Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jupiter Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Annual Research Seminar PROSIDING SEMINAR KIMIA JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Tadris Kimiya Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SINTECH (Science and Information Technology) Journal SEINASI-KESI Jambura Journal of Educational Chemistry CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Global Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Generic Bivalen: Chemical Studies Journal Jurnal Simki Economic CHEDS: Journal of Chemistry, Education, and Science Manajemen dan Kewirausahaan Journal of Educational Sciences DFAME Digital Financial Accounting Management Economics Journal Jurnal Medika: Medika Jurnal Sains dan Kesehatan
Sukemi Sukemi
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Noise Removal Pada Citra Digital Menggunakan Metode Gaussian filter Hamid Rahman; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra yang dimiliki terkadangmempunyai kualitas yang kurang baik. Sehingga harus dilakukan penghapusan noise untuk memperbaiki kualitas citra. Penghapusan noise pada citra ( image filtering ) adalah salah satu bagian terpenting dalam pengolahan citra digital. Banyak penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise pada suatu citra. Pada penelitian ini akan mencari matrix gaussian filter yang paling optimal untuk menghilangkan noise dari suatu citra. Untuk data sampel, penulis mengambil citra lokasi banjir dari website BMKG. Perancangan ini menggunakan gambar statis, lalu pada tahap pertama, citra akan diolah dengan mengubah gambar RGB menjadi gambar Grayscale. Selanjutnya dilakukan tahapan proses noise removal untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga mendapatkan hasil untuk perbandingan matrix mana yang paling cepat dalam proses noise removal maupun matrix mana yang paling optimal untuk menghilangkan noise removal.
Studi Pergeseran Paradigma Komputasi Tepat-Waktu Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah prosessor yang dibangun dengan umpan/masukan waktu yang variabel atau disebut dengan time driven processor diharapkan mampu bekerja optimal pada batasan waktu (deadline) yang ditetapkan walaupun hal ini belum berlaku bagi arsitektur komputer secara umum. Pendekatan awal akan dilakukan dengan memilah atau bahkan memotong bagian dari task yang bersifat mandatori dan optional dari sebuah penjadwal (scheduling). Hasil dari pendekatan ini adalah sebuah prosessor yang memiliki pemisah/pemangkas prioritas dari sebuah task. Pendekatan kedua, merancang sebuah prosessor yang memiliki kemampuan sebagai penghitung dengan tingkat ketelitian yang beragam (variable precision computing). Pendekatan terakhir dilakukan dengan ‘menambah’ kepastian presisi berupa interval aritmetika yang mampu memotong data/task. Potongan ‘tersebut’ berupa batasan atas dan batasan bawah dari area (bounds). Ke-tiga pendekatan ini dapat dibangun secara orthogonal menjadi sebuah prototipe prosessor yang memiliki lebar bit yang bervariasi (4, 8, 16, 32 dan 64 bit) dengan menambahkan sebuah selektor sebagai pemilah lebar bit yang optimal untuk menghasilkan optimalitas waktu komputasi. Hasil akhir dari representasi unit aritmetika dengan simulasi Altera Quartus II menunjukkan bahwa sub unit aritmetika Adder 4, 8, 16, 32 dan 64 bit orthogonal dengan selektor dan kolektor memberikan optimalisasi waktu proses eksekusi komputasi sebesar 4,53%  jika dibanding tidak menggunakan selektor dan kolektor. 
Dfcv Estimasi Tinggi Gelombang Laut Dengan Kecepatan Angin Laut Menggunakan Gaussian Filter Faisal Fajri; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ada beberapa penyebab terjadinya gelombang laut, tetapi yang paling sering adalah karena adanya tiupan angin. Gelombang laut memiliki dimensi berupa periode gelombang (T), panjang gelombang, Tinggi gelombang, dan Cepat rambat gelombang. Pada penelitian kali ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan 8 data citra kecepatan angin laut yang dihasilkan dari BMKG OFS di Laut Panjang, Lampung. Perancangan ini menggunakan gambar statis atau tidak secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra kecepatan angin laut.
Optimasi QR-Code pada Sistem Kasir di Industri Retail Fadhilah Dirayati; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan optimasi penerapan QR Code pada sistem kasir di industri retail. QR Code dilengkapi mekanisme untuk mengecek kesalahan data, yang dibangun dengan menggunakan algoritma error correction yang umumnya menggunakan algoritma Reed-Solomon Code. Pengaruh error correction membuat QR Code tahan terhadap kerusakan data hingga 30 persen. Pada penelitian ini QR Code digunakan untuk menyimpan data produk yang dijual oleh industri retail tersebut. Pelanggan akan melakukan proses pembayaran dengan dibantu oleh admin kasir. Admin kasir akan memasukan data pemasanan dengan cara melakukan scan QR Code ke dalam sistem kasir. Kemudian sistem kasir akan mengeluarkan scan QR Code berupa hasil transaksi yang akan dibayar oleh pelangan.
Akurasi Klasifikasi Citra Digital Scenes RGB Menggunakan Model K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Elza Fitriana Saraswita; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gambar citra digital merupakan larik (array) yang berisi nilai kompleks dengan bit tertentu yang dapat dihitung secara matetmatis. Pada penelitian ini ada dua metode yang digunakan untuk membandingkan hasil akurasi klasifikasi citra digital RGB yaitu dengan metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode klasifikasi Naive Bayes berdasarkan perhitungan matematika probabilitas yang sederhana dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan pada perhitungan kedekatan atau K. Kedua metode tersebut diberikan data set digital citra scenes RGB yang sama untuk proses pengelompokan dan pengklasifikasian selanjutnya data akan dilatih dan diuji untuk mendapatkan hasil akurasi. Berdasarkan klasifikasi data set citra digital RGB menggunakan metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi lebih besar dari metode Naive Bayes. Metode pemrosesan data citra digital menghasilkan Naive Bayes dengan akurasi yang diperoleh adalah sebesar 66% dan metode K- Nearest Neighbor yang diperoleh adalah dengan akurasi 76%. Dari analisis ini dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor bekerja lebih baik dibandingkan dengan Naive Bayes untuk data citra digital RGB.
Perhitungan Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Aidil Putrasyah; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emas merupakan salah satu barang investasi jangka panjang. Harga emas setiap saat dapat berubah. Bagi seseorang yang berinvestasi dalam bentuk emas tentunya membutuhkan informasi perubahan harga emas sehingga dia dapat menentukan kapan harus membeli atau menjual emas. Tanpa adanya informasi yang akurat tentunya akan sulit untuk menentukan berapa nilai atau harga emas beberapa bulan atau tahun kedepan. Pada penelitian ini diimplementasikannya teknik peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Averages dan Single Exponential Smoothing dan pengujian error dengan menggunakan metode Mean Absolute Deviation dan Mean Square Error, Penggunaan kedua metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dan mendekati nilai aktual. Metode penelitian yang digunakan dimulai dari pengumpulan data historis, penentuan metode peramalan, perhitungan peramalan, pemilihan peramalan dan pengambilan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian, bahwa metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data dengan memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil adalah metode Exponential Smoothing α : 0,9. Sesuai dengan hasil peramalan untuk periode h4 Oktober 2019 menggunakan moving average harga emas sebesar sebesar 758,500. Sedangkan untuk 4 Oktober 2019 dengan menggunakan Exponential Smoothing dengan nilai α : 0,1, α : 0,5 dan α : 0,9 peramalannya masing-masing sebesar 755,700, 758,500, dan 761,300.
Penghapusan Noise Pada Citra Kamera CCTV Menggunakan Metode Gaussian Filter Gabriel Ekoputra H.C; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mengetahui penyebab kemacetan kita perlu mendapatkan informasi yang akurat dari kamera pengawas lalu lintas. Namun, citra yang didapat terkadang memiliki noise sehingga perlu dihilangkan. Penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari CCTV NTMC di depan pasarCinde, Kota Palembang. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra.
Klasifikasi Telur Ayam dengan menggunakan Metode Component Connected Analysis Yusa Virginiawan Guntara; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian untuk mengklasifikasikan berbagai jenis telur ayam ras pada hasil pertanian dalam komputerisasi masih jarang sekali. Padahal sebenarnya dapat dibuat dari sistem aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan berbagai jenis telur dalam jumlah banyak. Sebuah telur peternak tidak harus melakukan pengelompokan atau menghitung angka telur secara manual, tetapi dengan bantuan komputer, pengelompokan jenis telur dan menghitung jumlah telur dapat menjadi tepat dan akurat. Studi ini memberikan alternatif untuk melakukan pengelompokan atau klasifikasi dari jenis ukuran telur ayam menggunakan metode analisis komponen terhubung melalui obyek dalam gambar yang diambil dari telur, sehingga dapat memecahkan masalah jenis klasifikasi telur menggunakan aplikasi komputer. Program tidak hanya dapat menghitung jumlah telur, akan tetapi dapat memprediksi bobot atau berat dari telur telur tersebut sehingga system dapat memberikan informasi tentang bobot telur yang diproduksi.
Penerapan Algortima Gaussian Filter Untuk Optimalisasi Citra IP Camera Hardiman Hardiman; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari IP Camera pada trafficlight Kota Dumai. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra.
Agglomerative Hierarchical Clustering Dengan Berbagai Pengukuran Jarak Dalam Mengklaster Daerah Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Endy Suherman; Ermatita Ermatita; Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi yang efisien, efektif, tepat sasaran dan dapat dipercaya, merupakan instrument tangguh untuk menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan. Hal ini menjadi aspek penting dalam mendukung strategi penanggulangan masalah, salah satunya masalah kemiskinan. Masalah yang menjadi isu global maupun nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun kerangka kerja yang menerapkan metodologi CRISP-DM dan teknik Agglomerative Hierarchical Clustering menggunakan beberapa variasi pengukuran jarak, dalam menghasilkan analisis klaster wilayah berdasarkan tingkat kemiskinan di daerah Kalimantan Timur.
Co-Authors Abunoya, Juleha Ilfri Ade Iriani Sapitri Ade Iriani Sapitri Adha, Syahida Afif, Hasnan Agustina, Reny Agustini, Meily P Ahmad Fali Oklilas Aidil Putrasyah Akbar, M. Agung Andari Andari, Andari Andre Hardoni Anggraeni, Egi Syahrah Angraini, Zihan Nur Apriansyah Putra Aprilisa, Shinta Arif, Ainun Rezkiva Arifian, Hanggara Arni Arni Awaliyah, Nabilah Nailah Ayu Meida Bambang Tutuko Bengawan Alfaresi Buchari, Muhammad Ali Cahyadi, Gabriel Ekoputra Hartono Carunisa, Chofifah Darmawahyuni, Annisa Deviyantoro, Deviyantoro Dian Oktavian Dian Palupi Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dwi Saputri, Rindiani Elza Fitriana Saraswita Endy Suherman Enos Tangke Arung, Enos Tangke Ermatita - Erwin, Erwin Evi Purnamasari Fadhilah Dirayati Fadhilah Dirayati Fadhilah Dirayati Fadjri, Luthfi Talitha Fairuzy Faisal Fajri Fajri, Faisal Farah Erika Farah, Harra Ismi Fatimah, Neni Hasnah Febriani, Sarah Ferlian Seftianto Fitriah Khoirunnisa Gabriel Ekoputra H.C Gizcha Putri Destriana Gunawan, Rony Hadipurnama Satria Hamid Rahman Hardiman Hardiman Hartandi, Dimas Herliani Herliani Hikmatul Rabiah, Nasya Huda Ubaya Ida Sriyanti Iis Intan Widiyowati Indah Nuraini, Indah Irfan, Ade Iriyanti, Novia Dwi Irmawati Irmawati Ishmah, Rismananda Ismali, Dicky Taopik Ismali Jaidan Jauhari Johannes Petrus Joko Purnomo Joko Purnomo Kadir, Nurdianah Abdul Kusumattaqiin, Fataa Laode Rijai Larasati, Herlin Alfiana Lestari, Wahyu Yunita Lia Andiani Lia Andiani M. Naufal Rachmatullah Mahmudah, Sofia Maqom Al Mardian, Yessi Maulida Marjusalinah, Anna Dwi Marlina Sylvia Megah Mulya Meily P Agustini Muhammad Ridwansyah Muhammad Wahyu Fadli Nadia Nadia Norbaiti, Norbaiti Nur Aliah, Nur Nur Apriani Nurfitriani, Ditalia Nursilawati, Nursilawati Octaria, Orissa Oktadini, Nabila Rizky Olii, Nova Yunita Putri Pakaenoni, Frederich Pandito Dewa Putra Parwito Pintaka Kusumaningtyas Prasiwi, Dinar Pratama, Yogi Tiara Purwita, Rahmadina Puspasari, Dewi Puspasari Putri, Noni Khaisha Rahmadani, Agung Ratna Kusumawardani, Ratna Rengganis, Ajeng Ayu Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rindoi, Muhamad Rindoi, Muhammad Riyanto Riyanto RR. Ella Evrita Hestiandari Salam, Supriatno Samsuryadi Samsuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Samsyuryadi Sandhira, Aura Chrismania Santi Riana Dewi, Santi Riana Saputri, Deveronica Karning Saputri, Mitha Sari, Eadvin Rosrinda Awang Sela Defi Alib Pradani, Sela Defi Alib Simarmata, Ruth Helen Siti Mariah, Siti Siti Nurmaini Sitti Rahma, Sitti Sobirin Sobirin Sri Lestari Suniyati, Suniyati Syamsiar, Syamsiar Tasya, Indriana Turista, Dora Dayu Rahma Usman Usman Wati, Della Syaras Watulingas, Maasje C. Wirhanuddin, Wirhanuddin Yogi Tiara Pratama Yogi Tiara Pratama Yudha Pratomo Yulianti, Evi Yusa Virginiawan Guntara Zainuddin Nawawi