Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.416
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputer Terapan CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal J-PEMAS Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer The Indonesian Journal of Computer Science INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Rahmaddeni Rahmaddeni
STMIK Amik Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik

 1 
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE Andri Setiawan; Febrio Waleska, Rangga; Muhammad Adji Purnama; Rahmaddeni; Lusiana Efrizoni
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1161

Abstract

Penyakit stroke adalah penyebab kematian dan kecacatan pada manusia. Stroke dapat menyebabkan aliran darah otak terganggu. Ini menghambat semua fungsi organ, menyebabkan organ-organ tertentu kehilangan elastisitas, oksigen, atau nutrisi, dan akhirnya menyebabkan mereka mati dengan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi  seseorang yang mengalami stroke. Dalam penelitian ini, metode K-NN mempunyai kemampuan untuk menangani masalah yang kompleks tanpa terpengaruh oleh berbagai faktor dan sifatnya yang kuat, intensif, dan tidak asumsif, metode SVM memiliki kemampuan untuk menangani masalah yang kompleks tanpa terpengaruh oleh berbagai factor dan melakukan pelatihan secara efektif, sedangkan Decision Tree mengembangkan pengetahuan berdasarkan data pelatihan dan labelnya, melakukan prediksi terkait kategori atau label kelas. Dari metode-metode tersebut akan melakukan klasifikasi pada data penyakit stroke dari 4981 record. Hasil pengujian metode dengan spliting data 80:20 menunjukkan bahwa metode K-NN mendapatkan hasil akurasi 94%, dan SVM mendapatkan hasil akurasi 95%, sedangkan Decision Tree mendapatkan hasil 92%. Dari hasil tersebut metode SVM lebih baik dibandingkan dua metode K-NN dan Decision Tree. Studi ini menggunakan Streamlite untuk membuat visualisasi data menjadi lebih menarik.
KLASIFIKASI TINGKAT RISIKO DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Setiawan , Andri; Nasution , Zikri Hardyan; Khairi, Zuriatul; Rahmaddeni; Efrizoni, Lusiana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i2.1259

Abstract

Diabetes mellitus, penyakit metabolik kronis, menyebabkan kadar gula darah berlebihan karena tubuh tidak menghasilkan cukup insulin atau tidak mampu menggunakannya secara efektif. Kondisi ini biasanya disebabkan oleh masalah organ tubuh. Peningkatan glukosa darah yang berlarut-larut akibat diabetes dapat menyebabkan gagal ginjal, kebutaan, dan serangan jantung. Diabetes dinyatakan pada pasien yang memiliki glukosa darah yang lebih tinggi dari nilai normal. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengatakan bahwa pada tahun 2011, 4,6 juta orang meninggal karena diabetes, 2,2 juta karena kadar glukosa darah tinggi, dan 1,6 juta karena diabetes. Jumlah orang yang menderita diabetes pada tahun 2015 adalah 415 juta, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 642 juta pada tahun 2040. Salah satu metode data mining yang membantu prediksi adalah klasifikasi data mining; tujuan penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan klasifikasi ini. Penelitian ini juga menyelidiki epidemiologi diabetes, faktor risiko, strategi pencegahan dan pengelolaan diabetes, dan strategi untuk mengurangi beban penyakit diabetes di masa depan. Klasifikasi dapat dilakukan dengan algoritma Random Forest. Data tentang penyakit diabetes diolah oleh penulis melalui metode Random Forest. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma Forest Random dapat mengklasifikasikan risiko diabetes dengan akurat. Dari seleksi rangking variabel, ditemukan bahwa ada 300 pasien dengan risiko diabetes rendah dan 20 pasien dengan risiko diabetes tinggi. Kami juga menemukan bahwa model biasanya dapat mengklasifikasikan data dengan benar dengan nilai akurasi sebesar 98%, dan AUC dikategorikan sebagai “Excellent Classification" karena kemampuan untuk membedakan kelas positif dan negatif dengan nilai Area Under Curve (AUC) 100%.
Co-Authors -, Dedek Ispandi A, M. Nakhlah Farid Adhitya Karel Maulaya Adinda Dwi Putri Afiatuddin, Nurfadlan Agung Pratama Agustin Agustin Agustin -, Agustin Agustin Agustin Agustin, Endy Wulan Agustriono Agustriono, Agustriono Ahmad Rivaldi Aisy, Alaysha Rihadatul Aisyah Nurul Putri Akbar, Vitto Rezky Alaysha Rihadatul Aisy Aldino Evel Alfianda, Baginda Anam, M Khairul Ananta, Nita Anderson, Ranap Andi Kurnianto Andri Setiawan Anugraha, Yoga Safitra Aprilia, Fanesa Aprillian Kartino Arifin, Muhammad Amirul Aulia Putri Azfar Huzaifah Siregar Baginda Alfianda Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito Bunga Nanti Pikir Cahyo, M Rizky Dwi Chandra, Deni Cikita, Putri Cindy Syaficha Hardiana Dadynata, Eric Daulay, Suandi De Pani, Raihan Dea Safitri Dedek Ispandi - Deni Chandra Denok Wulandari Devi Efriadi Devi Puspita Sari, Devi Puspita Dhini Septhya Didik Sazali Diki Daryanto Dini, Ema Djamalilleil, Said Azka Fauzan Edwar Ali Efrizoni, Lusiana Eka, Wisnu Elma Novfuja Elwinda, Masyitah Erlin Ermy Pily, Annisa Khoirala Fadila, Rahmasari Fahreza, Rino Farhan Pratama Farida Try Puspa Siregar Fazri Fazri Febrianda Putra Febrio Waleska, Rangga Firman Akbar Firman, Muhammad Aditya fitri pratiwi, fitri Fitriana Sholekhah Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Ginting, Lusiana Ginting, Steven Gusmansyah, Rafly H A Supahri Habibah Br. Lumbantobing Hadi Asnal, Hadi Hafsah Fulaila Tahiyat Hamdani Hamdani - Hanif Wira Saputra Hasnor Khotimah Hayami, Regiolina Hendra Saputra Hendrawan, Heri Herianto - Herianto Herianto Herisnan, Diva Nabila Huda, Isra Bil Ibrahim, Sang Adji Iftar Ramadhan Ihsan, Raja Muhammad Irawan, Sandra Septi Jamaris, Muhamad Jasmarizal Jasmarizal Junadhi Junadhi Jundi, Muhamad Kharisma Rahayu Khusaeri Andesa Koko Harianto Koko Harianto Koko Harianto, Koko Kurniawan, Bambang Kurniawan, Fadly Lili Marlia Luasiana Efrizoni Lusiana Efrizoni M Fadhil Arfa M. Arifin M. Azzuhri Dinata M. Irpan Mahdiawan Nurkholifah Mardainis Mardainis Mardainis Marhadi, Nanda Maryani, Lily Maulana, Fitra Michal Dennis Muhaimin, Abdi Muhammad Adji Purnama Muhammad afrizal Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Fajri Jamil Muhammad Fikri Hidayat Muhammad Ihza Mahendra Muhammad Ridho Al Fathan nanda, afri Nanda, Annisa Nasution , Zikri Hardyan Nita Ananta Nova Indriyani Nurjayadi Nurjayadi Nurkholifah, Mahdiawan Oktavianda Pratama , Nanda Rizki Pratiwi, Elsa Eka Prianto, Robi Purnama, Muhammad Adji Putra, Febrianda Putri Utami, Putri Putri, Adinda Dwi Putri, Daffina Zahro R Ismanizan Rahmi Rahmi Raja Muhammad Ihsan Ramadhani, Jilang Rapindra Septia Rashid, Rashid Ratna Andini Husen Refni Wahyuni Renaldi, Reno Rinaldi Rinaldi Rini Yanti Rino Fahreza Risky Harahap Risman Risman Rizki Astuti Rizky Rahman Salam Rohana Yola Parastika Hutasoit Rohid Rometdo Muzawi, Rometdo Safitri, Dea Sahelvi, Elza Salman, Muhammad Dzaki Salsabila Rabbani Sapina, Nur Sapitri, Riska Mela Saputra, Haris Tri Saputra, Ilham Saputra, Juliandri Saputra, Pingki Ans Satria, Riyan Sazali, Didik Septhya, Dhini Septia, Rapindra Setiawan , Andri Setiawan, Ahmad Agung Sholekhah, Fitriana Sinaga, Leonardo Singgih - Widiantoro Siregar, Azfar Huzaifah Soni Suandi Daulay Suhada, Khairus Sukri Adrianto Supian, Acuan Susandri, Susandri SUSANTI Susanti, Susanti Sutisna Sutisna Syahrul Imardi Syarifuddin Elmi T. Sy. Eiva Fatdha Tahiyat, Hafsah Fulaila Taupik Hidayat, Taupik Tri Revaldo, Bagus Triyani Arita Fitri Ulfa, Arvan Izzatul Ulfah, Aniq Noviciate Umar, Yusran Unang Rio Uthami, Kurnia Vindi Fitria wahyu, haditya Wahyudi, Gustri Romi Wicaksono, M Teguh Wicaksono, M. Teguh Widia Ningsih Widia Ningsih, Widia Wirta Agustin Wirta Agustin Wulandari, Denok Yansyah Saputra Wijaya Yesaya Twin Situmorang Yoyon Efendi Yuda Irawan Yulia Fatma Yusran Umar Yusril Ibrahim zairi saputra Zalianti, Fenisya Zega, Wilman Zikri Hadryan nst Zuriatul Khairi Zuriatul Khairi