Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.095
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEIKO : Journal of Management & Business Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Quantitative Economics and Management Studies Jurnal Dedikasi International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Economic Education and Entrepreneurship Studies IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Economics, Entrepreneurship, Management Business and Accounting Jurnal Pendidikan Terapan Indonesian Journal Of Business And Entrepreneurship Research Pinisi Journal of Entrepreneurship Review Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Fundamental and Applied Management Journal Indonesian Journal of Enterprise Architecture Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Sipakatau Journal of Applied Taxation and Policy
Hajar Dewantara
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Vocational, Informatics and Computer Education

 1 
Analisis Determinan Kecemasan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Daring Andika Isma; Juan Veron Ibrani; Dian Arishandy Imansyah; Nurul Husna; Hajar Dewantara
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 1, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v1i2.20236

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia sejak awal tahun 2019 telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan global, termasuk sistem pendidikan. Saat itulah mulai diberlakukan pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kecemasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring. deskriptif kuantitatif dengan metode crosssectional untuk mengetahui tingkat kecemasan. Subjek dari penelitian Kuisioner akan dibagikan kepada subjek penelitian dengan menggunakan Hamilton Rating Scale for Anxiety (HRS-A) yang sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia, ditambahkan dengan pendapat responden mengenai sistem Pembelajaran Jarak Jauh menggunakan pertanyaan terbuka. Dari hasil yang diperoleh bahwa subjek mengalami kecemasan pada saat pembelajaran daring, yang ditandai dengan setiap subjek mengalami respon pada tubuhnya, baik respon fisik seperti pegal, kesulitan tidur, dan mata terasa pedas. respon emosional seperti merasa ribet, tidak senang dan bosan maupun respon perilaku seperti rasa malas dan capek. Subjek mengatasi respon yang terjadi pada tubuhnya dengan melakukan olahraga, melakukan rutinitas dengan teratur, menerima dan melakukan pembelajaran daring, melakukan refreshing dengan melakukan pembelajaran daring dan lain sebagainya.
Analisis Literasi Artifical Intelligence Mahasiswa Pada Perguruan Tinggi Israwati Hamsar; Hajar Dewantara; Hijri Andini; Sulfan Ardiansyah; Nur Afrilia Afrizah; Muh Getri Putra Hasta
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 2, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v2i1.31

Abstract

Kurangnya pemahaman mendalam mengenai literasi kecerdasan buatan (AI) di kalangan mahasiswa pendidikan tinggi menjadi tantangan tersendiri dalam mempersiapkan generasi yang adaptif terhadap perkembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat literasi AI mahasiswa Jurusan Teknik Informatika dan Komputer (JTIK) Universitas Negeri Makassar (UNM), mencakup aspek pemahaman konsep dasar, kemampuan penggunaan aplikasi, serta kesadaran terhadap isu etika. Pendekatan kuantitatif dengan desain cross-sectional digunakan dalam penelitian ini, dengan instrumen kuesioner dan analisis deskriptif sebagai metode utama. Temuan menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa telah memiliki kemampuan fungsional dalam mengenali dan memanfaatkan aplikasi berbasis AI dalam kehidupan sehari-hari. AI juga dipahami sebagai alat yang mampu meningkatkan efisiensi pekerjaan, meskipun dimensi kesadaran etis belum sepenuhnya terinternalisasi. Indikasi awal terhadap kewaspadaan etika telah terlihat, namun memerlukan penguatan melalui pendekatan kurikulum yang lebih komprehensif. Penelitian ini merekomendasikan integrasi literasi AI yang seimbang antara aspek teknis dan etis dalam pendidikan tinggi sebagai respons terhadap tuntutan era digital.
Analisis Determinan Kecemasan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Daring Andika Isma; Ibrani, Juan Veron; Imansyah, Dian Arishandy; Hajar Dewantara; Husna, Nurul
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 1, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v1i2.20236

Abstract

Pandemi COVID-19 yang dimulai pada tahun 2019 telah mempengaruhi berbagai sektor, termasuk pendidikan, dengan memperkenalkan pembelajaran daring sebagai alternatif untuk menjaga kelangsungan proses belajar mengajar. Namun, fenomena pembelajaran daring ini menyebabkan meningkatnya kecemasan di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tingkat kecemasan yang dialami oleh mahasiswa selama mengikuti pembelajaran daring. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional, di mana data dikumpulkan melalui kuesioner Hamilton Rating Scale for Anxiety (HRS-A) yang telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia, serta pendapat mahasiswa terkait pengalaman mereka dengan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami kecemasan yang tercermin dalam gejala fisik seperti pegal, kesulitan tidur, perasaan emosional seperti cemas dan tidak senang, serta respon perilaku seperti rasa malas dan lelah. Sebagai upaya mengatasi kecemasan tersebut, mahasiswa melakukan berbagai strategi, seperti berolahraga, menjaga rutinitas, dan melakukan kegiatan menyegarkan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembelajaran daring selama pandemi COVID-19 memicu kecemasan yang signifikan di kalangan mahasiswa, sehingga diperlukan intervensi yang tepat untuk mengurangi dampak psikologis yang ditimbulkan.
Investigasi Persepsi Mahasiswa terhadap ChatGPT dalam Model Blended Learning pada Pembelajaran Matematika Hersiyati Palayukan; Hajar Dewantara; Elma Nurjannah; Offiler Pebrian; Sarmila; Thariq Al Ayyubi
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 2, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v2i1.25

Abstract

Pengembangan teknologi kecerdasan buatan, terutama pemanfaatan ChatGPT, menciptakan dampak signifikan dalam dunia akademik dan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi persepsi mahasiswa terhdap penggunaan chatGPT pada pembelajaran matematika terutama dalam model blended learning. Penelitian berfokus pada bagaimana penggunaan alat kecerdasan buatan ini dapat mempengaruhi perolehan keterampilan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan kerja kelompok di kalangan siswa, serta  mengetahui tentang keandalan, dan pentingnya alat ini di dunia akademis. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional, dengan 91 responden pada kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Hasil analisis deskriptif, termasuk presentasi statistik seperti mean, median, modus, sum, max, dan min, menunjukkan bahwa rata-rata 3,34  berpendapat sebagian mahasiswa terhadap ChatGPT sebagai alat yang andal untuk jawaban teori matematika, meskipun ada keraguan terkait kemampuannya dalam menangani perhitungan numerik yang kompleks. Sementara itu, sebagian mahasiswa lainnya, dengan rata-rata 3,68, mengekspresikan pandangan positif terhadap potensi ChatGPT sebagai alat yang penting dalam dunia akademis. Penelitian ini  menunjukkan bahwa ChatGPT menjadi alat berharga dalam mendukung pendidikan matematika di perguruan tinggi.
ChatGPT dalam Dunia Virtual: Eksplorasi Pemanfaatan AI dalam Lingkungan Pembelajaran Mahasiswa: ChatGPT in a Virtual World: An Exploration of AI Utilization in Student Learning Environments Mutmainnah; Nurul Azizah; Putri Nirmala; Hajar Dewantara; Andika Isma
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 3, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/ev7sxe85

Abstract

The rapid development of information and communication technology presents challenges in higher education, particularly regarding students’ limited understanding of how to effectively integrate emerging tools like ChatGPT and Metaverse into learning. This study aims to explore students’ perceptions of ChatGPT utilization within the Metaverse learning environment at Universitas Negeri Makassar. A mixed-method approach was applied by distributing online questionnaires to 60 students across various cohorts and conducting interviews with selected respondents. The findings reveal that most students perceive ChatGPT positively, with 56% rating it effective in supporting learning, 58% expressing comfort in using it for academic tasks, and over 70% acknowledging its role in enhancing learning efficiency, critical thinking, and confidence in discussions. Moreover, ChatGPT was reported to improve access to learning resources, problem-solving in academic tasks, and overall learning quality, despite some students facing minor challenges in adoption. These results suggest that ChatGPT, when integrated into Metaverse-based learning, has significant potential to enhance educational outcomes, provided institutions offer proper guidance and support to maximize its benefits.
Co-Authors Adam Ramadhan Adio, Matthew Olufemi Agus Halid Agus Syam Agus Syam Agusnaya, Nurrahmah Akmar Akilah Kautsar Al Maududi Bahmar Algi Fahrizal Alisyahbana, Andi Naila Quin Azisah Alya Olivia Amhar, A. Ummi Amraeni, Amraeni Andi Anggi Kemalasari Andi Naila Quin Azisah Aliasyahbana Andi Reski Nurhikmah Andika Isma Andri, Dian Puspita Sari Arsad Bahri Asmayanti Asmayanti Atirah Aulia, Intan Awal Syahrul Alimin Azis, Fajriani Basri Bado Basri Bado, Basri Della Fadhilatunisa Deny Romadhon Badaring Dewi Pratiwi Azis Dian Arishandy Imansyah Diarra, Salim Elma Nurjannah Fachry Abda El Rahman Fajar Bahari Fitriah R, Ulfa Hafish, Muhammad Halim, Nur Halim, Nur Halim Hamdan, Muhammad Nurfaizy Hasisa Haruna Hasyim, Sitti Hajerah Hernawan, Muh.Dzaky Aziziyah Hersiyati Palayukan Hijri Andini I Ketut Budarma Ibrani, Juan Veron ilham abu Ilma Wulansari Hasdiansa Imansyah, Dian Arishandy Isma, A Israwati Hamsar Jannah, Devi Miftahul Jasman, Muh. Jusri Jatmiko Wahyu Nugroho Joshua Juan Veron Ibrani Kemalasari, Andi Anggi Khatimah, Khusnul M. Miftach Fakhri M.Raul Fajr Gibran Airos Mahmuddin Mahmuddin Marhawati Masna, Ummul Khaeri Mas’ud, Mas’ud Matthew Olufemi Adio Miftahul Andriani Muflih, Betania Kertika Muh Fikri Ainul Yakin Muh Getri Putra Hasta Muh. Fiqriansyah Wahab Muh. Galang Nusantara Muhammad Akbar Muhammad Alief Nur Hidayah Rani Muhammad Jufri Muhammad Jufri Muhammad Nurfaizy Hamdan Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Mushaf, Mushaf Mutmainnah Mutmainnah Ni Gst Nym Suci Murni Nirmala S., Aprilianti Nur Afrilia Afrizah Nur Arisah Nur Armika Amir Nur Astaman Putra Nur Halim Nurhayani nurhayani NURUL AZIZAH Nurul Husna Nurul Husna Offiler Pebrian Pahrul, Pahrul Pranata, Muhammad Aldi Putri Nirmala Raharimalala, Soussou Ryketeng, Masdar Salim Diarra Salim, Diarra Saparuddin Saparuddin Sarmila Sitti Hasbiah Soussou Raharimalala Sudarmi Sudarmi Sulfan Ardiansyah Syam, Agus Syukur, Pramudya Asoka Thariq Al Ayyubi Windasari, Wiwin Riski Yuliani Yuliani