Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.477
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Industri Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SPEKTRUM INDUSTRI PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem dan Manajemen Industri RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) ACADEMICS IN ACTION Journal of Community Empowerment Jurnal Sistem Teknik Industri Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Mulia International Journal in Science and Technical Journal of Industrial Engineering Zonasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Industrial Research and Applied Engineering JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Teknika IDEAS: Journal of Management & Technology Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science Widya Teknik
Anastasia Lidya Maukar
Universitas Presiden
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisis Sistem Pembelajaran Daring Berbasis Gamification Collaboration untuk Mendukung Merdeka Belajar Menggunakan Octalysis Framework Maukar, Anastasia Lidya; Vitianingsih, Anik Vega; Marisa, Fitri; Pramudita, Atanasia; Putri, Jessica Ananda; Pramisela, Intan Yosa
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v8i2.7855

Abstract

The COVID-19 pandemic has had a major impact on many things. Education, which is one of the important aspects in supporting human life, also felt the impact of the pandemic. Based on Circular Letter Number 4 of 2020 concerning the Implementation of Education Policies during the emergency period of the spread of COVID-19, the government has a policy that face-to-face education is not allowed to be carried out. Therefore, the world of education began to implement distance learning or e-Learning.  In addition to how to teach and learn, there are other things that need to be considered for the success of the process. Another thing is student learning motivation. Changes in the teaching and learning process also have an impact on student learning motivation. In this study, a questionnaire has been distributed to find out the core drive of student learning motivation. Based on a questionnaire that has been filled out by 167 respondents, the core drive that influences students' learning motivation is at a high level. This indicates that the level of student learning motivation during the COVID-19 pandemic is still high.
Penerapan Algoritma Klasifikasi pada Machine Learning untuk Deteksi Phishing: Application of Classification Algorithms in Machine Learning for Phishing Detection Fauzan, Rizky; Vitianingsih, Anik Vega; Cahyono, Dwi; Maukar, Anastasia Lidya; Suprio, Yoyon Arie Budi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1968

Abstract

Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang bertujuan mencuri informasi sensitif melalui metode penipuan, seperti situs web palsu yang menyerupai halaman resmi. Maka diperlukan sistem deteksi yang lebih akurat dan efisien untuk mengidentifikasi ancaman ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma klasifikasi dalam machine learning guna mendeteksi URL phishing. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, Random Forest, dan Decision Tree, yang diterapkan pada dataset yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Dataset ini dianalisis menggunakan fitur berbasis Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta fitur numerik, seperti panjang URL, jumlah angka, karakter khusus, dan keberadaan kata kunci yang sering ditemukan dalam situs phishing. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur efektivitas sistem deteksi yang dikembangkan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 97,2%, diikuti oleh Decision Tree (96,3%), sementara Naïve Bayes memiliki akurasi lebih rendah (85,3%). Model Random Forest juga memiliki keseimbangan yang baik antara precision dan recall, sehingga lebih andal dalam mendeteksi URL phishing. Penggunaan algoritma Machine Learning terbukti dapat meningkatkan efektivitas deteksi phishing secara signifikan.
Sentiment Analysis On Tripadvisor Travel Agent Using Random Forest, Support Vector Machines, and Naïve Bayes Methods Fauzi, Ariq Ammar; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Maukar, Anastasia Lidya; Wati, Seftin Fiti Ana
Teknika Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i1.1198

Abstract

TripAdvisor faces problems in improving the quality of service on its application, namely the presence of unexpected or non-functional features, which can affect the user experience and reduce trust in the application.  This research aims to develop an application capable of performing sentiment analysis on TripAdvisor application user reviews on the Google Play Store with negative, positive, and neutral classifications using the Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Naïve Bayes (NB). The RF method was chosen in this study because of its ability to handle large and complex data very accurately, while SVM is able to classify data on a large scale and is resistant to overfitting, while NB is able to classify text with clear probabilities. The Lexicon-based method as data labelling. The results of sentiment analysis from 1500 reviews with web scrapping show the classification of positive, negative, and neutral sentiments of 48, 726, and 646 data, respectively. Model performance in RF, SVM, and NB testing gets an accuracy value of 94%, 93.6%, and 77.8%, respectively. The RF model produces the best accuracy compared to other methods. The RF model produces the best accuracy compared to other methods. The results of sentiment analysis from 1500 user reviews allow developers to identify features that are often criticized or do not function properly in their application services.
Perbaikan Sistem Produksi di PT. X dengan Memperhatikan Lintasan Perakitan dan Tata Letak Fasilitas Helmi Indra Purnomo; Julius Mulyono; Anastasia Lidya Maukar
Widya Teknik Vol. 7 No. 2 (2008)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v7i2.1273

Abstract

PT. X merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang konveksi yang bersifat job order. Produk yang dihasilkan antara lain adalah baju, kaos kerah, dan kaos oblong/olahraga. Akhir-akhir ini demand/permintaan meningkat, sehingga PT. X mengalami kesulitan dalam memenuhi permintaan pasar. Hal ini disebabkan perusahaan belum mengatur keseimbangan lini perakitan, dan tata letak mesin di lintasan penjahitan. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat memberikan sistem usulan yang dapat mengatasi masalah tersebut yaitu dengan mengatur keseimbangan lintasan di bagian penjahitan agar lebih seimbang, dan dengan jarak momen perpindahan yang kecil.
Penjadwalan Preventive Maintenance di PT. Wahana Lentera Raya Octa Wendy Tanurahardja; Dian Retno Sari Dewi; Anastasia Lidya Maukar
Widya Teknik Vol. 8 No. 1 (2009)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v8i1.1290

Abstract

PT. Wahana Lentera Raya didirikan pada tahun 2002 dan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Furniture. PT. Wahana Lentera Raya mengalami kesulitan dengan sering terjadinya kerusakan yang tidak terduga pada mesin, sehingga mengakibatkan mesin harus berhenti untuk berproduksi. Oleh karena itu PT. Wahana Lentera Raya meminta dilakukan penelitian untuk penjadwalan preventive maintenance. Dari 18 jenis mesin yang dimiliki oleh PT. Wahana Lentera Raya, yang dapat dilakukan penjadwalan maintenance-nya hanya 3 jenis mesin karena data yang dimiliki perusahaan masih kurang. Ketiga jenis mesin tersebut, yaitu BST, HPL dan BHC. Dari 3 jenis mesin ini dicari yang termasuk mesin kritis, dengan melihat tingkat utilitas mesin. Kemudian dari waktu antar kerusakan dicari distribusi data waktu antar kerusakannya agar dapat dilakukan perhitungan untuk menemukan nilai mean time of failure (MTTF), tingkat keandalan mesin, dan nilai ekspektasi kerusakan dari masing-masing mesin. Perhitungan nilai MTTF, tingkat keandalan mesin dan nilai ekspektasi kerusakan mesin ini nantinya digunakan dalam menentukan penjadwalan preventive maintenance. Penjadwalan preventive maintenance dilakukan dalam 3 skenario yang berbeda. Dari ketiga skenario penjadwalan maintenance ini, yang disarankan untuk perusahaan adalah skenario ketiga, karena effisiensi biaya yang cukup tinggi dan tingkat keandalan mesin yang di atas 80%.
Usulan Perbaikan Sistem Persediaan dan Tata Letak Gudang di PT. GG Nasional Indonesia Carolena Setephany; Dian Retno Sari Dewi; Anastasia Lidya Maukar
Widya Teknik Vol. 9 No. 1 (2010)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v9i1.1298

Abstract

PT. GG Nasional Indonesia merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi alat-alat rumah tangga. Permasalahan yang ada adalah pada gudang bahan baku, penempatan barang-barang yang tidak teratur, jumlah stok tidak dapat dihitung, dan barang banyak yang rusak karena sistem penyimpanan barang yang hanya ditumpuk begitu saja. Prosedur yang dilakukan adalah perhitungan perkiraan permintaan tahun 2009, perhitungan lot pemesanan yang ekonomis dengan menggunakan metode EOQ untuk Joint Order, penentuan profil aktivitas barang, perhitungan dimensi wadah penyimpanan, perhitungan jumlah wadah penyimpanan, penentuan sistem penyimpanan bahan baku, perhitungan dimensi rak, penentuan posisi rak, perhitungan space, dan pembuatan denah gudang. Pengaturan tata letak didasarkan popularitas, volume perpindahan, dan kesamaan (similarity). Ukuran performansi yang digunakan adalah rasio pemakaian luas gudang, cube utilization, accessibility, jarak penyimpanan bahan baku dari pintu dibandingkan dengan frekuensi pengambilan. Tata letak usulan akan lebih baik, jika dilihat dari ukuran-ukuran performansinya, yaitu peningkatan rasio pemakaian gudang sebesar 20,830% dari tata letak awal, pemakaian luas gudang yang efisien berdasarkan cube utilization yang tinggi, accessibility yang baik, dan jarak yang ditempuh untuk pengambilan bahan baku yang berfrekuensi pengambilan tinggi lebih dekat dibandingkan dengan tata letak awal.
Studi Alternatif Pembuatan Bakpao dengan Menggunakan Tepung Suweg Sebagai Pengganti Tepung Terigu Mieke Wijayanti; Dian Retno Sari Dewi; Anastasia Lidya Maukar
Widya Teknik Vol. 9 No. 2 (2010)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v9i2.1421

Abstract

Tepung suweg adalah hasil olahan dari umbi suweg yang dihilangkan kulitnya, dikeringkan, dihaluskan, dan diayak halus. Tepung suweg digunakan sebagai pengganti tepung terigu dalam pembuatan bakpao. Pada penelitian ini tepung suweg diolah menjadi suatu makanan yaitu kulit bakpao. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mempelajari pengaruh perbandingan komposisi tepung terigu dan tepung suweg, ragi, dan mentega terhadap warna, rasa, tekstur, dan kekenyalan kulit bakpao. Dalam hal ini penelitian terbagi dalam dua tahap. Tahap yang pertama adalah mencari faktor, dan level yang berpengaruh pada kulit bakpao terhadap respon warna, rasa, tekstur, dan kekenyalan. Tahap yang kedua adalah memperoleh kombinasi yang berpengaruh pada respon warna, rasa, tekstur, dan kekenyalan. Berdasarkan hasil analisis data pada desain faktorial yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh bahwa semua faktor secara statistik adalah signifikan. Residual dari masing-masing respon telah memenuhi asumsi IIDN (0,σ2 ), yaitu bahwa residual tersebut independent, dan berdistribusi normal(0,σ2 ). Hasil analisis data menunjukkan dari empat respon sifatnya signifikan semua, maka dipilih salah satu respon yaitu respon rasa. Kombinasi rasa yang didapat yaitu perbandingan antara komposisi tepung terigu dan tepung suweg 200 gram:100 gram, komposisi ragi 2 sendok teh, dan komposisi mentega 50 gram. Selanjutnya dilakukan perancangan usaha bakpao suweg.
APPLYINGRANK POSITIONAL WEIGHT METHOD TO INCREASE THE EFFICIENCY OFLINE BALANCING IN A HOME THEATRE INDUSTRY Anastasia Lidya Maukar
Spektrum Industri Vol. 12 No. 2: Oktober 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v12i2.1670

Abstract

In order to improve the current situation along the production line of a Home Theatre, a method of line balancing should be implememented. The difference of workload is the cause problem which affects the output produced. This leads to an idle time in the production process resulting in loss of production capacity. This research uses a method of Rank Positional Weight to solve the problem. The aim of this research is to get a proposed line with a higher efficiency than the imbalance workload in the current situation. This research is started with collecting the time study and calculate the standard time. Followed by calculation of efficiencies, construction of yamazumi’s chart and precedence diagram, application of Rank Positional Weight Method, and last is calculation of efficiency of the proposed line. Keywords: assembly line balancing, Rank Positional Weight method, Yamazumi’s chart
IMPLEMENTING ECONOMICORDER INTERVAL FOR MULTI ITEM TO REDUCE TOTAL INVENTORYCOST Anastasia Lidya Maukar
Spektrum Industri Vol. 12 No. 2: Oktober 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v12i2.1671

Abstract

Nowadays, Inventory management has become a major concern for company because it can bring value added. Inventory management focused on maintaining and managing the inventory level in order to fulfill the customer demand with the lowest cost. In retailing and wholesaling, multi items from the same supplier are jointly ordered. This mean, the order interval of each item must be the same. But, there are several manufacturing companies that have not achieving the optimum solution in inventory management for multi items. It leads the company to increase the total inventory cost. Most of them are caused by the improper order interval. Thus, appropriate of inventory management may reduce the total inventory cost. This research tried to identify this problem. The first step that should be done is by identifying the problems, scopes, and objectives of the research which aimed to minimize the inventory control management. Then collecting data and analyzing the supported data in inventory management. By using the total inventory cost analysis as a parameter in comparing the actual system and the proposal system. This research also used forecasting methodology in order to predicting the future demand. In the final section is by implementing the Economic Order Interval in ordering process for determining the optimum order interval. The result in this thesis show that the proposal system can reduce the total inventory cost over 21% from the current condition. Keywords : Inventory control and management, multi-item, Economic Order Interval, total inventory cost, forecasting.
DESAIN UI/UX APLIKASI PENJUALAN UMKM SABLON MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Yomara Oktafamero; Seftin Fitri Ana Wati; Anindo Saka Fitri; Anik Vega Vitianingsih; Anastasia Lidya Maukar
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i3.21845

Abstract

Perkembangan teknologi yang kian hari makin pesat membantu banyak orang untuk melakukan kegiatan sehari-hari. Teknologi yang semakin pesat ini juga dimanfaatkan oleh para pelaku UMKM di Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat. Sablonkaos.id merupakan UMKM jasa sablon kaos yang berada di Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat. Pemilik sablonkaos.id dalam melakukan proses bisnisnya seperti pemasaran, pembuatan desain kaos, serta proses sablon kaos masih dilakukan sendiri tanpa adanya tenaga kerja lain. Tujuan daripada penelitian ini diharapkan perancangan UI/UX aplikasi penjualan UMKM sablon custom ini dapat menjadi rekomendasi bagi pemilik sablonkaos.id untuk dikembangkan ke tahap implementasi. Metode yang digunakan adalah design thinking yang memiliki lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Untuk mendapatkan feedback dari pengguna dilakukan usability testing menggunakan system usability scale (SUS). Hasil dari pengujian usability testing desain antarmuka aplikasi penjualan UMKM sablon yang diujikan kepada 11 responden mendapatkan nilai rata-rata sebesar 87.7 yang mana masuk ke dalam kateori acceptable.
Co-Authors Achmad Aziz Wahdana Achmad Choiron Adi Saptari Agus Sasmito Agustinus Noertjahyana Ahmad Yanu Rokhim Anang Aris Widodo andini dwi arumsari Andira Andira Andira Andira Andira Andira Andira Taslim Andira, Andira ANGGI FIRMANSYAH Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Vega Vitianingsih Anik Yuesti Anindo Saka Fitri Anindo Saka Fitri Apri Junaidi, Apri Arie Restu Wardhani Arizia Aulia Aziiza Arrosyadi, Laesa Qotrun Nada Arthur Silitonga Athina Sakina Ratum Avania Shinta Azzahra, Morra Fatya Gisna Nourielda Bella Chelsea Berliana Burhan Primanintyo Cakranegara, Pandu Adi Carolena Setephany Christian Setiadi Ciswondo Ciswondo Dewa Anggara Kesuma Dian Retno Sari Dewi DWI CAHYONO Fauzan, Rizky Fauzi, Ariq Ammar Fawaidul Badri Firmansyah, Deden Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Gita Indah Marthasari Gunawan Hamidan, Rusdi Hashim, Ummi Rabah Helmi Indra Purnomo Hermansyah, David Herwan Yusmira Hikmawati, Nina Kurnia Husri Sidi Ineu Widaningsig Sosodoro Ineu Widaningsih Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro Ineu Widaningsih Sosodoro, Ineu Widaningsih Intan Puspita Pribadi Intan Yosa Pramisela Jack Febrian Rusdi Jazid Rizkon Jean Hillary P Korua Jenifer Cafriaty Johan Krisnanto Runtuk Johan Runtuk Julius Mulyono Kacung Hariyono Kamalrudin, Massila Kevin Heryadi Yunior Kresna Arief Nugraha KRISTIAWAN KRISTIAWAN Luqman Hakim Mardiana Andarwati MARIFANI FITRI ARISA Mashudi Mashudi Maulidiana, Putri Dwi Rahayu Maurits Walalayo Mieke Wijayanti Minggow, Lingua Franca Septha Mochammad Syaiful Riza Mohamad Toha Mohd Syaiful Rizal Mucalinda Rupasari Mucalinda Rupasari Muhammad Afra Irwansyah Muzaki, Mochammad Rizki Nurhaba Djiha Octa Wendy Tanurahardja Oktavia Sunny Pramisela, Intan Yosa Pramudita, Atanasia Pramudita, Krisna Eka Puspitarini, Erri Wahyu Putri, Jessica Ananda Putri, Natasya Kurnia Putu Gede Ari Krismantoro Rachmad Ary Ramadhan Ramadhan, Rachmad Ary Rendy - Resza Adistya Pangestu Rhiza Adiprabowo Rhiza Adiprabowo, Rhiza Richki Hardi Rijal, Khaidar Ahsanur Rivaldo Tito Lamberto Da Silva Rusdi, Jack Febrian Salmanarrizqie, Ageng Seftin Fitri Ana Wati Seftin Fitri Ana Wati Shofa Ramadhina Sigit Sigalayan Siti Hajar Binti Mohtar Slamet Kacung Slamet Kacung, Slamet Slamet Riyadi, Slamet Riyadi Stefanus Setiady SUMARDI Susilo, Yunus Sutrisno Sutrisno Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tantyo Edo Wicaksana Tubagus Mohammad Akhriza Ullum, Choirul Wati, Seftin Fiti Ana Wati, Seftin Fitri Ana Widiya Nur Permata Yana Hendriana Yasin, Verdi Yomara Oktafamero Yoyon Arie Budi Suprio Yudi Kristyawan, Yudi Yunus Susilo Yustian Zandroto, Yosefin Yuniati Zangana, Hewa Majeed