Claim Missing Document
Check
Articles

Bacteria Recognition Application Model Using Marker-Based Augmented Reality for Android Mobile Devices Mulyani, Asri; Kurniadi, Dede; Fadillah, Hadi Bagus
ULTIMATICS Vol 15 No 2 (2023): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v15i2.3278

Abstract

This article aims to develop a multimedia application model for bacterial recognition using Marker-Based Augmented Reality (Marker-Based AR) technology for Android mobile devices. Marker-based tracking creates mobile augmented reality markers to increase user interaction in Marker-Based Augmented Reality systems. The software development method uses the Multimedia Development Life Cycle, which consists of 6 phases: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The results of this study are a model of a multimedia application for bacterial recognition using Marker-Based AR, which has a marker-based tracking feature and displays bacterial objects in 3 dimensions along with their explanations and exercise questions. Based on user tests, it shows that the application model developed helps and makes it easier to learn about bacteria independently using Android mobile devices more easily and interestingly. This is proven based on beta testing towards users who got a score of 73.68% is obtained which agrees.
Rancang Bangun Game Basmi Corona dengan Augmented Reality Berbasis Android Mulyani, Asri; Septiana, Yosep; Burhanuddin, Ridwan
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1345

Abstract

Pada akhir tahun 2019, terjadi wabah penyakit Covid-19 yang pertama kali ditemuka di Cina lalu menyerbar ke seluruh dunia, data yang di ambil dari dashboard WHO mengenai statistik kasus Covid-19, indonesia tercatan per tanggal 25 Mei 2023 kasus yang terkonfirmasi mencapai 6.799.760 dan orang yang meninggal dunia akibat Covid-19 mencapat 161.646. karena itu indonesia mengadakan kebijakan new normal dimana masyarakat masih dapat melakukan aktifitas tapi harus mematuhi protocol kesehatan. Dengan kemajuan teknologi saat ini banyak media yang dapat digunakan untuk mengedukasi masyarakat, salah satunya media game dengan teknologi augmented reality yang dimana gaame dapat digunakan sebagai bentuk hiburan dan juga pengguna dapat mempelajari setidaknya bentuk virus corona. Metodoloi yang digunakan untuk merancang game Basmi Corona adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan beberapa tahapan, yaitu: concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution. Hasil dari penelitian ini adalah game Basmi Corona dengan augmented reality berbasis android yang dibuat dengan unity engine sebgai bentuk hiburan dan juga terdapat edukasi mengenai pengenala Covid-19.
Rancang Bangun Aplikasi Simulasi Terapi Untuk Penderita Acrophobia Menggunakan Teknologi Virtual Reality Berbasis Android Mulyani, Asri; Ahmad Badar Muttaqin, Dadan
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.1997

Abstract

Acrophobia merupakan fobia atau ketakutan yang berlebihan terhadap ketinggian. Fobia ini dipengaruhi oleh faktor keturunan dan juga faktor lingkungan yang biasanya teradi akibat pengalaman traumatik terkait peristiwa kecelakaan pada ketinggian. Salah satu jenis terapi yang dapat digunakan untuk membantu penyembuhan acrophobia adalah Exposure Therapy, yaitu jenis terapi perilaku kognitif yang mana terapi dilakukan dengan cara menempatkan penderita di dalam lingkungan yang aman untuk memaparkan ketakutan yang dialami. Akan tetapi jenis terapi tersebut rentan terjadinya kecelakaan untuk dilakukan ketika tidak berada dalam pengawasan profesional. Oleh karena itu, untuk penelitian yang dilakukan ini yaitu untuk membangun alat untuk terapi acrophobia dengan menggunakan teknologi virtual reality yang mana penderita dapat melakukan terapi dengan aman lebih aman. Untuk tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengurangi resiko bagi penderita acrophobia pada saat melakukan terapi dengan menggunakan teknologi virtual reality. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi simulasi terapi untuk penderita acrophobia ini dapat digunakan oleh penderita acrophobia dengan aman dan nyaman dan juga dapat membantu para penderita acrophobia dalam proses penyembuhan penyakit yang sedang dideritanya. Terdapat 3 skenario tingkatan ketinggian yang berbeda terapi pada aplikasi ini. Aplikasi ini dapat menjadi sarana baru bagi penderita acrophobia untuk melakukan terapi paparan dengan cara menggunakan teknologi virtual reality yang dapat mensimulasikan dunia nyata dalam bentuk virtual.
Klasifikasi Keaslian Uang Kertas Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Gabor Filter Mulyani, Asri; Nurazizah, Neng Putri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2375

Abstract

Counterfeiting is currently on the rise in Indonesia. Based on Law No. 7 of 2011 concerning counterfeit rupiah currency, counterfeit currency is defined as any object whose material, size, color, image, and/or design resembles the rupiah that is made, formed, printed, duplicated, circulated, or used as a means of payment illegally. The objectives of this study are: To obtain a paper money classification model by applying the KNN and Gabor Filter algorithms. To improve the evaluation results of the paper money classification model by applying the KNN and Gabor Filter algorithms with Confusion Matrix and ROC-AUC Curve. The results of testing the banknote classification model show the effectiveness of the KNN algorithm model and the Gabor Filter method, as well as the assistance of PCA, producing the best performance with an accuracy value of 97.14%, precision of 95.72%, recall of 95.77%, f1-score of 95.74%, and specificity of 99.62%. The AUC value obtained on the ROC-AUC curve based on the test results produced a banknote classification model with an average AUC performance for all classes of 97.35%, which is classified as excellent in classifying banknotes, so that the model can be implemented into the system.
PENDAMPINGAN MASYARAKAT DALAM PENGGUNAAN APLIKASI KAWAL DESA DI DESA CISURUPAN Mulyani, Asri; Nugraha, Aldi; Jamaludin; Khaifa, Raisha Sarah; Maulud, Restu Bagja; Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki; Sugriantha, Irham; Ismaya, Karina; Salsabila, Kailla; Setiawan, Ahmad Dandi; Homsatin, Asyifa Azsma; Muhamad, Zaki; Rizki, Riyandi Muhamad; Janatunnisa, Raisya Agni; Ramdani, Dikri; Pasundan, Gia Aghista; Abdurrohman, Muhammad Akmal; Saputri, Amellia; Akbar, Fazri Haikal; Oktavian, Zordan; Rangga, Wisnu
Jurnal PkM MIFTEK Vol 6 No 2 (2025): Jurnal PkM Miftek
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/miftek/v.6-2.2624

Abstract

Village fund management requires transparency and community participation. One effort to support this is the implementation of the Kawal Desa application as a digital solution. This community service activity aims to enhance the digital literacy of village officials and residents, as well as to strengthen oversight of village fund usage. Methods employed include workshops, distribution of materials, and application usage demonstrations. The results indicate an improved understanding among village officials and residents in operating the application, leading to more transparent and efficient village services. This activity contributes to fostering collaboration between village authorities and the community toward more informative and integrated village governance.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abania, Nia Abdurrohman, Muhammad Akmal Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Aditya Permana Aditya Permana Agung Gumelar Agus Hermawan Ahmad Badar Muttaqin, Dadan Ahmad Budiman Ahzam, Faiq Muhammad Ai Karlina Ainun, Taanafa Nurul Akbar, Fazri Haikal Alamsyah, Fathi Ridwan Aldiansah, Aldiansah Alfiansyah, Dandan Alhakim, Much Kahfi Amrulloh, Muhammad Fawaz Andarista, Hilda Dian Anggi Wandani Annisa Atmanati Ansori, Hasbi Hamdan Al Ardimansyah, Dendi Arifin, Pipin Zaenal Asep Deddy Supriatna Asri Indah Pertiwi Astri Yuliastri Asyah, Cha Cha Nisya Aulia, Husni Aulia, Wafa Gaida Ayu Latifah Balilo Jr, Benedicto B. Banowati, Rika Burdani, Aditya Mauludin Burhanuddin, Ridwan Choerunisa, Alma Deddy Supriatna, Asep Dede Kurniadi Deni Heryanto Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diazki, Moch. Haiqal Dini Destiani Siti Fatimah Dudy Mohammad Arifin Ependi, Nasep Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwin Gunadhi Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Evita Prananda Dewi Fadiel Muhammad Fadillah, Hadi Bagus Fahmi Ilham Ardiansyah Fahru Nisa Aulia Faisal Nurur Ramadhan Faisal, Ridwan Nur Fathon, Ahmad Fatimah, Raden Dini Destiani Siti Faturrohman, Nadhif Fauzan, Muhammad Farhan Fauzi, Rizky Ahmad Fauziyah, Asyifa Febrianti, Tiara Fikri Fahru Roji Firdaus, Raden Syaban Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni FITRIANI, PIPIT Gina Muhtari Gugum Gumilar Setia Permana Gustiawan, Restu Fajar Halim, Muhammad Aufa Fauza Haolilah, Siti Hilmi Aulawi Homsatin, Asyifa Azsma Iis Oktaviani Ikbal Lukmanul Hakim Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indrakusumah, Muhamamad Rafi Indri Tri Julianto Irfanov, Muhammad Irpan Ahmad Fauzi Ismaya, Karina Jajang Romansyah JAMALUDIN Jamiludin, Irfan Janatunnisa, Raisya Agni Juliansyah, Fauzan Romi Kamal, Chaerul Syah Al Karlina, Ai Khaifa, Raisha Sarah Kharisma Wiati Gusti Khoiriyyah, Fakhrun Mahda Kurniawan, Ihsan Hafiiz Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani, Leni Lufti Lukmanurkarim Lukmanurkarim, Lufti M Rafiq Syahputa M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulud, Restu Bagja Meta Regita Mubarok, Ilham Muhamad, Zaki Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Rikza Nashrulloh Muharam, Muhamad Riyan Muhtari, Gina Muliana, Inda Mustaatinah, Tutin Nasrullah, Muhammad Rikza Nita Novianti Firmansyah Nugraha, Aldi Nugraha, Praja Salya Nugroho, Salmanudin Nuraisah, Tintin Nurazizah, Neng Putri Nurhaliza, Nabila Putri Nurhidayanti, Shopi Nurmahmudi, Raihan Nurpajar, Dini Siti Nurrifan Syabandhi Nursaidah, Syifa Nursofiana, Muhammad Fauzan Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurusyam, Moh Algifari Oktavian, Gilang Anhari Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki Oktavian, Zordan Oktaviani, Iis Padilah, Eva Nurul Pasundan, Gia Aghista Prayoga, Hardi Putri, Elsinta Ismawati Putri, Mita Hidayani Qalam Ilmayasa, Muhammad Raharja, Indra Trisna Rahayu, Maulida Fasha Rahayu, Yari Ardiansyah Rahmat, Agil Rahmawan, Muhammad Kahfi Rais, Azfa Muhammad Ramdan, Galih Muhammad Ramdani Setiawan Ramdani, Dikri Ramdani, Idham Ramdhani, Nabila Aprilia Rangga, Wisnu Ranti Rahayu Pujianti Renaldy Alamsyah Rengganis, Nadia Fauziah Revi Rexi Muhamad Fadilah Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rima Ardianti Rinda Cahyana Riyad Sabilul Muminin Rizal Mulyana Rizki, Riyandi Muhamad Rizky Helmi Romadan, Mochamad Rizki Rosita Wulandari Rostilawati, Detila Ruli Ahmad Rusmana Ruspa, Rena Saadah, Roro Saepul Rochman Sahdan Hadianto Salsabila, Kailla Sambas, Keisha Aulia Saparudin, Hopid Saputri, Amellia Sarah Khoerunisa Saripudin Saripudin Setiawan, Ahmad Dandi Sidik, Muhammad Luthfi Farid Sinta Nurfatonah Siti Rima Fauziyah Slamet, Bagus Solahudin, Muhammad Husni Sopandi, Pendi Sopian, Alpi Sri Intan Multajam Sri Rahayu SRI RAHAYU Sugriantha, Irham Sukirno Sukirno Sukmawan, Tegar Sulaeman, Gilman Fajar Suwandy, Mochamad Riefky Rafliana Syabandhi, Nurrifan Tania Agusviani Wahidah Taupik Hidayat, Taupik Wahdaniah, Hamidah Nur Yana Nuryana Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yuliastri, Astri Yundari, Yundari Yuni Yuliani Yusuf, Nadhif Murtadho Zaelani, Jaka Muhammad Zahra, Lubna Nur Zulkarnaen, Ade Iskandar