. Anugerah Alam Indonesia is a company engaged in the production and sale of herbal medicines. The main issue faced by the company is the inaccuracy in estimating production quantities, which often leads to either overstocking or stock shortages. This research aims to develop a sales forecasting application for herbal products using the simple linear regression method as part of data mining techniques. The sales data used in this study spans from 2020 to 2025 and focuses on ten selected herbal products. The application is web-based, developed using the PHP programming language and Laravel framework, with MySQL as the database. The forecasting process involves calculating regression constants and coefficients based on historical sales data and evaluating the prediction results using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. The test results show that the forecasting model demonstrates varying levels of accuracy, ranging from very good to acceptable, depending on the product. By implementing this system, the company can optimize its production and distribution processes, avoid resource waste, and improve operational efficiency.
Clustering Data Siswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Tingkat Prestasi Akademik Di SMK Negeri 2 Kota Bengkulu Evandi, Rahmad; Sapri, Sapri; Elfianty, Lena
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i2.9601

Abstract

SMK Negeri 2 of Bengkulu City is one of the State Vocational High Schools in Bengkulu City that continues to strive to improve the quality of its students' academic evaluation. So far, the assessment of student academic achievement still refers to the average value. The school sometimes has difficulty in seeing student development and providing appropriate student motivation based on the results of the level of student academic achievement that has been obtained. Clustering student data using the K-Means Method in determining the level of academic achievement at SMK Negeri 2 of Bengkulu City can provide information on the level of student academic achievement in each subject which is divided into 3 groups, namely high, medium and low levels of academic achievement and can help teachers monitor student academic development, identify student learning patterns, and provide appropriate interventions according to the needs of each group. In order to facilitate the process of clustering student data to determine the level of academic achievement using the k-means method, a desktop-based application was built using the Visual Basic .Net programming language. In addition, this application also contains graphic visuals of the grouping results as output from the application. Based on the test data used, on the grade X Indonesian Language subject data for the Even Semester of the 2022/2023 Academic Year of the Mechanical Engineering Expertise Program of 23 students, the results showed that the high level of academic achievement (Cluster C1) was 7 students, the moderate level of academic achievement (Cluster C2) was 9 students, and the low level of academic achievement (Cluster C3) was 7 students
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SEKOLAH KUTTAB ABU BAKAR UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN DATA SISWA Saputra, Ryu River; Elfianty, Lena; Fredricka, Jhoanne
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4216

Abstract

Abstract: The advancement of information technology has brought significant changes across various sectors, including education. At Kuttab Abu Bakar School, academic data is still managed manually as seen in many schools including Kuttab Abu Bakar School, often resulting in problems such as data entry errors, delays in report preparation, and difficulty in accessing information quickly. These issues hinder the school’s effectiveness in compiling academic reports and supporting data-driven decision-making. Therefore, an integrated, accurate, and efficient academic information system is needed to improve the management of student data, accelerate data recording and retrieval processes, and facilitate academic report that are regularly required by the school administration. . This study involves system requirements analysis, design, and implementation using technologies suited to the school’s needs, followed by system testing to ensure functionality and user satisfaction through predefined testing scenarios.. The results show improved efficiency in academic data management, reduced errors, and faster reporting processes. Thus, the system is expected to provide benefits for Kuttab Abu Bakar School in supporting a more effective and structured academic process. Keywords: Academic Information System, Data Management, Kuttab Abu Bakar School Abstrak: Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk bidang pendidikan. Di Sekolah Kuttab Abu Bakar, pengelolaan data akademik masih dilakukan secara manual di banyak sekolah, termasuk Sekolah Kuttab Abu Bakar, yang sering kali menimbulkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pembuatan laporan, serta kesulitan dalam mengakses informasi secara cepat. Hambatan-hambatan tersebut memengaruhi efektivitas sekolah dalam menyusun laporan akademik dan mendukung pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi akademik yang lebih terintegrasi, akurat, dan efisien untuk meningkatkan pengelolaan data siswa, mempercepat proses pencatatan dan pencarian data, serta mempermudah penyusunan laporan akademik yang dibutuhkan oleh pihak sekolah secara berkala. Penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan teknologi yang sesuai dengan kebutuhan sekolah, serta pengujian untuk memastikan sistem berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna melalui skenario uji yang telah dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akademik yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data siswa, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses pembuatan laporan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi Sekolah Kuttab Abu Bakar dalam mendukung proses akademik yang lebih efektif dan terstruktur. Kata kunci: Sistem Informasi Akademik, Pengelolaan Data, Sekolah Kuttab Abu Bakar
IMPLEMENTATION OF THE AHP METHOD TO DETERMINE PRIORITIES IN PUBLIC COMPLAINT HANDLING Dewi Yuliansari, Intan; Elfianty, Lena; Ninosari, Devina
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4130

Abstract

Abstract: The Ombudsman of the Republic of Indonesia is an institution tasked with supervising the administration of public services and handling community complaint reports related to allegations of maladministration. The purpose of this research is to create a decision support system using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, which facilitates the determination of priority handling of community complaint reports at the Ombudsman of the Republic of Indonesia Bengkulu Representation. This decision support system is built on a web-based platform using PHP programming language with a MySQL database that can be accessed offline by the admin of the Ombudsman. With the existence of this priority recommendation, it is expected that work will become more effective and efficient, as resources can be focused on reports that most need attention. Based on the test data used, which consists of 12 Community Complaint Reports from July 2024, it was found that the priority handling recommendations for community complaint reports were derived from 3 reports with the highest final AHP values. The recommended priority handling reports are registration number 0021/LM/VII/2024/BKL with a final AHP value of 2.074, registration number 0020/LM/VII/2024/BKL with a final AHP value of 1.964, and registration number 0018/LM/VII/2024/BKL with a final AHP value of 1.866. Keywords: decision support system; priority recommendation; public complaint report; AHP Method (analytic hierarchy process method)
Earthquake Disaster Mitigation To Improve Community Preparedness In Betungan Village Kurniawan, Dwiki; Andika, Ryndry; Zahesya, Favien Riza; Putra, Redo Osi; Febriansyah, Angga Trio; Fredricka, Jhoanne; Sartika, Devi; Elfianty, Lena
Jurnal Inovasi Kerja Nyata Vol. 1 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70963/jikn.v1i2.874

Abstract

Indonesia is a country prone to natural disasters, especially earthquakes, due to its location at the meeting point of three major tectonic plates. The lack of education and awareness among the public regarding disaster risks often exacerbates the impact of such events. This Devotion aims to enhance public understanding and preparedness for earthquakes through poster-based disaster mitigation awareness campaigns. The activities were conducted in Betungan Village, Selebar Subdistrict, Bengkulu City, using a qualitative approach. The three stages of the activity included the development of disaster management documents, community organisation, and direct outreach in the field. The results showed an increase in public awareness and knowledge of evacuation and disaster mitigation measures. Despite some technical and social challenges, the activity successfully fostered active community participation and served as an effective model for disaster education at the community level.
Co-Authors Aan Herwansah Abdussalam Al Akbar Adriansa, Mezi Alfarisy, Ahmad Arib Alinse, Rizka Tri Andika, Ryndry Annisa Putri Pratiwi Ardhi Pratomo Ariantara, Yudi Baggash Adytia Pratama Candra Alexander Desi Tosary Dewi Suranti Dewi Yuliansari, Intan Edison Edison Edy Hermansyah Eko Suryana Eko Suryana Erpan Syahputra Evandi, Rahmad Evi Andriani Fadhilah, Abyyu Febriansyah, Angga Trio Firdaus, Muhammad Bintang Fredricka, Jhoanne Fredricka, Jhoanne Hari Aspriyono Harjoni Saputra Herlin Herlin Herlin, Herlin Herlina Latipa Sari Hesti Nur’aini Ila Yati Beti Indra Kanedi Juju Jumadi Jusuf Wahyudi Jutriansyah, Dodon Kanedi, Indra Kanedi Kanita Febianda Kubroh, Darojatul Kurniawan, Dwiki Leni Natalia Zulita Lesmana, Ferdi Lianda, Deri Lina Widawati Liza Yulianti Liza Yulianti Maryaningsih Maryaningsih Maryaningsih, Maryaningsih Mesterjon, Mesterjon Miki Andika Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Mutiara Octa Sari Neri Susanti Ninosari, Devina Nofi Qurniati Panca Nugraha Pratama, Baggash Adytia Putra, Redo Osi Qurniati, Nofi Qurniati, Nofi Revolina, Elya Rianda, Reszha Ricky Zulfiandry Rina Trisna Yanti Rina Trisna Yanti, Rina Riska Riska Robi Saputra S Siswanto Sabda Novita Sallaby, Achmad Fikri sapri sapri Saputra, Ryu River Sari, Lidiya Okta Sarjuni, Muhammad Sartika, Devi Septianto, Muhamad Diecky Siti Sundari Sri Handayani Suartana, Gede Sukmawati Sukmawati Sulisti Afriani Sulisti Afriani, Sulisti Supardi, Reno Suranti, Dewi Syaputra, Sandy Ulandari, Puspa Weeildyalihumarita Weeildyalihumarita Wiradiansya, Edoar Wiranto, Fenggi Yesi Indian Ariska Yilistriyani Yilistriyani, Yilistriyani Yupianti, Yupianti Yupianti, Yupianti Zahesya, Favien Riza