Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming METIK JURNAL JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Kolaborasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Masyarakat Madani Indonesia eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa JURSIMA SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Sosial RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Jnanadharma KOMPUTASI
Dasril Aldo
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 128 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Data Distribusi Pupuk Pertanian Di Desa Genuksuran Menggunakan Metode Agile Yoga Madhasatya, Satriya; Aldo, Dasril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam sektor pertanian di Desa Genuksuran mencakup kendala serius dalam pengelolaan data distribusi pupuk, yang meliputi pencatatan data secara manual, kesalahan input, dan kurangnya transparansi informasi kepada pihak aparat desa. Hal ini menghambat efisiensi dan akurasi dalam proses distribusi pupuk, yang pada gilirannya berdampak negatif pada ketahanan pangan dan pertumbuhan ekonomi lokal. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pengelolaan data distribusi pupuk berbasis website dengan menggunakan metode Agile. Metode Agile dipilih karena kemampuannya untuk adaptasi terhadap perubahan kebutuhan selama prosespengembangan. Tahapan metode Agile terdiri dari requirements, design, development, testing, deployment, dan review. Sistem yang dibangun mencakup fitur untuk pencatatan data pemasukan pupuk, pengelolaan distribusi, pemrosesan pembayaran, dan pembuatan laporan yang terintegrasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilanmencapai 100%. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan transparansi dalam pengelolaan data distribusi pupuk, serta memberikan manfaat signifikan bagi masyarakatpetani di Desa Genuksuran.Kata kunci— Sektor Pertanian, Pengelolaan Data, Distribusi Pupuk, Website, Agile
Identifikasi Wajah Untuk Sistem Presensi Di Sekolah Menggunakan Algoritma Yolo V9 Sulaeman, Gilang; Aldo, Dasril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi manual di sekolah masih rentanterhadap kecurangan dan kurang efisien. Penelitian inibertujuan untuk membuat model pengenalan wajah berbasisalgoritma YOLOv9 sebagai solusi sistem presensi otomatis.Proses meliputi pengumpulan dataset wajah dari lima siswa,preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performamenggunakan dua varian: YOLOv9e dan YOLOv9c. Hasilevaluasi menunjukkan bahwa YOLOv9e memiliki precisionsebesar 0,99, recall 1,00, dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0,89,sementara YOLOv9c memiliki precision 0,98, recall 0,99, danmAP 0.88. Kedua model menunjukkan akurasi tinggi dan cocokdigunakan untuk presensi berbasis wajah secara real-time.Model ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dankeamanan sistem presensi di sekolah.Kata kunci— : Identifikasi Wajah, Presensi Sekolah, YOLOV9, Pengenalan Wajah, Deep Learning
Klasifikasi Motif Batik Semarang Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan VGG16 Nafidanisa; Aldo, Dasril; Nicolaus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik Semarang memiliki kekayaan motif sepertiAsem Arang, Blekok Warak, Gambang Semarangan, KembangSepatu, dan Semarangan. Untuk mendukung pelestariannya,penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatismenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) denganarsitektur VGG16 dan pendekatan transfer learning. Datasetberisi 1.360 citra diperoleh dari Kaggle, dengan preprocessingberupa resize ke 224×224 piksel dan normalisasi piksel.Pelatihan model dilakukan dengan variasi optimizer, learningrate, dan epoch. Evaluasi performa dilakukan menggunakanconfusion matrix, classification report, serta grafik akurasi danloss. Kombinasi terbaik menggunakan optimizer SGD, learningrate 0.01, dan 50 epoch, menghasilkan performa tinggi tanpaoverfitting. Model diimplementasikan ke dalam antarmukaStreamlit agar dapat digunakan secara praktis. Berdasarkananalisis prediksi tiap kelas, sistem mampu mengenali motifbatik secara akurat dan stabil. Penelitian ini diharapkan dapatmendukung digitalisasi batik melalui teknologi klasifikasi citra.Kata kunci— Batik, Klasifikasi, Convolutional NeuralNetwork, VGG16.I. PENDAHULUANIndonesia dikenal sebagai negara kepulauan yang kayaakan budaya, salah satunya adalah batik, yang telah menjadiwarisan tak benda dunia versi UNESCO sejak 2 Oktober2009. Batik tidak hanya sekadar kain bergambar, tetapi jugasarat dengan nilai estetika, historis, filosofis, sertamencerminkan identitas lokal setiap daerah. Masing-masingwilayah di Indonesia memiliki motif batik yang khas,termasuk Kota Semarang yang dikenal dengan motif sepertiAsem Arang, Blekok Warak, Gambang Semarangan,Kembang Sepatu, dan Semarangan. Keunikan motif tersebutmerepresentasikan kekayaan budaya masyarakat pesisir yangekspresif dan terbuka[1].Meskipun demikian, proses pengenalan dan klasifikasimotif batik masih dilakukan secara manual dan bergantungpada keahlian individu, sehingga menimbulkan tantangandalam hal kecepatan, efisiensi, dan akurasi. Untuk mengatasihal tersebut, diperlukan pemanfaatan teknologi, khususnyadalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan.Salah satu pendekatan yang relevan adalah penggunaanConvolutional Neural Network (CNN), yang telah banyakditerapkan untuk tugas klasifikasi citra, termasuk dalampengenalan objek dan pola visual. CNN mampumengekstraksi fitur visual melalui lapisan konvolusi,pooling, dan fully connected secara bertahap[2].Penelitian terdahulu menunjukkan efektivitas CNNdalam klasifikasi gambar, termasuk batik. Misalnya, RizkiMawan (2020) berhasil mengklasifikasikan tiga jenis motifbatik dengan akurasi sebesar 85% menggunakan CNN[3].Selain itu, beberapa penelitian telah mengembangkan sistemklasifikasi batik dari daerah lain seperti Yogyakarta, Solo,dan Banyuwangi. Namun, klasifikasi motif batik Semarangmasih belum banyak dieksplorasi. Hal ini menjadi celahpenelitian yang penting untuk dikaji lebih lanjut[4].Penelitian ini bertujuan untuk membangun modelklasifikasi citra motif batik Semarang menggunakan metodeCNN dengan arsitektur VGG16 dan pendekatan transferlearning. VGG16 dipilih karena kesederhanaan strukturnya,penggunaan kernel kecil 3×3, serta kemampuan da
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Dan Algoritma Random Forest Dalam Prediksi Hipertensi Zefanya Yuni Br, Syaloom; Aldo, Dasril; Sa'adah, Aminatus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidakmenular yang berpotensi menimbulkan komplikasi serius danmenunjukkan tren peningkatan prevalensi baik secara globalmaupun nasional. Deteksi dini terhadap kondisi ini sangatpenting guna mencegah dampak kesehatan yang berbahaya.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja duaalgoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine(SVM) dan Random Forest (RF), dalam memprediksi hipertensimenggunakan data rekam medis dari Puskesmas PurwokertoTimur I. Karena data hipertensi biasanya memiliki distribusikelas yang tidak seimbang, penelitian ini menerapkan teknikOversampling untuk menyeimbangkan data. Tahapanpenelitian mencakup preprocessing data, pembangunan modelmenggunakan algoritma SVM dan RF, serta evaluasi modeldengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasilpengujian menunjukkan bahwa algoritma RF memberikanhasil terbaik dengan akurasi mencapai 98,92%, sementaraSVM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 83,91%.Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwaalgoritma RF lebih efektif dalam melakukan prediksi hipertensipada data yang tidak seimbang, dan penerapan teknikOversampling secara signifikan dapat meningkatkan performamodel. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalampengembangan sistem prediksi hipertensi yang lebih akuratuntuk mendukung upaya pencegahan dan pengelolaankesehatan masyarakat.Kata kunci—hipertensi, Prediksi, Oversampling, RandomForest, Support Vector Machine
Pengembangan Game Rpg Raden Kamandaka Dalam Sejarah Banyumas Berbasis Multimedia Interaktif Irfanza Fadhly, Rafy; Aldo, Dasril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejarah merupakan tolak ukur dalam perkembangan peradaban manusia. Dalam nilai-nilai sejarah, manusia dapat mengetahui hal-hal yang terjadi di masa lampau seperti asal-usul suatu bangsa, budaya, cerita rakyat, budaya, peperangan dan penemuan dalam ilmu pengetahuan. Ironisnya semangat nasionalisme dan rasa cinta tanah air sebagaigenerasi muda Indonesia memudar dan mencapai tahap yang memprihatinkan pada era globalisasi. Budaya yang disajikan secara interaktif dengan menggunakan teknologi bisa menjadi salah satu solusi efektif untuk menguatkan nilai sejarah, apalagi jika menggunakan media yang tepat dan popular pada penerapannya. Penelitian bertujuan untukmeningkatkan pengetahuan sejarah bagi generasi muda dengan mengadaptasi cerita rakyat yang dijadikan sebagai game berbasis multimedia interaktif. Game ini didesain dan dirancang dengan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang di dalam metode tersebut beberapa tahapan-tahapan seperti initiation, pre-production,production, testing, beta, release. Dengan adanya metode-metode tersebut bisa membantu penulismembuat sebuah game dari tahap awal hingga akhir. Hasil penelitian dapat meningkatkan pengetahuansejarah bagi generasi muda dengan memberikan pengalaman baru dan informasi yang menarik.Kata kunci : Game, Sejarah, Multimedia
Perancangan Game Edukasi Pengenalan Lingkungan Sosial Berbasis Android Menggunakan Augmented Reality Dwi Satrio, Imam; Aldo, Dasril; Septiara, Maryona
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi komunikasi dan informasi dalam dunia pendidikan dapat memberikan alternatif dan kemudahan dalam proses belajar mengajar.Melalui permainan edukatif, media pembelajaran dapat menjadi lebih interaktif dan memiliki potensi besar dalam meningkatkan motivasi serta ketertarikan anak untuk belajar. Berdasarkan wawancara langsung dengan pendidik di TK Negeri Purwokerto Timur, terdapat sejumlah siswa yang belummemahami lingkungan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi game menarik minat siswa untuk belajar. Aplikasi ini memanfaatkan AR dengan metode MarkerBased AR yang memerlukan kartu gambar sebagai acuan untuk menampilkan objek virtual didunia nyata. Proses perancangan yang diterapkan adalah MDLC yang terbagi menjadi enam tahap yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Pendekatan MDLC dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan beragam media seperti gambar, audio, video dan animasi.Evaluasi dilaksanakan dengan metode Blackbox Testing untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan optimal dan menggunakan SUS untuk menilai sejauh mana aplikasi yang dibuat ini dapat digunakan. Hasil evaluasi menunjukkan aplikasi beroperasi dengan baik dan memperoleh skor SUS76,58. Skor ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mendapat nilai “B” dengan kategori “Baik”/Kata kunci— Augmented Reality, Blender, Multimedia Development Life Cycle, System Usability Scale, Unity
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Anin Musik Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development Eko Wahyu Pambudi, Dana; Aldo, Dasril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Musik Anin merupakan perusahaanpenjualan yang ingin menggunakan sistem informasi berbasiswebsite untuk meningkatkan jangkauan penjualan. Proyek inibertujuan guna merancang maupun mengembangkan sisteminformasi penjualan gitar berbasis website di toko gitar AninMusic dengan menerapkan metode Rapid ApplicationDevelopment (RAD). Pendekatan RAD dipilih karenamendukung pengembangan sistem yang cepat dan terstruktur.Analisis kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi,wawancara, maupun studi literatur. Proses pengembanganmencakup perencanaan kebutuhan, perancangan sistem,pembuatan prototipe, serta pengujian menggunakan blackboxtesting maupun System Usability Scale (SUS). Penelitianmenunjukkan bahwasanyasanya sistem ini dibangun denganLaravel, PHP, dan MySQL, dan digunakan untukmempermudah transaksi penjualan, pembelian, sertapencatatan laporan penjualan secara efektif, terorganisir, danakurat.Kata kunci— Sistem Informasi, Penjualan Gitar, TokoGitar, Rapid Application Development, Metode PengembanganPerangkat Lunak, Blackbox Testing, System Usability Scale,Laravel, MySQL, PHP.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdillah, Alifia Dhia Abimanyu Abimanyu Achmad Solichin Adanti Wido Paramadini Adhe Nuzula Ramadlana Adriano, Riftian Dimas Affiyanti, Rakhma Yuli Afif Dwi Laksono Agung Irman Syaifudin Agustianto, Satya Helfi Ahmad Faishal Fahrisena Ahmad Riau Ardi Ahmad Rijal Arifin Ahmadi Ahun Ismi Aziz Ajeng Ayu Suryani Ajeng Dyah Kurniawati Aksaningtyas, Laeli Lutfiana Al 'Arifah, Difla Mazidah Al Faiz, M. Hanif Alfan Rizki Juliano Azitya Alifia Dhia Abdillah Alika, Shintia Dwi Alwendi, Alwendi Alzi Mula Baharsyah Amanah, Farah Sofiatul Nur Aminatus Sa’adah An-Naayif, Hanief Taqiyuddien Adz-Dzaky Andi Sano, Andreas Novito Andika Bayu S Andre Citro Febriliyan Lanyak Annisa Risqi Sulistya Kusuma Wardhani Apri, Muhamad Ar rasyid, Fauzan Cholis Ardanu, Riski Fitria Ardi - Ardi Ardi Ardi Ardi Ardi, Ahmad Riau Ardianto, Rian Arifin, Ahmad Rijal Army, Widya Lelisa Arrasyid, Zidhan Asti Herliana, Asti Auliya Burhanuddin Aziz, Ahun Ismi Bagus Ahmad Setiawan Baharsyah, Alzi Mula Bidayatul Masulah Bita Parga Zen Briliana, Carlita Wahyu Chevin, Virginawan Alessandro Dading Qolbu Adi Dading Qolbu Adi Damiana Trivinita L. B Dana Eko Wahyu Pambudi Danny Kurnianto Darmansah Darmansah, Darmansah Dedi Rahman Habibie Dedi Rahman Habibie Dedy Agung Prabowo Dedy Mirwansyah Deni Prasetyo Deni Prasetyo, Deni Denis Oktawandira Dewi Larasae Diah Ayu Lestari Diah Ayu Lestari, Diah Ayu Dian Maharani Dian Maharani Dian Riliyanda Difla Mazidah Al 'Arifah Dika Alim Mu’adin Dwi Satrio, Imam Edwin Adhi Wijaya Eko Wahyu Pambudi, Dana Elizabeth Christina Endro Muhammad Akbar Wijiantoro Fadhilatus Salamah, Khanif Rahmah Fahrezy, Fiqry Fahmy Dwe Fahrisena, Ahmad Faishal Fahrullah Fahrullah Faiz, M. Hanif Al Faizah Faizah Fajar Maulana . Farah Sofiatul Nur Amanah Farhan Aryo Pangestu Farhan Rasyid Kamaludin Farhan Yudha Pratama Fathan, Faizal Burhani Ulil Fau, Andrew Fauzi Ahmad Muda Febriliana, Miranda Dwi Feri Yasi Filfimo Yulfiz Ahsanul Hulqi Fiqrian, Muhammad Nafal Fiqry Fahmy Dwe Fahrezy Firmansyah, Muhammad Raafi'u Fuady, Tb. Dedy Gigih Attayauban Purnomo Gusla Nengsih, Yeyi Gustiwa, Risang Abdurrahman Hakim, Faiq Mufrih Halim Pratama, Muhammad Fajrul Hammam, Nizar Dhafirul Hanugrah Surya Purwaka Hariselmi Hariselmi Hariselmi Hariselmi Hariselmi, Hariselmi Hasby Arrahman Hermawaty Hermawaty Hidayat, Afifah Naurah Hutama, Iqbal Yoga Ihsan Maulana Ilwan Syafrinal Iqbal Yoga Hutama Irfan Venny Rahmayanti Irfanza Fadhly, Rafy Islam, Melinta Nurul Ismail Nur Fuadi Jaka Lintang Ramadhan Kamaludin, Farhan Rasyid Khairunnisa Samosir Khanif Rahmah Fadhilatus Salamah Kisviantari, Rizkyna Sekar Kristina Natasia Sinurat Kurniawan, Adrian Kurniawat, Ajeng Dyah Larasae, Dewi Lathif Luqmanul Hakim Lina Fatimah Lishobrina Linda Qornaeni Luqman Wahyudi M Yoka Fathoni M. Aldi Yudhi Pradana Mahazam Afrad Maryona Septiara Maulana Faridzal Eka Nugraha Maulana, Fajar Maulana, Ihsan Maulana, ⁠Ihsan Maulida, Elsa Melinda Br Ginting Melinta Nurul Islam Miftahul Ilmi Miftahul Ilmi, Miftahul Miranda Dwi Febriliana Muadin, Dika Alim Muhamad Apri Muhamad Apri Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Agus Muljanto Muhammad Briliantama Putra Muhammad Husni munir, Zainul Munir Nafidanisa Nanda Arista Rizki Nariza Wanti Wulan Sari Nia Annisa Ferani Tanjung Nicolaus Nizar Dhafirul Hammam Novanda Alim Setya Nugraha Nugraha, Alfa Yudha Nugraha, Maulana Faridzal Eka Nursaka Putra NURUL HIKMAH Nurul Hikmah Nyimas Ananda Putri Mulyono Oktavia, Laksmi Dwi Oktawandira, Denis P , Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus Pambudi, Dana Eko Wahyu Pamuji, Yanuar Ikhsan Pangestu, Farhan Aryo Pradana, M. Aldi Yudhi Prakoso, Thorik Agung Pratama, Farhan Yudha Purnomo, Gigih Attayauban Putra, Muhammad Briliantama Putri, Yuliarni Rahayu, Trisna Kenti Rakhma Yuli Affiyanti Ramadhan, Firman Adi Ramadhan, Jaka Lintang Ramadhani, Rima Dias Ramadlana, Adhe Nuzula Rania Nur Hikmah Raspati, Mochamad Ravy Ratna Budiarti Dwi Rahayu Reza Iqbal Pramudya Rian Ardianto Rian Ardianto Richki Hardi Richo Richo Rifa Yanti Risfendra, Risfendra Riski Fitria Ardanu Riswan Azhari Riyani, Annisa Defitriana Rizkyna Sekar Kisviantari Rostina Rostina Rostina Rostina Sa'adah, Aminatus Sahara Sahara Salsabila, Luciana Sandhy Fernandez Sapta Eka Putra Saputra , Wahyu Andi Saputra, Candra Eka Saputra, Sandra Saputri, Sekar Isnaeni Nurul Saragih, Lorance Saraswati, RR Michelle Dewi Sarwenty, Putri Nabilah Satya Nur Hutama Sekar Isnaeni Nurul Saputri Setiawan, Bagus Ahmad Setyawan Suroso Sinurat, Kristina Natasia Sophia Deo Sandeva Sri Mulyani Sudianto, Sudianto Sulaeman, Gilang Suleman, Gilang Suprapto, Amelia Rut Suroso, Setyawan Susi Irwanti Susie Susie Syahputra, Dio Syaifudin, Agung Irman Tb. Dedy Fuady Tegar Alamsyah Tohari, Mohammad Amin Tondang, Beny Alphon Toni Anwar Trihastuti Yuniati Trisna Kenti Rahayu Usman, Muhammad Lulu Latif Utami, Annisaa Wanda Ilham Wanda Ilham Wardhani, Annisa Risqi Sulistya Kusuma Wendra, Yumai Widya Lelisa Army Wijaya, Edwin Adhi Wijaya, Trisno Wijiantoro, Endro Muhammad Akbar Yasin, Feri Yoga Madhasatya, Satriya Yogo Dwi Prasetyo Yohani Setiya Rafika Nur Yoka Fathoni, M. Yumai Wendra Yunita, Salsabila Firda Zefanya Yuni Br, Syaloom