p-Index From 2020 - 2025
10.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Kependidikan: Penelitian Inovasi Pembelajaran JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan IPTEK The Journal for Technology and Science Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika dan Sains Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Pendidikan : Riset dan Konseptual Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran Educatio The Spirit of Society Journal : International Journal of Society Development and Engagement Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JPM : Jurnal Pendidikan Matematika International Journal for Educational and Vocational Studies Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran Parameter Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) JPTE: Jurnal Pendidikan Teknik Elektro JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering IJORER : International Journal of Recent Educational Research Jurnal Teknik Elektro (JTE) LEARNING : Jurnal Inovasi Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Journal of Applied Business, Taxation and Economics Reseach Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Edukasiana: Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Pendidikan Sultan Agung Kanigara Ekuitas Jurnal Pnedidikan Ekonomi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)

PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA Rachmawati, Mifta Dwi; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[11-15]

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata ? rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Sistem Kontrol Suhu Ketel Elektrik Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis ESP8266 dengan Komunikasi Internet Of Things (IoT) Prasetyawan, Firdaus; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p5-12

Abstract

Ketel atau teko elektrik yang dijual dipasaran biasanya tidak dapat dikontrol dan sebagian besar tidak terdapat fitur tampilan temperatur air secara aktual. Penelitian ini dilakukan untuk membuat solusi dari permasalahan pada ketel elektrik yang dijual dipasaran. Dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20, dibuatlah sebuah rancang bangun sistem kontrol suhu air dalam ketel elektrik. Alat ini juga ditambahkan sebuah interface berupa Liquid Crystal Display (LCD) dan smartphone dengan aplikasi blynk untuk mengatur set point dan menampilkan suhu air ketel secara aktual. Untuk memberikan kontrol suhu air ketel otomatis, Fuzzy Logic Controller (FLC) Sugeno dipilih sebagai metode pada sistem kontrol penelitian ini dengan output berupa konstanta atau persamaan linear terhadap jumlah frekuensi listrik PLN 50 Hz. Adapun alasan utama adalah bahwa metode teresbut dapat menghasilkan fluktuasi yang stabil sesuai set point. Analisa dilakukan berdasarkan response time dan fluktuasi terhadap suhu pada set point. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa, pada saat selisih antara suhu aktual dengan set point < 5°C untuk mencapai set point response time sedikit melamban dan alat ini menghasilkan kestabilan dengan fluktuasi maksimal 1°C dan interface smartphone dapat bekerja sebagaimana mestinya yaitu mengirim notifikasi pada saat suhu air sesuai dengan set point
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Average Based dan High Order Fuzzy Time Series di Bandar Udara Juanda Rachmawati, Mifta Dwi; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p11-15

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata – rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Average Based dan High Order Fuzzy Time Series di Bandar Udara Juanda Mifta Dwi Rachmawati; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 3 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p11-15

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Mapping And Localization System Pada Mobile Robot Menggunakan Metode SLAM Berbasis LiDAR Achmad Akmal Fikri; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p27-33

Abstract

Permasalahan utama dari autonomous robot atau robot otonom untuk bernavigasi adalah bagaimana robot dapat mengenali lingkungan sekitar. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem mapping dan lokalisasi menggunakan metode Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) yang diimplementasikan pada mobile robot jenis omnidirectional atau holonomic menggunakan sensor LiDAR. Penelitian ini mengusulkan sistem mapping dan lokalisasi untuk mengenali lingkungan sekitar dengan membuat peta lingkungan menggunakan algoritma google cartographer yang dikombinasikan dengan metode eulerdometry yaitu kombinasi antara odometry dengan data euler orientation dari sensor IMU. Pengujian dilakukan dengan menguji setiap sensor seperti IMU dan LiDAR, dan menguji instegrasi sistem termasuk metode eulerdometry dan sistem mapping dan lokalisasi dengan algoritma google cartographer yang dikombinasikan dengan metode eulerdometry. Hasil pengujian dari sistem mapping dan lokalisasi menunjukkan hasil yang optimal dan mampu mengenali kondisi lingkungan sekitar robot meskipun masih terdapat noise pada peta yang sudah dibuat.
Sistem Kontrol Suhu Ketel Elektrik Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis ESP8266 dengan Komunikasi Internet Of Things (IoT) Firdaus Prasetyawan; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p5-12

Abstract

Ketel atau teko elektrik yang dijual dipasaran biasanya tidak dapat dikontrol dan sebagian besar tidak terdapat fitur tampilan temperatur air secara aktual. Penelitian ini dilakukan untuk membuat solusi dari permasalahan pada ketel elektrik yang dijual dipasaran. Dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20, dibuatlah sebuah rancang bangun sistem kontrol suhu air dalam ketel elektrik. Alat ini juga ditambahkan sebuah interface berupa Liquid Crystal Display (LCD) dan smartphone dengan aplikasi blynk untuk mengatur set point dan menampilkan suhu air ketel secara aktual. Untuk memberikan kontrol suhu air ketel otomatis, Fuzzy Logic Controller (FLC) Sugeno dipilih sebagai metode pada sistem kontrol penelitian ini dengan output berupa konstanta atau persamaan linear terhadap jumlah frekuensi listrik PLN 50 Hz. Adapun alasan utama adalah bahwa metode teresbut dapat menghasilkan fluktuasi yang stabil sesuai set point. Analisa dilakukan berdasarkan response time dan fluktuasi terhadap suhu pada set point. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa, pada saat selisih antara suhu aktual dengan set point < 5°C untuk mencapai set point response time sedikit melamban dan alat ini menghasilkan kestabilan dengan fluktuasi maksimal 1°C dan interface smartphone dapat bekerja sebagaimana mestinya yaitu mengirim notifikasi pada saat suhu air sesuai dengan set point
Perancangan Sistem Deteksi Objek Bola Dan Gawang Pada Robot Sepakbola Menggunakan Metode Darknet YOLO Dwi Novianto Nugroho; Lilik Anifah
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 7 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v7n1.p22-29

Abstract

Di bidang robotika, terdapat salah satu jenis robot yang memiliki kemampuan untuk bermain sepakbola, yaitu robot sepakbola humanoid. Robot ini diharapkan memiliki kemampuan utama dalam mendeteksi objek yang ada di lapangan, terutama objek bola dan gawang. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sistem deteksi objek bola dan gawang dengan tingkat keakuratan yang tinggi, agar robot dapat mengidentifikasi objek yang tepat untuk menjalankan tugas-tugas selanjutnya. Penelitian ini menggunakan platform robot ROBOTIS OP3 yang terintegrasi dengan webcam Logitech C920. Sistem pendeteksian yang digunakan adalah Darknet YOLO, yang merupakan salah satu penerapan dari deep-learning. Jaringan YOLO yang digunakan dalam penelitian ini adalah YOLOv3 Tiny, dan tahapan pelatihannya melibatkan framework Darknet. Pada tahap pelatihan jaringan, diperoleh nilai rata-rata loss (avg loss) sebesar 0,2805 dan nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 96,3%. Pada tahap pengujian jaringan, dihasilkan frame gambar sistem pendeteksian objek yang terdeteksi dengan diberi label "bola" dan "gawang” serta bounding box. Pada penelitian ini sistem deteksi yang telah dikembangkan menghasilkan nilai performa jaringan dengan nilai accuracy sebesar 0.97, precision sebesar 0.99, recall sebesar 0.96, dan F1-score sebesar 0.97. Nilai-nilai performa jaringan ini diperoleh dari pengujian menggunakan 200 frame gambar yang digunakan sebagai test set dalam tahap pelatihan jaringan.
Co-Authors A. Nur Afika Achilles Jaka Dewayana Adikara Achmad Akmal Fikri Achmad Imam Agung Achmad Imam Agung Adib Hafizh Pujabaladika ADITIA KURNIAWAN Agfianto, Tomi Agung Prijo Budijono Agus Budi Santosa Agustin T, Rr Hapsari Peni Akhmad Fahrur Rozi Ali Hasbi Ramadani Alpiana, Intan Alyafi, Mochammad Adam Amelia Salsabila Andri Arfianto Ansori, Zainal Mujib ARDHIKA RYZHA NURMAWAN Arif Setiawan Arif Widodo Asto, I Gusti Putu Aye Aye Mon Ayu Dini Ardianti Bambang Suprianto . bin MD. Fudzee, Mohd Farhan Buditjahjanto, I Gusto Putu Asto Buitjahjanto, I Gusti Putu Asto Choiria, Rini DELTA ARYA HERDYANTO Dewangkara, Putra Priangga Dita Larasati, Dita Dwi Novianto Nugroho Dwikoranto Edy Sulistiyo Edy Sulistiyo Eka Andila Putri.K.K Ekohariadi Ekohariadi Ekohariadi Ekohariadi Endryansyah . . Endryansyah . . Endryansyah Endryansyah Fajariati Herina Putri Farhana, Farhana Farid Baskoro Farid Baskoro Faris Dawwas Farisi, Isfandiar Naufal Fida Nur Irawati Firdaus Prasetyawan Firlani, Tony Fitri, Dyah Pranesti Shafira Fitriyah, Nur Aida Fransisca, Yulia Goenawan, Christian Ardi Candra Haafizhah, Faldy Naufal Hainur Rasid Achmadi Hapsari Peni Hapsari Peni Agustin Tjhayaningtijas Harmanto Harmanto Haryanto Haryanto Heru Arizal Hibatullah, Muhammad Hanif Hisyam Muhammad Fuad AL Azka I G P Asto B I Gusti Putu Asto I Gusti Putu Asto B I Gusti Putu Asto B I Gusti Putu Asto B. I Gusti Putu Asto Buditjahjanto I Ketut Eddy Purnama I.G.P Asto Buditjahjanto IHSAN NURKHAKIM Ihtifazhuddan, Razan Intan Alpiana Irfansyah, Juki Irna Susiani Ismet Basuki Ismet Basuki Izza, Nida Nurul Jahjanto, I Gusti Putu Asto Khrisna Budi Prasetyo Kurnia Dwi Ariyanti Lestari, Yeni Kusuma Lestari, Yoni Dwi Lugita Sari, Prisillia Lusia Rakhmawati Lusia Rakhmawati Lutfiyah Nurlaela Luthfiyah Nurlaela Mahani, Sollia MARIA BINTANG Maspiyah Maspiyah Maulana Rizki Aditama Mauridhi Heri Purnomo Mauridhi Hery Purnomo Meini Sondang Sumbawati Mifta Dwi Rachmawati Miftahur Rohman Miftahus Sholihin Moch Hariadi Muchlas Samani Muhamad Syariffuddien Zuhrie Muhamad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Anas Noval Muhammad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Syariffuddien Zuhrie, Muhammad Syariffuddien Muhammad Yayang Subekti Mulifah, Mulifah Munoto Munoto Munoto Munoto Munoto Munoto Ningrum, Sulis Desiana Nugroho, Yuli Sutoto Nur Hasanah Nur Kholis Nur Kholis Nur Kholis Nurdiansyah, Aristyawan Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurlaela, Lutfiyah Nurul Rahma Fikha Sujarwo Parama Diptya Widayaka Pradypta, Afrianzah Prasetyawan, Firdaus Prasetyo, Khrisna Budi Prasetyoaji, Mukhamad Rio Eka Pratama, Dimas Surya Priyono Priyono Puput Wanarti Rusimamto Puput Wanarti Rusimamto PUTRA NURDIANSYAH, ARISTYAWAN Rachmawati, Mifta Dwi Rahayu, Imami Arum Tri Ratna Suhartini Revi Safitri Rifqi Firmansyah Rifqi Firmansyah, Rifqi Rina Harimurti Rizki Rizaldy, Moch. Fahmy Rochman, Miftahur Rohman, Miftahur RR. Ella Evrita Hestiandari Rudyana, Anisa Wahyu Saadah, Ayu Ummatus Sari Cahyaningtias Sari Cahyaningtias Sari, Handini Novita Setyawarhana, Burhanuddin Yusuf Setyowati, Lis Setyowati, Wiwit Wahyu Shihab Saifullah, Muhamad Alwi Soeryanto Soeryanto Soeryanto Soeryanto SRI PURWANDANI Subuh Isnur Haryudo SULISTIYO, EDY Supartini, Titin Suprianto Suprianto Syarifah, Nur Afni Tjahjaningtijas, Raden Roro Hapsari Peni Agustin Tjahjanto, I Gusti Putu Asto Budi Tri Rijanto Tri Rijanto Tyas Arumningsih Umaroh, Susi Tri Unit Three Kartini Ushofa, Baroroh Dhiya' Utomo, Bekti WANARTI RUSIMAMTO, PUPUT Wanarti, Puput WARJU Wiwik Handayani Wiwit Wahyu Setyowati WRAHATNOLO, TRI Yuli Sutoto Nugroho Yuli Sutoto Nugroho Yuli Sutoto Nugroho Zaki, Ibrahim Yusuf Zuhrie, M. Syariffuddien Zuhrie, Muhamad Syariffuddien Zulfannur Zulfannur