Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Wawasan Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JOIN (Jurnal Online Informatika) Edu Komputika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal ULTIMATICS Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Journal of Community Development Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Engineering Science Letter Journal of Novel Engineering Science and Technology IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Asri Mulyani
Institut Teknologi Garut
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 201 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 201 Documents
Search

 17   18   19   20   21 
Bacteria Recognition Application Model Using Marker-Based Augmented Reality for Android Mobile Devices Mulyani, Asri; Kurniadi, Dede; Fadillah, Hadi Bagus
ULTIMATICS Vol 15 No 2 (2023): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v15i2.3278

Abstract

This article aims to develop a multimedia application model for bacterial recognition using Marker-Based Augmented Reality (Marker-Based AR) technology for Android mobile devices. Marker-based tracking creates mobile augmented reality markers to increase user interaction in Marker-Based Augmented Reality systems. The software development method uses the Multimedia Development Life Cycle, which consists of 6 phases: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The results of this study are a model of a multimedia application for bacterial recognition using Marker-Based AR, which has a marker-based tracking feature and displays bacterial objects in 3 dimensions along with their explanations and exercise questions. Based on user tests, it shows that the application model developed helps and makes it easier to learn about bacteria independently using Android mobile devices more easily and interestingly. This is proven based on beta testing towards users who got a score of 73.68% is obtained which agrees.
Rancang Bangun Game Basmi Corona dengan Augmented Reality Berbasis Android Mulyani, Asri; Septiana, Yosep; Burhanuddin, Ridwan
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1345

Abstract

Pada akhir tahun 2019, terjadi wabah penyakit Covid-19 yang pertama kali ditemuka di Cina lalu menyerbar ke seluruh dunia, data yang di ambil dari dashboard WHO mengenai statistik kasus Covid-19, indonesia tercatan per tanggal 25 Mei 2023 kasus yang terkonfirmasi mencapai 6.799.760 dan orang yang meninggal dunia akibat Covid-19 mencapat 161.646. karena itu indonesia mengadakan kebijakan new normal dimana masyarakat masih dapat melakukan aktifitas tapi harus mematuhi protocol kesehatan. Dengan kemajuan teknologi saat ini banyak media yang dapat digunakan untuk mengedukasi masyarakat, salah satunya media game dengan teknologi augmented reality yang dimana gaame dapat digunakan sebagai bentuk hiburan dan juga pengguna dapat mempelajari setidaknya bentuk virus corona. Metodoloi yang digunakan untuk merancang game Basmi Corona adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan beberapa tahapan, yaitu: concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution. Hasil dari penelitian ini adalah game Basmi Corona dengan augmented reality berbasis android yang dibuat dengan unity engine sebgai bentuk hiburan dan juga terdapat edukasi mengenai pengenala Covid-19.
Rancang Bangun Aplikasi Simulasi Terapi Untuk Penderita Acrophobia Menggunakan Teknologi Virtual Reality Berbasis Android Mulyani, Asri; Ahmad Badar Muttaqin, Dadan
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.1997

Abstract

Acrophobia merupakan fobia atau ketakutan yang berlebihan terhadap ketinggian. Fobia ini dipengaruhi oleh faktor keturunan dan juga faktor lingkungan yang biasanya teradi akibat pengalaman traumatik terkait peristiwa kecelakaan pada ketinggian. Salah satu jenis terapi yang dapat digunakan untuk membantu penyembuhan acrophobia adalah Exposure Therapy, yaitu jenis terapi perilaku kognitif yang mana terapi dilakukan dengan cara menempatkan penderita di dalam lingkungan yang aman untuk memaparkan ketakutan yang dialami. Akan tetapi jenis terapi tersebut rentan terjadinya kecelakaan untuk dilakukan ketika tidak berada dalam pengawasan profesional. Oleh karena itu, untuk penelitian yang dilakukan ini yaitu untuk membangun alat untuk terapi acrophobia dengan menggunakan teknologi virtual reality yang mana penderita dapat melakukan terapi dengan aman lebih aman. Untuk tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengurangi resiko bagi penderita acrophobia pada saat melakukan terapi dengan menggunakan teknologi virtual reality. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi simulasi terapi untuk penderita acrophobia ini dapat digunakan oleh penderita acrophobia dengan aman dan nyaman dan juga dapat membantu para penderita acrophobia dalam proses penyembuhan penyakit yang sedang dideritanya. Terdapat 3 skenario tingkatan ketinggian yang berbeda terapi pada aplikasi ini. Aplikasi ini dapat menjadi sarana baru bagi penderita acrophobia untuk melakukan terapi paparan dengan cara menggunakan teknologi virtual reality yang dapat mensimulasikan dunia nyata dalam bentuk virtual.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Faktor Perceraian Di Kabupaten Garut Mulyani, Asri; Padilah, Eva Nurul
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2198

Abstract

Perceraian dapat terjadi apabila suami atau istri sudah sama-sama merasakan adanya ketidakcocokan dalam menjalani rumah tangganya. Beberapa permasalahan penyebab perceraian yang diajukan oleh penggugat yaitu karena suami selingkuh, penghasilan suami tidak cukup, suami yang sudah lama tidak bekerja, maupun adanya ketidakcocokan dalam menjalani rumah tangga dan beberapa penyebab perceraian yang lainnya. Namun data faktor perceraian belum mendapatkan kategorisasi, oleh karena itu diperlukan adanya pengelompokan data pada periode-periode sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan faktor-faktor perceraian dikabupaten Garut menggunakan metode CRISP-DM dan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan sebanyak 500 record kasus perceraian pada tahun 2023. Evaluasi performa dilakukan dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dimana nilai DBI terendah yaitu 0.668 pada K=3 menunjukan kualitas Clustering terbaik dibanding nilai DBI K=2 dan K=4-9 yang memiliki nilai DBI antara 0.774 hingga 0.807. hasil Clustering menunjukan bahwa kelompok dengan kasus terbanyak ada di Cluster 1 yaitu sebanyak 381 kasus yang sebagian besar disebabkan oleh faktor ekonomi, seperti penghasilan suami tidak cukup dan suami lama tidak bekerja. Selanjutnya hasil evaluasi Silhouette Index menghasilkan nilai terbesar berada di K3 yaitu 0.630. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi kebijakan berbasis hasil Clustering, yang dapat dimanfaatkan oleh Pengadilan Agama Garut dan pemerintah daerah. Rekomendasi tersebut seperti edukasi pranikah mengenai kesiapan mental dan finansial serta perluasan akses lapangan kerja untuk mengurangi beban ekonomi dalam rumah tangga.
Implementasi Virtual Tour Berbasis Web Menggunakan Kamera 360° Sebagai Media Promosi Mulyani, Asri; Erwin Gunadhi Rahayu, Raden; Qalam Ilmayasa, Muhammad
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2230

Abstract

Dalam era digital saat ini, kemajuan teknologi telah mengubah cara wisatawan ketika akan mencari informasi terkait dengan pemilihan akomodasi saat akan merencanakan kegiatan berlibur. Villa Andhita, sebagai salah satu destinasi penginapan di Kabupaten Garut, memiliki potensi besar untuk menarik wisatawan, namun promosi yang dilakukan masih terbatas pada media sosial dengan konten berupa foto, Video dan teks, yang kurang interaktif dan tidak memberikan gambaran menyeluruh mengenai fasilitas serta lingkungan villa. Akibatnya, calon wisatawan sering kali kesulitan mendapatkan informasi yang jelas dan harus datang langsung ke lokasi untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan mereka. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Virtual Tour berbasis web menggunakan kamera 360° sebagai media promosi yang lebih inovatif dan imersif. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Virtual Tour yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman eksplorasi yang lebih interaktif dibandingkan media promosi konvensional. Berdasarkan pengujian beta, sistem yang dibuat memperoleh rata-rata skor 4,43 dalam skala Likert, yang menunjukkan bahwa Virtual Tour ini sangat layak digunakan sebagai media promosi. Dengan adanya inovasi ini, Villa Andhita dapat meningkatkan daya tariknya di kalangan wisatawan serta memberikan kemudahan bagi calon pengunjung dalam mendapatkan informasi yang lebih lengkap sebelum melakukan reservasi.
Klasifikasi Keaslian Uang Kertas Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Gabor Filter Mulyani, Asri; Nurazizah, Neng Putri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2375

Abstract

Counterfeiting is currently on the rise in Indonesia. Based on Law No. 7 of 2011 concerning counterfeit rupiah currency, counterfeit currency is defined as any object whose material, size, color, image, and/or design resembles the rupiah that is made, formed, printed, duplicated, circulated, or used as a means of payment illegally. The objectives of this study are: To obtain a paper money classification model by applying the KNN and Gabor Filter algorithms. To improve the evaluation results of the paper money classification model by applying the KNN and Gabor Filter algorithms with Confusion Matrix and ROC-AUC Curve. The results of testing the banknote classification model show the effectiveness of the KNN algorithm model and the Gabor Filter method, as well as the assistance of PCA, producing the best performance with an accuracy value of 97.14%, precision of 95.72%, recall of 95.77%, f1-score of 95.74%, and specificity of 99.62%. The AUC value obtained on the ROC-AUC curve based on the test results produced a banknote classification model with an average AUC performance for all classes of 97.35%, which is classified as excellent in classifying banknotes, so that the model can be implemented into the system.
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Inventaris Barang Dengan Verifikasi Pengguna Berbasis Face Recognition Sutedi, Ade; Indrakusumah, Muhamamad Rafi; Deddy Supriatna, Asep; Mulyani, Asri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2672

Abstract

Inventaris barang di lingkungan sekolah membutuhkan sistem yang mampu mencatat dan mengelola data secara terstruktur serta aman. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi inventaris barang berbasis web dengan penambahan fitur keamanan autentikasi pengguna menggunakan teknologi face recognition. Sistem ini ditujukan untuk mendukung kinerja bagian sarana dan prasarana dalam melakukan pencatatan inventaris secara lebih terintegrasi dan terlindungi dari akses tidak sah. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Rational Unified Process (RUP) dengan empat tahapan utama: Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Teknologi yang digunakan meliputi bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, MySQL sebagai basis data, dan JavaScript untuk penerapan face recognition. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur utama berupa input data inventaris, pencarian, pembuatan laporan, serta autentikasi wajah dengan tingkat akurasi tinggi. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi digital yang tidak hanya menyediakan pengelolaan inventaris, tetapi juga menghadirkan peningkatan aspek keamanan melalui integrasi teknologi face recognition.
PENDAMPINGAN MASYARAKAT DALAM PENGGUNAAN APLIKASI KAWAL DESA DI DESA CISURUPAN Mulyani, Asri; Nugraha, Aldi; Jamaludin; Khaifa, Raisha Sarah; Maulud, Restu Bagja; Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki; Sugriantha, Irham; Ismaya, Karina; Salsabila, Kailla; Setiawan, Ahmad Dandi; Homsatin, Asyifa Azsma; Muhamad, Zaki; Rizki, Riyandi Muhamad; Janatunnisa, Raisya Agni; Ramdani, Dikri; Pasundan, Gia Aghista; Abdurrohman, Muhammad Akmal; Saputri, Amellia; Akbar, Fazri Haikal; Oktavian, Zordan; Rangga, Wisnu
Jurnal PkM MIFTEK Vol 6 No 2 (2025): Jurnal PkM Miftek
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/miftek/v.6-2.2624

Abstract

Village fund management requires transparency and community participation. One effort to support this is the implementation of the Kawal Desa application as a digital solution. This community service activity aims to enhance the digital literacy of village officials and residents, as well as to strengthen oversight of village fund usage. Methods employed include workshops, distribution of materials, and application usage demonstrations. The results indicate an improved understanding among village officials and residents in operating the application, leading to more transparent and efficient village services. This activity contributes to fostering collaboration between village authorities and the community toward more informative and integrated village governance.
IoT-Based Real-Time River Monitoring and Early Flood Warning Using ESP32 and HC-SR04 Mulyani, Asri; Kurniadi, Dede; Saputra, Rizki Esa
Journal of Novel Engineering Science and Technology Vol. 5 No. 01 (2026): Journal of Novel Engineering Science and Technology
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/jnest.v5i01.1252

Abstract

Floods remain one of the most frequent and destructive natural disasters in Indonesia, primarily caused by rising river water levels. This study presents a prototype of an IoT-based river water level monitoring system using an HC-SR04 ultrasonic sensor, an ESP32 microcontroller, and the Blynk platform for real-time monitoring and alerting. The system classifies water levels into three categories: safe, alert, and danger, triggering local alarms (buzzers) and smartphone notifications accordingly. Evaluation results show a high sensor accuracy of up to 99.7%, with a notification delay averaging 1.2 seconds and a buzzer response time of less than 0.5 seconds. The system has been tested through black box testing and field simulations and has shown reliable performance for early flood warnings. These findings demonstrate the system’s potential in enhancing flood preparedness, particularly in vulnerable communities. Future enhancements include deploying waterproof sensors and integrating additional alert platforms such as SMS or sirens.
Natural Disaster Classification Using MobileNet with Transfer Learning Mulyani, Asri; Kurniadi, Dede; Suciyana, Gina
Engineering Science Letter Vol. 5 No. 01 (2026): Engineering Science Letter
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/IISTR.esl.001682

Abstract

Natural disasters are events caused by natural phenomena that cause massive damage and pose a threat to human safety. Based on EM-DAT data (2000–2025), there have been more than 10,000 global disasters, resulting in millions of casualties and trillions of US dollars in losses. Notably, 2024 saw US$320 billion in losses due to extreme weather. This condition emphasizes the importance of an accurate disaster classification system for mitigation and rapid response. This study aims to develop a natural disaster image classification model using the Convolutional Neural Network (CNN) method with a Transfer Learning approach using the MobileNetV2 architecture, which is known to be efficient and lightweight. This study employs the SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) methodology, beginning with sampling, which involves collecting image data from various open sources, such as Kaggle and previous literature. The data is then processed through the selection, cleaning, and normalization stages. Data exploration is conducted to understand class distribution and detect data imbalance. To overcome this problem, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and image data augmentation (such as rotation, flipping, and contrast adjustment) were used to enrich the training data variation. The pre-trained MobileNetV2 model was then retrained using the modified data, with adjustments to hyperparameters to achieve optimal performance. The evaluation was conducted using various metrics, namely accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, and AUC-ROC curve. The results demonstrate that the combination of Transfer Learning, data augmentation, and SMOTE can enhance model performance, achieving an accuracy of up to 99% and an AUC-ROC above 0.99 on public test data. Additionally, testing on 26 private test images yielded an accuracy of 92.31%, with 24 of the 26 images classified correctly. These findings confirm that the combination of MobileNetV2, augmentation, and SMOTE effectively improves multi-class classification performance on natural disaster images. Furthermore, the use of a relatively lightweight model makes this system more efficient to implement on devices with limited resources, thereby supporting disaster mitigation and rapid response efforts.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abania, Nia Abdurrohman, Muhammad Akmal Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Aditya Permana Aditya Permana Agung Gumelar Agus Hermawan Ahmad Badar Muttaqin, Dadan Ahmad Budiman Ahzam, Faiq Muhammad Ai Karlina Ainun, Taanafa Nurul Akbar, Fazri Haikal Alamsyah, Fathi Ridwan Aldiansah, Aldiansah Alfiansyah, Dandan Alhakim, Much Kahfi Amrulloh, Muhammad Fawaz Andarista, Hilda Dian Anggi Wandani Annisa Atmanati Ansori, Hasbi Hamdan Al Ardimansyah, Dendi Arifin, Pipin Zaenal Asep Deddy Supriatna Asri Indah Pertiwi Astri Yuliastri Asyah, Cha Cha Nisya Aulia, Husni Aulia, Wafa Gaida Ayu Latifah Balilo Jr, Benedicto B. Banowati, Rika Burdani, Aditya Mauludin Burhanuddin, Ridwan Choerunisa, Alma Deddy Supriatna, Asep Dede Kurniadi Deni Heryanto Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diazki, Moch. Haiqal Dini Destiani Siti Fatimah Dudy Mohammad Arifin Ependi, Nasep Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwin Gunadhi Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Evita Prananda Dewi Fadiel Muhammad Fadillah, Hadi Bagus Fahmi Ilham Ardiansyah Fahru Nisa Aulia Faisal Nurur Ramadhan Faisal, Ridwan Nur Fathon, Ahmad Fatimah, Raden Dini Destiani Siti Faturrohman, Nadhif Fauzan, Muhammad Farhan Fauzi, Rizky Ahmad Fauziyah, Asyifa Febrianti, Tiara Fikri Fahru Roji Firdaus, Raden Syaban Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni FITRIANI, PIPIT Gina Muhtari Gugum Gumilar Setia Permana Gustiawan, Restu Fajar Halim, Muhammad Aufa Fauza Haolilah, Siti Hilmi Aulawi Homsatin, Asyifa Azsma Iis Oktaviani Ikbal Lukmanul Hakim Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indrakusumah, Muhamamad Rafi Indri Tri Julianto Irfanov, Muhammad Irpan Ahmad Fauzi Ismaya, Karina Jajang Romansyah JAMALUDIN Jamiludin, Irfan Janatunnisa, Raisya Agni Juliansyah, Fauzan Romi Kamal, Chaerul Syah Al Karlina, Ai Khaifa, Raisha Sarah Kharisma Wiati Gusti Khoiriyyah, Fakhrun Mahda Kurniawan, Ihsan Hafiiz Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani, Leni Lufti Lukmanurkarim Lukmanurkarim, Lufti M Rafiq Syahputa M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulud, Restu Bagja Meta Regita Mubarok, Ilham Muhamad, Zaki Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Rikza Nashrulloh Muharam, Muhamad Riyan Muhtari, Gina Muliana, Inda Mustaatinah, Tutin Nasrullah, Muhammad Rikza Nita Novianti Firmansyah Nugraha, Aldi Nugraha, Praja Salya Nugroho, Salmanudin Nuraisah, Nuraisah Nuraisah, Tintin Nurazizah, Neng Putri Nurhaliza, Nabila Putri Nurhidayanti, Shopi Nurmahmudi, Raihan Nurpajar, Dini Siti Nurrifan Syabandhi Nursaidah, Syifa Nursofiana, Muhammad Fauzan Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurusyam, Moh Algifari Oktavian, Gilang Anhari Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki Oktavian, Zordan Oktaviani, Iis Padilah, Eva Nurul Pasundan, Gia Aghista Prayoga, Hardi Putri, Elsinta Ismawati Putri, Mita Hidayani Qalam Ilmayasa, Muhammad Raharja, Indra Trisna Rahayu, Maulida Fasha Rahayu, Yari Ardiansyah Rahmat, Agil Rahmawan, Muhammad Kahfi Rais, Azfa Muhammad Ramdan, Galih Muhammad Ramdani Setiawan Ramdani, Dikri Ramdani, Idham Ramdhani, Nabila Aprilia Rangga, Wisnu Ranti Rahayu Pujianti Renaldy Alamsyah Rengganis, Nadia Fauziah Revi Rexi Muhamad Fadilah Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rima Ardianti Rinda Cahyana Riyad Sabilul Muminin Rizal Mulyana Rizki, Riyandi Muhamad Rizky Helmi Romadan, Mochamad Rizki Rosita Wulandari Rostilawati, Detila Ruli Ahmad Rusmana Ruspa, Rena Saadah, Roro Saepul Rochman Sahdan Hadianto Salsabila, Kailla Sambas, Keisha Aulia Saparudin, Hopid Saputra, Rizki Esa Saputri, Amellia Sarah Khoerunisa Saripudin Saripudin Setiawan, Ahmad Dandi Sidik, Muhammad Luthfi Farid Sinta Nurfatonah Siti Rima Fauziyah Slamet, Bagus Solahudin, Muhammad Husni Sopandi, Pendi Sopian, Alpi Sri Intan Multajam Sri Rahayu SRI RAHAYU Suciyana, Gina Sugriantha, Irham Sukirno Sukirno Sukmawan, Tegar Sulaeman, Gilman Fajar Suwandy, Mochamad Riefky Rafliana Syabandhi, Nurrifan Tania Agusviani Wahidah Taupik Hidayat, Taupik Wahdaniah, Hamidah Nur Yana Nuryana Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yuliastri, Astri Yundari, Yundari Yuni Yuliani Yusuf, Nadhif Murtadho Zaelani, Jaka Muhammad Zahra, Lubna Nur Zulkarnaen, Ade Iskandar