Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.39
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATEMATIKA Statistika Prosiding Seminar Biologi Journal of Education and Learning (EduLearn) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal S2 Pendidikan Matematika Journal of the Indonesian Mathematical Society AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Mathematics and Mathematics Education Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan Suska Journal of Mathematics Education Proceedings Education and Language International Conference Indonesian Journal of Applied Statistics Journal of Mathematics and Mathematics Education (JMME) Jurnal Pembelajaran Matematika JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Journal of Education Technology M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika BISECER (Business Economic Entrepreneurship) Southeast Asian Mathematics Education Journal Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Budapest International Research and Critics in Linguistics and Education Journal (Birle Journal) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Proceeding Biology Education Conference Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Industrial Research Workshop and National Seminar Pancaran Pendidikan Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Jurnal Indonesia Sosial Teknologi JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education) Jurnal Pendidikan MIPA Radiant : Journal of Applied, Social, and Education Studies
Sri Subanti
Program Studi Statistika, Universitas Sebelas Maret, Surakarta 57126
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 194 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 194 Documents
Search

 16   17   18   19   20 
Retinopathy Classification using Convolutional Neural Network Method with Adaptive Momentum Optimization and Applied Batch Normalization Slamet, Isnandar; Susilotomoa, Dhestahendra Citra; Zukhronah, Etik; Subanti, Sri; Susanto, Irwan; Sulandari, Winita; Sugiyanto, Sugiyanto; Susanti, Yuliana
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 3: SEPTEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i3.309

Abstract

Retinopathy is a common eye disease in Indonesia, ranking fourth after cataracts, glaucoma, and refractive errors. It can be overcome by early diagnosis with optical coherence tomography (OCT), but this imaging technique takes much time. In this research, retinal imaging was carried out using an expert system. The expert system in this study was formed using the convolutional neural network (CNN or ConvNet) method. CNN is an algorithm of deep learning that uses convolution operations to process two-dimensional data, such as images and sounds. This research consisted of 4 stages: data collection, preprocessing, model design, and model testing. A CNN model was formed with three arrangements, consisting of two convolutional layers and one pooling layer. The ReLU activation function, zero padding, and batch normalization were used in all three formats. Then, the flattening process was carried out, and the Softmax activation function was used at the end of the architecture. The model was built using eight epochs, and optimization of Adaptive Momentum resulted in a 98.96% test data accuracy value. The result was considered good so that CNN could be used as an alternative in retinopathy diagnosis. Further research is suggested to use other optimizations or other model architectures.
Implementation of Scale-Invariant Feature Transform Convolutional Neural Network for Detecting Distracted Driver Fhadilla, Nahdatul; Sulandari, Winita; Susanto, Irwan; Slamet, Isnandar; Sugiyanto, Sugiyanto; Subanti, Sri; Zukhronah, Etik; Pardede, Hilman Ferdinandus; Kadar, Jimmy Abdel
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 3: SEPTEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i3.222

Abstract

A distraction while driving a vehicle may result in fatal consequences, namely accidents that may leave road users seriously injured or even dead. In order to mitigate this risk, it is imperative to establish a distracted driver detection system that is both precise and real-time. This research focuses on the application of artificial intelligence, with a particular emphasis on deep learning, which is achieved through the utilization of the Convolutional Neural Network (CNN) model. In order to enhance the detection of inattentive drivers and produce a more precise model, a scaleinvariant feature transform (SIFT)-CNN combination is proposed. The activities of the driver while operating a vehicle are categorized into ten categories in this study. One of these categories is considered a normal condition, while the remaining nine are classified as inattentive behaviors. This study implemented Adam optimization with 64 batches, a learning rate of 0.001, and epochs of 20, 25, 50, and 100. The proposed CNNSIFT model is capable of achieving superior performance in comparison to the solitary CNN model, as evidenced by the experimental results. The CNN-SIFT model has achieved 99% accuracy and a 0.05 loss when the hyperparameter configuration is optimized for 50 epochs. The analysis indicates that the accuracy of the features obtained from CNN-SIFT can be improved by approximately 1% compared with CNN to classify the type of driver distraction behavior. The model's reliability was further enhanced by its evaluation on test data, which resulted in high accuracy, precision, recall, and F1-score values. The model's ability to accurately identify driver behavior with a high degree of reliability is demonstrated by these results, which are a positive contribution to the improvement of road safety.
Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Nugraha, Titis Jati; Sulandari, Winita; Slamet, Isnandar; Subanti, Sri; Zukhronah, Etik; Sugianto, Sugianto; Susanto, Irwan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241127363

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah indeks yang mengukur kinerja harga semua saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Peramalan IHSG menjadi referensi bagi investor untuk memperoleh keuntungan di pasar modal. Penelitian ini membahas penerapan metode High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series (HOIFTS) dalam peramalan IHSG di BEI. Metode HOIFTS melibatkan tiga indikator, yaitu derajat keanggotaan, derajat non- keanggotaan, dan fungsi skor (indeks intutionistic) sehingga model yang dihasilkan mampu menangani ketidakpastian dalam data. Tahapan penting dalam pemodelan HOIFTS adalah pada fuzzifikasi intuitionistic, penentuan relasi logika fuzzy intutionistic, dan proses defuzifikasi order tinggi intuitionistic. Penelitian ini menetapkan metode Chen, baik order satu maupun order tinggi sebagai metode pembanding untuk melihat seberapa jauh keberhasilan metode HOIFTS dalam meramalkan data bulanan IHSG. Hasil perbandingan nilai RMSE (root mean square error) dan MAPE (mean absolute percentage error) yang dihasilkan oleh ketiga model menunjukkan bahwa metode HOIFTS memiliki nilai kesalahan yang paling kecil. Dengan demikian, metode HOIFTS lebih direkomendasikan dalam peramalan IHSG dibandingkan dua metode lain yang dibahas dalam penelitian ini. 
Regresi Logistik Biner untuk Mengetahui Faktor Risiko yang Mempengaruhi Stroke Non-Hemoragik pada Usia Produktif Astuti, Arinda Tri; Subanti, Sri; Susanti, Yuliana
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.319 KB)

Abstract

Stroke non-hemoragik merupakan kejadian tersumbatnya pembuluh darah, yang mengakibatkan aliran darah ke otak terhenti. Saat ini stroke non-hemoragik tidak hanya menyerang usia lanjut, namun juga menyerang usia produktif. Tingginya angka kejadian stroke non-hemoragik pada usia produktif merupakan akibat dari ketidakpedulian terhadap faktor risiko yang menyebabkan munculnya kejadian stroke non-hemoragik. Faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian stroke non-hemoragik, diantaranya jenis kelamin, indeks massa tubuh, High Density Lipoprotein (HDL), Low Density Lipoprotein (LDL), trigliserida, kolesterol total, tekanan darah, dan kadar gula darah. Dua tipe stroke non-hemoragik yang paling dominan adalah stroke trombotik dan stroke embolik. Regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis tipe stroke non-hemoragik yang mempunyai skala dikotomus terhadap faktor risiko yang berpengaruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi logistik biner dan besarnya pengaruh faktor risiko yang diduga mempengaruhi kejadian stroke non-hemoragik menggunakan regresi logistik biner. Jumlah sampel penelitian sebanyak 41 pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian stroke embolik dibandingkan stroke trombotik akan menurun sebesar 1,5404 jika terdapat perubahan dari kadar HDL (<= 40 mg/dl) ke kadar HDL (> 40 mg/dl) dan pasien yang mempunyai kadar HDL ( <= 40 mg/dl) untuk didiagnosa stroke embolik 4,6667 kali lipat dibanding seseorang yang mempunyai kadar HDL ( > 40 mg/dl ).
Analisis Implementasi Model Pembelajaran Kooperatif STAD dengan Metode Eksperimen Berbasis AfL Nurudin, M.; Riyadi, R; Subanti, Sri
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1561.952 KB)

Abstract

Berdasarkan Data Pamer Hasil Ujian Nasional Tahun 2015/2016 pada materi Bangun Ruang Sisi Lengkung (BSRL) dengan indikator sebuah kerucut diameternya diperbesar x kali dan tingginya y kali, peserta didik dapat menghitung volume kerucut yang baru jika volume kerucut awal diketahui (x dan y bilangan asli kurang dari 5) dari 124 sekolah SMP/MTs yang ada di kabupaten Klaten dengan jumlah siswa 17778 daya serapnya adalah 26,50 %. Daya serap yang rendah menunjukan siswa masih kesulitan dalam mempelajari materi tersebut karena sebagian besar siswa hanya menghafal rumus tanpa memahami konsepnya sehingga mereka akan mengalami kesulitan bila terdapat pengembangan soal yang membutuhkan penalaran dan logika. Kesulitan belajar siswa dipengaruhi lima faktor, yaitu: (1) faktor fisiologis, (2) faktor sosial, (3) faktor emosional, (4) faktor intelektual, (5) faktor pedagogis. Faktor pedagogis kurang tepatnya guru mengelola pembelajaran dan menerapkan metodologi akan berpengaruh pada kemudahan atau kesulitan siswa dalam belajar. Kecenderungan guru sering menggunakan model langsung dalam pembelajaran dan belum melakukan penilaian untuk pembelajaran atau Assesmen for Learning (AfL), untuk itu diperlukan pemilihan model dan metode pembelajaran yang disesuaikan dengan materi dan karakteristik siswa. Model Pembelajaran Kooperatif STAD dengan metode Eksperimen Berbasis AfL merupakan model yang dapat membangun kerjasama dan mampu membangkitkan kreativitas pembelajaran karena dalam pelaksanaannya siswa bekerja berkelompok dan melakukan percobaan untuk memperoleh pengetahuan dan untuk menghindari kesalahan dalam mengambil kesimpulan dilakukan penilaian dalam proses pembelajaran yang disebut Assesmen for Learning (AfL). Makalah ini akan menganalisis bagaimana implementasi model STAD dengan metode eksperimen berbasisis AfL karena penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Januari 2018 s/d bulan April 2018.
Sektor Ekonomi dan Pendapatan Rumah Tangga Pedesaan di Provinsi Jawa Tengah (Analisa Sistem Neraca Sosial Ekonomi) Subanti, Sri; Kurniati, Edy Dwi; Hartatik, H; Yuniarti, Dini; Hakim, Arif Rahman
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2017: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.056 KB)

Abstract

Paper ini bertujuan untuk mengetahui peran sektor ekonomi terhadap peningkatan pendapatan rumah tangga pedesaan di provinsi Jawa Tengah. Paper ini menggunakan data Sistem Neraca Sosial Ekonomi Provinsi (SNSE) Provinsi Jawa Tengah Tahun 2004. Sektor ekonomi dalam paper ini terbagi menjadi 6 sektor sesuai deskripsi yang terdapat dalam data SNSE. Analisa dalam paper ini menggunakan pengganda neraca atau account multiplier. Temuan paper ini, (1) sektor keuangan, real estate, dan jasa berkonstribusi paling besar dalam meningkatkan pendapatan rumah tangga di pedesaan; (2) sektor pertambangan, industri pengolahan kecuali makanan, listrik, gas, dan air minum berkonstribusi paling kecil dalam meningkatkan pendapatan rumah tangga di pedesaan; dan (3) hanya sektor pertanian tanaman lain, kehutanan, dan perburuan yang konstribusinya terhadap peningkatan rumah tangga pedesaan berpendapatan rendah lebih kecil dibandingkan rumah tangga pedesaan berpendapatan tinggi. Rekomendasi paper ini adalah pemerintah dapat terus mendorong perkembangan sektor keuangan, real estate, dan jasa agar dapat lebih berperan dalam meningkatkan pendapatan rumah tangga pedesaan khususnya bagi rumah tangga dengan pendapatan rendah.
Proses Berpikir Kreatif dalam Pengajuan Masalah Matematika Ditinjau dari Motivasi Belajar Siswa Kelas XI-AP4 SMK Negeri 2 Madiun Tahun Pelajaran 2016/2017 Ningsih, Maya Kristina; Sujadi, Imam; Subanti, Sri
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2017: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.546 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses berpikir kreatif siswa kelas XI AP-4 SMK Negeri 2 Madiun yang mempunyai motivasi belajar tinggi dan sedang dalam pengajuan masalah matematika. Pengambilan subjek penelitian dilakukan secara purposive sampling. Berdasarkan skor akhir angket motivasi belajar siswa diambil tiga siswa yang memiliki motivasi belajar tinggi, dan tiga siswa yang memiliki motivasi belajar sedang. Selanjutnya subjek terpilih diberikan tes pengajuan masalah matematika (TPMM) untuk mengetahui proses berpikir kreatif siswa dalam mengajukan masalah matematika. Teknik keabsahan data dalam penelitian ini digunakan triangulasi waktu. Teknik analisis data dalam penelitian ini diawali dengan melakukan pengumpulan data dari TPMM dan wawancara dengan subjek penelitian kemudian menyusun deskripsi pengajuan masalah matematika siswa dalam bentuk uraian singkat. Hasil dari penelitian ini adalah: siswa dengan motivasi belajar tinggi mampu mengajukan masalah hanya dengan membaca sekali petunjuk dan informasi yang diberikan. Kemudian menuliskan masalah tersebut pada lembar jawab dan menjelaskan prosedur penyelesaian masalah yang diajukan serta menyelesaikan pemecahan masalah tersebut. Siswa dengan motivasi belajar sedang perlu membaca kembali petunjuk dan informasi yang diberikan supaya dapat mengajukan masalah. . Siswa terlihat kurang tenang dan dalam menuliskan masalah yang diajukan beberapa kali terdiam. Kemudian menjelaskan prosedur penyelesaian masalah dan menyelesaian pemecahan masalah tersebut pada lembar jawab.
Combined Model of Markov Switching and Asymmetry of Generalized Seasonal Autoregressive Moving Average Conditional Heteroscedasticity for Early Detection of Financial Crisis in Hong Kong Sugiyanto, Sugiyanto; Subanti, Sri; Slamet, Isnandar; Zukhronah, Etik; Susanto, Irwan; Sulandari, Winita; Aprilia, Nabila Churin
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 10, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v10i2.21943

Abstract

The financial crisis in Hong Kong occurred in 1997 and 2008. To prevent a crisis or reduce the impact of a crisis, action is needed through early detection of the crisis using export indicator. The combination of Markov Switching and Asymmetric Generalized Seasonal Autoregressive Moving Average Conditional Heteroscedasticity (MS-AGSARMACH) models explains the crisis well. The results show that the MSAGSARMACH(2,1,1) model can explain past and future crises well.
Forecasting of Indonesian Crude Prices using ARIMA and Hybrid TSR-ARIMA Zukhronah, Etik; Sulandari, Winita; Subanti, Sri; Slamet, Isnandar; Sugiyanto, Sugiyanto; Susanto, Irwan
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 10, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v10i2.21946

Abstract

Forecasting of Indonesian crude prices (ICP) is crucial for the government and policymakers. It helps them develop appropriate economic policies, budget allocations, and energy strategies. Forecasting methods that can be used are Time Series Regression (TSR) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). This study aims to forecast ICP using ARIMA and hybrid TSR-ARIMA models. The data used in this study is the ICP per month, from January 2017 to November 2022. The data is divided into two groups, the data from January 2017 to December 2020 is used as training data, and the data from January 2021 to November 2022 is used as testing data. The MAPE values for the testing data of the TSR-ARIMA(2,1,0) and ARIMA(2,1,0) models are 8.24% and 17.37% respectively. Based on this, it can be concluded that the TSR-ARIMA(2,1,0) model is better than the ARIMA(2,1,0) model for forecasting ICP.
Systematic literature review: Ethnomathematics research in Indonesia Iffah, Rona Dhiya Layli; Subanti, Sri; Usodo, Budi; Nurhasanah, Farida
JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education) Volume 10 Issue 1 January 2025
Publisher : Lembaga Pengembangan Publikasi Ilmiah dan Buku Ajar, Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jramathedu.v10i1.5621

Abstract

Ethnomathematics research has developed globally, with significant contributions from various countries, especially from Indonesia. Indonesia has diversity and cultural richness that offers opportunities to strengthen its education system, especially in improving mathematical literacy by connecting learning materials with daily activities and cultural norms owned by students. This article presents a systematic literature review on ethnomathematics research in Indonesia. Ethnomathematics is the study of mathematical practices that grow and develop in the cultural context of local communities. This study aims to provide a clear picture of the development of ethnomathematics research in Indonesia, especially in terms of research year, research methodology, regional distribution, level of education, types of cultural products, and types of media used. This study uses a systematic literature review with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) rule with data sources from ERIC and Scopus. Data was collected without the criteria of the year, with the aim of finding out when ethnomathematics began to be developed in Indonesia. Next, this study differs from previous ethnomathematics systematic literature review studies, focusing on different research scopes, data sources, and objectives. The results show that ethnomathematics emerged in Indonesia in 2016. Utilising an ethnomathematics approach can improve students' mathematical literacy in Indonesia by using more comprehensive research methods (quantitative, mix-method, R&D) and focusing on examining the cultural richness of the Javanese tribes in Central Java, East Java, and DIY, which are still underresearched and through traditional cultural products. In addition, it is hoped that ethnomathematics research can be expanded to other levels of education other than junior high school and utilise digital learning media.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Aziz Abdul Aziz Abdul Aziz Hidayat Achmad Nurrofiq Achmad Nurrofiq Adi Wicaksono, Nanda Adigama Tri Nugraha Aflich Yusnita Fitrianna Aflich Yusnita Fitrianna Agus Supriyanto Ahmad Abdul Mutholib Aji Susanto Amalia Zulvia Widyaningrum Amanda, Nabila Tri Ambarawati, Mika Amiratih Siti Aisyah Andhika, Niken Dwi Anggraira, Attilah Suci Annisa Swastika Annur, M. Firman Anwar Ardani Aprilia, Nabila Churin Arianto, Febri Arif Rahman Hakim Arif Rahman Hakim Arif Rahman Hakim Arif Rahman Hakim Arifa Apriliana Arifa Apriliana, Arifa Ariska Yuliana Putri Ariska Yuliana Putri Arsita Anggraeni Pramesti Arum Dwi Rahmawati Dwi Rahmawati, Arum Dwi Rahmawati Dwi Assyifa Lala Pratiwi Hamid Astuti, Arinda Tri Astuti, Indra Puji Atika Amalia Attilah Suci Anggraira Aulia Rizki Destarani Ayu Rahmawati Bastian Al Ravisi Brilliyanti, Fanny Brilliyanti, Fanny Budi Santosa Budi Santosa Budi Santosa Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budi Usodo Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono, Budiyono Budiyono, Budiyono Danar Supriadi Desi Tri Utami, Desi Tri Diana Tri Purnamasari Dini Yuniarti Dwi Ambarwati, Dwi Dwi Retnowati Dwi Retnowati Dyah Auliya Agustina Endang Widiyastuti Era Hervilia Etika, Erdyna Dwi Exacta, Annisa Prima Fajar Suryatama Farida Nurhasanah Fhadilla, Nahdatul Fitri Apriyani Pratiwi, Fitri Apriyani Fitri Era Sugesti Fitria, Camelina Fitriana Anggar Kusuma Fitriana, Laila Getut Pramesti Giant Aprisetyani Giant Aprisetyani H Hartatik, H Hendriyanto, Agus Hervilia, Era Husna Afanyn Khoirunissa Iffah, Rona Dhiya Layli Ikrar Pramudya Ikrar Pramudya, Ikrar Imam Sujadi Imam Sujadi Imam Sujadi Imam Sujadi Indra Raditya , Dionisius Intan Novia Sari Intan Novia Sari Irwan Susanto Irwan Susanto Isnaini, Bayutama Isnandar Slamet Isnandar Slamet Isnandar Slamet Isnandar Slamet, Isnandar Iwan Kurnianto Kadar, Jimmy Abdel Karina Pramitasari Karina Pramitasari, Karina Kartikaningtyas, Nafiqoh Elsa Katherine Her Pratiwi Khafittulloh Viqriah Khafittulloh Viqriah, Khafittulloh Khoiriyah, Nor Kumarahadi, Brigitta Melati Kurniasih, Rini Kurniati, Edy Dwi Lestari, Fajar Lina Muawanah, Lina Mahmudah Titi Muanifah Mahmudah Titi Muanifah Mahmudati, Rina Maratu Shalikhah Maratu Shalikhah, Maratu Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana Mardiyana, Mardiyana Mardiyana, Mardiyana Marfuah, Ismiyati Mida Nurani Mika Ambarawati Mohamad Nur Fauzi Muhammad Bayu Nirwana Muhammad Wildan Fadilah Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Nais Qonita Salsabila Ningsih, Maya Kristina Nirwana, Muhammad Bayu Nopiana, Medi Nor Khoiriyah Novi Dya Meylasari Nugraha, Titis Jati Nugroho, Purwo Setiyo Nuraini, Latifah Nurudin, M. Pardede, Hilman Ferdinandus Permatasari, Dinda Agnes Prabowo, Haniftia Haqqiendini Pramesti, Arsita Anggraeni Prasasti, Berlyana Ayu Pratiwi, Fitri Apriyani pratiwi, hasih Proborini, Ellen Purna Bayu Nugroho Purnamasari, Anita Pusaka, Semerdanta Putra Adi Wibowo Putra Adi Wibowo Rachmawati, Intan Rahmita Ika Sari Raodatul Jannah Raodatul Jannah Rara Sugiarti Ratih Kusumaningrum Ratih Kusumaningrum Reka Pramukti Reka Pramukti, Reka Respati wulan Retno Anggraheni Ria Wahyu Wijayanti Rina Mahmudati Riyadi Riyadi Riyadi Riyadi Riyanto, Nandyar Fisthi Riyanto, Nandyar Fisthi Rizky Wahyudi Sandhy Prasetyo Tito Kurniawan Sandhy Prasetyo Tito Kurniawan, Sandhy Prasetyo Satrio Wicaksono Sudarman Savitri, Maria Endah Savitri, Maria Endah Septiana Wijayanti Setiaputra, Felix Indra Sri Adiningsih Sri Sulistijowati Handajani Sugesti, Fitri Era Sugianto Sugianto Sugiyanto - Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto, Sugiyanto Sujadi, Imam Sujadi, Imam Sujadi, Imam Sulandari, Winita Sumantri, Astri Wiliastri Susilotomoa, Dhestahendra Citra Titik Yuniarti Triyazulfa, Azkiya Umi Fadlilah, Umi Umi Supraptinah Umi Supraptinah, Umi Veronica Sri Wigiyanti Veronica Sri Wigiyanti Very Hendra Saputra Virlina Zuhanisani Wahyuni, Fina Tri Wahyuni, Fina Tri Wahyuningtyas, Widyana Wardani, Endang Purwati Wardani, Endang Purwati Widyana Wahyuningtyas Wihasti Imas Priyandani Wihasti Imas Priyandani, Wihasti Imas Winita Sulandari Winita Sulandari Winita Sulandari Winita Sulandari Wulandari, Lina Yadi Ardiawan Yadi Ardiawan Yudho Yudhanto Yudho Yudhanto Yudho Yudhanto, Yudho Yuliana Susanti Yuliana Susanti, Yuliana Yuniarti, Titik Yusnita Rahmawati Yusnita Rahmawati Zainal Arifin Zuhanisani, Virlina Zuhdha Basofi Nugroho Zuhdha Basofi Nugroho, Zuhdha Basofi Zukhronah, Etik