Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

KOMPOSISI JENIS DAN BOBOT SAMPAH DI PESISIR PANTAI WISATA SALIPERATE, KABUPATEN SUMBAWA SEBAGAI DASAR DALAM UPAYA PENGELOLAAN KAWASAN WISATA YANG BERKELANJUTAN Baiq Hilda Astriana; Ayu Adhita Damayanti; Chandrika Eka Larasati; Aryan Perdana Putra; Ade Irawan
Jurnal TAMBORA Vol. 7 No. 1 (2023): EDISI 18
Publisher : Wakil Rektor 3, Direktorat Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi, Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36761/jt.v7i1.2476

Abstract

Sampah laut merupakan sumber pencemar yang paling sering mengganggu kawasan pesisir dan laut. Kabupaten Sumbawa sebagai salah satu Kabupaten di NTB yang memiliki banyak tempat wisata laut dan pantai juga sedang menghadap masalah sampah ini. Salah satu kawasan wisata pantai yang sering dikunjungi wisatawan lokal adalah Pantai Salipir ate, Desa Labuan Sumbawa. Kondisi pencemaran oleh sampah di kawasan ini cukup mengkhawatirkan sehingga berpotensi untuk mengurangi keindahan kawasan pesisir dan laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis dan bobot sampah yang ditemukan pada kawasan ini Pantai Salipirate sehingga dapat menjadi dasar dalam perumusan strategi pengelolaan sampah di kawasan ini. Sampling sampah dilakukan dengan metode purposive sampling. Pengumpulan sampah dilakukan dengan menggunakan metode line transect berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sampel yang dikoleksi selanjutnya disortir, ditimbang dan diidentifikasi jenisnya berdasarkan sistem klasifikasi sampah. Hasil analisis data sampah menunjukkan bahwa potongan sampah yang ditemukan di Pantai Saliperate didominasi oleh sampah plastik dengan kepadatan 8,16 potongan/m2 atau dengan persentase 72,08%; berat sampah yang ditemukan didominasi oleh sampah plastik dengan kepadatan berat 24,95 gr/m2 atau dengan persentase 51,21%. Kepadatan potongan maupun kepadatan berat sampah makro pada semua kategori sampah lebih tinggi daripada yang dimiliki sampah sampah mikro, dan kedua kelompok sampah ini sama-sama didominasi oleh sampah plastik.
Identifikasi Batuan Berdasarkan Data Well Log Menggunakan K-Means Clustering Meredita Susanty; Prinsislamsheeny Brilliantdianty Ebelaristra; Ahmad Fauzan Rahman; Ade Irawan; Ikri Madrinovella; Weny Astuti
Jurnal Migasian Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Migasian
Publisher : LPPM Institut Teknologi Petroleum Balongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36601/jurnal-migasian.v4i1.96

Abstract

One of the stages in oil and gas exploration is a Petrophysical analysis, which aims to determine the structure of rock layers below the earth's surface. The petrophysical analysis uses physical properties in a well-log to determine the rock type below the surface. Nowadays, the software for conducting petrophysical analysis has utilized a machine-learning approach to predict rock types. Most of the software uses the supervised learning method to classify rock types. This research uses a different approach, unsupervised learning, to group rock types based on various features in a well-log. Using a publicly available well-log in Stafford, United States, and the k-means clustering algorithm, this study groups the data into 3 clusters. The result is compared with manual analysis interpretation and shows an alignment between them. From the result, it shows that the unsupervised learning method effectively predicts limestone, shale, and evaporites in the well. It classifies the dataset into useful clusters, generates useful lithologies, provides useful rock characterization, and less time-consuming.
IMPLEMENTASI LORA MULTI NODE UNTUK MONITORING LEVEL AIR PADA WATER BARREL COVID-19 Ade Irawan; Fitri Imansyah; Jannus Marpaung; Redi Ratiandi Yacoub; Muhammad Saleh
Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology (J3EIT) Vol 9, No 2: Juli 2021
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/j3eit.v9i2.51174

Abstract

Mulai Maret 2020 dunia dilanda pandemi Covid-19, Penyakit virus corona 2019 (corona virus disease/COVID-19) termasuk Indonesia. Oleh karena itu untuk menekan kasus penularan, pemerintah menerapkan protokol kesehatan yaitu selalu memakai masker, menjaga jarak, dan mencuci tangan, akan tetapi fasilitas mencuci tangan di tempat umum maupun di pusat perbelanjaan seringkali tidak berisi air, sehingga pengunjung ataupun wisatawan sulit untuk menemukan fasilitas mencuci tangan yang berisikan air. Sistem monitoring level air pada fasilitas mencuci tangan perlu diperhatikan, maka diperlukan alat untuk memonitor kapasitas water barrel Covid-19 agar mempermudah mengetahui level air pada water barrel Covid-19. Pada penelitian ini akan dirancang sistem pemantauan level air pada water barrel Covid-19 yang akan di aplikasikan untuk mempermudah monitoring level air pada water barrel covid-19. Sebagai modul komunikasi akan digunakan Teknologi LoRa yang dapat mencapai jarak jangkauan mencapai 3 Km. Maka dari itu kita bisa mengetahui level air serta dapat melihat nilai RSSI, SNR dan ToA dalam keadaan LOS maupun NLOS.
SISTEM PENDETEKSI KALIMAT UMPATAN DI MEDIA SOSIAL DENGAN MODEL NEURAL NETWORK Sahrul Sahrul; Ahmad Fauzan Rahman; Muhammad Dzaky Normansyah; Ade Irawan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6032

Abstract

Governments and social media providers put high effort to tackle massive negative contents in social media. Those contents are mostly containing religion, race, and inter-group issues, cyberbullying, and also body shamming, which usually appears together with offensive languages. It becomes difficult to overcome because of a large number of internet users in Indonesia. Hence, we need a system that can automatically detect the negative contents. This paper utilizes Neural Network (NN) models for not only classifying the words as (non)offensive words but also considering the structure of the sentence to get its context. There are two NN models analyzed in this paper: Artificial Neural Network (ANN) and Recurrent Neural Network (RNN). The computer simulation results show that the RNN has better performances than the ANN with the accuracy of training, validation, and testing 94%, 84%, and 84%, respectively. Pemerintah dan penyedia layanan media sosial di Indonesia berusaha keras untuk mengatasi maraknya konten negatif di media sosial. Konten negatif yang sering ditemui diantaranya isu suku, agama, ras, dan antargolongan (SARA), cyberbullying, serta body shamming, yang biasanya muncul disertai kalimat-kalimat umpatan. Hal tersebut menjadi sulit untuk diatasi karena jumlah pengguna internet di Indonesia yang sangat besar, sehingga perlu adanya sebuah sistem yang dapat mendeteksinya secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan sistem dengan model Neural Network untuk deteksi konten negatif di media sosial dengan cara mempertimbangkan konteks kalimat atau frasa, tidak hanya kata-per-kata. Ada dua model NN yang dianalisis di penelitian ini, yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Recurrent Neural Network (RNN). Model RNN menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan model ANN dengan akurasi training, validasi, dan test masing-masing adalah 94%, 84%, dan 84%.  
AKTIVITAS ANTIJAMUR FRAKSI ETIL ASETAT BUNGA KAMBOJA MERAH (Plumeria rubra) TERHADAP JAMUR Candida albicans DAN Trichophyton rubrum Mariam Ulfah; Ade Irawan; Lutpiyani Ningsih
JCPS (Journal of Current Pharmaceutical Sciences) Vol 7 No 2 (2024): March 2024
Publisher : LPPM - Universitas Muhammadiyah Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Candidda albicans dan Trichophyton rubrum menjadi jamur yang paling umum dalam menyebabkan infeksi pada manusia. Tanaman bunga kamboja merah memiliki berbagai khasiat sebagai antiinflamasi, antibakteri dan antijamur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan metabolit sekunder yang terdapat pada fraksi etil asetat bunga kamboja merah dan aktivitas antijamur pada konsentrasi 5%, 10%, 15% dan 20%. Uji skrining fitokimia dan ditegaskan kembali pada analisis Kromatografi Lapis Tipis bahwa fraksi etil asetat bunga kamboja merah mengandung metabolit sekunder flavonoid, alkaloid, steroid dan saponin. Pengujian aktivitas antijamur fraksi etil asetat bunga kamboja merah terhadap jamur C. albicans pada konsentrasi 5%, 10%, 15% dan 20% hasilnya secara berturut-turut 0 cm, 0,3 cm, 0,8 cm dan 1,08. Sedangkan pada jamur T. rubrum pada konsentrasi 5%, 10%, 15% dan 20% hasilnya secara berturut-turut 0,13 cm, 0,81 cm, 1,4 cm dan 1,85 cm. Fraksi etil asetat bunga kamboja merah mengandung senyawa metabolit sekunder yang dapat menghambat pertumbuhan jamur C. Aktivitas antijamur terbaik terlihat pada jamur T. rubrum konsentrasi 20% dengan diameter zona hambat 1,85 cm.
Analysis Of The Impact Of Service Quality On Public Satisfaction In The Processing Of Certificates Of Impossibility In Bintara Village, West Bekasi, West Java Rosa Tipany; Ade Irawan
Jurnal Multidisiplin Sahombu Vol. 4 No. 02 (2024): Jurnal Multidisiplin Sahombu, (2024)
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aimed to examine the impact of service quality on public satisfaction in obtaining a Certificate of Inability (SKTM) at Bintara Subdistrict, West Bekasi. A quantitative approach was employed, collecting data from 191 respondents who had previously applied for an SKTM. The results revealed that service quality significantly influenced public satisfaction. Specifically, the dimensions of reliability, responsiveness, assurance, and empathy were found to have a positive correlation with satisfaction. However, the study also identified challenges such as low public awareness, the absence of specific regulations regarding sanctions, and a lack of data verification by community leaders. These findings highlight the importance of improving service quality, particularly in terms of reliability, responsiveness, assurance, and empathy, to enhance public satisfaction with SKTM services. The study recommends strengthening the implementation of standard operating procedures, improving data accuracy, and increasing public awareness to address the identified challenges. Ultimately, these recommendations can contribute to a more efficient and effective public service delivery system at the subdistrict level.
FORMULASI DAN EVALUASI SEDIAAN SABUN CAIR BERBAHAN DASAR MINYAK ZAITUN DENGAN PENAMBAHAN EKSTRAK ETANOL DAUN JAMBU AIR (Syzygium aqueum) Yulia Rosdiana Dewi; Ade Irawan; Teguh Adiyas Putra
Jurnal Kefarmasian Akfarindo Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Akademi Farmasi Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37089/jofar.v8i2.170

Abstract

Tanaman Daun Jambu Air (Syzygium aqueum) merupakan salah satu tanaman yang memiliki banyak manfaat dalam dunia kesehatan. salah satu bagian tanaman yang banyak digunakan ialah daun yang mempunyai kandungan senyawa flavonoid, alkaloid, tanin, fenolik dan terpenoid yang dapat digunakan sebagai agen antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan sediaan sabun cair ekstrak etanol daun jambu air (Syzygium aqueum) berbahan dasar minyak zaitun dan menguji efektivitas antibakteri sediaan sabun cair bebahan dasar minyak zaitun dengan penambahan ekstrak daun jambu air pada formula 1 dengan konsentrasi 3%, formulasi 2 yaitu 6% dan formulasi 3 yaitu 9% terhadap pertumbuhan bakteri Staphylococcus aureus. Formulasi sabun cair ekstrak etanol daun jambu air dengan konsentrasi 3%, 6% dan 9% dilakukan penelitian dengan metode eksperimental laboratorium. Hasil uji evaluasi sabun cair dengan konsentrasi 3%, 6% dan 9% memenuhi persyaratan sesuai dengan standar yang ditetapkan SNI yaitu uji organoleptik, uji homogenitas, uji pH, uji tinggi busa dan uji bobot jenis. Hasil uji antibakteri sabun cair ekstrak etanol daun jambu air formula 1 mempunyai daya hambat 8,3 mm, formula 2 memiliki zona hambat 7,6 mm dan formula 3 memiliki zona hambat 8,6 mm terhadap Staphylococcus aureus. Hasil analisis uji mann whitney pada uji antibakteri dengan nilai sig >0,05 menunjukkan tidak berbeda dari masing-masing konsentrasi terhadap daya hambat bakteri Staphylococcus aureus.
Perancangan Aplikasi Power Apps (Consumable) PT. XYZ Ade Irawan; Devi Putri Ningsih; Farhan Dwi Setiawan; Ikbal Eka Saputra; Jeremiah Marvin; R. Wisnu Prio Pamungkas
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 6 (2024): NJMS - Januari 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengelolaan ATK (Alat Tulis Kantor) di PT. XYZ pada saat ini masih dilakukan secara manual, dengan demikian masih sering terjadinya kesalahan antara data dan fisik aktualnya. Dengan kesalahan tersebut, mengakibatkan tidak terkontrolnya pemakaian ATK dengan baik, untuk pengajuan anggaran bulan berikutnya. Bagaimana pengelolaan data perhitungan barang dapat terintegrasi dengan baik antara data dan fisik aktualnya? Bagaimana merancang aplikasi yang dapat memudahkan proses pengecheckan barang? Aplikasi berbasis android yang dapat memudahkan kegiatan pengecheckan ATK (Alat Tulis Kantor) dari masing-masing departemen. Membuat suatu rancangan aplikasi pengelolaan ATK yang diharapkan dapat membantu dan mempercepat proses pengecheckan pemakaian ATK serta mengurangi kesalahan yang sebelumnya terjadi.
The Implementation Of The ATR/BPN E-Office Policy Implementation On Land Services At The Land Office Of Bandung Regency Ade Irawan; Ade Silvina
Jurnal Scientia Vol. 13 No. 04 (2024): Education and Sosial science, September-December 2024
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Ministry of Agrarian Affairs and Spatial Planning/National Land Agency (ATR/BPN) seeks to realize good governance through bureaucratic reform and the use of digital technology in public services, especially with the implementation of e-office. This study aims to analyze the effect of e-office policy implementation on land services at the Bandung Regency Land Office. The method used is an explanatory survey with respondents consisting of e-office administrators. The results showed that the implementation of the e-office policy was able to improve the efficiency of land services, although there were obstacles such as lack of staff training and ineffective communication. The conclusion of this study emphasizes the importance of leadership support, employee training, and the provision of adequate facilities to improve service quality. It is hoped that this research can serve as a reference for the development of better service policies and practices in the future.
Peran Etika Profesi Dalam Melindungi Privasi Dan Keamanan Data Apotek Ina Farma Di Era Digital Ade Irawan; Arfan Dwi Madya; Arin Novita Dewi; Devi Putri Ningsih; Linda Fitriyani; Nanda Eka Rindiati; Nurfiyah
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 5 (2024): NJMS - Desember 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, apotek menghadapi tantangan dalam menjaga privasi dan keamanan data, termasuk faktur pembelian serta resep obat pasien. Etika profesi berperan penting dalam memastikan bahwa data pribadi dan medis pasien tetap terlindungi dari penyalahgunaan dan kebocoran informasi. Penelitian ini membahas peran etika profesi dalam melindungi privasi dan keamanan data di Apotek Ina Farma, khususnya dalam menangani faktur pembelian dan resep obat yang bersifat sensitif. Dengan pendekatan studi literatur dan analisis kasus, penelitian ini menemukan bahwa penerapan prinsip-prinsip etika, seperti tanggung jawab, kerahasiaan, dan transparansi, dapat meningkatkan kepercayaan pasien sekaligus menjaga integritas data apotek. Pemanfaatan teknologi informasi yang aman, prosedur kerja yang sesuai dengan standar regulasi, serta pelatihan bagi tenaga profesional farmasi terbukti efektif dalam mencegah akses tidak sah dan menjaga kerahasiaan data. Penelitian ini diharapkan dapat membantu apotek mengembangkan strategi untuk melindungi data mereka dan meningkatkan etika profesional untuk mempertahankan kepercayaan publik di era digital.