Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Tekno - Pedagogi : Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jupiter Proceedings of KNASTIK Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pekommas Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Sistem dan Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Technomedia Journal Jurnal Infomedia Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Journal of Education Technology International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal EDUTECH Undiksha JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sinus JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Mantik JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA INTI Nusa Mandiri Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Paedagogy Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jnana Karya Kertha Widya : Jurnal Hukum Media Bina Ilmiah Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Kuliner Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification)
Gede Indrawan
Universitas Pendidikan Ganesha
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 116 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 116 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Nilai Parameter pada Metode Brown’s Exponential Smoothing dengan Algoritma Multiple Genetik Sudiatmika, Anop; Indrawan, Gede; Divayana, Dewa Gede Hendra
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i1.34627

Abstract

Untuk mendapatkan nilai alpha paling optimal untuk metode Brown's Double Exponential Smoothing (Brown's-DES) dapat menggunakan metode algoritma genetika. Namun, Kekurangan dari algoritma genetika yaitu memerlukan generasi yang banyak untuk menghasilkan sebuah nilai yang optimal. Perlu banyak iterasi yang harus dilakukan jika ingin mendapatkan nilai paling optimal dan presisi. Banyaknya iterasi akan berpengaruh pada kecepatan algoritma dalam menemukan nilai paling optimal. Maka dari itu, peneliti mengembangkan algoritma multiple genetik yang terinspirasi dari algoritma genetik. Algoritma yang dikembangkan mampu menemukan nilai alpha paling optimal dan lebih presisi dengan meminimalkan generasi yang diperlukan dalam algoritma. Dengan menerapkan algoritma multi genetika dua tingkat, didapatkan nilai alpha 0,74 dengan persentase MAPE 1,3224% dibandingkan dengan algoritma genetika biasa yang mendpatkan nilai alpha 0,7 dengan persentase MAPE 1,3456%. Semakin besar tingkatan algoritma multi genetika yang diterapkan, maka hasil alpha yang didapatkan akan semakin optimal dan presisi.
Perancangan Tampilan Aplikasi Pembelajaran Pinandita dengan Metode Five Planes, Heuristic Evaluation, Concurrent Think Aloud, Serta Cognitive Walkthrough Dananjaya, Made Wira Putra; Indrawan, Gede; Sariyasa, Sariyasa
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i1.3859

Abstract

The design and development of the application display uses five areas to find out more about the needs and requirements of the user, so that it will be easy to learn and understand by the user himself. The research variables used in determining the ease of use of the application are the effectiveness and efficiency of using the application display and user satisfaction with the application display used. The sampling technique used here is purposive sampling, so the total sample used is 30 people. The research sample used is divided into 2 parts, namely, the general public and people who have an information technology educational background. The data in the study were collected by conducting interviews and questionnaires for the testing phase. Each method used is representative of the research variables. The test method used in this study is a cognitive walkthrough representing the effectiveness variable, heuristic evaluation representing the efficiency variable, and concurrent think aloud representing the user satisfaction variable.
Accuracy Analysis of Latin-to-Balinese Script Transliteration Method I N. Jampel; Gede Indrawan; I W. Widiana
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 3: June 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.694 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v8i3.pp1788-1797

Abstract

Balinese script writing, as one of Balinese cultural richness, is going to extinct because of its decreasing use. This research is one of the ways to preserve Balinese script writing using technological approach. This research focused on accuracy analysis of Latin-to-Balinese script transliteration method on mobile application since mobile computing becomes more important way on preservation effort. This analysis used an existing method from few research in this area, i.e. method on mobile application that was called Transliterasi Aksara Bali (TAB). The analysis was based on certain document of Balinese script writing rules and examples. Through the experiment, TAB was considered has accuracy over 68% (103 of 151) cases and improvement recommendation on thirteen kind of special words. This research contributes on the accuracy analysis and that recommendation for future development of Latin-to-Balinese script transliteration method.
PEMANFAATAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PELUANG JENIS PELANGGARAN TERDOMINAN PRAMUWISATA DI PROVINSI BALI (STUDI KASUS : DINAS SATUAN POLISI PAMONG PRAJA PROVINSI BALI) I Putu Okta Priyana; Dewa Gede Hendra Divayana; Gede Indrawan
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.465 KB) | DOI: 10.23887/jik.v5i1.3129

Abstract

Satuan Polisi Pamong Praja Provinsi Bali berfungsi sebagai pelaksana penegakan peraturan daerah, diantaranya perda pramuwisata.  Pramuwisata merupakan pemeran penting dalam memberikan dampak pertumbuhan perekonomian pariwisata Bali, dimana sumber penghasilan terbesar Bali berasal dari sektor pariwisata. Meningkatnya pelanggaran pramuwisata setiap tahunnya membuat satpol PP provinsi Bali tidak dapat menentukan peluang jenis pelanggaran untuk dijadikan rekomendasi dalam pelaksanaan penegakan Perda Pramuwisata pada tahun berikutnya. Metode Weighted Product adalah teknik pengambilan keputusan yang dilakukan terhadap pelanggaran pramuwisata sehingga dengan adanya peluang jenis pelanggaran terdominan dapat mempermudah pelaksanaan penegakan perda pramuwisata. Penelitian ini mengambil data tahun 2014-2018, dimana jenis pelanggaran pakaian adat Bali adalah jenis pelanggaran terdominan dengan rangking teratas dari setiap kriteria, sehingga jenis pelanggaran tersebut merupakan jenis pelanggaran yang dapat dijadikan rekomendasi terhadap penegakan perda Pramuwisata oleh Satpol PP Provinsi Bali.
SISTEM REKOMENDASI BERDASARKAN DATA TRANSAKSI PERPUSTAKAAN DAERAH TABANAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING I MADE AGUS WIDIANA PUTRA .; DR. GEDE INDRAWAN, ST.,M.T .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2160

Abstract

Perpustakaan adalah suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk dipergunakan secara berkesinambungan oleh pemakainya sebagai sumber informasi. Perpustakaan daerah kabupaten Tabanan merupakan salah satu perpustakaan Umum di Bali yang memberikan pelayanan kepada masyarakat terhadap peminjaman buku setiap harinya dari berbagai kalangan. Permasalahan yang dihadapi dalam pelayanan perpustakaan yaitu bagaimana menarik perhatian pengunjung dengan menampilkan rekomendasi kepada peminjam yang berbeda usia. Sistem Rekomendasi merupakan metode yang sesuai dimana metode tersebut menggunakan opini dari suatu komunitas pengguna untuk membantu seorang individu dari komunitas tersebut dalam mencari informasi tertentu.Teknologi clustering data merupakan suatu teknik yang menunjukan persamaan karakteristik dalam suatu kelompok sehingga akan menghasilkan informasi yang berguna nantinya.K-means merupakan algoritma yang sangat banyak dipergunakan karena efektif dan efisien. Ini dikarenakan K-means sangat mudah dipelajari dan dari segi waktu proses komputasinya relatif singkat. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik untuk penelitian ini. Jumlah cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan menggunakan Metode Elbow. Nilai kemurnian dari cluster yang terbentuk dalam penelitian ini adalah 0.7187017 dengan data yang 930 relevan. Dapat dikatakan hasil dari penelitian ini baik karena nilai purity (kemurnian) mendekati 1.Kata Kunci : K-means, Elbow, Clustering, Rekomendasi, Purity Library is one of the work units that place to save the collection of library materials which are arranged systematically by particular method that used sustainable by the user as the information source. Local library of Tabanan regency is one of the public library in Bali which gives service to the society for borrowing book every day from various circles. The problem that is faced in library service is how to attract the attention of visitor by showing the recommendation to the borrower that different age. Method of recommendation system is a method that suitable where that method using the opinion from user community to help a person from that community in looking for the specific information. Clustering data technology is a technic that show the same characteristic in a group so that produce useful information eventually. K – Means is algorithm that widely used because of the effective and the efficient. This is because of K – Means is very easy learned and relatively short in computation process. Elbow method is used to establish the best cluster amount for this research. The cluster amount that formed is 3 clusters by using elbow method. The value of purity of the cluster formed is 0.7187017 with 930 relevant dat. It can be said the result of this research is good because the purity value approach 1.keyword : K – Means, Elbow, Clustering, Recommendation, Purity
Evaluasi Sistem Informasi Kemajuan Akademik (SIsKA-NG) Mobile Menggunakan Metode Heuristic Evaluation, System Usability Scale, dan Concurrent Think Aloud I Made Subrata Sandhiyasa; Gede Indrawan; I Gede Aris Gunadi
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.608 KB) | DOI: 10.23887/jik.v5i2.3431

Abstract

AbstrakMasih terbatasnya fungsionalitas Sistem Informasi Kemajuan Akademik (SIsKA), terutama dalam aspek fungsionalitas khususnya fitur notifikasi, baik notifikasi jadwal ujian maupun notifikasi tentang masa studi masing-masing mahasiwa yang berguna sebagai pengingat batas waktu studi akhir mahasiswa,  berkonsekuensi langsung pada kualitas pelayanan dan monitoring perkembangan mahasiswa di Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pendidikan Ganesha. Penelitian ini berfokus pada evaluasi dan pengembangan lanjutan SIsKA-NG mobile dengan menggunakan heuristic evaluation sebagai tahap pengembangan pertama, dari hasil evaluasi oleh para evaluator ditemukan 20 permasalahan pada Aplikasi SIsKA mobile, 8 permasalahan dengan severity rating paling tinggi (Catastrophic), 6 permasalahn dengan prioritas tinggi (Mayor) dan permasalahan yang perlu di perbaiki namun pada prioritas rendah (Minor) serta permasalahan yang tidak perlu di perbaiki kecuali ada waktu tambahan masing-masing terdapat 3 permasalahan. Bedasarkan pengembangan tahap pertama dilakukan pengukuran kepuasan pengguna menggunakan kuesioner system usability scale, dimana didapatkan skor akhir sebesar 82.25, lebih tinggi dari skor standar system usability scale yaitu 68.00. sehingga skor tersebut mendapatkan grade ‘sangat baik’ ,yang berarti pengguna sangat puas dalam menggunakan aplikasi, namun untuk lebih memaksimalkan performa Aplikasi SIsKA-NG mobile, dilakukan usability tesing untuk menggali data kualitatif dari responden yang sama dengan kuesioner system usability scale  menggunakan metode concurrent think aloud, dimana hasil rangkuman kritik atau saran dari responden sebanyak 21 kritik atau saran dijadikan acuan pengembangan tahap kedua pada Aplikasi SIsKA-NG mobile.
DATA MINING REKOMENDASI CALON MAHASISWA BERPRESTASI DI STMIK DENPASAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION I KADEK JUNI ARTA .; DR. GEDE INDRAWAN, ST.,M.T .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2184

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan tidak bisa dipungkiri bahwa teknologi sebagai kebutuhan sekunder bagi para penggunanya. Sejauh ini teknologi juga telah diterapkan pada beberapa bidang, salah satu contohnya kehadiran teknologi di sektor pendidikan yang memudahkan para penggunanya untuk melakukan proses penilaian prestasi. Sistem penilaian dan pencatatan yang dilakukan STMIK Denpasar masih konvensional sehingga mempersulit para dosen dan ketua yayasan untuk melakukan analisis lebih lanjut mengenai keadaan calon mahasiswanya. Selain dari itu, penilaian yang dilakukan pun lebih berfokus ke dalam bidang akademis (penguasaan konsep). Permasalahan yang dihadapi oleh pihak manajerial STMIK Denpasar adalah bagaimana memanfaatkan teknologi data mining untuk menentukan prestasi calon mahasiswa baru. Dengan sistem rekomendasi perangkat lunak menyediakan saran untuk items yang bisa digunakan oleh user. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. Aplikasi telah berhasil memilih mahasiswa berprestasi dengan menggunakan TOPSIS dengan rata-rata access time 0.27268 detik dengan bobot 6 data sampel uji. Implementasi metode TOPSIS pada studi kasus mahasiswa berprestasi dengan menyaring bobot standar minimal hasil TOPSIS untuk diambil 2 nilai rangking terbaik pada ambang batas di atas 0.5. Kinerja TOPSIS dibandingkan dengan metode K-Means Clustering dari aspek access time TOPSIS lebih cepat yaitu 0.27268 detik sedangkan K-Means Clustering 0.3818 detik. Kinerja TOPSIS dibandingkan dengan metode K-Means Clustering dari aspek hasil TOPSIS menghasilkan rekomendasi yang sama dengan K-Means Clustering. Kata Kunci : TOPSIS, Rekomendasi, Prestasi, Datamining Rapid technological developments and can not be denied that technology as a secondary requirement for its users. So far the technology has also been applied in several fields, one example the presence of technology in the education sector that allow its users to make the process of achievement assessment. The assessment system and records STMIK Denpasar still conventional so difficult for lecturers and chairman of the foundation to do further analysis about the state of student candidates. Apart from that, the assessment was more focused on the academic field (mastery of concepts). Problems faced by the managerial STMIK Denpasar is how to leverage data mining technology to determine the achievement of new students.With system software recommendations provide suggestions for items that can be used by the user. TOPSIS is one method of decision-making multicriteria. This method is widely used to complete the decision making in practice. The application has been successfully choose the best students by using TOPSIS with an average access time 0.27268 seconds with 6 weights the data of the test sample. Implementation of TOPSIS method in a case study the best students with a minimum standard weighting filter results TOPSIS to take second best rank value on the threshold above 0.5. TOPSIS performance compared to K-Means Clustering method of aspect TOPSIS faster access time is 0.27268 seconds while K-Means Clustering 0.3818 sec. TOPSIS performance compared to K-Means Clustering method of aspect results of TOPSIS produce the same recommendation to the K-MeansClustering.keyword : TOPSIS, Recommendations, Achievements, Datamining
STUDI EVALUASI PELAKSANAAN PKL PRODI S1 PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA Gusti Ngurah Joniartawan; Nyoman Santiyadnya; Gede Indrawan
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha Vol. 7 No. 1 (2018): Jurnal Pendidikan Teknik Elektro
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpte.v7i1.20213

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan mahasiswa Prodi S1 Pendidikan Teknik Elektro. Evaluasi pelaksanaan praktik kerja lapangan meliputi perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi praktik kerja lapangan. Penelitian ini dilakuakan di Prodi S1 Pendidikan Teknik Elektro Universitas Pendidikan Ganesha. Responden penelitian ini adalah mahasiswa Prodi S1 Pendidikan Teknik Elektro semester 8, dosen, dan perusahaan. Penelitian evaluasi merupakan penelitian kualitatif. Tahapan yang ditempuh adalah pra lapangan, lapangan, pasca lapangan. Sumber data penelitian diperoleh secara purposive sampling. Teknik pengumpulan data menggnakan metode observasi partisipan pasif, wawancara dan telaah studi dokumen. Teknik analisis data terdiri dari reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan, dan verifikasi data. Pengujian keabsahan data dilakukan melalui validitas internal, validitas eksternal, uji dependability, dan uji comfirmability. Berdasarkan analisa data didapatkan hasil sebagai berikut. 1) Perencanaan pelaksanaan praktik kerja lapangan sudah sesuai dengan pedoman pelaksanaan praktik kerja lapangan, tetapi masih memiliki kekurangan; 2) pelaksanaan praktik kerja lapangan Prodi S1 Pendidikan Teknik Elektro sudah sangat efektif; 3) evaluasi pelaksanaan praktik kerja lapangan sudah mengacu pada kegiatan sehari-hari mahsiswa di lapangan dan ujian akhir praktik kerja lapangan, namun ada beberapa aspek yang belum maksimal dalam penilaian tersebut.
EVALUASI PELAKSANAAN PEMBELAJARAN INSTALASI PENERANGAN LISTRIK KOMPETENSI KEAHLIAN TIPTL SMK NEGERI 3 SINGARAJA Kadek Wibawa; Nyoman Santiyadnya; Gede Indrawan
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha Vol. 7 No. 1 (2018): Jurnal Pendidikan Teknik Elektro
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpte.v7i1.20216

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran pada mata pelajaran instalasi penerangan listrik kompetensi keahlian (TIPTL) SMK Negeri 3 Singaraja. Bentuk Penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif. Sumber data penelitian ini diperoleh secara purposive sampling. Teknik pengumpulan data dilaksanakan dengan observasi partisipasi pasif, wawancara terstruktur, dan kajian studi dokumen. Sumber data utama diperoleh dua orang guru  kelas XI dan data penunjang diperoleh dari enam orang siswa kelas XI TIPTL. Ada 3 proses analisis data meliputi analisis sebelum, selama, dan setelah di lapangan. Aktivitas analisis data selama di lapangan terdiri atas reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan/verifikasi. Pengujian keabsahan data dilaksanakan melalui validitas internal, validitas eksternal, uji dependability, dan uji conformability. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan antara lain. 1) komponen Rancangan Program Pembelajaran (RPP) yang disusun guru sudah sesuai dengan arahan Permendikbud No. 22 Tahun 2016, namun masih terdapat beberapa kekurangan. 2) pelaksanaan pembelajaran yang dilakukan guru meliputi pendahuluan, kegiatan inti, dan penutup. 3) evaluasi pembelajaran yang dilakukan guru sudah mengacu pada Permendikbud No. 23 Tahun 2016 yang meliputi aspek sikap, pengetahuan dan keterampilan, namun belum terealisasi secara maksimal karena terdapat item-item pada setiap aspek belum terlaksana semua.
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA VIDEO TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PELAJARAN PEKERJAAN DASAR ELEKTROMEKANIK KELAS X TITL DI SMK NEGERI 3 SINGARAJA Made Ambara; Agus Adiarta; Gede Indrawan
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha Vol. 7 No. 1 (2018): Jurnal Pendidikan Teknik Elektro
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpte.v7i1.20218

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media video terhadap hasil belajar siswa kelas X Teknik Instalasi Tenaga Listrik di SMK Negeri 3 Singaraja Tahun Ajaran 2017/2018.Penelitian ini menggunakan metode Quasi Experimental Design dengan desain penelitian Posttest-Only Control Design. Populasi penelitian ini adalah seluruh kelas X Teknik Instalasi Tenaga Listrik SMK Negeri 3 Singaraja, dengan sampel kelas X Teknik Instalasi Tenaga Listrik 3 sebagai kelas eksperimen dan X Teknik Instalasi Tenaga Listrik 2 sebagai kelas kontrol. Teknik pengambilan data sampel dilakukan secara random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan metode  tes. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji-t.Hasil penelitian menunjukan bahwa rata-rata hasil post-test hasil belajar Pekerjaan Dasar Elektromekanik kelas eksperimen yaitu 72,60, kelas kontrol yaitu 62,93 dan nilai thitung 5,210 >ttabel 1.998. Artinya ada perbedaan yang signifikan antara hasil post-test kelas eksperimen yang menggunakan media video pembelajaran dengan kelas kontrol yang tidak menggunakan media video, sehingga terdapat pengaruh positif penggunaan media video terhadap hasil belajar siswa kelas X TITL di SMK Negeri 3 Singaraja Tahun Ajaran 2017/2018.
Co-Authors Ade Prayoga, I Made Ade Surya Indrawan Aditya, Eka Adnyana, I Putu Iwan Krisna Agus Adiarta,ST,MT . Agustini, Ni Wayan Eva Ahmad Asroni Ahmad Asroni, Ahmad Ambara, Made Anak Agung Candra Widyaningsih Anandita, Ida Bagus Gede Andika, I Gede Anop Sudiatmika Arditaloka, I Wayan Angga Arimbawa, Gusti Putu Arya Arsa, Putu Suka Artayasa, I Kadek Dwi Artha, I Gede Mony Aryani, Wayan Astawa, I Gede Karya Benhard Sitohang Christina Purnama Yanti Cokorda Oka Birawidya Damiati Dananjaya, Md Wira Putra Daniel Eka Saputra Daniel Kevin Alexander Dea Sillviari, Ni Putu Dede Desnantha Putra Denny Nathaniel Chandra Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewi, Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi, Suzy Puspita Dhruvayoti Tiirtheshvara Dika Anggara, I Made Diva Palguna Erna Supriathi, Ni Kadek Gede Rasben Dantes Gede Suweken Gemara Adhiyasa Parahita Nugraha Gusti Ngurah Joniartawan Hakimi, Musawer Hendra Trinium Jaya, I Komang Herdiana, I Kayan Hery Heryanto I Gede Andika I Gede Aris Gunadi I Gede Bara Yuda Gautama I Gede Indra Suwardika I Gusti Agung Istri Pradnya Prameswari I Gusti Ngurah Bagus Putra Asmara I Gusti Putu Agung Arka Putra I Kadek Juni Arta I Kadek Wahyu Sudiatmika I Kadek Wihendradinata I Kayan Herdiana I Ketut Paramarta I Ketut Pramarta I Ketut Suja I Komang Adyanata I Komang Deny Supanji I Made Agus Oka Gunawan I Made Agus Widiana Putra I Made Candiasa I Made Edy Listartha I Made Wahyu Dwi Wismayana I Made Windu Segara Kurniawan I N. Jampel I Nyoman Saputra I Nyoman Suarka I Nyoman Sukajaya I Nyoman Sukaraja I Nyoman Triadi Wiguna I Putu Aris Sanjaya I Putu Okta Priyana I Putu Prima Ananda I Putu Yoga Indrawan I W. Widiana I Wayan Adi Wiratama I Wayan Aditya Wiguna I Wayan Dodi Putra Artawan I Wayan Rosiana Ida Ayu Mirah Cahya Dewi Ida Bagus Gede Anandita Ida Bagus Nyoman Wijana Manuaba Ida Bagus Prayoga Bhiantara Ida Putu Ayu Hemy Eka Yani Joniartawan, Gusti Ngurah Juni Arta, I Kadek Juniastra, Made Gde Kadek Enny Rusmala Dewi Kadek Teguh Wahyu Dewantara Kadek Wibawa Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Agustini Ketut Nila Arta Komang Gde Hendra Kusuma Putra Kurniawan, I Made Windu Segara Kusuma Wardana, Kadek Lemes, I Nyoman Limbong, Kevin Gary Luh Joni Erawati Dewi M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . M.T. S.T. I Wayan Sutaya . Made Agus Panji Sujaya Made Ambara Made Hery Santosa Made Santo Gitakarma Made Windu Antara Kesiman Made Yuda Sadewa Mahadewi, Luh Putu Putrini Mahadewi, Luh Putu Putrini Moh. Heri Setiawan Muhammad Alwan Nursuhaida Ni Luh Made Uti Tiasmi Ni Made Ayu Juli Astari Ni Made Rai Arini Permatasari Ni Nyoman Harini Puspita Ni Putu Dea Sillviari Ni Putu Ria Anggreni Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi Ni Wayan Wardani Nugraha, I Gede Pradipta Adi Nyoman Jampel Nyoman Santiyadnya Palguna, Diva Pande Made Mahendri Pramadewi Pande Putu Ode Juliantara. KW Parahita Nugraha, Gemara Adhiyasa Praja Setiawan Pramadewi, Pande Made Mahendri Pramarta, I Ketut Pranata, Putu Ade Pratama, Putu Aditya Purnama, M. Rokhman Putu Ade Pranata Putu Eka Parianthana Putu Suka Arsa Raditya Pramita, I Putu Agus Ratna Mei Vidya Richo, Rolando Alex Sandhiyasa, I Made Subrata Sanjaya, Kadek Oki Sanjaya, Kadek Oki Saputra, Daniel Eka Sariyasa . seftian rusditya Setemen , Komang Setiawan, Kadek Reda Setiawan, Praja Sogen, Afrianto T.L Sudestra, I Made Ardi Sudiatmika, Anop Sujaya, Made Agus Panji Sukla Mandika, Ketut Gde Sumarno, I Wayan Supanji, I Komang Deny Suparsa, I Made Surata, I Nyoman Susena, I Gede Ardika Suzy Puspita Dewi Taufik Akbar Taufik Akbar Tjahyanti, L.P.A.S Utami, Ni Luh Putu Sri Wardani, Ni Wayan Wayan Andre Pratama Wayan Eka Ariawan Wibawa, Kadek Wiguna, I Kadek Arta Wijaya, Putu Agung Ananta Wikanta, I Made Indra Adhi Wirawan Nathaniel Chandra Yani Yani