Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Evaluasi dan Pembelajaran INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) TEKNOSIA Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi
Gede Surya Mahendra
Universitas Pendidikan Ganesha
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pengembangan Corporate University Keamanan Siber Kiwa Tengen: Analisis Proses Bisnis Dan Perancangan UI/UX Pada CSIRT Klungkung Ananda Dharmawati; I Gusti Lanang Agung Raditya Putra; Gede Surya Mahendra
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/2ns84566

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan risiko serangan siber pada pemerintah daerah, sehingga diperlukan penguatan kapasitas keamanan siber. Pemerintah pusat telah mendorong pembentukan Tim Tanggap Insiden Siber (TTIS) melalui SEB Mendagri–BSSN 2025 dan Peraturan Kepala BSSN Nomor 1 Tahun 2024. Di Kabupaten Klungkung, upaya ini diwujudkan melalui inovasi Kiwa Tengen, termasuk pengembangan Corporate University (Corpu) Keamanan Siber. Namun, pengembangan Corpu masih terkendala alur proses bisnis yang belum jelas, ketiadaan rancangan UI/UX pada website CSIRT Klungkung, serta belum tersedianya modul pembelajaran awal. Penelitian ini melakukan analisis proses bisnis, perancangan UI/UX halaman Corpu, dan penyusunan satu modul pembelajaran keamanan siber. Metode meliputi studi dokumen, wawancara, Business Process Analysis, dan perancangan antarmuka berbasis prinsip UI/UX sederhana. Hasilnya mencakup alur proses bisnis Corpu, rancangan UI/UX halaman Corpu Kiwa Tengen, serta modul pembelajaran digital awal yang siap diimplementasikan. Keluaran ini diharapkan memperkuat kapasitas TTIS serta meningkatkan literasi keamanan siber di Kabupaten Klungkung.
Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kabupaten Karangasem pada Ulasan Digital Menggunakan Model IndoBERT Elma Regina Nababan; I Made Dendi Maysanjaya; Gede Surya Mahendra
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/3gf4n981

Abstract

Kabupaten Karangasem merupakan salah satu sektor strategis pariwisata di Bali, namun data terbaru menunjukkan tren penurunan jumlah kunjungan dari sekitar 1,3 juta pada tahun 2023 menjadi 1,2 juta pada tahun 2024. Kondisi ini memerlukan evaluasi pengalaman pengunjung berbasis data untuk mengoptimalkan peningkatan kualitas dan daya saing destinasi secara responsif. Analisis sentimen diperlukan karena volume ulasan digital yang besar membuat analisis manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan model deep learning IndoBERT melalui tahapan pre-processing dan penerapan Easy Data Augmentation (EDA) serta Downsampling untuk menangani kesinambungan kelas. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Stratified 10-Fold Cross Validation , model berhasil mencapai akurasi sebesar 83% dengan nilai Weighted F1-score sebesar 0,81, Precision 0,81, dan recall 0,81 . Hasil klasifikasi menunjukkan dominasi sentimen positif sebanyak 14.686 ulasan, sementara sentimen negatif (3.880 ulasan) dan netral (2.431 ulasan) memberikan informasi krusial sebagai dasar perbaikan layanan pariwisata di Kabupaten Karangasem.
Performance comparison of feature extraction methods for electroencephalogram-based recognition of Balinese script I Made Agus Wirawan; Ida Bagus Nyoman Pascima; Gede Surya Mahendra; I Made Candiasa; I Nyoman Sukajaya
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 15, No 1: March 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v15.i1.pp55-64

Abstract

Recognizing Balinese script from electroencephalogram (EEG) signals remains a challenging problem due to low signal amplitude, non-stationary dynamics, and significant inter-subject variability. Despite previous attempts, no single feature extraction method has been universally effective in addressing these limitations. To fill this gap, this study systematically evaluates five feature extraction techniques—differential entropy (DE), power spectral density (PSD), discrete wavelet transforms (DWT), Hjorth parameters, and statistical features—on the Balinese imagined spelling using electroencephalography (BISE) dataset, which contains EEG recordings specifically designed for Balinese script recognition. For classification, both artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM) are applied, and their performance is validated across multiple experimental settings. Results demonstrate that DE consistently provides more stable and discriminative features than the other methods, achieving the highest classification accuracy when combined with ANN. These findings highlight the potential of DE-based approaches to advance electroencephalogram driven Balinese script recognition, offering a culturally significant contribution to brain-computer interface (BCI) research and supporting future applications in inclusive artificial intelligence, digital heritage preservation, and assistive technologies.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Di SMK Ti Global Singaraja Menggunakan Metode PIPRECIA-MARCOS Marselinus Harson Rewo; I Gede Mahendra Darmawiguna; Gede Surya Mahendra
Computer Based Information System Journal Vol. 13 No. 2 (2025): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/cbis.v13i2.10683

Abstract

The selection process for outstanding students at SMK TI Bali Global Singaraja faces objectivity challenges, particularly when assessing candidates with seemingly equal qualifications. This study aims to mitigate subjectivity and enhance transparency by designing and implementing a web-based Decision Support System (DSS). The system was developed using the Software Development Life Cycle (SDLC) framework and integrates a hybrid Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) model. The Pivot Pair-wise Relative Criteria Importance Assessment (PIPRECIA) method was applied to determine the weights of seven evaluation criteria, while the Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS) method was used to rank student candidates. The results show that the DSS was successfully implemented, as validated by black-box testing with a 100% success rate. Furthermore, a usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) yielded an average score of 75, indicating good user acceptance. This research concludes that the integrated PIPRECIA-MARCOS model provides a structured and accountable framework for decision-making. The novelty of this study lies in the application of this specific hybrid method to the student selection process, offering a robust solution that minimizes bias and increases the integrity of the evaluation
PENGEMBANGAN SISTEM WHISTLEBLOWING BERBASIS WEB PADA PEMERINTAH KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Lovyetha Evelyn Sirait; Ketut Meilan Kartika Putri; Gede Surya Mahendra
Computer Based Information System Journal Vol. 14 No. 1 (2026): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/cbis.v14i1.11451

Abstract

The implementation of transparent and accountable governance requires an effective and secure reporting system for violations. However, whistleblowing mechanisms at the local government level still face obstacles, such as manual processes, low protection for whistleblowers, and inefficient handling of reports. This study aims to develop a website�based Buleleng Whistleblowing System as a means of internal violation reporting for Civil Servants (ASN) in the Buleleng Regency Government. The study uses an applied approach with the Extreme Programming (XP) software development method. Data was collected through observation, interviews, and literature studies. The results of the study show that the developed system is capable of supporting the process of reporting, verifying, and monitoring reports in a structured, secure, and anonymous manner. The application of the XP method enables the development of a system that is responsive to user needs and supports the effectiveness of internal oversight and local government accountability
Pengaruh Hyperparameter Tuning Gridsearch pada Random Forest untuk Klasifikasi Diabetes Melitus Resa Astari Br Tarigan; I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Gede Surya Mahendra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11967

Abstract

Diabetes Melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini dan klasifikasi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan. Salah satu algoritma yang banyak digunakan untuk tugas klasifikasi adalah Random Forest, namun performanya dipengaruhi oleh pemilihan hyperparameter yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hyperparameter tuning menggunakan metode GridSearchCV terhadap kinerja algoritma Random Forest dalam klasifikasi Diabetes Melitus. Dataset yang digunakan diperoleh dari Mendeley Data dan terdiri atas 826 data setelah melalui tahap preprocessing. Penelitian dilakukan dengan membandingkan performa model Random Forest sebelum dan sesudah proses hyperparameter tuning menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model tanpa tuning menghasilkan accuracy sebesar 97,59%, precision 99,07%, recall 85,75%, dan F1-score 90,93%. Setelah dilakukan tuning menggunakan GridSearchCV, diperoleh parameter terbaik yaitu criterion = gini, max_depth = 15, min_samples_leaf = 1, max_features = sqrt, dan n_estimators = 300, yang menghasilkan accuracy sebesar 98,19%, precision 99,30%, recall 89,91%, dan F1-score 93,98%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GridSearchCV memberikan pengaruh positif terhadap performa Random Forest, terutama dalam meningkatkan kemampuan model mengenali kelas minoritas yang ditunjukkan oleh peningkatan nilai recall dan F1-score. Dengan demikian, hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV dapat digunakan untuk mengoptimalkan kinerja Random Forest dalam klasifikasi Diabetes Melitu gayanya.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Bank Digital Indonesia Menggunakan Metode AHP CoCoSo Bhathiya Dharmawan; Gede Surya Mahendra
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13179

Abstract

Pesatnya pertumbuhan industri bank digital di Indonesia menghadirkan beragam pilihan layanan khususnya yang sudah dinaungi Otoritas Jasa Keuangan (OJK), sehingga menimbulkan kompleksitas bagi calon nasabah dalam memilih platform yang sesuai dengan preferensi personal. Proses pemilihan konvensional cenderung mengandalkan persepsi subjektif atau indikator tunggal tanpa mengevaluasi aspek teknis dan finansial secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan pendekatan personalisasi menggunakan metode Hybrid Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Combined Compromise Solution (CoCoSo), serta mengevaluasi akurasi model terhadap data Ground Truth dari 76 responden. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot global kriteria individual pada 14 sub-kriteria multidimensi yang mencakup Performa Aplikasi, Laporan Keuangan, dan User Experience berbasis HEART Framework. Algoritma CoCoSo kemudian mengagregasikan fungsi aditif dan multiplikatif guna menghasilkan rekomendasi peringkat personalisasi. Hasil pemeringkatan individual menunjukkan bahwa Jenius (53%) dan Seabank (46%) secara dominan menguasai posisi rekomendasi utama. Evaluasi performa makro terhadap preferensi aktual nasabah membuktikan tingkat presisi yang tinggi, dengan capaian akurasi klasifikasi Confusion Matrix sebesar 71,36%, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 4,23 poin peringkat, dan Spearman Rank Correlation positif sebesar 0,33. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model AHP-CoCoSo memiliki presisi, stabilitas, dan keselarasan yang tinggi terhadap preferensi pasar, sehingga sangat andal difungsikan sebagai mesin utama rekomendasi pemilihan bank digital di Indonesia.
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Ammulia Rizqie Ramadhana Pujiyanto Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Ananda Dharmawati Aniek Suryanti Kusuma Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Bhathiya Dharmawan Cahayani, Putu Putri Callysta Athalia Anak Agung Istri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Farida Agus Setiawati Febiasterina, Dyapradita Eka Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gede Surya Mahendra Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Ketut Veda Suputra I Komang Widiantara I Made Artana I Made Candiasa I Made Dendi Maysanjaya I Made Gede Sunarya I Made Panji Prayoga I Md. Dendi Maysanjaya I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Sukajaya I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ida Bagus Nyoman Pascima Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Meilan Kartika Putri Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Lovyetha Evelyn Sirait Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta MADE PUTRI ARIASIH Made Putri Ariasih Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Marselinus Harson Rewo Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Nyoman Wahyu Candra Nata Oky Sanjaya, Kadek Parawangsa, I Dewa Gede Mahesta Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Melianti Eka Maharani Putu Nadia Prameswari Putu Putri Cahyani Rama Ngurah Putera Pinatih Rangga Firdaus Resa Astari Br Tarigan Rudy Satya Wira Dharma, Kadek Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari