Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Sinus METIK JURNAL Jurnal Mantik Jurnal Vokasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan INFOKUM Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Tika Multica Science and Technology JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Gameology and Multimedia Expert Jurnal Solusi Masyarakat (JSM)
Veri Ilhadi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN TABLEAU PUBLIC UNTUK ANALISIS KETAHANAN ENERGI DAN PANGAN RUMAH TANGGA DI ACEH Izzati, Azra; Ilhadi, Veri; Nurfebruary, Nanda Sitti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4141

Abstract

Pemenuhan kebutuhan energi yang berkelanjutan merupakan tantangan krusial di Indonesia, terutama dalam konteks ketahanan energi rumah tangga. Provinsi Aceh masih menghadapi ketimpangan dalam akses listrik, penggunaan bahan bakar tidak ramah lingkungan untuk memasak, serta tingginya proporsi pengeluaran energi di tingkat rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi ketahanan energi rumah tangga di Aceh dengan pendekatan Business Intelligence (BI) berbasis Tableau Public, menggunakan data sekunder dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 20182024. Proses penelitian melibatkan tahapan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) melalui Pentaho Data Integration, diikuti dengan pembangunan dashboard interaktif yang menyajikan peta distribusi akses listrik, tren penggunaan bahan bakar memasak, serta visualisasi pengeluaran energi rumah tangga. Hasil visualisasi mendukung analisis spasial dan temporal yang mampu mengidentifikasi wilayah dengan ketahanan energi rendah. Temuan ini memberikan dasar informasi yang kuat bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan berbasis data untuk mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) poin 7, yakni energi bersih dan terjangkau. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan BI dengan Tableau Public dapat meningkatkan efektivitas analisis statistik sektoral dan mempercepat pengambilan keputusan publik. Dengan demikian, integrasi visualisasi data dalam perencanaan kebijakan energi dapat menjadi strategi yang relevan dan aplikatif di tingkat daerah.
Comparing Long Short-Term Memory and Random Forest Accuracy for Bitcoin Price Forecasting Munirul Ula; Veri Ilhadi; Zailani Mohamed Sidek
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3267

Abstract

Bitcoin’s daily value fluctuations are very dynamic. Understanding its rapid and intricate price movements demands advanced techniques for processing complex data. This research aims to compare the accuracy of two machine learning methods, Random Forest (RF) and Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting Bitcoin price. This research employs RF and LSTM algorithms to forecast Bitcoin prices using a two-year Yahoo Finance dataset. The evaluation metrics used were accuracy based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and computational power (CPU-Z). As a result of this research, the LSTM model demonstrates higher accuracy compared to the RF model. MAPE reveals LSTM’s precision of 99.8% and RF’s accuracy of 90.1%. Regarding computational time and resources, RF shows slightly better performance than LSTM. The visual comparison further emphasizes LSTM’s better performance in predicting Bitcoin prices, highlighting its potential for informed decision-making in cryptocurrency trading. This research contributes valuable insights into the effectiveness, strengths, and weaknesses of LSTM and RF models in predicting cryptocurrency trends.
SPK UNTUK MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM SOSIAL ZAKAT DI BAITUMAL LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE WSM Maylani, Maylani; Ilhadi, Veri; Nisa, Fidyatun
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5295

Abstract

Abstract: Zakat is an important instrument in reducing poverty; therefore, its distribution must be carried out accurately and appropriately. In practice, the process of determining zakat beneficiaries at Baitul Mal still encounters several obstacles, such as subjectivity and limitations in processing mustahik data. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) to assist Baitul Mal in determining the priority of zakat recipients objectively and systematically. The decision-making process applies the Weighted Sum Model (WSM), in which each criterion is assigned a weight according to its level of importance, and a preference value is then calculated for each candidate recipient. The system was developed as a web-based application to facilitate user access. System evaluation was conducted using User Acceptance Testing (UAT) involving Baitul Mal administrators as end users. The test results show that the system obtained an average score above 4 on a 1–5 scale, indicating that it is easy to use, meets user needs, and supports the decision-making process for zakat distribution. Therefore, the proposed system can serve as an effective tool to improve the accuracy and efficiency of zakat distribution to eligible mustahik. Keyword: Zakat, Decision Support System, Weighted Sum Model, User Acceptance Testing, Mustahik Abstrak: Zakat merupakan salah satu instrumen penting dalam upaya mengurangi kemiskinan, sehingga penyalurannya harus dilakukan secara tepat sasaran. Pada praktiknya, proses penentuan prioritas penerima zakat di Baitul Mal masih memiliki kendala, seperti subjektivitas dan keterbatasan dalam pengolahan data mustahik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu Baitul Mal dalam menentukan prioritas penerima zakat secara objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Weighted Sum Model (WSM), di mana setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian dihitung nilai preferensi untuk setiap calon penerima zakat. Sistem dikembangkan berbasis web agar mudah diakses oleh petugas. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan Admin Baitul Mal sebagai pengguna langsung sistem. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai rata-rata penilaian lebih dari 4 (skala 1–5) yang menunjukkan bahwa sistem dinilai mudah digunakan, sesuai kebutuhan, serta membantu proses penentuan prioritas penerima zakat. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi Baitul Mal dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi penyaluran zakat kepada mustahik yang berhak menerima. Kata kunci: Zakat, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Sum Model, User Acceptance Testing, Mustahik
SISTEM INFORMASI PENGAJUAN BANTUAN PENYANDANG DISABILITAS BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KOTA LHOKSEUMAWE Novita Dwi Anggi; Veri Ilhadi
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 1 (2026): JMI Jayakarta (February 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i1.2267

Abstract

Pelayanan publik bagi penyandang disabilitas di Dinas Sosial Kota Lhokseumawe saat ini masih menghadapi kendala administratif akibat proses pengajuan bantuan yang dilakukan secara manual. Hal ini menimbulkan risiko kerusakan dokumen fisik dan ketidakefisienan waktu dalam proses verifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengajuan bantuan berbasis web yang dapat memudahkan akses masyarakat serta mempercepat kinerja instansi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu mengelola data pengajuan secara terpusat, menyediakan fitur unggah dokumen digital, dan memungkinkan pemantauan status pengajuan secara transparan. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan layak digunakan untuk mendukung digitalisasi pelayanan rehabilitasi sosial pada Dinas Sosial Kota Lhokseumawe. Kata kunci: Sistem Informasi, Disabilitas, Pelayanan Publik, Waterfall, Laravel
Co-Authors - Fakhrurrazi Achmad Noerkhaerin Putra Aidilof, Hafizh Al Kautsar Akbar, Jamalul Amanda, Diana Andrian, Deny Angelina, Difa Angga Pratama Angga Pratama ANNISA KARIMA Ardiansyah, Danil Arief Arief Rahman Arief Rahman Arif, Abdul Halim Arif, Rijalul Arifa, Tiara Minda Asran Asran Ayu Widari, Lis Bukhari, Fiona Burhanuddin Burhanuddin Chairil Anwar Cut Agusniar EDI YUSUF, EDI Edo Prandahlan Eka Rahma Emi Maulani Ezwarsyah Ezwarsyah F Saragih, Annisa Fakhruddin Ahmad Nasution Fakhrurrazi Fidyatun Nisa Hidayat, Amam Taufiq Ilham Sahputra Irma Yurni Irvan Na’syakban Irwansyah, Defi Izzati, Azra Jamalul Aqmal Khaira, Miftahul Khairul Amna Khairul Amna, Khairul Kurniasi, Arni Astuti lia melani, lia Liza Afra Maulidin, Muhammad Maylani, Maylani Misbahul Jannah Muhammad Gaffar Kamata MUHAMMAD HABIB Muhammad Muhammad Muharram, Rachmad Muliana Muliana Munirul Ula Mutammimul Ula MUTHMAINNAH Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Muthmainnah Nazariah, Cut Novita Dwi Anggi Nurfebruary, Nanda Sitti Pandiana, Annisa Rachmad Muharram Rahma Fitria, Rahma Ridha Maulana Rizki Mela Kurnia Rizky Putra Fhonna Rosdiana Rosdiana Rosdiana Rosdiana Safwandi Safwandi Sahputra , Ilham Sahputra, Ilham Salahuddin Salahuddin Salamah Saptari, Mochamad Ari Sari, Indah Maulida Sayed Fachrurrazi Selian, Riko Ardiansyah Siti Fatimatun Zahro Sujacka Retno Sukiman, T. Sukma Achriadi syarifah asria nanda, syarifah asria Syukriah Syukriah Syukriah Syukriah, Syukriah Teuku M. Arief Afwan Ulya, Athiyatul Wahyu Fuadi Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Yurni, Irma Zailani Mohamed Sidek Zalfie Ardian Zohra, Siti Fatimah A Zuhra, Amna Zulfia , Anni