Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi K-Means berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan Christofer Satria; Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1473

Abstract

MAN-1 Mataram merupakan sekolah yang berada di kota Mataram, Sekolahan ini memiliki 2 kelas yaitu kelas unggulan dan kelas biasa. Setiap tahunnya MAN-1 Mataram mengalami peningkatan penerimaan pendaftaran siswa baru diperkiran tahun kedepan siswa barunya akan mengalami peningkatan yang banyak. Banyaknya siswa yang mendaftar membuat bagian kesiswaan MAN-1 Mataram mengalami kesulitan dalam penentuan kelas, apalagi ditemuakan siswa yang dikelas unggulan didapatkan prestasi dan nilai kurang standar. Berdasarkan permasalahan tersebut tujuan dari penelitan ini adalah mewujudkan pengelompokan kelas belajar berdasarkan nilai dan prestasi siswa baru sehingga diperoleh klasifikasi kelas unggulan. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means yang dilengkapi dengan program aplikasi berbasis web. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma k-means mampu menghasilakan pemilihan dan pembagian kelas unggulan bagi calon siswa baru sesuai dengan nilai kemampuan siswa. Penerapan kelas unggulan berdampak positif bagi peningkatan pendidikan.
Sistem Aplikasi Cerdas Klasterisasi Penerima Bantuan Covid-19 Anthony Anggrawan; Dwi Kurnianingsih; Christofer Satria
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1716

Abstract

Wabah Covid-19 berakibat pada krisis ekonomi masyarakat dan menciptakan kemiskinan dan pengangguran. Hal ini menyebabkan pemerintah Indonesia turun tangan memberikan bantuan Covid-19 bagi masyarakat yang paling terdampak buruk. Namun yang menjadi kesulitan adalah dalam menentukan dengan tepat serta benar kandidat yang layak dan yang tidak layak sebagai penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual. Karenanya dibutuhkan solusi untuk mengatasinya. Itulah sebabnya penelitian ini bertujuan membangun sistem dan aplikasi cerdas yang bisa melakukan pengklasterkan kandidat penerima bantuan Covid-19 yang layak, kurang layak dan tidak layak sebagai penerima bantuan Covid-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk klasterisasi adalah metode data mining k-means. Hasil penelitian ini adalah pengklasteran kelayakan penerima bantuan Covid-19 terbagi dalam klaster C0 (penerima bantuan yang layak) sebanyak 53, klaster C1 (cukup layak menerima bantuan) sebanyak 71, dan klaster yang tidak layak sebagai penerima bantuan (C2) sebanyak 76 dari 200 data pengujian. Aplikasi cerdas ang dibangun juga menunjukkan hasil yang sama dengan pengklasteran yang di lakukan dengan menerapakan metode k-means, sehingga aplikasi cerdas yang dibangun berguna untuk komputerisasi klasterisasi yang layak, kurang layak dan tidak layak sebagai penerima bantuan Covid-19.
Perancangan Video Promosi Wisata Alam di Desa Buwun Mas, Kecamatan Sekotong, Lombok Barat Menggunakan Pendekatan Sinematografi dan Visual Storytelling Hairul Ian; Christofer Satria; Muhammad Fathoni
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12811

Abstract

Desa Buwun Mas, Kecamatan Sekotong, Kabupaten Lombok Barat menyimpan potensi wisata alam pantai yang besar, namun belum dikenal luas oleh masyarakat karena minimnya media promosi visual yang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang video promosi wisata alam yang mampu memperkenalkan keindahan empat destinasi pantai di kawasan tersebut, yaitu Pantai Nambung, Pantai Sangap, Pantai Pengantap, dan Pantai Piling Orong Bukal, secara informatif dan komunikatif. Landasan teori yang digunakan mencakup promosi pariwisata, sinematografi, visual storytelling, dan creative visualization. Metode perancangan menggunakan pendekatan pipeline yang terdiri atas tiga tahap, yaitu pra-produksi, produksi, dan pascaproduksi, dengan pendekatan penelitian kualitatif deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara semi-terstruktur dengan pengelola wisata, dokumentasi, serta kuesioner kepada 20 responden untuk menentukan objek pantai yang diprioritaskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video promosi berhasil diproduksi dengan menerapkan berbagai teknik sinematografi, meliputi bird's eye view, eye level, high angle, panning, tracking, orbit, dan static shot, serta proses color correction, color grading, penambahan sound effect, voice over, dan tipografi menggunakan font Vintage Rotter. Video diekspor dalam format MP4 H.264 beresolusi Full HD 1920×1080 piksel dengan frame rate 60 fps, dan didistribusikan melalui YouTube, TikTok, dan Instagram, didukung media pendukung berupa poster digital, t-shirt, totebag, stiker, dan keychain. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perancangan video promosi berbasis pendekatan sinematografi dan visual storytelling efektif dalam mengomunikasikan potensi wisata alam Desa Buwun Mas kepada audiens yang lebih luas.