Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.998
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal CoreIT Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMA Computing J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informasi dan Komputer INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Dinasti International Journal of Digital Business Management Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Digital Teknologi Informasi Journal of Applied Data Sciences Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno SWAGATI: Journal of Community Service Journal of Innovation and Computer Science
Gata, Windu
STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi Siswanto, Siswanto; Anif, Muhammad; Gata, Windu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v2i1.44

Abstract

Aplikasi pengamanan data ini dirancang untuk mengamankan email data penting pada PT. Dekai Indonesia terutama data policy yang berisi data pribadi para nasabah. Karena banyaknya data penting para nasabah maka keamanan data tersebut menjadi sangat rentan terhadap pencurian dan manipulasi data dari berbagai pihak yang tidak bertanggung jawab mengingat sering juga data tersebut dikirimkan menggunakan fasilitas email. Dengan banyaknya data penting yang sering juga bersifat rahasia tersebut, maka data tersebut menjadi rentan dengan pencurian data, manipulasi data atau penyadapan email. Permasalahan tersebut dapat dihadapi demgan membuat aplikasi untuk mencegah pihak yang tidak bertanggung jawab dapat membaca isi file dari data transaksi. Juga menjamin keaslian data sensitif dan penting hanya dapat diterima dan dibaca oleh orang-orang yang berhak mendapatkan data. Dalam penulisan ini algoritma yang digunakan dalam kriptografi, yaitu algoritma kriptografi TEA (Tiny Encryption Algorithm). Penggunaan sistem kriptografi ini dimaksudkan agar data tersebut tidak mudah dibobol. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun aplikasi pengamanan data ini adalah bahasa pemrograman PHP yang berbasis web. Hasil dari pengujian kriptografi ini, data dapat diamankan untuk menghindari serangan cryptanalysis. Rata-rata ukuran file yang telah melalui proses encrypt bertambah sekitar 33,29512 persen dari ukuran asli file sebelum melalui proses encrypt. Rata-rata perubahan ukuran file yang telah melalui proses decrypt akan berkurang sebesar 25.0231 persen.
Analisis sentimen masyarakat terhadap informasi penerapan PPN atas renovasi dan membangun rumah sendiri pada media sosial youtube dengan metode svm dan naive bayes kusuma, muhammad romadhona; gata, windu; kurniawati, laela; rivan, almay faiz; kurniawan, triadi
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v6i2.4758

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis komentar masyarakat terhadap informasi penerapan pajak pertambahan nilai atas kegiatan renovasi dan membangun rumah sendiri  yang kini telah diumumkan oleh pemerintah melalui kementrian keuangan. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana pandangan masyarakat terhadap adanya informasi tersebut dengan memfokuskan pada gaya bahasa yang digunakan masyarakat dalam menyampaikan komentarnya serta maksud dari komentar yang disampaikan atau ditulis.  Karena tidak mudah untuk menganalisis sentimen dari berbagai komentar, hal ini karena komentar mengandung teks yang tidak terstruktur, terutama dalam teks Indonesia. Prapemrosesan teks dalam penambangan teks merupakan bagian penting untuk mendapatkan informasi dasar yang terkandung dalam komentar. Adapun penelitian yang dilakukan menggunakan pra-pemrosesan teks Indonesia dengan Textmining menggunakan rapid minner. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui pengumpulan komentar di media sosial youtube kanal berita viva.co.id dari tanggal 10 april 2022 hingga 30 juni 2022 dengan jumlah 1650 komentar . Kemudian dilanjutkan dengan mengekstraksi informasi menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan Support Vector Machine yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa komentar masyarakat mengenai informasi penerapan pajak pertambahan nilai atas kegiatan renovasi dan membangun rumah sendiri beraneka ragam. Ada yang setuju, ada yang tidak setuju, dan ada pula yang tidak tahu menahu. Simpulan dari penelitian ini hendaknya pemerintah melalui kementerian keuangan RI memberikan sosialisasi yang luas kepada masyarakat, agar masyarakat tidak bingung terhadap informasi tersebut sehingga masyarakat tidak akan asal berkomentar dengan pendapatnya masing-masing.
Data Science untuk Karang Taruna : Menggali Peluang Bisnis dan Pengembangan Karir melalui Eksplorasi Data Gata, Windu; Hermaliani, Eni Heni; Manik, Lindung P.; Ernawan, Ferda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 5 (2024): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i5.1046

Abstract

Di era revolusi 4.0 ini, data science semakin populer di berbagai sektor industri, berfungsi sebagai alat penting untuk mengonversi data menjadi informasi berharga. Karir sebagai data scientist dan data analyst adalah dua profesi yang sangat potensial di masa depan, sehingga masyarakat harus terus mengupgrade diri agar terus berkembang mengikuti pertumbuhan ilmu pengetahuan saat ini. Bagi Karang Taruna, diselenggarakannya kegiatan ini dapat memberikan wawasan keilmuan terkait data science dan manfaatnya sebagai peluang bisnis dan pengembangan karir anggotanya. Adapun metode  pelaksanaan pelatihan dan kronologis kegiatan abdimas dimulai dengan tahap persiapan yaitu menggali permasalahan yang dihadapi lanjut mengajukan izin penyelenggaraan. Tahap selanjutnya dari kegiatan ini dimulai dengan pembukaan, diikuti oleh presentasi materi, diskusi interaktif, dan sesi tanya jawab. Setelah itu, proses monitoring dan evaluasi dilakukan melalui penyebaran kuesioner untuk mendapatkan umpan balik. Kegiatan ditutup dengan acara penutupan resmi. Program pengabdian ini berhasil memperluas wawasan peserta mengenai teknologi modern dan menekankan pentingnya ilmu data di era digital untuk mengidentifikasi peluang bisnis dan mengembangkan karir. Kompetensi dasar yang diperoleh dapat terus diasah melalui tools-tools ilmu data lainnya dimasa depan.
HUMAN RESOURCES MANAGER DECISION MAKING TOWARDS EMPLOYEES USING DATA MINING METHOD Kusuma Wardhani, Nia; Windu Gata
Dinasti International Journal of Digital Business Management Vol. 3 No. 2 (2022): Dinasti International Journal of Digital Business Management (February - March
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/dijdbm.v3i2.1293

Abstract

Important decisions in decision making in organizations are often initiated by Human Resources Managers, where data objects in the form of personal or employee must be complete and processed not by using feelings in decision making. If the forecast results in making decisions that are not right, it can result in the company not being ready to meet the future so that it has the potential to harm the company itself. Based on previous studies on Human Resource Management, this research was conducted by testing the Kaggle repository dataset using the Datamining methodology, where the results obtained can be used as an initial reference for a manager who makes decisions based on datasets from the company. Usually for data processing using qualitative and quantitative methods, but in this study using the Data Mining method using algorithms from machine learning, namely: Estimation, Prediction, Cluster, and Classification. It is hoped that the results of this research will enable Human Resource Managers as a basis for analysis to make decisions using Data Mining or Machine Learning as needed.
Pemberdayaan Warga RW12 Kelurahan Larangan Utara Penggunaan Aplikasi Monitoring Dan Kendali Banjir Siswanto; Windu Gata; Riefky Sungkar; Muhammad Anif; Ari Saputro; Grace Gata; Subandi; Yuliazmi; Hari Prasetyo, Basuki
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 3 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v3i2.4639

Abstract

Community service (PKM) is carried out in the Tangerang area, precisely in the Puri Beta 1 RW 12 Cluster Flamboyan housing. Puri Beta housing consists of three areas, namely Puri Beta Utara, Puri Beta 1, and Puri Beta 2. Housing Puri Beta 1 has many clusters with the condition of the area being traversed starting from the Pine cluster to the Flamboyan cluster, often when heavy rains occur. become a flood prone area. Every year with the rainy season ranging from October to February are the months that need to be observed. In anticipation of this incident, flood control is needed that can provide information on the level of water levels that pass through this cluster, as an early warning so that residents will be alert in the event of a flood. This activity is divided into 3 (three) stages of implementation, namely preparation, implementation, and evaluation. This PKM has been carried out from March 18, 2019 to July 18, 2019, which was carried out offline. In the UAT test, a questionnaire with a Likert scale scale of 5. was used. As a result, the respondents agreed (above 83.3%) that the overall empowerment training for RW12 residents of Larangan Utara Village using flood monitoring and control applications was interesting and understandable.
Pengenalan Aplikasi Chatgpt Sebagai Media Inovatif Untuk Pembelajaran Anak Usia Dini Marlinda, Linda; Gata, Windu; Tutupoly, Taransa Agasya
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4920

Abstract

Penggunaan metode pembelajaran yang inovatif dan interaktif sangat penting dalam pendidikan anak usia dini untuk meningkatkan keterlibatan dan keterampilan dasar pelajar muda. TPA Ibnu Salam menghadapi tantangan dalam menyediakan media pembelajaran yang menarik, karena metode konvensional seringkali kurang beragam dan kurang memiliki akses terhadap teknologi. Proyek pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan aplikasi ChatGPT sebagai sarana pembelajaran interaktif bagi siswa TPA Ibnu Salam di Cilodong, Depok. Dilakukan secara offline pada tanggal 5 Oktober 2024, program ini mencakup sesi pelatihan langsung di mana pendidik dan siswa terlibat dengan modul terstruktur dan sumber daya teknologi digital untuk memperkaya proses pembelajaran. Metodologinya melibatkan pelatihan langsung, dengan pendidik menerima panduan tentang cara mengintegrasikan ChatGPT untuk memfasilitasi interaksi kelas. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan keterlibatan dan minat siswa dalam belajar, perluasan pengetahuan guru, dan manfaat berkelanjutan bagi lembaga mitra dalam memasukkan teknologi yang dapat diakses ke dalam ruang kelas mereka. Masukan dari peserta sangat positif, dengan kepuasan yang tinggi dilaporkan dalam berbagai bidang seperti konten pelatihan, pengorganisasian sesi, dan penerapan praktis. Inisiatif ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan anak usia dini, memperkenalkan solusi teknologi sederhana dan relevan yang memenuhi kebutuhan pendidikan TPA Ibnu Salam dan meningkatkan strategi pengajaran.
Rekonsiliasi Data Keuangan Pemerintah Pasca Penerapan Single Database Sakti Menggunakan Finite State Automata Khuluq, Anjahul; Gata, Windu; Putra, Jordy Lasmana; Novitasari, Hafifah Bella
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.440

Abstract

Reconciliation of government financial data is a process of pairing data between work unit data and State General Treasurer data to be able to produce accountable and credible central government financial reports. The current reconciliation process is carried out by uploading data by the work unit to the e-rekon application, which can be replaced by an automatic process when implementing the single SAKTI database. The use of Finite State Automata in providing validation when the reconciliation process is carried out has proven to be able to help make the Government Financial Data Reconciliation Process effective and efficient
Rekonsiliasi Data Keuangan Pemerintah Pasca Penerapan Single Database Sakti Menggunakan Finite State Automata Khuluq, Anjahul; Gata, Windu; Putra, Jordy Lasmana; Novitasari, Hafifah Bella
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.440

Abstract

Reconciliation of government financial data is a process of pairing data between work unit data and State General Treasurer data to be able to produce accountable and credible central government financial reports. The current reconciliation process is carried out by uploading data by the work unit to the e-rekon application, which can be replaced by an automatic process when implementing the single SAKTI database. The use of Finite State Automata in providing validation when the reconciliation process is carried out has proven to be able to help make the Government Financial Data Reconciliation Process effective and efficient
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Kualitas Anggur Merah Supriyadi, Riki; Gata, Windu; Maulidah, Nurlaelatul; Fauzi, Ahmad
E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/e-bisnis.v13i2.247

Abstract

Abstract In this study that was used as the object of research in classifying red wine based on the quality influenced by each red wine or red wine based on the content of each type of wine, from each attribute containing the composition in the wine seen which attributes most affect the quality of red wine, so that it will be known ingridents that can improve the quality of the wine, in this study was carried out by the application of Machine learning by comparing three algorithms of mining data that is , Decission Tree, Random Forest and Support Vector Machine (SVM), from the results of research that has been done by comparing the three algorithms, Random Forest produced the best accuracy among other algorithms that have been tested. Random Forest with accuracy results of 0.7468 makes this algorithm best used to classify the quality of red wine. And in the second order Decission Tree with accuracy results of 0.7031, while Support Vector Machine (SVM) get an accuracy result of 0.65. So in the research that has been done to classify the quality of red wine based on its composition Random Forest becomes the best algorithm to use..
ALGORITMA KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATEGORI BUKU Maulidah, Mawadatul; Windu Gata; Rizki Aulianita; Cucu Ika Agustyaningrum
E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/e-bisnis.v13i2.251

Abstract

With the increasing development of technology the more variety of books circulating on the internet. As is the recommendation system on online book sites that provide books relevantly and as needed with one's preferences. One alternative is GoodReads, a social networking site that specializes in cataloging books and users can share reading book recommendations with each other by rating, reviewing, and commenting. As a large book recommendation site, it has a lot of data that can be processed by applying machine learning methods, but still not known as the most accurate model. By using the right model, we can provide more accurate recommendations. Therefore, this study will analyze the data obtained from the www.kaggle.com namely the goodreads-books dataset. This study proposed a data mining classification model to get the best model in recommending books on GoodReads. The algorithms used are Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Random Forest, and Support Vector Classifier, then for model evaluation using accuracy, precision, recall, f1-score, confusion matrix, AUC, and Mean Error Absolute. The test results of several classification algorithms found that Decision Tree has the highest accuracy among the methods presented by 99.95%, precision by 100%, recall by 96%, f1-score of 98% with MAE of 0.05 and AUC of 99.96%. This is proof that decision tree algorithms can be used as book recommendations based on book categories on GoodReads.
Co-Authors Achmad Bayhaqy Ade Priyatna Aditya Adiguna Agung Sudrajat Agustiani, Sarifah Ahmad Bayhaqi Ali Ahmad Alizah, Muhammad Dwison Angga Ardiansyah Angga Ardiansyah - Anton . Ardiansyah Ardiansyah Ari Abdilah Ari Saputro Arif Budiarto Arifin Nugroho Awalloedin, Niki Badariatul Lailiah Balla, Imanuel Basri Basri Bayhaqy, Achmad Binti Husna, Modesta Bobby Suryo Prakoso Cucu Ika Agustyaningrum Daniati Uki Eka Saputri Dany Pratmanto Dedi Dwi Saputra Deny Robyanto Destiana Putri Diantika, Sri Dika Putri Metalica Dinar Ismunandar DWI SURYANTO Dwiza Riana Dwiza Riana Eko Supriyanto Elah Nurlelah Ellis Ermawati Eni Heni Hermaliani Eni Heni Hermaliani, Eni Heni F Lia Dwi Cahyanti Fabiyanto, Dedik Fahrul Rozi Faisal, Anas Fajar Sarasati Fathur Rahman Fatiha, Zulfati Dinul Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Ahmad Ferda Ernawan Firmansyah, Maman Fitra Septia Nugraha Franseda, Afrilio Frieyadie Fuad Nur Hasan Grace Gata, Grace Hafez Aditya Hafidz, Noor Hafifah Bella Novitasari Hakim, Valianda Hamdan Hari Prasetyo, Basuki Harianto, Sony Harsono, Muhammad Luthfiy Kurniawan Hasan, Rosmani Hendra Budi Kusnawan HENDRA SETIAWAN Hendra Setiawan Hendri Hendri Hiya Nalatissifa iboy, rahmat satria buana Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ida Zuniarti, Ida Imam Budiawan Ismaya, Fikri Jamil, Muh. Jordy Lasmana Putra Kadafi, Abdul Rahman Kartika Handayani Ketut Sakho Parthama Kholifah, Desiana Nur Khuluq, Anjahul Krisnandi, Dwi Kurniawan, Triadi Kusuma, Muhammad Romadhona Laela Kurniawati Laela Kurniawati, Laela Lawa Rizky, Joy Linda Marlinda Lindung Parningotan Manik M Ardiansyah M. Iqbal Alifudin M. Rangga Ramadhan Saelan Maghfiroh Maulani Manik, Lindung Parningotan Maria Irmina Prasetiyowati Maria Irmina Prasetiyowati Marta Dinata, Riadi Mawadatul Maulidah Mayangky, Nissa Almira Muchamad Bachram Shidiq Muchamad Bachram Shidiq Mudinillah, Adam Muhamad Azhar, Muhamad Muhammad Anif Muhammad Anif Muhammad Dwison Alizah Muhammad Haris MUHAMMAD HARIS Muhammad Rifqi Firdaus Mulyani, Astriana Nadiyah Hidayati Nawawi, Hendri Mahmud Nia Kusuma Wardhani Nia Kusuma Wardhani, Nia Kusuma Nida Umi Latifah Nila Hardi Nita Merlina Nita Merlina, Nita Noor, Mohamad Normah Normah, Normah Novitasari, Hafifah Bella Nufus, Fina Sifaul Nugraha, Fitra Septia Nugraha, Ranu Agastya Nugroho, Arifin Nurajijah Nurhasanah, Fitri Yani Nurlaelatul Maulidah Nurlaelatul Maulidah Nurmalasari Nurmalasari Nurul Qomariyah Panggabean, Supriadi Pinem, Tuahta Hasiolan Popon Handayani Prasetya, Arfhan Pratiwi, Risca Lusiana Prayogi, Kurnia Pribadi, Yogie Purnomo, Niko Putra, Septian Ade Rabiatus Sa’adah Rachmaliya Joi, Suciaty Rahayu, Cicih Sri Rangga Pebrianto Rhini Fatmasari, Rhini Rian Ardianto Ricko Anugrah Mulya Pratama Ridan Nurfalah Ridwan Muhammad Riefky Sungkar Riki Supriyadi Risnandar, Risnandar Ristyani Slamet rivan, almay faiz Rivanie, Tri Rizki Aulianita Rizky, Joy Lawa Rizmayanti, Ade Irma Romadhona Kusuma, Muhammad Ronny Tanjung Rousyati, Rousyati Rudianto, Biktra S Siswanto Salsabila, Nurul Jannah Saputra, Dedi Dwi Saputra, Surya Fajar Saragih, Gabriel Vangeran Septiani, Riska Kurnia Sidik Sidik Sigit Kurniawan Sigit Kurniawan Simatupang, Lamria Siswanto Siswanto, Siswanto Sita Anggraeni, Sita Siti Helmyati Siti Khotimatul Wildah SRI RAHAYU STMIK, Author Super Sukmawati Anggraeni Putri, Sukmawati Anggraeni Sulaeman, Okky Robiana Sulistyowati, Daning Nur Supriadi Panggabean Sutrisno Wanda, Sulistianto Syarifa, Naf'a SYUAIB, SYUAIB Taopik Hidayat Taufan, Resi Taufik Asra Thira, Indra Jiwana Tika Adilah M Tri Rivanie Trihardo, Rendra Triyanto, M.Kom., Toeko Triyanto, Toeko Tutopoli, Taranza Tutupoly, Taransa Agasya Ummu Radiyah Ummu Radiyah, Ummu Verra Sofica Waeisul Bismi warjiyono Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Widi Astuti Yamin Nuryamin YANTO YANTO Yuliazmi, Yuliazmi Yuris Alkahfi Yuris Alkhalifi