Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi
Gede Surya Mahendra
Universitas Pendidikan Ganesha
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
REKOMENDASI GURU TERFAVORIT MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE MABAC Putu Bagus Hartawan Okatama; Alif Alif; Komang Diva Wiguna; Gede Surya Mahendra
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.10461

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang penting bagi generasi muda. Pendidikan mampu membuat segi pembeda yang besar bagi kesejahteraan ataupun pola pikir seseorang. Pendidikan erat dengan berbagai faktor seperti buku, sekolah hingga guru. Guru terfavorit bagi siswa tidak hanya mampu mengajar dengan baik, namun juga memiliki sikap yang mampu diteladani dan berbagai hal lainnya. Dalam menentukan guru terfavorit yang memiliki berbagai kriteria, dapat menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan. Penelitian ini mengangkat metode MABAC dalam perhitungannya. Penelitian ini juga menggunakan bantuan framework CRISP-DM yang terintegerasi dengan alur penelitiannya. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Studi kasus pada penelitian ini dilaksanakan pada SMA Negeri 1 Singaraja dengan menggunakan data guru tahun 2023. Kriteria yang digunakan adalah kualitas RPP, jumlah jam mengajar, pendidikan, absensi, dan prestasi. Kriteria jumlah jam mengajar menjadi prioritas pembobotan kriteria dengan rasio mencapai 29,4%. Penelitian ini telah dilaksanakan dengan baik dengan perhitungan manual menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman python dengan menghasilkan LE Erawati menjadi guru favorit dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,42571.
Consequences of Misclassification in Data Categorization for Tourism Attraction Recommendation DSS Using ARAS Gede Surya Mahendra; I Gede Hendrayana
TIERS Information Technology Journal Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/tiers.v5i1.5416

Abstract

This research focuses on optimizing tourism attraction management in Bali using DSS and the ARAS method, emphasizing the importance of accurate data categorization. Bali’s tourism industry, faced significant challenges during the COVID-19 pandemic, highlighting the need for effective management strategies. This study addresses these challenges by utilizing the ARAS method to analyze and rank tourist attractions. The research methodology follows the CRISP-DM model. The study demonstrates that improper use of conversion scales for quantitative data can lead to inaccurate rankings, as seen when comparing converted and non-converted data rankings. Alter01, Alter03, and Alter02 occupy the top three ranks in the non-converted data, while Alter09, Alter06, and Alter15 rank highest in the converted data. These findings highlight the need to use precise numerical values for criteria whenever possible and to reserve conversion scales for qualitative data, to ensure accurate and reliable recommendations. ARAS has a simple and easy-to-understand computational procedure. However, the results from ARAS heavily depend on the weights assigned to the criteria. Inaccurate determination of these weights can lead to outcomes that do not reflect actual preferences. The research concludes that implementing more refined data categorization techniques can enhance tourism management, promoting sustainable growth and more informed decision-making.
Penerapan Metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) dalam Pemilihan Franchise Minuman Marito, Julita; Nainggolan, Wahyuni Betris; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 10 No 1 (2024): Juli, 2024
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v10i1.1183

Abstract

The research in this journal is motivated by the beverage franchise industry, which has become one of the most dynamic global business sectors. This article examines applying the Combined Compromise Solution (CoCoSo) method to the decision-making system (SPK) in selecting beverage franchises. The beverage franchise data that we use consists of 9 brands that are pretty famous among the public, such as Kopi Kenangan, Es Teh Indonesia, Teh Poci, Calais Tea, Puyo Puyo, Gulu Gulu, Kopi Kulo, Xi boba, Kopi Yor. In the process of data collection, we use observation and research. The data analysis process is carried out using the combined compromise solution method, one of the multi-criteria decision-making (MCDM) methods that can be used to select alternatives based on the calculation of criteria weights. This method can facilitate the determination of beverage franchises because it is more effective and efficient in calculating and ranking. Through the decision-making system that has been developed, the value of the beverage franchise can be generated based on predetermined criteria. Calculation of beverage franchises using CoCoSo shows the results of the calculation of the highest preference value obtained by the Puyo Puyo beverage franchise with a final value of 2.3436 and the lowest preference value obtained by the Kopi Kenangan beverage franchise with a final value of 1.3385.
Evaluation Using Black Box Testing and System Usability Scale in the Kidung Sekar Madya Application Mahendra, Gede Surya; Asmarajaya, I Kadek Andy
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i4.11755

Abstract

Hearing about Bali is always synonymous with tourism, beautiful natural tourism potential, unique culture and friendly people and culture. The practice of Hindu religious ceremonies cannot be separated from elements of art and culture. The existence of Kidung Dharma Gita as Balinese culture among the younger generation has begun to fade. The implementation of the Yadnya ceremony in Bali, this song is sung by many parents and it is rare for young people to sing this kidung voluntarily. The purpose of this research is to carry out conservation for the sake of preserving the Kidung Dharma Gita culture, so it is necessary to digitize Balinese culture, especially in the Dharma Gita Sekar Madya song. One of the solutions offered is the creation of an Android-based application for Kidung Dharma Gita Sekar Madya. In the evaluation process using Black Box Testing and System Usability Scale (SUS). Black Box Testing tests the entire page display with 16 test cases that produce good and appropriate results for each test. SUS involved 58 respondents with 10 question instruments. The test results obtained a value of 75,560 in Raw SUS Scores, that can be stated that this application has a passive value in NPS, acceptable value in acceptability, good value in adjective, and reach grade B. It can be seen that this application is good and has uses in cultural preservation applications.
REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia; Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah; Nikova, Kartika; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1146

Abstract

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru pada SMP Negeri 3 Cibal Berbasis Web Putra, Desak Made Dwi Utami; Mahendra, Gede Surya; Mulyadi, Ely
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i1.50513

Abstract

Saat ini perkembangan zaman sangat pesat dan terbukti dari munculnya teknologi yang sangat canggih. Namun dibalik itu masih ada sekolah yang belum memanfaatkan teknologi yang ada saat ini dan terbukti SMP Negeri 3 Cibal saat ini masih terkendala dengan teknologi salah satunya adalah Pendaftaran Siswa Baru yang masih bersifat manual, oleh karena itu harus dilakukan sekolah Untuk mengikuti atau memanfaatkan teknologi yang ada saat ini, umumnya proses penerimaan siswa baru dimulai dari tahapan yaitu pendaftaran awal siswa baru, setelah itu ada pendaftaran ulang dan pengumuman hasil penerimaan siswa baru, dalam hal ini pembelajaran SMP Negeri 3 Cibal, selama ini proses pendaftaran masih dilakukan secara manual atau belum menggunakan sistem, seperti yang kita ketahui pendaftaran manual sering mengakibatkan kesalahan seperti dalam penginputan data. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah “Perancangan sistem informasi penerimaan siswa baru di SMP Negeri 3 Cibal Berbasis Website”. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa metode, antara lain Observasi, Analisis, Desain, Implementasi dan Uji Coba. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi informasi dalam dunia pendidikan khususnya dalam proses pendaftaran siswa baru di SMP Negeri 3 Cibal dan selain itu juga dapat menghasilkan suatu sistem yang memudahkan pihak sekolah, baik dari pegawai maupun panitia pendaftaran untuk mahasiswa baru dan calon mahasiswa baru. Merancang dan Membangun Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Website Website ini menggunakan bahasa pemrograman atau script yang meliputi PHP dan MySQL.
Sistem Informasi Inventory pada PT. Djaya Buah Bersinar Denpasar Berbasis Web Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya; Indrawan, I Putu Yoga; Mahendra, Gede Surya
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i2.54696

Abstract

Djaya Buah Bersinar merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan yang kegiatan utamanya adalah menjual buah impor, yang penjualan perharinya mencapai 200 sampai 500 dus buah impor tergantung dari musim yang ada. Kegiatan perusahaan dalam pengolahan data persediaan barang masih dicatat secara manual, sehingga sering terjadi permasalahan, seperti selisih perhitungan stok barang, pengecekan barang satu persatu ke Gudang, ataupun permasalahan administratif lainnya. Pemesanan barang dilakukan dengan memperkirakan jumlah barang di Gudang akan hampir habis. Solusi yang dapat diberikan berdasarkan permasalahan yang dihadapi, realisasi sebuah sistem informasi inventory berbasis web yang bersifat First-In-First-Out. Terdapat 4 pengguna yang tercakup pada sistem yaitu Pimpinan, Gudang, Supplier dan Karyawan. Sistem ini menggunakan waterfall model dan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP dan terintegerasi pada basis data menggunakan MySQL. Sistem yang diusulkan telah membantu perusahaan dalam dalam melakukan pemesanan barang, penerimaan barang, permintaan barang, pengeluaran barang dan pengiriman barang serta dapat membuat laporan. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah sesuai dengan perancangan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan dan Piutang Berbasis Website pada Toko Inti Alam Indrawan, I Putu Yoga; Widiartha, Komang Kurniawan; Nugraha, Putu Gede Surya; Mahendra, Gede Surya; Digita, I Dewa Kadek Laksana
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i2.54855

Abstract

Toko Inti Alam merupakan sebuah usaha yang bergerak di bidang distributor batu alam khususnya marmer dan granit dan menawarkan jasa pemasangan meja, lantai dan dinding. Dalam pencatatan data penjualan dilakukan sebelumnya masih manual oleh bagian administrasi dengan menginput data penjualan pada spreadsheet penjualan dan setoran, yang dimana admin melakukan 2 kali penginputan sehingga kondisi tersebut sangat tidak efisien. Data piutang diinput dalam spreadsheet piutang oleh administrasi, dan bagian penjualan hanya tidak ada pencatatan data piutang dan hanya menyimpan nota piutang, sehingga bagian penjualan kurang dalam pengendalian piutang penjualan. Berdasarkan permasalahan tersebut, solusi yang ditawarkan adalah pembuatan sistem informasi penjualan dan piutang berbasis website pada Toko Inti Alam. Pengembangan sistem yang dilakukan menggunakan waterfall model dimana dilakukan tahapan perancangan sistem, analisis sistem, desain sistem, pengkodean program, uji coba program, dan implementasi sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah kolaborasi antara HTML, PHP dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu memudahkan dalam proses penjualan, pembelian dan pengendalian piutang. Bagian administrasi juga dimudahkan dalam mengelola data pembelian dan utang. Sistem ini menghasilkan laporan penjualan, pembelian, piutang, utang dan stok opname yang bisa dilihat oleh pemilik toko Inti Alam. Pengujian black box pada sistem ini memberikan hasil yang valid pada tiap halaman yang telah diimplementasikan sebelumnya.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PERKEMBANGAN AKOMODASI PERHOTELAN PROVINSI BALI MENGGUNAKAN TABLEAU Atmaja, I Gede Bagastia Widi; Kusuma, Kadek Ngurah Adi; Widiantara, I Komang; Mahendra, Gede Surya; Sudipa, I Gede Iwan
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v3i2.5434

Abstract

The analysis of hospitality accommodation data in the province of Bali can provide deeper knowledge and insights into how the hotel industry contributes to Bali's tourism and overall economy. Information about the development of hotel accommodations in the province of Bali is crucial to understand the types, numbers, and distribution of hotels in the region, using visualized data obtained. The purpose of this article is to describe the data on the development of budget and star hotels in the province of Bali during and after the Covid-19 pandemic, specifically from the years 2019 to 2022, using Business Intelligence visualizations. The methodology employed in this article includes a literature review analysis and data processing obtained from the Bali Provincial Tourism Department. The data is processed using the Tableau Public platform. From the data presented, it is evident that the Regency of Badung has the highest number of budget and star hotels spread across the province of Bali, while the Regency of Bangli has the least. The government of Bali province, along with its community, must work together to develop tourism in each region to maximize the tourism potential in the province of Bali.
VISUALISASI DATA SEBARAN WILAYAH PARIWISATA DI PROVINSI BALI DENGAN PLATFORM TABLEAU Pebriawan, Kadek; Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda; Wirayuda, Anak Agung Eka; Mahendra, Gede Surya; Datya, Aulia Iefan
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v3i2.5435

Abstract

Tourism is one of the influential factors in the economy of Indonesia. In general, tourism refers to the journey undertaken by an individual within a certain period from one place to another. The tourism potential in Indonesia has been rapidly growing, especially since the Covid-19 pandemic. Based on this issue, the author attempts to find data regarding the distribution of tourist locations in the Province of Bali to identify the potential for sustainable tourism in each area. Once the data is collected, the author visualizes it to make it easily understandable and to serve as a reference for the equitable distribution of tourism potential in Bali. Tableau, a data visualization tool, is used to create various types of diagrams and maps. The research results indicate that the tourist attractions Penglipuran, Goa Lawah, and Jatiluwih are the top three with the highest ratings. Bali zoo, GWK, and Kuta Beach are the three tourist attractions with the most reviews on Google. This Tableau visualization can assist tourists in determining their desired travel destinations.
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Cahayani, Putu Putri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Farida Agus Setiawati Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Komang Widiantara I Made Artana I Made Panji Prayoga I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta MADE PUTRI ARIASIH Made Putri Ariasih Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Oky Sanjaya, Kadek Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Putri Cahyani Rangga Firdaus Rewo, Marselinus Harson Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari