Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Law, Business and Governance (ICon-LBG) Jurnal Cita Hukum MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Jurnal Sains dan Informatika JURTEKSI Murobbi: Jurnal Ilmu Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) International Journal for Educational and Vocational Studies Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics alfazuna: Jurnal Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) The Innovation of Social Studies Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Khatulistiwa: Jurnal Ilmu Pendidikan Administrative and Environmental Law Review Muhammadiyah Law Review Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Pengabdian West Science ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Media for Empowerment, Mobilization, and Innovation in Research & Community
Fathoni Fathoni
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Informatika

 1 
Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan Perizinan Tambang untuk Ormas Keagamaan Menggunakan Algoritma SVM Alifayoezra, Muhammad Dzaky; Fathoni, Fathoni; Tammam, Bimmo Fathin; Putri, Septhia Charenda; Rizki, Raditya Dafa; Ibrahim, Ali
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1785

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan pemberian Izin Usaha Pertambangan Khusus (IUPK) kepada organisasi masyarakat (ormas) keagamaan sebagaimana diatur dalam PP No. 25 Tahun 2024. Data diperoleh dari media sosial X (Twitter) dan diolah menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) melalui tahapan crawling, preprocessing, translasi, pelabelan sentimen, dan ekstraksi fitur dengan metode N-gram. Dari 1245 data yang dianalisis, mayoritas memiliki sentimen netral (550 data), diikuti positif (475 data), dan negatif (219 data), dengan akurasi model mencapai 75,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa publik cenderung berhati-hati dan menunggu kejelasan dari pemerintah terkait implementasi kebijakan tersebut. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan komunikasi publik yang transparan dan penggunaan model berbasis deep learning untuk analisis lanjutan yang lebih akurat dan kontekstual.
Pengaruh Medsos terhadap Tingkat Kecemasan dan Risiko Overthinking dengan Pendekatan K-Means: Studi Kasus Mahasiswa UNSRI Fathoni, Fathoni; Nabilatulrahmah, Raihana; Adeliani, Adeliani; Fitriani, Suci; Amelia, Amelia
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1795

Abstract

Penggunaan media sosial yang intens kerap kali berdampak negatif terhadap kesehatan mental, khususnya dalam memicu kecemasan dan overthinking pada kalangan mahasiswa. Fenomena Fear of Missing Out (FoMO), perbandingan sosial berlebihan, serta tekanan akademik dan sosial pasca-pandemi COVID-19 memperburuk kondisi tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan media sosial terhadap tingkat kecemasan dan risiko overthinking pada mahasiswa dari berbagai jurusan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan pemrosesan data melalui Google Colab menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan data menjadi empat cluster (K=4). Hasil menunjukkan adanya segmentasi psikologis yang jelas. Cluster 0 merupakan kelompok ideal dengan kecanduan ringan, FOMO rendah, tanpa kecemasan, dan kekhawatiran rendah. Cluster 1 merupakan kelompok paling rentan dengan kecanduan sedang, FOMO sedang, kecemasan berat, dan kekhawatiran sedang. Cluster 2 menunjukkan FOMO rendah, tetapi kecemasan dan kekhawatiran cukup tinggi, yang mengindikasikan kemungkinan faktor eksternal lain. Sementara itu, Cluster 3 mencerminkan kondisi menengah. Hasil ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbeda dalam edukasi kesehatan mental berbasis media sosial, serta perlunya peningkatan literasi digital yang sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok mahasiswa.
Analisis Perilaku FOMO Generasi Z dan Peran Influencer dalam Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Random Forest Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Arinie, Putri Mutiara; Setia, Arvhi Randita; Febriansyah, Dian
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1801

Abstract

Fenomena Fear of Missing Out (FOMO) menjadi sorotan utama dalam era digital, terutama di kalangan Generasi Z yang memiliki tingkat aktivitas tinggi di media sosial. Perilaku ini mendorong keputusan pembelian impulsif, khususnya untuk produk kecantikan yang dipromosikan oleh influencer. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan antara FOMO, peran influencer, dan keputusan pembelian menggunakan algoritma Random Forest. Melibatkan 209 responden Generasi Z yang dipilih melalui purposive sampling dengan kuesioner daring. Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) dimanfaatkan untuk mengembangkan model prediktif perilaku FOMO. Evaluasi model menggunakan parameter precision, recall, f1-score, confusion matrix, ROC curve, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan akurasi model mencapai 83% dengan nilai AUC 0,85, dimana pencarian informasi dari influencer menjadi faktor paling berpengaruh. Temuan ini mengkonfirmasi efektivitas pendekatan machine learning dalam memahami perilaku konsumtif digital pada Generasi Z.
Co-Authors Abdillah Putra, Muhafsyah Acta, Muhammad Fakhri Nadrota Adeliani, Adeliani Aderiyana, Fakih Rangga Akbar Adiprama, Faris Akbar Kurniawan, Iqbal Akbar, Rifko Akrom, Muhammad Adib Al Mas Ud, Khalid Albani, Muhammad Syarief Albukhori, M Rafli Alfarizi Ramadiansyah, Muhammad Alghifari, Muhammad Ali Ibrahim Alifayoezra, Muhammad Dzaky Amanda Ardhani, Dhita Amelia Amelia Amelia Putri, Shinta Andini Bahri, Cheisya Angelina Tompunu, Keisha Anindya Putri, Salsa Apriansyah Putra Aqil Zidane, Muhammad Arba'i, Sultan Ardhillah, Onky Ari Wedhasmara Arinie, Putri Mutiara Asyiq, Abdulloh Athallah, Deni Attika Putri, Shopi Aulia Karima, Dzakiah Aulia, Cantika Auliya, Lana Nur Ayuningtiyas, Pratiwi Azmi Zaky, Muhammad Baidhawi, Alif Basulina, Nur Annisa Cahya Aulia, Syifa Cha Kirana, Cha Clark Peter Wijaya, Adley Davinka Sembiring Depari, Alrayssa Dedy Kurniawan Demetria, Putri Diva Putri Munaspin, Zahra Dwiyansyah, Octa Egga Asoka Eka Saputra Endang Lestari Ruskan Fachrozi, Muhammad Al Fachry Abda El Rahman Fahmi Akbar, Fahmi Fahmi Aulia Hakim, Adzka Faiq, Al Ikhsan Faradhisa Ansori, Audia Fatihaturrahmah, Aisyah Fauzi, Muhamad Rizal Febriansyah, Dian Firman Muntaqo Gurruh Dwi Septano Gustiani, Sindy Hadipurnawan Satria Haidar Afif Mufid, Muhammad Hamdani, Rifky Hanggara, Bryan Hariza Marshella, Siti Hendrawan, Deni Agus Heni Siswanto Herry Setiawan Hikmahwarani, Fellycia Huda, Hisbullah Ikbal Ikbal Ikhwan Najatafani, Bintang Isa, Indra Griha Tofik Ispahan, Tarisha Istiqomah, Amalia Windy Jodi Pratama, Muhammad Khailani, Kgs M Luthfi Khoiriyah Harahap, Dayana Kusuma, Aisha Nuraini Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Lucky Hermanto, Muhammad M Baihaqi Maharani Maharani, Maharani Manahan, Nico Sabar Maretta, Aulia Pinkan Maroni Maroni Masrury, Farhan Maulana, Rahmat Maulina, Novaria Merisca Titiana, Nuke Muarif, Moh. Syamsul Muhammad Akib Muhammad Kurniawan, Hafiz Nabilatulrahmah, Raihana Nachwa, Syakillah Nailah Ramadhani, Indira Najwa Widasari, Yesya Nashiroh Ramadhani, Muthia Naufaldihanif, Rihan Nissa Oktariana, Choirun NIZAR, MOHAMMAD Nugraha, Allan Prasetia, Dika Prasetia Pratama, Muhammad Ramadhan Putra Primanita, Anggina Putri Casanova, Musdalifa Putri, Salsanabila Mariestiara Putri, Septhia Charenda Rachmad, Muhammad Ichsan Farrel Rafli Maulana, Muhammad Rahman, Muhammad Fadhil Rahmi Anissa, Cahya Raihana Putri, Naila Ramadhan, Fitrah Ramadhani Maulizidan, Muammar Ramadhani, Trie Adriana Riansyah, M Bintang Naufal Rielisa Putri, Adetya Rika Septiana Risyahputri, Aliyananda Rizka Mumtaz, Fadia Rizki, Raditya Dafa Rizkyllah, Anabel Fiorenza Robani, Muhammad Tsabita Rositiani, Ely Sabila, Amalia Saimi, Saimi Salsa Kinanty, Reina Sasmita, Ruth Mei Setia, Arvhi Randita Shifa Maharani, Wardah Sinaga, Moh Rizky Siti Khabibah Siti Maghfirotun Amin Sofuan Jauhari Sony Oktapriandi Sriwijaya, Sayid Bahri Suci Amalia Suci Fitriani, Suci Syahputra Zaki, Imam Syahputra, M Fathan Aqilah Tammam, Bimmo Fathin Theresia Pardede, Eva Theressa Hasioani Sianturi, Claudia Therina Lakeisyah, Eka Tri Alfandy, Muhammad Tri Zafira, Zahra Tsabitah, Laila Vina Yulia Anhar Waton, Muhammad Nasrul Wilantara, Muhammad Pandu Wirnanti, Rintan Yadi Utama Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Zahran Afif, Muhammad