Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jupiter Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Annual Research Seminar PROSIDING SEMINAR KIMIA JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SINTECH (Science and Information Technology) Journal SEINASI-KESI Jambura Journal of Educational Chemistry CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Global Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Generic Bivalen: Chemical Studies Journal CHEDS: Journal of Chemistry, Education, and Science Manajemen dan Kewirausahaan Jurnal Medika: Medika Jurnal Sains dan Kesehatan
Sukemi Sukemi
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Segmentasi Atrial Septal Defect menggunakan Convolutional Neural Networks berbasis V-NET Ade Iriani Sapitri; Siti Nurmaini; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis citra medis merupakan sebuah topik yang sangat diminati, karena sangat diperlukan dalam proses mendiagnosis penyakit. Salah satu analisis citra yang telah diteliti saat ini adalah penyakit jantung bawaan pada janin. Ada banyak jenis penyakit jantung bawaan pada janin salah satunya yaitu ASD. Penyakit jantung bawaan memiliki peran penting untuk melakukan diagnosis kelainan pada jantung khususnya janin. Salah satu penyakit jantung bawaan pada janin adalah atrial septal defect. Ada banyak cara yang dilakukan untuk proses melakukan diagnosis pada analisis citra medis yaitu segmentasi. Segmentasi khususnya pada gambar merupakan salah satu kunci dalam melakukan proses diagnosis pada analisis citra medis. Convolutional neural networks (CNNs) merupakan teknik pembelajaran dalam yang sering digunakan khususnya pada segmentasi gambar. Penelitian ini menerapkan sebuah teknik pembelajaran dalam untuk melakukan proses segmentasi pada penyakit jantung bawaan berdasarkan citra gambar. Pendekatan yang diusulkan menggunakan CNNs dengan arsitektur V-NET yang digunakan pada gambar atrial septal defect. Sebagai hasil penelitian hasil kinerja yang didapatkan dengan menggunakan evaluasi matriks piksel akurasi sebesar 96 % mean akurasi 91% dan mean iu sebesar 86%.
Pemantauan Vegetasi Menggunakan Kamera NIR Terbang dengan Filter NRG Ayu Purnama Sari; Sukemi sukemi; huda ubaya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vegetasi merupakan lingkup komunitas tanaman dan berbagai flora penyusunnya di suatu wilayah. Penelitian ini dibuat untuk menguji model baru dalam melihat tingkat vegetasi dengan menggunakan kamera NIR dan komputasi filter NRG, untuk mendapatkan nilai NDVI yang merupakan parameter dalam menentukan tingkat vegetasi suatu wilayah. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu penggunaan kanal biru dapat mewakili reflektansi nilai NIR dengan tidak adanya nilai yang melebihi dari rentang nilai NDVI
OPTIMALISASI IMAGE ANALISIS NOISE CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GAUSSIAN FILTER Sukemi Sukemi; Yogi Tiara Pratama
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gaussian filter merupakan salah satu teknik pengolahan citra yang di gunakan untuk memperbaikin kualitas suatu citra.gaussian filter di dapat dari operasi konvolusi dengan cara mengalikan antara matrix kernel dengan matrix gambar asli. Penelitian ini akan mengimplementasikan algorithma Gaussian filter yang mana pada nantinya akan didapat matrix mana yang cocok untuk suatu citra dalam mengurasi noise yang ada.Perancangan ini menggunakan gambar static atau tidak secara realtime,setelah dilakukan proses optimalisasi maka didapat matrix sebesar 5x5 atau 7x7 dari ketiga matrix 5x5,7x7,9x9 untuk mengurasi noise pada suatu citra.
Klasifikasi Sentimen Analisis Kartun Dengan Metode Optical Character Recognition (OCR) Dan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) Irmawati Irmawati; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kartun adalah gambar dengan penampilan lucu yang mempresentasikan suatu peristiwa. Kartun editorial atau kartun politis biasanya ditujukan untuk menyatakan pandangan politik atau sosial dengan cara menyindir. Untuk menilai dan menentukan klasifikasi kumpulan kartun editorial dalam jumlah besar dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis kartun editorial kedalam dua klasifikasi negatif atau positif dengan menerapkan pengolahan citra digital dan OCR Tesseract yang dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). OCR Tesseract diperlukan untuk mengenali teks yang terdapat pada sebuah gambar, sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai metode klasifikasinya Sentimen posi- tif menyatakan pemberian nilai yang baik, sentimen negatif menyatakan nilai yang buruk pada konteks berbentuk teks. Dengan nenghitung kemiripan antar dokumen menggunakan cosine similarity. Berdasarkan jumlah dokumen sebanyak 8 data citra uji, dengan data usul sebanyak 7 dokumen dan data hsil berjumlah 6 maka akurasi terbaik did a pat sebesar 85,7% dengan k=3.
Analisis Penyakit Jantung Menggunakan Metode KNN Dan Random Forest Lia Andiani; Sukemi Sukemi; Dian Palupi Rini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang mempunyai peran penting dalam kehidupan manusia dan pastinya sangat berbahaya. Angina stable yaitu nyeri atau rasa tidak nyaman pada dada yang terjadi saat aktivitas atau stres. Rasa nyeri atau tidak nyaman ini dipicu oleh tingkat aktivitas atau stres yang relatif sama. Angina unstable Angin unstable yaitu angina yang pola gejalanya dapat berubah-ubah. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan pada perhitungan kedekatan atau K. dan rasa sakit dada (angina) pada pasien. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random forest digunakan ntuk menguji tingkat keberhasilan, penulis menggunakan model perhitungan Precission, Recall, F1-Score, dan Akurasi. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada penelitian ini, terbukti bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengkalsifikasi data penyakit jantung. Dengan akurasi metode KNN 93% dan metode Random Forest 72%.
Pengenalan Ciri Citra Mayat Didalam Danau/Kolam Akibat Kecelakaan dengan Algoritma Principal Component Analysis (PCA) Sukemi Sukemi; Yogi Tiara Pratama; Samsuryadi Samsuryadi; Rifkie Primartha
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Penelitian ini dilatarbelakangi dari kesulitan para penyelam untuk mencari mayat akibat kecelakaan yang berada didalam air pada daerah terbatas dan berbatas waktu. Pengganti penyelam yang bertindak sebagai pencari adalah sebuah boat yang telah berhasil diujicobakan pada penelitian sebelumnya. Boat ini akan merekam foto citra dibawah air sesuai dengan posisi mayat (yang diperagakan oleh manakin) tersebut diperkirakan berada. Dengan menggunakan metode principle component analysis, foto citra manakin tersebut dapat dikenali sesuai dengan penciriannya. Hasil akhir dari peneliian ini, bahwa manakin berhasil dikenali dengan nilai eigenvalue >1 pada data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 dan data 6 dari 8 data yang digunakan dengan prosentasi keberhasilan sebesar 87,50 %. Keywords—Boat, Manakin, Principal Component Analysis Abstract This research is motivated by the difficulty of divers to find bodies due to accidents that are in the water in a limited and time-bound area. Substitute the diver who acts as a searcher is a boat that has been successfully tested in previous studies. This boat will record the image under the water according to the position of the corpse (which is displayed by the manakin) it is estimated to be. By using the principle component analysis method, the manakin images can be recognized according to their characteristics. The final result of this research is that manakin is successfully identified by the value of eigenvalue> 1 in data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 and data 6 of 8 data used with a success percentage of 87.50%. Keywords — Boat, Manakin, Principal Component Analysis
Pemilihan Supplier Pressed Flower mengunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Fadhilah Dirayati; Samsyuryadi Samsyuryadi; Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Supplier mempunyai peran penting karena akan memasok material dalam jangka panjang dan konsisten. Kesulitan dalam memilih supplier dikarenakan perusahaan mempunyai banyak supplier dan masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Perusahaan memerlukan material yang di supply mempunyai  kualitas baik dan pengantaran tepat waktu. Kesalahan dalam pemilihan supplier dapat menjadi hal yang sangat krusial, karena dapat berakibat langsung terhadap kelangsungan proses produksi. Home Industry Camila merupakan perusahaan industri kecil yang bergerak di bidang produksi produk rumah tangga. Pada saat ini perusahaan memiliki enam supplier dalam pengadaan bahan baku pressed flower yang digunakan pada produk berbahan resin. Penelitian ini bertujuan menentukan kriteria-kriteria dalam pemilihan supplier dan untuk memilih supplier dengan tepat sehingga resiko terjadinya kesalahan pemilihan supplier dapat diminimalkan. Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process dengan aplikasi Super Decisions. Pemilihan supplier kawat las melibatkan 6 kriteria, 17 sub kriteria dan 6 alternatif. Berdasarkan hasil pengolahan data masing-masing didapatkan bobot kriteria dari nilai tertinggi diperoleh pada kriteria Pengiriman (0.2366) dan terendah Hubungan supplier (0.0309). Hal ini dapat diartikan kriteria pengiriman merupakan kriteria yang terpenting diantara kriteria yang lain. Sedangkan hasil dari evaluasi menyatakan bahwa supplier yang memilih bobot tertinggi adalah Greetings of Grace (GOG) dengan bobot kriteria (0.4491) kemudian dipilih sebagai rekanan bisnis sebagai supplier pressed flower di Home Industry Camila. Kata kunci : Pemilihan Supplier dan Analytic Network  Process (ANP)  Abstract Supplier has an important role because it will supply material in a long and consistent manner. The difficulty in choosing suppliers is because the company has many suppliers and each of them has advantages and disadvantages. The company requires that the supplied material is of good quality and is delivered on time. Mistakes in supplier selection can be very crucial, because they can have a direct impact on the continuity of the production process. Home Industry Camila is a small industrial company that is engaged in the production of household products. Currently, the company has six suppliers in the procurement of pressed flower raw materials for products made from resin. This study aims to determine the criteria for selecting suppliers and to choose the right supplier so that the risk of supplier selection errors can be minimized. This study uses the Analytic Network Process method with the Super Decisions application. Selection of welding wire supplier involves 6 criteria, 17 sub criteria and 6 alternatives. Based on the results of data processing, each criterion weight is obtained from the highest  value  obtained  on  the  delivery  criteria  (0.2366) and the lowest supplier relationship   (0.0309). This can be interpreted that the delivery criteria is the most important criterion among other criteria. Meanwhile, the results of the evaluation state that the supplier who chooses the highest weight isGreetings of Grace (GOG) with a criteria weight (0.4491) was then selected as a business partner as a pressed flower supplier in the Camila Home Industry. Keywords :  Selection of Supplier and Analytic Network Process (ANP)
Pengambilan Keputusan Penerimaan Guru Fisika dengan Metode Fuzzy TOPSIS Fadhilah Dirayati; Samsyuryadi Samsyuryadi; Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Guru merupakan sumber daya manusia yang paling penting di dalam mendidik siswa. Pada SMP Negeri 3 Palembang masih sangat dibutuhkan tenaga pengajar yaitu tenaga guru fisika yang profesional. Tenaga guru fisika profesional yang dipilih adalah yang benar-benar mempunyai  potensi yang baik dalam mendidik. Pemilihan guru yang dilakukan belum direpresentasikan secara kuantitatif sehingga masih berdasarkan pandangan dan pemikiran subyektif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan teknik pengambilan keputusan pemilihan karyawan secara kuantitatif melalui metode fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data diperoleh melalui wawancara dengan Guru dan HRD untuk mendapatkan bobot kriteria pada tiap tahapan dan diimplementasikan pada kandidat guru. Hasil penelitian yang diperoleh adalah perangkingan kandidat guru untuk tiap tahapan seleksi, sehingga guru dinyatakan lulus ke tahap selanjutnya atau tidak lulus dan tidak dapat melanjutkan ke tahap berikutnya. Nilai dengan ranking terendah dan tidak memenuhi kriteria khusus maka akan menghasilkan kandidat tidak lulus. Dari hasil penelitian, penggunaan metode fuzzy dapat mempermudah dalam penilaian subyektif, dan perhitungan fuzzy TOPSIS sampai tahap akhir menghasilkan 3 kandidat lulus. Kata kunci—Pengambilan Keputusan Pemilihan Guru, Fuzzy  TOPSIS, Sistem gugur pada Tahapan Seleksi Abstract Teachers are the most important human resource in educating students. At SMP Negeri 3 Palembang there is still a great need for teaching staff, namely professional physics teachers. The professional physics teachers selected are those who really have good potential in educating. Teacher selection has not been represented quantitatively so that it is still based on subjective views and thoughts. This study aims to provide a quantitative employee selection decision-making technique through the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Data obtained through interviews with teachers and HRD to get the weight of the criteria at each stage and implemented in teacher candidates. The result of the research obtained is the ranking of teacher candidates for each stage of selection, so that the teacher is declared to have passed to the next stage or did not pass and cannot continue to the next stage. The value with the lowest ranking and does not meet the special criteria will result in the candidate not passing. From the research results, the use of the fuzzy method can make it easier in subjective assessment, and the TOPSIS fuzzy calculation until the final stage results in 3 passing candidates.. Keywords—Teacher Selection Decision Making, Fuzzy TOPSIS, Knockout System in Selection Stages
Selection of Pressed Flower Supplier using the Analytic Network Process (ANP) Method Fadhilah Dirayati; Samsyuryadi Samsyuryadi; Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Supplier has an important role because it will supply material in a long and consistent manner. The difficulty in choosing suppliers is because the company has many suppliers and each of them has advantages and disadvantages. The company requires that the supplied material is of good quality and is delivered on time. Mistakes in supplier selection can be very crucial, because they can have a direct impact on the continuity of the production process. Home Industry Camila is a small industrial company that is engaged in the production of household products. Currently, the company has six suppliers in the procurement of pressed flower raw materials for products made from resin. This study aims to determine the criteria for selecting suppliers and to choose the right supplier so that the risk of supplier selection errors can be minimized. This study uses the Analytic Network Process method with the Super Decisions application. Selection of welding wire supplier involves 6 criteria, 17 sub criteria and 6 alternatives.  Based on the results of data processing, each criterion weight is obtained from the highest value obtained on the delivery criteria (0.2366) and the lowest supplier relationship (0.0309).  This  can  be  interpreted  that  the  delivery  criteria  is  the  most important criterion among other criteria. Meanwhile, the results of the evaluation state that the supplier who chooses the highest weight isGreetings of Grace (GOG) with a criteria weight (0.4491) was then selected as a business partner as a pressed flower supplier in the Camila Home Industry. Keywords : Selection of Supplier and Analytic Network Process (ANP)
Decision Making for Acceptance of Physics Teachers with the Fuzzy TOPSIS Method Fadhilah Dirayati; Samsyuryadi Samsyuryadi; Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Teachers are the most important human resource in educating students. At SMP Negeri 3 Palembang there is still a great need for teaching staff, namely professional physics teachers. The professional physics teachers selected are those who really have good potential in educating. Teacher selection has not been represented quantitatively so that it is still based on subjective views and thoughts. This study aims to provide a quantitative employee selection decision-making technique through the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Data obtained through interviews with teachers and HRD to get the weight of the criteria at each stage and implemented in teacher candidates. The results obtained were teacher candidate rankings for each stage of selection, so that the teacher was declared to have passed to the next stage or did not pass and could not continue to the next stage. The value with the lowest ranking and does not meet the special criteria will result in the candidate not passing. From the research results, the use of the fuzzy method can make it easier in subjective assessment, and the TOPSIS fuzzy calculation until the final stage results in 3 passing candidates. Keywords—Teacher Selection Decision Making, Fuzzy TOPSIS, Knockout System in Selection Stages
Co-Authors Abunoya, Juleha Ilfri Ade Iriani Sapitri Ade Iriani Sapitri Adha, Syahida Afif, Hasnan Agustina, Reny Agustini, Meily P Ahmad Fali Oklilas Aidil Putrasyah Akbar, M. Agung Andari Andari, Andari Andre Hardoni Apriansyah Putra Aprilisa, Shinta Arifian, Hanggara Arni Arni Awaliyah, Nabilah Nailah Ayu Meida Bambang Tutuko Bengawan Alfaresi Buchari, Muhammad Ali Cahyadi, Gabriel Ekoputra Hartono Darmawahyuni, Annisa Deviyantoro, Deviyantoro Dian Oktavian Dian Palupi Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dwi Saputri, Rindiani Elza Fitriana Saraswita Endy Suherman Enos Tangke Arung, Enos Tangke Ermatita - Erwin, Erwin Evi Purnamasari Fadhilah Dirayati Fadhilah Dirayati Fadhilah Dirayati Fadjri, Luthfi Talitha Fairuzy Faisal Fajri Fajri, Faisal Farah Erika Farah, Harra Ismi Febriani, Sarah Ferlian Seftianto Fitriah Khoirunnisa Gabriel Ekoputra H.C Gizcha Putri Destriana Gunawan, Rony Hadipurnama Satria Hamid Rahman Hardiman Hardiman Hartandi, Dimas Herliani Herliani Hikmatul Rabiah, Nasya Huda Ubaya Ida Sriyanti Indah Nuraini, Indah Irfan, Ade Irmawati Irmawati Ishmah, Rismananda Jaidan Jauhari Johannes Petrus Joko Purnomo Joko Purnomo Kusumattaqiin, Fataa Larasati, Herlin Alfiana Lia Andiani Lia Andiani M. Naufal Rachmatullah Mardian, Yessi Maulida Marjusalinah, Anna Dwi Marlina Sylvia Megah Mulya Meily P Agustini Muhammad Ridwansyah Muhammad Wahyu Fadli Nadia Nadia Norbaiti, Norbaiti Nur Aliah, Nur Nur Apriani Nurfitriani, Ditalia Nursilawati, Nursilawati Octaria, Orissa Oktadini, Nabila Rizky Olii, Nova Yunita Putri Pakaenoni, Frederich Pandito Dewa Putra Parwito Pintaka Kusumaningtyas Pratama, Yogi Tiara Putri, Noni Khaisha Rahmadani, Agung Ratna Kusumawardani, Ratna Rengganis, Ajeng Ayu Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rindoi, Muhammad Riyanto Riyanto RR. Ella Evrita Hestiandari Samsuryadi Samsuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Sandhira, Aura Chrismania Santi Riana Dewi, Santi Riana Sari, Eadvin Rosrinda Awang Sela Defi Alib Pradani, Sela Defi Alib Simarmata, Ruth Helen Siti Nurmaini Sitti Rahma, Sitti Tasya, Indriana Turista, Dora Dayu Rahma Usman Usman Wati, Della Syaras Watulingas, Maasje C. Wirhanuddin, Wirhanuddin Yogi Tiara Pratama Yogi Tiara Pratama Yudha Pratomo Yulianti, Evi Yusa Virginiawan Guntara Zainuddin Nawawi