Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.237

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business JUITA : Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) Annual Research Seminar Journal of Information System JPSriwijaya Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal ULTIMATICS Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IJID (International Journal on Informatics for Development) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) SEINASI-KESI Jurnal Riset Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Global CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Information Systems and Informatics Mulia International Journal in Science and Technical Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Generic Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi

Ermatita -

Universitas Sriwijaya

Author-ID : 2468404

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PERBANDINGAN CITRA LANDSAT DENGAN BPS UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI SAWAH (STUDI KASUS: KABUPATEN BLITAR, KABUPATEN LUMAJANG, KABUPATEN MALANG) Kurniawan, Rizky Fariz Andry; Ermatita, .
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The current population of Indonesia has affected the existing land in each district. This leads to an imbalance in land use. One example is paddy field. The impact of the problem produced by rice fields is rice. According to the Central Statistic Agency (BPS), most rice production in Indonesia is located in East Java province. This research was conducted in Blitar Regency, Malang Regency, Lumajang Regency from 2015 to 2017. This research uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method. Classification using Maximum Likelihood. Obtained Overall Accuracy value of 73.53% and Kappa 27.45%.

Analisa Sentimen Review Restoran di Situs Microblog Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Aldin, Moehammad; Dr. Ermatita, M.Kom., .
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan situs microblog saat ini sangatlah pesat, dari yang sebelumnya hanya menjadi sarana berbagi kata antar pengguna, sekarang sudah menjadi sebuah keharusan di bidang bisnis sebagai sarana periklanan. Salah satunya adalah restoran, saat ini hampir seluruh restoran menggunakan media sosial sebagai sarana pemasaran dan juga untuk berkomunikasi dengan pelanggan. Sehingga pelanggan juga bebas menulis sebuah komentar yang ditujukan sebagai kritik maupun saran terhadap restoran tersebut atau biasa disebut dengan review atau ulasan. Pada aplikasi ini tweet diklasifikasikan menjadi dua nilai kelas yang mana kelas itu adalah kelas bernilai positif atau negatif. Algoritma dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM), algoritma ini digunakan untuk proses klasifikasi sentiment pada tweet. Data didapat dengan menggunakan API (Application Programming Interface ) yang disediakan oleh pihak Twitter. Sehingga didapatkan 414 tweet sebagai data latih. Algoritma Support Vector Machine (SVM) mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi 82,92% dengan nilai precision sebesar 82,92% dan nilai recall 83%. Sehingga menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine bisa digunakan dalam melakukan klasifikasi terhadap sentimen positif dan negatif terhadap review restoran.

ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME HARRY POTTER: HOGWARTS MYSTERY PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÃVE BAYES CLASSIFIER Rahman, Puti Ayu Andhini; Ermatita, Ermatita; Irmanda, Helena Nurramdhani
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu dampak dari pandemi Covid-19 adalah semua orang harus berada di rumah untuk meminimalisir penyebaran virus dan mereka merasa jenuh karena taman rekreasi atau bermain tutup, untuk menghilangkan rasa jenuh tersebut banyak dari mereka yang mencari hiburan melalui permainan video baik online maupun offline. Harry Potter: Hogwarts Mystery merupakan permainan RPG bermain peran yang berlatarkan cerita Harry Potter berdasarkan seri novel JK Rowling yang dikembangkan oleh Jam City dengan lisensi dari Portkey Games. Ulasan pengguna merupakan salah satu hal penting untuk dijadikan pertimbangan developer. Untuk memantau ulasan tersebut, metode yang dilakukan pada penelitian ini menyangkut kegiatan pengumpulan data menggunakaan web scrapper, melalui preprocessing data, pembobotan kata, dan teknik yang digunakan untuk klasifikasi sentimen menggunakan NaÃ¯ve Bayes Classifier yang dapat mengkategorikan ulasan pengguna tanpa harus melakukannya secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap ulasan tersebut dan mendapatkan informasi yang berguna bagi pihak yang berkepentingan.

The Concept of Model-View-Controler (MVC) as Solution Software Development Ermatita Ermatita; Huda Ubaya; Dwirosa Indah
CCIT Journal Vol 3 No 3 (2010): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Pengembangan perangkat lunak adalah tugas kompleks dan membutuhkan adaptasi untuk mengakomodasi kebutuhan pengguna. Untuk membuat konsep dan perubahan perangkat lunak, dalam pemeliharaan, sekarang telah dikembangkan lebih mudah dalam pengembangan perangkat lunak, pola model-view-controller, yang merupakan arsitektur yang dapat membantu memfasilitasi dalam pengembangan dan pemeliharaan perangkat luna. Hal ini, karena dalam arsitektur model tiga-lapis, yaitu: tampilan dan pengontrolan dalam pembangunan dilakukan secara independen, sehingga dapat memberikan dahan dalam pengembangan dan pemeliharaan. Selain itu, arsitektur ini juga dapat melihat hal-hal yang sederhana dan menarik bagi pengguna. Software sistem on-line test adalah perangkat lunak yang memerlukan interaksi dengan pengguna, dan pemeliharaan perangkat adaptif. Karena sistem ujian on-line memerlukan pengembangan perangkat lunak untuk mengakomodasi kebutuhan ini berkembang dengan cepat. Makalah ini untuk menganalisis Model-View-Controller dan mencoba pembangunan, untuk menerapkannya dalam pengembangan perangkat lunak sistem pengujian on-line.

Interoperability framework for integrated e-health services M. Miftakul Amin; Adi Sutrisman; Deris Stiawan; Ermatita Ermatita; Mohammed Y. Alzahrani; Rahmat Budiarto
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 9, No 1: February 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

As one of the country with largest population in the world, Indonesia is facing major challenge to serve people in various sectors, one of them is health sector. Utilization of Information and Communication Technology (ICT) has a strategic role in improving efficiency and expanding services access. The main challenge related to data interoperability is the ability to integrate and synchronize data sourced from health information (e-health) systems with different (heterogeneous) platforms. This research aims to build a framework to materialize data interoperability and information exchange among e-health systems. The interoperability is materialized by utilizing service oriented architecture (SOA) paradigm and is implemented using Web Service technology. Service oriented analysis and design (SOAD) is used as method in the system development at the analysis phase and designing phase to generate service portfolio which consisting of three levels: conceptual view, logical view, and physical view. This research intruduces Interoperability Matrix (IM) to describe the modules and entities that involved in the framework design. The framework resulted from this research can be used as reference in e-health systems development in variety of health care applications.

A Survey of Data Mining Techniques for Smart Museum Applications Shinta Puspasari; Ermatita Ermatita
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

This research aims to find out what data mining techniques are effectively implemented in museums and what application trends are currently being used to improve museum performance towards modern museums based on intelligent system technology. The review was carried out on a number of articles found in journals and proceedings in the 2004-2020 period. It is found that the majority of data mining techniques are implemented in museum virtual guide applications, recommender systems, collection clustering and classification system, and visitor behaviour prediction application. Data classification, clustering, and prediction technique commonly used for museum application. Collections with historical and artistic value contain a lot of knowledge making data mining an important technique to be included in various applications in museums so that they can have an impact on the achievement of museum goals not only in the fields of education and culture but also economics and business.

Review : Data Mining menggunakan Algoritma Genetika Nurul Mufliha Eka Putri; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data mining adalah pencarian informasi berguna yang dilakukan secara otomotis antara atribut dalam database. Hingga saat ini telah banyak algoritma Machine Learning yang diterapkan dan dikembangkan untuk aplikasi data mining. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan ke dalam sistem data mining adalah algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan paradigma software yang relatif baru terinspirasi dari teori evolusi Darwin. Dalam tulisan ini, akan dibahas mengenai konsep dasar dari algoritma genetika dan bentuk desain data mining menggunakan algoritma genetika. Selain itu, kebutuhan dan tantangan yang harus dihadapi oleh teknologi data mining juga akan dibahas dalam tulisan ini.

Time Series untuk Peramalan Konsumsi Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Verlly Puspita; Ermatita Ermatita; Dwi Meylitasari Br. Tarigan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Peramalan konsumsi listrik dianggap sebagai salah satu aspek terpenting dalam pengelolaan sistem tenaga listrik. Permasalahan untuk mendapatkan metode yang andal dalam peramalan konsumsi listrik telah banyak dibahas oleh penelitian sebelumnya. Salah satu metode peramalan adalah time series. Time series merupakan serangkaian data yang dikumpulkan secara berurutan. Data time series akan dianalisis tren dan pola musimannya untuk mengetahui apakah data tersebut bersifat linier atau nonlinier. Permasalahan dalam data nonlinier adalah overfitting dan local minimum. Sehingga pada penelitian ini akan mengusulkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan time series dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF).

Pembuatan Aplikasi E-LearningUntuk Sekolah Yayasan Az-Zahrah Palembang Dengan Program Moodle Ermatita -; Ali Ibrahim; Rizka Dhini Kurnia; Fathoni -; Ali Bardardi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract— Kegiatan pelatihan Pembuatan Aplikasi E-Learning Untuk Sekolah Yayasan Az-Zahrah Palembang Dengan Program Moodle merupakan kegiatan kelanjutan pelatihan tahun 2015. Dari evaluasi selama pelatihan 80% peserta berhasil. Hal itu dapat dilihat dari hasil kerja mandiri peserta dan antusias peserta kegiatn. Dengan adanya pelatihan ini di harapkan guru-guru dapat menerapkan sistem pembelajarn e-learning di sekolah masing-masing. Kata kunci: elearning, moodle, student centre learning(SCL)

Search Results Data Cluster: Comparison Of K-Means, And Mixture’s Performance pada Big Data (Studi Kasus Database Publikasi) Susan Dwi Saputri; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Banyaknya para pencari publikasi ilmiah pada database publikasi berdasarkan pengelompokkan jurnal berdasarkan kategori jenis, tahun, history dengan jumlah data yang besar membuat pengguna database publikasi kesulitan dengan system pencarian data yang lamban. Sehingga perlunya untuk meningkatkan kecepatan dalam pencarian data dalam jumlah besar. Beberapa metode yang dapat digunakan untuk membuat suatu sistem pencarian adalah metode k-means dan mixture.

Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Adi Sutrisman Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Sanmorino Aidil Putrasyah Al Farissi Albert Albert Aldin, Moehammad Ali Amran Ali Bardadi Ali Bardardi Ali Ibrahim Ali Ibrahim Allsela Meiriza, Allsela Andini Dwi Lestari Anita Desiani Apriansyah Putra Arnelawati Artika Arista Ayuputri, Niken Bambang Suprihatin Barlian Khasoggi Barlian Khasoggi Belly, Belly Nagustria Budi Prayoga, Muhamad Hafiz Cindo, Mona Dafid Dedik Budianta Deris Stiawan Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dien Novita Dominica, Alviona Terry Dwi Asa Verano Dwi Lestari, Rizky Dwi Meylitasari Br. Tarigan Dwi Rosa Indah Endah Patimah Endang Lestari Ruskan Endy Suherman Erwin, Erwin Eva Darnila Eva Darnila Fajriana, Fajriana Fajriana, Fajriana Fathiyah, Alyssa Fathoni - Fauza Adelma Syafrizal Fuadi, Wahyu Geovani, Dite Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Hadipurnawan Satria Hartini Hartini Hijriani, Nurul Huda Ubaya Huda Ubaya Husnawati Husnawati Ika Oktavianti ina aisyah handayani Indra Maulana Irmanda, Helena Nurramdhani Iwan Pahendra Iwan Pahendra Anto Saputra Jaidan Jauhari Johannes Petrus Joko Purnomo Ken Dhita Tania Khairun Nisak, Novrinda Kurniawan, Rizky Fariz Andry Lovinta Happy Atrinawati M Fariz Januarsyah M. Fariz Januarsyah M. Miftakul Amin Mauliza Mauliza, Mauliza Megah Mulya Mgs Afriyan Firdaus Mira Afrina Mochamad Aryo Aji Kurniawan Mohammed Y. Alzahrani Mona Cindo Monterico Adrian Muhammad Adrezo Muhammad Fachrurrozi Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Sadli Muhammad Sadli, Muhammad Mutammimul Ula Mutia Fadhila Putri Mutiara Amalia Meizalina Noor Falih Noprisson, Handrie NUNI GOFAR Nurul Chamidah Nurul Mufliha Eka Putri Nurul Mufliha Eka Putri Octaria, Orissa Osvari Arsalan Pacu Putra Pahendra, Iwan Parwito Primanita, Anggina Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Rachma nia Rahman, Puti Ayu Andhini Rahmat Budiarto Rahmat Izwan Heroza Rahmat Izwan Heroza Rendra Gustriansyah Reza Alfarezy Reza Firsandaya Malik Richki Hardi Rifkie Primartha Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizki Kurniati Royan Dwi Saputra Rudhy Ho Purabaya Ruth Mariana Bunga Wadu Safithri, Selviana Rizki Salamah, Fitri Samsuryadi Samsuryadi Shinta Puspasari Soraya, Atika Suci Destriatania Suci Destriatania Sukemi Sukemi Susan Dwi Saputri Susan Dwi Saputri Sytar, M. Hafizh Terttiaavini, Terttiaavini Tjahjanto, Tjahjanto Tryadriani, Rasqia Nurzulia Verano, Dwi Asa Verlly Puspita Wahyu Fuadi Wahyu Ningsih Yadi Utama Yadi Utama Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yundari, Yundari Zalika, Indah Zulkardi

Title

Found 77 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 77 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 77 Documents
Search