Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pastura; Journal Of Tropical Forage Science J@TI (TEKNIK INDUSTRI) JURNAL SAINS PEMASARAN INDONESIA Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Animal Agricultural Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Indonesia SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Journal of the Indonesian Tropical Animal Agriculture Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Semesta Teknika Journal of Agro Complex Info-Teknik Jurnal Informatika Upgris AGRISAINTIFIKA Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian Panggung Animal Production : Indonesian Journal of Animal Production Jurnal Teknoinfo Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Compiler IJID (International Journal on Informatics for Development) Performance MANAGERIA: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam JURNAL AKUNTANSI, MANAJEMEN DAN EKONOMI JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pengembangan Penyuluhan Pertanian Soedirman Economics Education Journal Jurnal Agroplasma Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara ABIDUMASY : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Kajian Ilmiah Paedagogie: Jurnal Pendidikan dan studi ISlam Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah Jurnal Tika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Bulletin of Pedagogical Research Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) PERTANIAN TROPIK International Journal of Agriculture System ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Tropical Crop Science and Technology Lontara Journal Of Health Science And Technology JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Dinamika Kerajinan dan Batik: Majalah Ilmiah Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Sumarsono Sumarsono
Faculty Of Animal Agriculture, Diponegoro University, Tembalang Campus, Semarang 50275
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Prinsip Desain Antarmuka dalam Evaluasi User Interface dan User Experience E-Learning Fathurrahman, Muhammad Ikhsan; Sumarsono, Sumarsono
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v8i2.11689

Abstract

Application of Interface Design Principles in Evaluation of E-Learning User Interface and User Experience The aspects of user interface and user experience play an important role in determining the success of an e-learning platform. An intuitive user interface and positive user experience can increase user participation and satisfaction, and facilitate the learning process. However, based on interviews with developers, there has never been an evaluation of UIN Sunan Kalijaga's e-learning in terms of user interface and user experience. This raises the need to evaluate the extent to which the e-learning meets good interface design standards to improve user effectiveness and comfort. This research uses descriptive method because this research is explaining or describing the phenomenon under study. The approach used in this research is a quantitative approach. Data was obtained from a closed questionnaire consisting of 15 statements using a Likert scale with 4 dimensions of assessment. This study concluded that the level of user comfort in using UIN Sunan Kalijaga e-learning is in the good enough category with a value of 69.57%. This analysis revealed that the consistency aspect received the highest score, while the appearance and security and prevent errors aspects received the lowest score.
Sifat Fisik Dan Mekanik Laminasi Iratan Bambu Sebagai Komponen Mebel Handoyo, Handoyo; Sumarsono, Sumarsono; Sutarwadi, Sutarwadi
Dinamika Kerajinan dan Batik: Majalah Ilmiah Vol. 15 (1996): Dinamika Kerajinan dan Batik
Publisher : Balai Besar Standardisasi dan Pelayanan Jasa Industri Kerajinan dan Batik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22322/dkb.v15i1.1046

Abstract

Hingga kini pembuatan produk mebel bambu pada umumnya masih menggunakan bahan baku glondongan/batangan sebagai komponen utamanya, sehingga produk mebel yang dihasilkan terbatas, yakni bentuk-bentuk kaku atau patah-patah sesuai dengan bentuk fisik bambu,Untuk lebih menganekaragamkan produk mebel bambu telah dikembangkan teknologi pembuatan komponen mebel dengan bahan baku iratan, dan bahan pembantu yang digunakan adalah perekat jenis PVac. Peralatan utama yang dipergunakan teknologi ini adalah cetakan dan alat pres. Caranya adalah dengan mengepres susunan iratan bambu yang salah satu penampangnya sudah ditaburi perekat pada alur cetakan. Ketebalannya sesuai dengan tebal komponen yang diinginkan, sedang waktu yang dibutuhkan untuk pengepresan 24 jam. Dari hasil uji coba bentuk dan pengujian sifat fisik dan mekaniknya relah dihasilkan bentuk produk komponen yang sesuai dengan yang diharapkan dan kekuatannya memenuhi syarat untuk dijadikan bahan baku mebel.Hingga kini pembuatan produk mebel bambu pada umumnya masih menggunakan bahan baku glondongan/batangan sebagai komponen utamanya, sehingga produk mebel yang dihasilkan terbatas, yakni bentuk-bentuk kaku atau patah-patah sesuai dengan bentuk fisik bambu,Untuk lebih menganekaragamkan produk mebel bambu telah dikembangkan teknologi pembuatan komponen mebel dengan bahan baku iratan, dan bahan pembantu yang digunakan adalah perekat jenis PVac. Peralatan utama yang dipergunakan teknologi ini adalah cetakan dan alat pres. Caranya adalah dengan mengepres susunan iratan bambu yang salah satu penampangnya sudah ditaburi perekat pada alur cetakan. Ketebalannya sesuai dengan tebal komponen yang diinginkan, sedang waktu yang dibutuhkan untuk pengepresan 24 jam. Dari hasil uji coba bentuk dan pengujian sifat fisik dan mekaniknya relah dihasilkan bentuk produk komponen yang sesuai dengan yang diharapkan dan kekuatannya memenuhi syarat untuk dijadikan bahan baku mebel.
Educational Technology For Digital Learning : A Bibliometric Analysis Sumarsono, Sumarsono; Husna Nur Syifana, Najwa
MANAGERIA: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Vol. 10 No. 2 (2025)
Publisher : Prodi Manajemen Pendidikan Islam FITK UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/manageria.2025.102-03

Abstract

This study aims to analyze the evolution of research in the field of educational technology using a bibliometric approach based on Scopus data. From an initial dataset of 9,783 articles, a systematic selection process using the PRISMA protocol narrowed the focus to 29 relevant articles for in-depth analysis. Utilizing VOSviewer software, the study explores keyword trends, co-authorship networks, and institutional as well as national affiliations involved in the field. The analysis reveals a growing interest in topics such as artificial intelligence, virtual reality, e-learning, and bibliometric methods within educational technology. In addition, the study identifies leading contributing countries, prominent research institutions, and highly cited papers. These findings provide a comprehensive overview of the recent developments in educational technology research. The implications of this study are expected to offer valuable insights for researchers and stakeholders in identifying research gaps and designing future research agendas that are more aligned with current technological and educational advancements.
Analisis Efektivitas Fusi Fitur Multimodal dalam Klasifikasi Citra Daun Herbal Riyandi, Riki; Sumarsono, Sumarsono
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v11i3.12262

Abstract

This study aims to evaluate the performance of leaf image classification models based on feature fusion strategies that integrate shape, texture, and semantic representations. Three feature extraction methods were employed: Histogram of Oriented Gradients (HOG) for shape, Gabor Filter for texture, and Convolutional Neural Network (CNN) using MobileNetV2 for semantic features. Each feature type was tested using three classification algorithms: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Random Forest (RF). Experimental results show that CNN features consistently outperformed the others, achieving the highest accuracy and F1-score, with a peak accuracy of 91.0% using CNN+SVM. In contrast, HOG and Gabor features resulted in significantly lower performance. Feature fusion—such as HOG+CNN and HOG+Gabor+CNN—did not improve performance and instead caused a notable decline, primarily due to the high dimensionality of HOG features, leading to the curse of dimensionality. Confusion matrix and ROC curve analyses confirmed that the CNN-based model achieved high inter-class separability, while models with fused features produced near-random predictions in several classes. These findings suggest that feature fusion does not inherently lead to better classification performance, particularly when dimensional imbalance is not addressed. The study recommends the use of single semantic features extracted from CNN for efficient and accurate leaf image classification, while also encouraging future research into adaptive fusion strategies such as feature weighting or multimodal integration.
Optimalisasi Pupuk Organik guna Mengurangi Ketergantungan Pupuk Kimia di Desa Sebaung Sumarsono, Sumarsono; Yogi Mustajab, Achmad; Radja Aura Ramadhan, Tengku; Jannah, Roudhotul; Khoirina Lathifa, Ni’ma; Kodari, Muhamad; Wulandari, Ita
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v5i2.1730

Abstract

Pertanian berperan penting dalam perekonomian dan ketahanan pangan di Indonesia, terutama di desa Sebaung Kabupaten Probolinggo. Penggunaan pupuk yang efektif merupakan kunci untuk meningkatkan produktivitas pertanian secara berkelanjutan. Pendampingan  ini bertujuan untuk mengkaji efisiensi penggunaan pupuk kandang sapi sebagai alternatif pupuk organik yang ramah lingkungan dibandingkan dengan pupuk kimia yang sering digunakan oleh petani.  Pengabdian Masyarakat ini dilakukan di desa Sebaung  Kabupaten Probolinggo melalui beberapa tahapan yaitu survei lapangan,, menyiapkan alat dan bahan, proses pengolahan pupuk organic, packing  pupuk, sosialisasi dan implementasi ke masyarakat, . Hasil pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa pupuk organik yang dihasilkan mampu meningkatkan kesuburan tanah dan mengurangi ketergantungan pada pupuk kimia. Selain itu Program ini berhasil memberikan pemahaman kepada masyarakat tentang manfaat pupuk organik, serta mendukung keberlanjutan pertanian Diharapkan, dengan pelatihan dan pendampingan berkelanjutan, petani dan peternak dapat memanfaatkan pupuk kandang secara optimal untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian dan kesejahteraan masyarakatnya
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Terhadap Kelancaran Proses Produksi Pada UD Tiga Berlian Dengan Metode Material Requirement Planning Firmansyah, Muhammad Irfan; Sumarsono, Sumarsono
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 9 No. 1 (2026): January
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v9i1.53985

Abstract

UD Tiga Berlian is a company engaged in the food industry.Based on sales data, the Decomposition method is the best forecasting method because it has the lowest MAPE, MAD and MSD values. Therefore, researchers can conclude that sales for the last 12 months, namely January to December 2025, were 12723, 10006, 11703, 10708, 13219, 12723, 10006, 11703,10708, 13219, 12723,10006 kg. The final process to obtain raw material requirement data is to create an MRP report using the EOQ technique. In 2025, namely in brown sugar material, a total of 48,583 kg is needed, sago flour requires 53,823 kg, wheat flour requires 27,049 kg, salt 693 kg, shrimp 2,786 kg, fish 6,819 kg. This report is a comprehensive report on the optimal raw material requirements for petis products. With this MRP method, the company can provide raw materials
Optimalisasi DoRA untuk Deteksi Ujaran Kebencian Berbahasa Indonesia Berbasis Transformer Suharjanto, David; Sumarsono, Sumarsono
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.341-349

Abstract

Ujaran kebencian (UK) merupakan fenomena meresahkan yang cepat menyebar melalui media sosial, menimbulkan dampak negatif pada kohesi sosial dan kesehatan mental individu. Di Indonesia, peningkatan kasus UK menuntut pengembangan sistem deteksi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian sebelumnya telah memanfaatkan model transformer, namun sering kali disertai dengan penambahan arsitektur deep learning seperti CNN atau BiLSTM, yang justru meningkatkan kompleksitas model. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja deteksi UK berbahasa Indonesia dengan menerapkan teknik Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA) pada model transformer pre-trained IndoBERT-Base, IndoBERT-Large, dan IndoBERTweet-Base. Efektivitas DoRA dibandingkan dengan teknik full fine-tuning dievaluasi menggunakan dataset berisi 13.169 twit berbahasa Indonesia yang telah dianotasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa DoRA secara konsisten meningkatkan kinerja pada semua model yang diuji. Model IndoBERTweet-Base dengan DoRA mencapai F1-score tertinggi sebesar 89,64%, melampaui full fine-tuning IndoBERTweet (88,18%) serta hasil terbaik dari studi sebelumnya yang menggunakan arsitektur lebih kompleks, seperti IndoBERTweet + CNN (87,60%) dan IndoBERTweet + BiLSTM (88,30%). Temuan ini menunjukkan bahwa fine-tuning model transformer menggunakan DoRA merupakan strategi yang efektif untuk deteksi UK dalam Bahasa Indonesia, tanpa memerlukan penambahan arsitektur deep learning yang kompleks.
Co-Authors A Setiadi, A Adriani Darmawati Ahmad Zamzami Alfi Rachmansyah Anggraeny Iskandar, Siska Restu Anisa Widiawati Anton Setiawan Honggowibowo Ardhiansyah, N. Arizald Gobel, Mario Agapito As-Syafiq, M.M. Asmoro, Zherlin Asnawi, Choerun Astogini, Dwiwiyati Atisina, Supardi Ayu N.F.A, Fatma Bagus Pratama, Endyatna Puthut Bambang W.H.E Prasetiyono, Bambang W.H.E C. I. Sutrisno Cahyadi, Apdian Cahyo, B.A.W.N. Civic Julian Pradewa D. Fatchullah D.W. Widjajanto D.W. Widjajanto D.W. Widjayanto Deden Fatchullah Dedy Hariyadi Dedytha Nur Annisa Desyandri Desyandri Devi Permatasari Didik Wisnu Widjajanto Dwi Nugraheny, Dwi Dwita Darmawati E. Pangestu E.D. Purbajanti E.D. Purbajanti Eko Pangestu Elizabeth Nurmiyati Tamatjita Endang Dwi Purbajanti Ersyada, Azza Ibraisama Evy Kusumaningrum F. Kusmiyati Fachrurrohman, Rozi Arfin Fathurrahman, Muhammad Ikhsan Fiona Fajarditta Firanti, Annisa Firmansyah, Muhammad Irfan Firnanda, Zulfa Imudadiyah Fitriyani, Norma Latief Florentina Kusmiyati Freddy Gena Ghufron, Subhan Girsang, Agus Fryaldo Hakiki, Kharisma Nur Hamdi Mayulu Handoyo Handoyo Hardandrito, Awan Gumilang Harun, Herlinda Mahdania Hazna Zafira Zafira Heni Irawati Hesti Reva Helva Ari Zahmi Hidayatullah, Syamsul Holyness Nurdin Singadimedja Hu Hong-Qing Husna Nur Syifana, Najwa Ibrahim, Anam Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imani, Wulan Hasnada Indriati, Suci Ita Wulandari Jiang Guanjie Jumiati Jumiati K. Karno Karno Karno Khairunnisa, Arawinda Khoirina Lathifa, Ni’ma Kodari, Muhamad Latif, Hanif Abdul Limbang K. Nuswantara, Limbang K. Lukiwati, D.R.Lukiwati Mafazan, Mukhamad Richo Mahmud, Muhammad Bahaudin Mawaddah, Putri Riayatul Mayasari , Andhika MESRA MESRA, MESRA Minto, Minto Muflihah, Nur Muh Nur Aslam Muh. Fahrurrozi Musdalifah Musdalifah Musdalifah, Indah N. Ardhiansyah Novianto, Kurnia Rizki Novrianto, Novrianto Nudin, Salamun  Rohman Nugraha, Fadhil Adi Nugraha, Wahyu Fitrayanto Nurahmanto, Hendra Nurcahyani Dewi Retnowati Nurhadi Nurullah, Bahar Pamungkas, Suryo Bintang Praditya, Intan Puguh Jati Nugroho Purwoko, Agus Putri Utami, Anifah Radja Aura Ramadhan, Tengku Rahmawan, Sulung Rahmawati, Levianita Razin, Muhammad Rejeki, Wahyu Andi Ridhayani, Ridhayani Rifaya Dania Sari Risna Wati Riyandi, Riki Roudhotul Jannah Rudiarto, Ari S. Anwar Sabrina, Alya Salsabila, Khairiah Sembiring, Rinawati Septianto, Rivcky Sri Murni Setyawati Subandi Subandi Sudjatmogo Sudjatmogo Suharjanto, David Suhayati, Maya Sunarso . Surahmanto Suryana, Sendy Aditya Susetyaningsih, Retno Susilo Budiyanto suswati suswati Sutardi Sutardi Sutarno Sutarno Sutarno Sutarno Sutarwadi Sutarwadi, Sutarwadi Syafe’I, Imam Syaka, Annisa Khodista Thanesya, Attria Thaqibul Fikri Niyartama Tirta, Akbar Maulana Titik Ekowati Totok Yulianto Turrini Yudiarti Ulhaq, M. Naufal Usmanan, Indra Viata Rahmawati Vicky Dwi Wicaksono Widiyanto Widiyanto Widya Yolanda Widyati Slamet Wintolo, Hero Y. Liani Yayat Giyatno, Yayat Yoga Yuniadi Yogi Mustajab, Achmad Yuana, Budy Rolly Yuliani Indrianingsih Zakiya, ana Tsurayya