Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosis Penyakit Vertigo Yunita Chaniago; Rizaldy Khair
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 4 No. 1 (2026): IJSTECH - June 2026
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v4i1.2075

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan untuk membantu proses diagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Vertigo merupakan gangguan keseimbangan dengan gejala yang beragam sehingga sering sulit dikenali oleh masyarakat awam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk membantu diagnosis awal penyakit vertigo. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara dengan pakar, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan basis pengetahuan berupa 15 gejala dan 2 jenis vertigo, yaitu vertigo perifer dan vertigo sentral. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan nilai keyakinan pakar dan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal beserta nilai kepastian dalam bentuk persentase berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Pengujian terhadap 20 data pasien menunjukkan bahwa sistem dapat membantu proses identifikasi awal vertigo secara cepat dan informatif. Dengan demikian, sistem pakar yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal vertigo berbasis web
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Krisan di Kabupaten Karo Menggunakan Dempster Shafer Rachma Vina Dikma; Rizaldy Khair
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 10 (2026): NJMS - Mei 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman krisan (Chrysanthemum sp.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit dan hama yang sulit ditularkan secara tepat karena kesamaan gejala. Keterbatasan akses terhadap hama serta timbulnya gejala informasi menjadi kendala utama bagi petani dalam menentukan tindakan pengendalian yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk membantu proses diagnosis penyakit dan hama pada tanaman krisan di Kabupaten Karo. Metode ini digunakan untuk mengolah informasi gejala dengan menggabungkan berbagai bukti sehingga menghasilkan tingkat kepercayaan terhadap suatu diagnosis. Data diperoleh melalui studi literatur, wawancara, observasi, dan kuesioner kepada para pakar dan petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang akurat serta memberikan rekomendasi pengendalian yang sesuai. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik dan sistem layak digunakan sebagai alat bantu diagnosis. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan diagnosis yang tepat, efisiensi waktu, serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengendalian penyakit tanaman krisan
Co-Authors Abd Rachman Abubar Abrar Hadi Ade Johar Maturidi Agung Satria Wiguna Ahmad Faisal Ahmad Faisal Aini, Zahratul Amren S, Hairul Asri Santosa Asrul Sani Ayub Wimatra Balqis Alhumairah Budiyantara, Agus Catra Indra Catra Indra Cahyadi Cut Roza Asminanda Daris Fauzan Abila Darmeli Nasution Dian Noviandri Dwiyanto . Eka Wulandari Surbakti Ekatri Ayuningsih Eriansyah Saputra H F Fajrillah Fikri Adi Putra Hadi Prayitno Hamidah Azzahrah S Lubis Hasibuan, Siska Hayatul Mardiah HERY DIA ANATA BATUBARA Ibrahim Ika Rahmadani Br Lubis Iswandi Idris Iswandi Idris Iswandi idris Jaman Amadi Jhoni Hidayat Jhoni Hidayat Julfansyah Margolang Kamaliah Ainun Khairunnida Khairunnisa Almadany Liber Tommy Hutabarat Lilis Saryani Lisnawati Lubis, Hamidah Azzahrah S Lubis, Ika Rahmadani M. Amril Siregar M. Syahputra Margolang, Julfansyah Maulidya Rahmah Mirnawati Mirnawati Mirwan Aziz Ritonga Muhammad Zikri Mujiburohman Mujiburohman Mustafid Mustafid Nadhilah Syafitri Niasty Lasmy Zaen Nila Hayati Nirmalahaty Harahap Nurliadi Nurliadi NURMAHENDRA HARAHAP Pangaribuan, Hose Ronaldo Panjaitan Albert Panjaitan, Albert R Rizal Isnanto Rachma Vina Dikma Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmah, Maulidya Ramadani Renny Lubis Rezty Arizta Putri Rino Subekti Rizky Wahyu Hadiyana Roni Pashla Ritonga Rosdiana RR. Aryanti Kristantini Ruri Aditya Sari S Sipur S, Mutiara Widasari S, Rossi Peter Salsanabila Mariestiara Putri Santosa, Asri Sari, Indah Vusvita Sembiring, Rinawati Siregar, M. Amril Siregar, Muhammad Amril Siska Hasibuan Siti Aisyah Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Suyatmo Suyatmo Suyatmo Syafriwel, Syafriwel Sylvia, Tiara Ulfa Hasnita Usman Usman Vickri Febrian Widiya Nisa Wiguna, Agung Satria Wirna Lestari Wisnu Yudhistira Yeni Rachmawati Yunita Chaniago Yusdartono, Muhammad Habib Zubaidah Hanum