Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Sinus METIK JURNAL Jurnal Mantik Jurnal Vokasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan INFOKUM Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Tika Multica Science and Technology JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Algoritma Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Gameology and Multimedia Expert Jurnal Solusi Masyarakat (JSM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi (PERANTI)
Veri Ilhadi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN TABLEAU PUBLIC UNTUK ANALISIS KETAHANAN ENERGI DAN PANGAN RUMAH TANGGA DI ACEH Izzati, Azra; Ilhadi, Veri; Nurfebruary, Nanda Sitti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4141

Abstract

Pemenuhan kebutuhan energi yang berkelanjutan merupakan tantangan krusial di Indonesia, terutama dalam konteks ketahanan energi rumah tangga. Provinsi Aceh masih menghadapi ketimpangan dalam akses listrik, penggunaan bahan bakar tidak ramah lingkungan untuk memasak, serta tingginya proporsi pengeluaran energi di tingkat rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi ketahanan energi rumah tangga di Aceh dengan pendekatan Business Intelligence (BI) berbasis Tableau Public, menggunakan data sekunder dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 20182024. Proses penelitian melibatkan tahapan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) melalui Pentaho Data Integration, diikuti dengan pembangunan dashboard interaktif yang menyajikan peta distribusi akses listrik, tren penggunaan bahan bakar memasak, serta visualisasi pengeluaran energi rumah tangga. Hasil visualisasi mendukung analisis spasial dan temporal yang mampu mengidentifikasi wilayah dengan ketahanan energi rendah. Temuan ini memberikan dasar informasi yang kuat bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan berbasis data untuk mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) poin 7, yakni energi bersih dan terjangkau. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan BI dengan Tableau Public dapat meningkatkan efektivitas analisis statistik sektoral dan mempercepat pengambilan keputusan publik. Dengan demikian, integrasi visualisasi data dalam perencanaan kebijakan energi dapat menjadi strategi yang relevan dan aplikatif di tingkat daerah.
Comparing Long Short-Term Memory and Random Forest Accuracy for Bitcoin Price Forecasting Munirul Ula; Veri Ilhadi; Zailani Mohamed Sidek
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3267

Abstract

Bitcoin’s daily value fluctuations are very dynamic. Understanding its rapid and intricate price movements demands advanced techniques for processing complex data. This research aims to compare the accuracy of two machine learning methods, Random Forest (RF) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting Bitcoin price. This research employs RF and LSTM algorithms to forecast Bitcoin prices using a two-year Yahoo Finance dataset. The evaluation metrics used were accuracy based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and computational power (CPU-Z). As a result of this research, the LSTM model demonstrates higher accuracy compared to the RF model. MAPE reveals LSTM’s precision of 99.8% and RF’s accuracy of 90.1%. Regarding computational time and resources, RF shows slightly better performance than LSTM. The visual comparison further emphasizes LSTM’s better performance in predicting Bitcoin prices, highlighting its potential for informed decision-making in cryptocurrency trading. This research contributes valuable insights into the effectiveness, strengths, and weaknesses of LSTM and RF models in predicting cryptocurrency trends.
SPK UNTUK MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM SOSIAL ZAKAT DI BAITUMAL LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE WSM Maylani, Maylani; Ilhadi, Veri; Nisa, Fidyatun
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5295

Abstract

Abstract: Zakat is an important instrument in reducing poverty; therefore, its distribution must be carried out accurately and appropriately. In practice, the process of determining zakat beneficiaries at Baitul Mal still encounters several obstacles, such as subjectivity and limitations in processing mustahik data. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) to assist Baitul Mal in determining the priority of zakat recipients objectively and systematically. The decision-making process applies the Weighted Sum Model (WSM), in which each criterion is assigned a weight according to its level of importance, and a preference value is then calculated for each candidate recipient. The system was developed as a web-based application to facilitate user access. System evaluation was conducted using User Acceptance Testing (UAT) involving Baitul Mal administrators as end users. The test results show that the system obtained an average score above 4 on a 1–5 scale, indicating that it is easy to use, meets user needs, and supports the decision-making process for zakat distribution. Therefore, the proposed system can serve as an effective tool to improve the accuracy and efficiency of zakat distribution to eligible mustahik. Keyword: Zakat, Decision Support System, Weighted Sum Model, User Acceptance Testing, Mustahik Abstrak: Zakat merupakan salah satu instrumen penting dalam upaya mengurangi kemiskinan, sehingga penyalurannya harus dilakukan secara tepat sasaran. Pada praktiknya, proses penentuan prioritas penerima zakat di Baitul Mal masih memiliki kendala, seperti subjektivitas dan keterbatasan dalam pengolahan data mustahik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu Baitul Mal dalam menentukan prioritas penerima zakat secara objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Weighted Sum Model (WSM), di mana setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian dihitung nilai preferensi untuk setiap calon penerima zakat. Sistem dikembangkan berbasis web agar mudah diakses oleh petugas. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan Admin Baitul Mal sebagai pengguna langsung sistem. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai rata-rata penilaian lebih dari 4 (skala 1–5) yang menunjukkan bahwa sistem dinilai mudah digunakan, sesuai kebutuhan, serta membantu proses penentuan prioritas penerima zakat. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi Baitul Mal dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi penyaluran zakat kepada mustahik yang berhak menerima. Kata kunci: Zakat, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Sum Model, User Acceptance Testing, Mustahik
SISTEM INFORMASI PENGAJUAN BANTUAN PENYANDANG DISABILITAS BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KOTA LHOKSEUMAWE Novita Dwi Anggi; Veri Ilhadi
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 1 (2026): JMI Jayakarta (February 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i1.2267

Abstract

Pelayanan publik bagi penyandang disabilitas di Dinas Sosial Kota Lhokseumawe saat ini masih menghadapi kendala administratif akibat proses pengajuan bantuan yang dilakukan secara manual. Hal ini menimbulkan risiko kerusakan dokumen fisik dan ketidakefisienan waktu dalam proses verifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengajuan bantuan berbasis web yang dapat memudahkan akses masyarakat serta mempercepat kinerja instansi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu mengelola data pengajuan secara terpusat, menyediakan fitur unggah dokumen digital, dan memungkinkan pemantauan status pengajuan secara transparan. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan layak digunakan untuk mendukung digitalisasi pelayanan rehabilitasi sosial pada Dinas Sosial Kota Lhokseumawe. Kata kunci: Sistem Informasi, Disabilitas, Pelayanan Publik, Waterfall, Laravel
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Absensi Karyawan K3 PLN Berbasis Website lia lia melani; Veri Ilhadi; Muthmainnah Muthmainnah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i2.24996

Abstract

Perancangan dan implementasi sistem informasi absensi karyawan K3 berbasis website sebagai solusi pengganti metode manual melalui WhatsApp di PT PLN (Persero) ULP Tebing Tinggi. Sistem lama memiliki kelemahan seperti format tidak terstruktur, potensi manipulasi data, dan rekapitulasi manual. Sebagai bentuk digitalisasi administrasi, dikembangkan sistem berbasis PHP dan MySQL dengan fitur login, pengisian absensi, unggah foto, pencatatan waktu otomatis, dan manajemen data oleh admin. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi, akurasi, dan transparansi pencatatan, serta kemudahan bagi admin.
Robust Evaluation Model Analysis of Decision Support System in Warehouse Selection Based on Multi-Criteria Decision Making and Sensitivity Analysis syukriah syukriah; Defi Irwansyah; Lis Ayu Widari; Mutamimmul Ula; Veri Ilhadi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.26991

Abstract

Determining strategic warehouse locations is complex because it involves various criteria that are often conflicting, such as cost, ease of access, capacity, and operational risk. This study aims to evaluate a robust model in a Decision Support System (DSS) for warehouse selection using a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach. The applied methodology combines several MCDM techniques, namely the Analytical Hierarchy Process (AHP) to determine the criteria weights and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to rank alternatives. In addition, a sensitivity analysis is used to test the level of stability and resilience of the model to changes in criteria weights. The results show that the developed model is able to produce stable and responsive recommendations to variations in decision parameters. The sensitivity analysis also reveals that several criteria have a significant influence on the final result, thus requiring more attention in the weighting process.
Design and Development of a News Website and CMS Based on Three-Tier Architecture: A Case Study of PLTU Pangkalan Susu Zainuddin; Veri Ilhadi
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2367

Abstract

Pangkalan Susu Steam Power Plant does not yet have a structured official publication platform, causing information dissemination to depend mainly on social media and making news archives difficult to organize and retrieve regularly. This condition highlights the need for a web-based information system that supports more professional content management. This study aims to design and develop a news website and Content Management System (CMS) by applying a Research and Development (R&D) approach and three-tier architecture, which separates the presentation layer, application logic layer, and data layer. The development process consists of requirements analysis, system architecture and database design, implementation, and functional testing. The system was implemented using Laravel as the application framework, Blade for the user interface, Filament as the administration panel, and MySQL as the database management system. Functional testing was conducted using the black-box method on 14 main scenarios, including the management of news, categories, authors, banners, and logout features. The results show a 100% success rate, indicating that all tested functions operated according to the expected outcomes without functional errors. The proposed architecture produces a modular, scalable, and maintainable system that can support the future development of the official information platform of Pangkalan Susu Steam Power Plant.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN REHABILITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA (Studi kasus: Desa Simpang Peut, Kecamatan Seunuddon, Kabupaten Aceh Utara, Aceh ): DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RECIPIENT SELECTION HOUSE REHABILITATION ASSISTANCE WITH THE MOORA METHOD Sayed Fachrurrazi; Veri Ilhadi; Amna Yusra
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.6802

Abstract

Home rehabilitation is a government program that aims to improve the condition of the houses of the poor or underprivileged so that they are habitable again. A habitable house is not only seen from the physical aspect of the building, but also from the aspects of security, comfort, health, and the feasibility of functioning as a place to live. The distribution of home rehabilitation assistance in Simpang Peut Village, Seunuddon District, North Aceh Regency, faces obstacles in determining the most suitable recipient objectively and measurable. Out of 25 candidate recipients, only 3 can be selected, so a fair and transparent selection method is required. This research aims to build a Decision Support System (SPK) based on the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method. This system uses 10 assessment criteria, namely land ownership status, house ownership status, roof condition, wall condition, floor condition, socio-economic status, income, employment, number of dependents, and the type of assistance needed. The MOORA method is applied to produce an automatic ranking based on the weight of the specified criteria. The results of the ranking are validated through verification with the village apparatus and compared with the previous manual selection results, thus ensuring the suitability of the system results with the field conditions. The research results showed that Wahyudin obtained the highest score of 0,024849, followed by Rakiyah and Mansur Taleb as recipients of assistance.
PkM Pemanfaatan Artificial Intelligence Writing Tools untuk Melatih Skill Siswa Fakhruddin Ahmad Nasution; Syarifah Asria Nanda; Khairul Amna; Veri Ilhadi; Emi Maulani; Wahyu Fuadi
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v5i1.25194

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Writing Tools dalam dunia pendidikan semakin berkembang seiring dengan kemajuan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan efektivitas penggunaan alat bantu berbasis kecerdasan buatan dalam melatih keterampilan menulis siswa. AI writing tools, seperti ChatGPT, Grammarly, dan QuillBot, mampu memberikan umpan balik otomatis, memperbaiki kesalahan tata bahasa, serta memberikan saran perbaikan gaya penulisan secara instan. Melalui pemanfaatan teknologi ini, siswa dapat belajar menulis dengan lebih interaktif dan mandiri. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kualitatif dengan mengkaji literatur dan studi kasus terkait penggunaan AI dalam proses pembelajaran menulis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI writing tools mampu meningkatkan kemampuan siswa dalam aspek struktur kalimat, kosakata, dan konsistensi ide. Selain itu, siswa menunjukkan peningkatan motivasi belajar karena proses umpan balik yang cepat dan personal. Namun demikian, terdapat tantangan dalam hal ketergantungan siswa terhadap alat bantu serta potensi menurunnya kemampuan berpikir kritis jika tidak diimbangi dengan bimbingan guru. Oleh karena itu, diperlukan integrasi antara penggunaan AI writing tools dengan pendekatan pembelajaran konvensional yang berfokus pada kreativitas dan orisinalitas. Kesimpulannya, AI writing tools memiliki potensi besar sebagai media pendukung pembelajaran menulis yang efektif, asalkan digunakan secara bijak dan terarah dalam konteks pendidikan yang menumbuhkan kemandirian berpikir serta kemampuan literasi digital siswa.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 5 Proses Dss03 Dan Mea01 Di Universitas X Muthmainnah Muthmainnah; Safwandi Safwandi; Misbahul Jannah; Veri Ilhadi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i1.4848

Abstract

Teknologi informasi dalam penempatannya sangat penting bagi suatu lembaga atau institusi untuk mendukung pencapaian rencana strategis. Untuk mencapai tujuan visi, misi dan tujuan perusahaan atau institusi. Kini suatu institusi dapat meningkatkan kinerja teknologi informasi yang telah berjalan seiring dengan perkembangan teknologi informasi untuk menghasilkan teknologi yang lebih baik dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada perusahaan. COBIT 5 dapat melihat nilai yang optimal dalam mengelola tata kelola teknologi informasi yang akhirnyasangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan dalam menjalankan semua  visi dan misi dalam perusaahaan atau universitas.  Pada penelitian ini COBIT 5 dapat memungkinkan tata kelola dan manajemen secara holistik untuk keseluruhan enterprise, mengelola bisnis secara keseluruhan, bertanggung jawab pada semua area fungsi teknologi informasi.  Dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada institusi, institusi dapat mengetahui apakah teknologi informasi yang selama ini beroperasi sudah sesuai dengan tujuan institusi serta menyampaikan secara akurat berdasarkan strategi TI. Hasil audit tata teknologi pada Universitas X berdasarkan COBIT 5 dalam Domain DSS03, rata rata berada pada 2.6(Manage process ) dan Domain MEA01 rata-rata berada pada 2.8 (Manage process).
Co-Authors Aidilof, Hafizh Al Kautsar Amna Yusra Amna Zuhra Angelina, Difa Angga Pratama Angga Pratama ANNISA KARIMA Arief Arief Rahman Arief Rahman Arif, Abdul Halim Arni Astuti Kurniasi Asran Asran Ayu Widari, Lis Azra Izzati Bukhari, Fiona Burhanuddin Burhanuddin Chairil Anwar Cut Agusniar Cut Nazariah Danil Ardiansyah Defi Irwansyah Defi Irwansyah Diana Amanda EDI YUSUF, EDI Edo Prandahlan Eka Rahma Emi Maulani Ezwarsyah Ezwarsyah F Saragih, Annisa Fakhruddin Ahmad Nasution Fakhrurrazi Fakhrurrazi Fidyatun Nisa Hidayat, Amam Taufiq Ikhwanul Muslim Ilham Sahputra Indah Maulida Sari Irma Yurni Irvan Na’syakban Izzati, Azra Jamalul Akbar Jamalul Aqmal Khairul Amna Khairul Amna, Khairul Leni Maulinda lia lia melani Lis Ayu widari Liza Afra Maulidin, Muhammad Maylani Maylani Maylani, Maylani Miftahul Khaira Misbahul Jannah Mochamad Ari Saptari Muhammad Gaffar Kamata Muhammad Habib Muhammad Ikhwani Muhammad Muhammad Muharram, Rachmad Muliana Muliana Munirul Ula Mutamimmul Ula Mutammimul Ula Mutammimul Ula MUTHMAINNAH Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Nanda Sitti Nurfebruary Nasrul ZA Novita Dwi Anggi Nurfebruary, Nanda Sitti Pandiana, Annisa Rachmad Muharram Rahma Fitria, Rahma Ridha Maulana Rijalul Arif Rizki Mela Kurnia Rizky Putra Fhonna Rosdiana Rosdiana Rosdiana Rosdiana Safwandi Safwandi Sahputra , Ilham Sahputra, Ilham Salahuddin Salahuddin Salamah Saskia Ananda Putri Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Siti Fatimatun Zahro Sujacka Retno Sukatin, Sukatin Sukiman, T. Sukma Achriadi Syarifah Zahra Syukriah Syukriah Syukriah Syukriah, Syukriah T Iqbal Faridiansyah Teuku M. Arief Afwan Ulya, Athiyatul Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Yurni, Irma Zailani Mohamed Sidek Zainuddin Zohra, Siti Fatimah A Zulfia , Anni