Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

11.169

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Evaluasi dan Pembelajaran INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) TEKNOSIA Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi

Gede Surya Mahendra

Universitas Pendidikan Ganesha

Author-ID : 1436380

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

5 6 7 8 9

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Di SMK Ti Global Singaraja Menggunakan Metode PIPRECIA-MARCOS Rewo, Marselinus Harson; Darmawiguna, I Gede Mahendra; Mahendra, Gede Surya
Computer Based Information System Journal Vol. 13 No. 2 (2025): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/cbis.v13i2.10683

The selection process for outstanding students at SMK TI Bali Global Singaraja faces objectivity challenges, particularly when assessing candidates with seemingly equal qualifications. This study aims to mitigate subjectivity and enhance transparency by designing and implementing a web-based Decision Support System (DSS). The system was developed using the Software Development Life Cycle (SDLC) framework and integrates a hybrid Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) model. The Pivot Pair-wise Relative Criteria Importance Assessment (PIPRECIA) method was applied to determine the weights of seven evaluation criteria, while the Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS) method was used to rank student candidates. The results show that the DSS was successfully implemented, as validated by black-box testing with a 100% success rate. Furthermore, a usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) yielded an average score of 75, indicating good user acceptance. This research concludes that the integrated PIPRECIA-MARCOS model provides a structured and accountable framework for decision-making. The novelty of this study lies in the application of this specific hybrid method to the student selection process, offering a robust solution that minimizes bias and increases the integrity of the evaluation

Rancang Bangun Sistem Informasi Sewa Sepeda Berbasis Web di Kota Singaraja Putri, Kadek Rosila; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3066

Penelitian ini merespons meningkatnya minat bersepeda di Singaraja dan kebutuhan layanan pendukung yang cepat, akurat, dan akuntabel. Permasalahan pada penyedia Sewa Sepeda Singaraja mencakup pencatatan manual yang menyita waktu, perhitungan tarif belum sistematis, dan pengelolaan inventaris yang tidak selalu terpantau. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem informasi penyewaan sepeda berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, ketepatan perhitungan tarif, dan keandalan pengelolaan inventaris. Pengembangan mengikuti model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan verifikasi. Arsitektur berlapis diimplementasikan dengan HTML, CSS, dan JavaScript pada antarmuka, PHP pada logika bisnis, serta MySQL sebagai basis data. Fitur inti meliputi registrasi dan autentikasi, katalog sepeda dengan indikator ketersediaan, formulir pemesanan dengan aturan tarif per jam/per hari, ringkasan biaya sebelum konfirmasi, unggah berkas pendukung, notifikasi status melalui email, serta dasbor admin untuk operasi CRUD, validasi pesanan, riwayat transaksi, dan pelaporan. Pengujian menggunakan black box testing pada modul navigasi, katalog, pemesanan, kontak, dan dasbor admin menunjukkan seluruh skenario berjalan sesuai spesifikasi, termasuk validasi input, pengiriman dan penyimpanan data, pembaruan status, serta konsistensi stok. Hasil penelitian menegaskan peningkatan efisiensi pencatatan, akurasi perhitungan tarif, dan reliabilitas inventaris yang berdampak pada percepatan layanan dan transparansi biaya. Sistem siap dioperasikan dan relevan untuk direplikasi pada layanan sewa serupa. Pengembangan lanjutan disarankan mencakup integrasi pembayaran daring, perluasan notifikasi otomatis, analitik permintaan, serta evaluasi kinerja di lingkungan produksi. Kontribusi praktisnya adalah menyediakan jejak audit dan dasar data historis bagi perencanaan kapasitas.

Information System for Financial Management Advancing Village Community Empowerment Across Bali Province Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Indrawan, I Putu Yoga; Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Mahendra, Gede Surya; Yuliandari, Ni Kadek
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3080

Manual financial recording at the Community and Village Empowerment Service of Bali Province undermines traceability, delays reporting, and heightens the risk of data loss. This study designs and implements a web-based financial management information system that centralizes data capture, processing, storage, and reporting with role-based controls (treasurer, secretary, head of finance). Development followed the waterfall model—requirements definition; system and software design; implementation with unit testing; integration and system testing; and operation and maintenance—supported by clear specifications for security, reliability, and usability. The implemented system manages employee records, cash flows, changes in capital, balance sheets, and income statements, and generates printable managerial reports. Functional verification via black-box testing showed successful execution across all tested pages, indicating correctness of critical workflows (authentication, data entry, and reporting). A user acceptance test involving six finance staff yielded an average score of 81.04%, with the system aspect (appearance and operability) at 82.00%, the user aspect (comprehension and task support) at 77.78%, and the interaction aspect (accessibility and link/page reliability) at 83.33%. These quantitative results indicate that the application meets user needs and is suitable for operational deployment. Practically, adoption is expected to improve transparency, strengthen internal control, accelerate period closing, and reduce operational risk in public-sector finance. The structured lifecycle and role-aware design further provide a foundation for future enhancements, including broader usability evaluations, security hardening under higher loads, integration with e-government data sources, and mobile or offline modules to support bandwidth-constrained environments.

METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE Mahendra, Gede Surya; Indrawan, I Putu Yoga
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehingga kesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi, dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi penentuan penempatan Automated Teller Machine (ATM) dengan menggunakan kombinasi dari metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akan direalisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan dan permintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasi penempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision maker adalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.

EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.

Implementasi Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Barang Terlaris Pada Perusahaan Ritel Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.38605

Perusahaan ritel UD. Mawar Sari memiliki hingga 1,000,541 record data transaksi penjualan pada tahun 2019–2020 yang selama ini belum dipergunakan dengan baik. Data tersebut membutuhkan banyak ruang penyimpanan. Data tersebut juga belum dipergunakan secara efektif untuk tujuan apapun. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data transaksi penjualan untuk menemukan klasifikasi barang terlaris dengan data mining. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Implementasi penelitian ini menggunakan Rapidminer 9.0. Hasil penelitian dari klasifikasi data transaksi penjualan adalah klasifikasi produk yang laris dan tidak laris. Peneliti melakukan pengujian dengan 6043 data training dan hasil dari split validation terbaik pada split validation 0,7 dengan accuracy sebesar 93,82%. Hasil penelitian ini dapat digunakan dan berimplikasi baik untuk manajemen UD. Mawar Sari dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu produk setelah mendapatkan hasil perhitungan data mining menggunakan metode Naïve Bayes.

Dokumentasi Pelestarian Objek Wisata Candi Tebing Gunung Kawi Menggunakan Platform Video 360 Sanjaya, Kadek Oky; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.39127

Candi Tebing Gunung Kawi merupakan cagar budaya di Bali yang memiliki kondisi arsitektur yang unik. Objek wisata ini dibangun sekitar abad ke-11 Masehi dan telah mengalami berbagai kerusakan seperti pecah, retak hingga aus. Tujuan penelitian ini adalah mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi untuk melakukan konservasi terhadap keaslian kondisi candi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah melalui pendokumentasian menggunakan platform video 360 yang memiliki tingkat interaktif yang lebih baik daripada video konvensional. Penelitian ini menggunakan model 4D dengan subjek adalah Candi Tebing Gunung Kawi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah video 360 yang mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi. Dari 152 responden berdasarkan kuesioner menujukkan video ini memiliki rata-rata tingkat kepuasan sebesar 4,01 dari skala 5 dalam kategori baik. Video telah diupload pada kanal youtube yang dapat dinikmati pada tampilan web ataupun tampilan mobile yang dapat dinikmati dengan lebih baik menggunakan google cardboard dengan fitur gyroscope yang dimiliki pada smartphone. Berdasarkan kuesioner yang telah dilakukan, tingkat kepuasan rata-rata mencapai kategori baik dengan penilaian pada aspek tampilan, konten dan teknis pada video 360 yang dihasilkan.

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SWARA-ARAS untuk Evaluasi Destinasi Wisata Sutrisna, Ketut Dita Ari; Indradewi, I Gusti Ayu Agung Diatri; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3205

Proses evaluasi destinasi wisata di Kabupaten Buleleng masih dilakukan secara manual sehingga rawan inefisiensi, bias subjektif, dan durasi penilaian yang panjang, yang pada akhirnya menghambat optimalisasi potensi daerah. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mengatasi kendala tersebut. Pendekatan hibrid digunakan dengan mengintegrasikan Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) guna menetapkan bobot kriteria melalui penilaian pakar, serta Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk melakukan perangkingan alternatif secara konsisten. Siklus pengembangan mengikuti metodologi Agile yang iteratif, memungkinkan umpan balik cepat dan penyesuaian berkelanjutan terhadap kebutuhan pemangku kepentingan. Implementasi mencakup modul manajemen kriteria dan alternatif, proses normalisasi, serta audit trail agar setiap keputusan dapat ditelusuri dan direplikasi. Keandalan sistem divalidasi melalui Blackbox Testing yang menunjukkan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai skenario. Aspek penerimaan dievaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Buleleng, dengan skor rata-rata 97,7%, menegaskan sistem tidak hanya berfungsi secara teknis, tetapi juga relevan dan mudah digunakan. Integrasi SWARA–ARAS memperkuat objektivitas dan konsistensi penilaian, meminimalkan bias, dan mendorong transparansi. Secara keseluruhan, SPK ini menghadirkan alat bantu yang objektif, transparan, dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan strategis pada promosi serta pengembangan destinasi, sekaligus memperkuat akuntabilitas proses seleksi dan alokasi sumber daya pariwisata daerah. Temuan ini juga membuka peluang replikasi pada konteks pariwisata daerah lain di Indonesia.

Visualization of Tourism Site Visit Levels in Karo Regency Using Tableau Utama, I Made Putra; Putra, I Gede Ardi Sukaryadi; Sandhisutra , Ida Bagus Ketut; Mahendra, Gede Surya; Desmayani, Ni Made Mila Rosa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 2 No. 2 (2024)
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v2i2.221

Indonesia is one of the places with numerous tourist destinations and have unique attractions. One such province is North Sumatra, precisely in Karo Regency. However, to maximize the potential of tourism and achieve sustainable growth, a good understanding of tourist visitation rates to these attractions is essential. Timely, detailed, and integrated information on the number of tourist visits is crucial for formulating tourism policies, developing infrastructure, and effective resource management. The research objective is to develop a BI dashboard using Tableau software that can deliver information related to tourist visitation data in Karo Regency from 2010 to 2016 in an interactive and easily understandable manner. The study employed a secondary data analysis method by processing data collected from the Karo Regency government. The research process comprised data collection, data cleaning, Tableau implementation, and result analysis. Based on the conducted research, it can be concluded that during the period from 2010 to 2016, the tourist destinations with the highest number of visits were Lag Sibayak and Lau Debuk-Debuk, attracting a total of 1,099,738 tourists. On the other hand, Lag Sinabung, Danau Lau Kawar, and Gunung Sinabung were the tourist destinations with the lowest number of visits, with a total of only 52,282 tourists.

REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia; Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah; Nikova, Kartika; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1146

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.

Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Aniek Suryanti Kusuma Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Cahayani, Putu Putri Callysta Athalia Anak Agung Istri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Dharmawati, Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Evelyn Sirait, Lovyetha Farida Agus Setiawati Febiasterina, Dyapradita Eka Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Komang Widiantara I Made Artana I Made Candiasa I Made Dendi Maysanjaya I Made Gede Sunarya I Made Panji Prayoga I Md. Dendi Maysanjaya I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Sukajaya I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ida Bagus Nyoman Pascima Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta Made Putri Ariasih MADE PUTRI ARIASIH Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Meilan Kartika Putri, Ketut Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nababan, Elma Regina Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Oky Sanjaya, Kadek Parawangsa, I Dewa Gede Mahesta Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Putri Cahyani Rama Ngurah Putera Pinatih Rangga Firdaus Rewo, Marselinus Harson Rudy Satya Wira Dharma, Kadek Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Widyaputra, Kadek Dwika Darma Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari

Title

Found 83 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 83 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 83 Documents
Search