p-Index From 2021 - 2026
8.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK VISUALISASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Santhi, Trihana; Sari, Aprilia Monica; Putra, Dewa Ketut Alit Maha; Mahendra, Gede Surya; Ariasih, Made Putri
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v3i2.5436

Abstract

Prediction of student graduation plays an important role in college programs to help students stay high-achieving and graduate on time, as well as produce the best graduates. Information about the number of students graduating in college plays a significant role in decision-making through visual representation of data. This article aims to describe data on student graduation predictions in college through visual representation using Business Intelligence and Tableau tools with data from www.kaggle.com. The results of this research are presented in the form of a dashboard that includes GPA, academic achievement, organizational involvement, and gender in college, which can be used to support decision-making. Visualizing data through analysis using an interactive Tableau dashboard is expected to make information more engaging and easily understandable. Predicted students who graduate on time have adequate GPA, participate in campus activities, and are mostly male.
IMPLEMENTASI METODE COCOSO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KABUPATEN BULELENG Sandhisutra, Ida Bagus Ketut; Dewi, Desak Putu Eka Komala; Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta; Mahendra, Gede Surya; Desmayani, Ni Made Mila Rosa
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v4i1.6389

Abstract

The Buleleng Regency, located in North Bali, is a strategic and attractive area for tourists. The combination of natural beauty, art, and culture has attracted many tourists, for recreational, business, and other purposes, making tourists plan to stay comfortably in the Buleleng Regency. However, with numerous hotel choices, tourists often find it confusing to select and find a hotel that suits their needs. To address this issue, this research provides a solution using a Decision Support System. The method chosen is the Combined Compromise Solution. There are 6 criteria that form the basis for assigning criteria weights: rental price, distance from the city center, star rating, overall rating, facilities & services, tourist area rating, and parking conditions. With 7 hotel alternatives in this study, the New Sunari Lovina hotel emerges as the best recommendation for tourists, with a preference score reaching 2.2999, followed by Banyualit Spa & Resort Lovina and Singaraja Hotel as the next recommendations.
SPK Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode BWM-SAW dengan Metodologi Team Data Science Process (TDSP) Mahendra, Gede Surya
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.983

Abstract

This study aims to be able to perform manual calculations using the BWM-SAW method in determining social assistance recipients. The economic crisis triggered by COVID-19 creates a need to improve the social assistance system that has been implemented so far. The socialization process, data verification and other problems often create problems in determining the recipients of social assistance. To solve this problem, DSS can be one of the solutions in determining the recipients of social assistance. This study uses 3 criteria with 10 sub-criteria with 5 alternatives. This study uses the TDSP model which is the development of the CRISP-DM model. This study succeeded in performing manual calculations well. The weighting of the criteria is very important to give a good preference value. The grouping of sub-criteria helps decision makers to more easily provide comparisons between criteria. Alternative-1 is the best candidate in receiving social assistance with a score of 0.9519
Sistem Informasi Penjualan Online Thrift Shop Berbasis Web Putu Candra, Ariani; Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda; Wijaya, Selly Vania Christina; Jayanti, Kadek Sukma; Jati, Ketut Gede Tegar Maranom; Firdaus, Rangga; Mahendra, Gede Surya
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No.2 (2024)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v5i2.586

Abstract

Kebutuhan untuk memenuhi mode berpakaian yang sedang tren di zaman modernisasi terus menjadi hal penting bagi generasi muda. Thrift shop merupakan salah satu jenis toko yang menjual berbagai macam barang bekas yang masih layak untuk digunakan, dengan harga lebih murah sehingga dapat menghindari pemborosan. Pelanggan dapat tetap mengikuti tren mode berpakaian. Penjualan thrift shop yang semakin berkembang masih dilakukan dengan pemasaran offline dan transaksi manual. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis website yang membantu pengelola thrift shop dalam melakukan transaksi secara online, sehingga mampu menciptakan penjualan yang efektif, melakukan penyimpanan data pelanggan, membantu penjual agar mampu mencangkup seluruh elemen pasar, serta membantu pembeli dalam bertransaksi via online. Metode penelitian ini adalah model waterfall. Implementasi sistem ini menggunakan HTML, PHP, CSS dan MySQL. Pengujian dari penelitian ini menggunakan black box testing dan telah memberikan hasil yang baik. Seluruh halaman telah berjalan sesuai dengan skenario pengujian, form yang dikembangkan telah terintegrasi dan bernavigasi dengan baik, serta proses input dan output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini akan menciptakan sistem informasi berbasis website bagi penjual usaha Thrift Shop untuk memenuhi kebutuhan bisnis serta berguna bagi pelanggan agar mudah membeli barang hanya melalui media elektronik.
Perbandingan Skala 7 dan 11 pada Instrumen Online Learning Environment Survey I Nyoman Indhi Wiradika; Farida Agus Setiawati; Gede Surya Mahendra
Journal on Teacher Education Vol. 4 No. 4 (2023): Journal on Teacher Education
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jote.v4i4.14368

Abstract

Penggunaan instrument pembelajaran online banyak digunakan di era digitalisasi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua skala pengukuran instrumen Online Learning Environment Survey. Responden dari penelitian ini terdiri dari 74 mahasiswa keguruan pada lima perguruan tinggi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode studi komparatif antara dua skala pengukuran instrumen Online Learning Environment Survey. Hasil menunjukkan bahwa skala 11 memiliki standar error measurement yang lebih kecil dibandingkan skala 7. Adapun hasil EFA untuk skala 11 menghasilkan instrument menjadi 5 faktor, sedangkan skala 7 membentuk menjadi 6 faktor. Penggunaan instrumen dengan skala 11 direkomendasikan agar responden memiliki pemahaman yang lebih mudah untuk mengisi instrumen Online Learning Environment Survey.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN WISATA FAVORIT DI KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE MOORA Amsyari, Faqih; Aryasta, Komang Hokky; Pernata, I Gusti Ngurah Agung; Mahendra, Gede Surya; Hendrayana, I Gede
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i2.11930

Abstract

Industri pariwisata di Bali, khususnya di Kabupaten Buleleng, merupakan salah satu pendorong utama ekonomi lokal. Wilayah ini menawarkan berbagai pilihan wisata yang dapat dikunjungi di setiap daerahnya. Untuk memilih objek wisata yang memiliki daya tarik tinggi, diperlukan pendekatan yang sistematis. Sistem Pendukung Keputusan menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk mengelola dan menganalisis data dalam pengambilan keputusan terkait pariwisata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah MOORA, yang efektif dalam menangani kriteria-kriteria seperti aksesibilitas, biaya, fasilitas, dan kebersihan. Penelitian ini akan menerapkan integerasi antara model penelitian dengan model proses CRISP-DM. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini yakni alternatif Krisna Eco Village mendapatkan nilai tertinggi sebagai tempat wisata terfavorit di Kabupaten Buleleng sebesar 0,3610, posisi kedua terdapat alternatif Pantai Pemuteran dan posisi 3 terdapat alternatif Bendungan Titab Ularan yang menjadi 3 besar pilihan daya tarik wisata terfavorit yang paling direkomendasikan. Pembobotan kriteria terbesar terdapat pada kriteria aksesbilitas sebesar 29,17% yang membuat Krisna Eco Village menjadi alternatif yang paling direkomendasikan karena memiliki nilai terbesar dibandingkan alternatif lainnya.
Student Perceptions of the Implementation of Big Data in Sinergy as Learning Optimization at the Bali Institute of Design and Business Satrya Ramayu, I Made; Manurung, Handrean; Rachmadhan Amri, Muhammad Febrian; Mahendra, Gede Surya; Yoga Indrawan, I Putu
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i1.611

Abstract

The current digital era is characterized by exponential data growth, presenting unprecedented opportunities and challenges in extensive data analysis. Data's increasing complexity and volume demand more efficient and effective analysis methods. In overcoming this challenge, big data technology is an innovative solution in data analysis. Semantic technology enriches the data modeling process by providing deeper context and meaning and facilitates more intuitive and accurate analysis, which is critical in managing diverse big data. The use of big data is an essential aspect of the learning system in information technology, especially at the Bali Design and Business Institute. This research aims to describe the implementation of big data on the Synergy platform as an effort to optimize learning at the Bali Design and Business Institute based on a literature review. Information technology that continues to develop has changed the learning paradigm by adopting Big Data in the context of e-learning. Synergy, as an innovative e-learning platform, has the potential to use Big Data to increase the personalization and effectiveness of learning for students. This research takes a qualitative approach by analyzing relevant literature and discussing the use of big data in education and e-learning. This literature review aims to understand how implementing Big Data can influence learning interactions, academic decision-making, and the development of adaptive learning strategies in educational environments. The literature review results show that using Big Data in e-learning can strengthen the personalization of learning, improve academic predictions, and provide deeper insight into student learning behavior. The implications of this research provide a solid theoretical basis for developing strategies for implementing Big Data at Synergy so that it can support improving the quality of learning at the Bali Institute of Design and Business.
Pelatihan E-Learning Dan Pengembangan Konten Pembelajaran Digital Subawa, I Gede Bendesa; Dessy Seri Wahyuni; Gede Surya Mahendra
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 13 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jwl.v13i2.85642

Abstract

Keterbatasan fasilitas e-learning dan rendahnya keterampilan guru dalam mengembangkan media pembelajaran digital menjadi permasalahan utama yang dihadapi. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru dalam mengembangkan media pembelajaran digital dan memanfaatkan e-learning untuk mendukung proses pembelajaran yang interaktif dan inovatif. Pengabdian ini menggunakan metode pengabdian kuasi-eksperimen dengan desain pre-test dan post-test. Subjek pengabdian melibatkan 30 guru yang berpartisipasi dalam pelatihan pengembangan media pembelajaran dan e-learning. Data dikumpulkan melalui angket dan observasi, sementara instrumen yang digunakan meliputi kuesioner kepuasan dan lembar observasi. Analisis data dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptif untuk mengukur peningkatan keterampilan guru. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan guru dalam menggunakan teknologi dan aplikasi e-learning. Para guru juga menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dalam mengintegrasikan media digital ke dalam pembelajaran. Kesimpulan pengabdian ini menegaskan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan keterampilan teknis guru, yang berimplikasi pada peningkatan kualitas pembelajaran di kelas. Pelatihan ini berkontribusi pada penguatan literasi digital guru dan mempersiapkan mereka menghadapi tantangan pembelajaran berbasis teknologi.  
Mobile-Based Decision Support System for Recommending Tourism Attraction Using MAGIQ-ARAS Methodology Mahendra, Gede Surya; Wiradika, I Nyoman Indhi
TIERS Information Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/tiers.v5i2.5655

Abstract

Tourism in Bali faces challenges such as overcrowding, poor management, and diverse visitor preferences, which hinder effective decision-making for tourist destinations. This study introduces an Android-based DSS using the MAGIQ-ARAS. The MAGIQ method simplifies the weighting process, while the ARAS method evaluates alternatives to produce utility-based rankings. Together, MAGIQ-ARAS provide a structured approach for generating tourist recommendations tailored to user preferences. The research follows a combination of the CRISP-DM framework for data preparation and the Waterfall Model for system development. Field studies, interviews, and literature reviews informed the design of a mobile application that integrates MAGIQ and ARAS. Black-box testing verified functionality, and accuracy testing using a confusion matrix evaluated the alignment between recommendations and user preferences. The results demonstrate the system's effectiveness, achieving 90% accuracy in matching recommendations with user preferences. Black-box testing confirmed that all features, including preference weighting and interactive navigation, operated as intended. The system simplifies MCDM and enhances user satisfaction through its efficient and user-friendly interface. The study concludes that the MAGIQ-ARAS-based mobile application offers a reliable solution for tourist recommendations. Future work should explore real-time data integration and expand application to other tourism regions to enhance adaptability and usability.
PERANCANGAN LOGO DAN PELATIHAN MEDIA SOSIAL PADA USAHA PENJUALAN AYAM BETUTU PAON MESARI DI DESA KERTALANGU Ni Made Mila Rosa Desmayani; Luh Gede Bevi Libraeni; I Dewa Gede Aristana; Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi; Gede Surya Mahendra
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i1.65

Abstract

Dalam sebuah usaha Inovasi, peningkatan produksi dan pemasaran merupakan hal yang sangat penting dalam kemajuan sebuah perusahaan. Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) adalah sektor ekonomi nasional yang paling strategis dan menyangkut hajat hidup orang banyak sehingga menjadi tulang punggung perekonomian Nasional. Namun masalah yang dihadapi oleh usaha ataupun industri kecil saat ini adalah pengelolaan industri dan pemasaran. Dengan pengabdian masyarakat terkait pendampingan UMKM pada jenis makanan tradisional ayam betutu diharapkan dapat memberikan solusi dalam peningkatan kesejahteraan UMKM. Metode penyelesaian masalah yang digunakan berdasar pada pendekatan manajemen dalam meningkatkan hasil produksi dan hasil penjualan dengan 5 (empat) tahapan pelaksanaan program yaitu perencanaan awal, identifikasi permasalahan mitra, pelaksanaan, evaluasi, dan pelaporan hasil kegiatan. Program pengabdian masyarakat yang dilakukan adalah dengan membantu membuatkan logo desain untuk ayam betutu rumahan yang dikelola oleh Bapak Wayan Suartana. Kegiatan PKM dilaksanakan pada tanggal 27 Juli 2023. Kegiatan PKM dihadiri 3 orang pekerja. Berdasarkan pretest dan posttest yang dilakukan terjadi peningkatan pengetahuan dari nilai pretest yang sebelumnya berada pada 49,62%, pada posttest meningkat menjadi 81,44%. Kegiatan PKM telah berhasil dilaksanakan dan tercapai pada kondisi baik.
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Cahayani, Putu Putri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Farida Agus Setiawati Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Komang Widiantara I Made Artana I Made Panji Prayoga I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta MADE PUTRI ARIASIH Made Putri Ariasih Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Oky Sanjaya, Kadek Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Putri Cahyani Rangga Firdaus Rewo, Marselinus Harson Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari