Claim Missing Document
Check
Articles

Peran World Health Organization (WHO) Dalam Penanggulangan Penyakit Malaria di Kabupaten Mimika, Papua Tengah Tahun 2023–2024 Fangohoi, Anastasia; Nauyagir, Jenny Ivana; Subandi, Yeyen
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Maret 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v4i1.1451

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi World Health Organization (WHO) dalam upaya penanggulangan malaria di Kabupaten Mimika, Papua Tengah, yang merupakan wilayah dengan angka penyebaran malaria tertinggi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kepustakaan (library research), dengan menganalisis berbagai dokumen kebijakan, laporan WHO, publikasi ilmiah, serta data sekunder terkait penanggulangan malaria pada periode 2023–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi iklim tropis yang lembap, topografi wilayah yang beragam, serta keterbatasan akses layanan kesehatan menjadi tantangan utama dalam pengendalian malaria di Kabupaten Mimika. Dalam konteks tersebut, WHO berperan melalui dukungan teknis dan strategis, terutama dalam penyusunan kebijakan, penguatan sistem kesehatan, serta implementasi intervensi pencegahan dan pengobatan malaria yang mengacu pada Global Technical Strategy for Malaria 2016–2030 yang terus diperbarui. Penelitian ini menegaskan bahwa keterlibatan organisasi internasional seperti WHO memiliki peran penting dalam mendukung efektivitas upaya penanggulangan malaria, khususnya di wilayah endemis dengan keterbatasan struktural dan geografis seperti Kabupaten Mimika, Papua Tengah.
Adaptive Kernel Probability Model (AKPM) for Interpretable and Reliable Diabetes Prediction using Clinical Diagnostic Data Hiswati, Marselina Endah; Azijah, Izattul; Subandi, Yeyen; Diqi, Mohammad
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Vol 8, No 1 (2026): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v8i1.3689

Abstract

Diabetes mellitus poses a growing global health concern, particularly in low- and middle-income countries where early detection remains limited, demanding classification models that balance accuracy, interpretability, and adaptability to heterogeneous clinical data. This study proposes and evaluates the Adaptive Kernel Probability Model (AKPM), a novel nonparametric probabilistic classifier designed to enhance diabetes prediction by performing localized kernel density estimation with adaptive bandwidth selection via k-nearest neighbors. Implemented and tested on the Pima Indians Diabetes Dataset, AKPM outperformed conventional classifiers—Naïve Bayes and Gaussian Mixture Models (GMM)—across all evaluation metrics, achieving 87.5% accuracy, 83.3% precision, 76.9% recall, and an F1-score of 80.0% for the diabetic class, alongside 89.3% precision and 92.6% recall for the normal class. These results surpassed GMM (83.0% accuracy, 71.6% F1-score) and Naïve Bayes (80.0% accuracy, 66.6% F1-score), confirming AKPM’s superior capability to detect diabetic cases while minimizing false negatives. Offering transparent posterior inference and a modular design, AKPM emerges as a reliable and interpretable solution for clinical decision support systems and real-world healthcare applications.
Pengenalan Konsep Digitalization of International Relations Terhadap Modernisasi UMKM Kuliner Padukuhan Karangploso Dalam Memanfaatkan Penjualan Online Melalui Aplikasi Gobiz Aisya, Fatika Sinta Rizka; Subandi, Yeyen; Amini, Diansari Solihah; Nurgiyanti, Tanti; Nuswantoro, Bagus Subekti; Wiratma, Harits Dwi
JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): JGEN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, April 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jgen.v4i2.1519

Abstract

Padukuhan Karangploso merupakan salah satu dusun yang berada di Kelurahan Sitimulyo, Kecamatan Piyungan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Permasalahan yang dihadapi masyarakat adalah rendahnya literasi digital pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), khususnya pada sektor kuliner. Di era digitalisasi yang berkembang pesat, literasi digital tidak hanya mencakup kemampuan dasar dalam menggunakan teknologi informasi, tetapi juga keterampilan memanfaatkan platform digital untuk mendukung operasional dan pemasaran usaha. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pelaku UMKM kuliner serta mendorong pemanfaatan aplikasi digital dalam memperluas pemasaran produk. Metode yang digunakan meliputi survei dan wawancara mendalam dengan pelaku UMKM kuliner di Padukuhan Karangploso. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan, dilaksanakan program kerja berupa pengenalan konsep digitalisasi dan pemanfaatan aplikasi GoBiz sebagai sarana penjualan online dengan sasaran pelaku UMKM, khususnya Lapak Setren. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peningkatan literasi digital melalui pemanfaatan aplikasi penjualan online mampu membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan efektivitas operasional, memperluas jangkauan pemasaran, serta membuka peluang akses pasar yang lebih luas. Dengan demikian, digitalisasi usaha diharapkan dapat meningkatkan daya saing UMKM kuliner dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
Peran Kantor Imigrasi Makassar Terhadap Penanganan Kasus Pekerja Migran Indonesia Non-Prosedural Ke Malaysia Tahun 2024 Tandirerang, Vanesia Bintang; Wiratma, Harits Dwi; Subandi, Yeyen
Jurnal Ilmiah Multidisipin Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin, Maret 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jim.v4i3.1530

Abstract

Penelitian ini membahas peran Kantor Imigrasi Kelas I TPI Makassar dalam mencegah keberangkatan Pekerja Migran Indonesia (PMI) non-prosedural yang berpotensi menimbulkan berbagai risiko bagi pekerja migran, seperti eksploitasi tenaga kerja, kekerasan, serta pelanggaran hak-hak pekerja di luar negeri. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui observasi langsung, wawancara, dan dokumentasi. Penelitian ini mengkaji bagaimana proses pengawasan dan penerbitan dokumen perjalanan dilakukan oleh Kantor Imigrasi dalam mengidentifikasi serta mencegah keberangkatan PMI yang tidak melalui prosedur resmi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kantor Imigrasi memiliki peran penting dalam proses pencegahan melalui verifikasi dokumen, wawancara terhadap pemohon paspor, pemeriksaan data biometrik, serta pengawasan terhadap dokumen pendukung yang berkaitan dengan tujuan keberangkatan ke luar negeri.
Co-Authors Achmad Nurmandi Adrian Roderica Fachrawa Adrianus Juan Sebastio Agustin, Viola Marsela Aisya, Fatika Sinta Rizka Alam, Muhammad Dipo Alisyamsujen, Maulana Amirunnaufal, Mohamad Ananda Dewin Ikhtiarin Ananda Dewin Ikhtiarin Andim, Wensensiana Yasinta Anggraini, Ine Annahar, Na’imullah Anora, Esti Theda Aprianti, Yesi Tri Ardha Restu Fauzi R Ariani, Rahayu Cahya Ariel Nethan Ariel Nethan Arif Hidayat Ayu Munandar Alam Azijah, Izattul Babuno, Renny Novalin Bagus Subekti Nuswantoro Balawanga, Paulina Sriyati Magi Balawangga, Paulina Sriyati Magi Balqis, Isha Bengan, Rosa Raimona Ina Bernadetha Nadeak Bintang, Karin Natasya Pamela Bustamil, Fahrur Rozi Cornellisen, Palmer Wilibald Beking Damayanti, Elok Devi Maryati Cahyaningsih Diansari Solihah Amini Duisa, Hawind Nada Putri Eclesia, Ketrina Antonia Fadhlurrahman, Dzaky Fahrizal, Roni Fangohoi, Anastasia Fathinah, Azzah Gie, Verikson Hady Sofyan Hargen, Dionisius Hartanto, Andrie Husain, Faisal Ida Rosita Ida Rosita Ikhtiarin, Ananda Dewin Imsawati, Auny Vidiyan Joys Merry Gaite Jubba, Hasse Jupita Fatma Sari Kaka, Agrenia Susanti Kalla, Dwi Amelinda Ketrina Antonia Eclesia Khaliza, Sri Nur Khalizah, Sri Nur Khusumasari, Riza Killet, Mai Delfia Klerista, Telma Kokomakingi, Honorius Kia Korbaffo, Yohanes Fresh Putra Korwa, Ana Marsbin Kuang, Eugenius Kurnia Santi Lape, Florentina Maria Iness Oematan Lilosona, Niel Segah Anugrah Mahuze, Alfelyus Babu Manalu, Santa Elisabeth Maria Henderlina Bau Maria Veri Diana B.Y Maria Veri Diana Baun Yue Maria Veri Diana Baun Yuel Maria Veri Diana Baun Yuel Maria Vianey Gunu Gokok Marselina Endah Hiswati Mbali, Chyntya Damayanti Rambu Mohamad Amirunnaufal Mohammad Diqi Muhammad Nuryadin Ash-Shabirin Nauyagir, Jenny Ivana Nethan, Ariel Nila Sari Nope, Lady Imelda Nufninu, Jian Aleyska Nur Annisa Nurgiyanti, Tanti Nurgiyanti, Tanty Nurwantoro, Bagus Subekti Nuswantoro, Bagus Subekti Orocomnal, Alfonsina Melissa Pamungkas, Putra Galang Akbar Pitaloka, Zuria Pote, Eunike Irene Purwaningsih, Titin Rahayu, Lilik Puja Rahmawati, Sherly Widya Ramadani, Nuri Salsa Bella Ramdhoni, Dimas Renleeuw, Jihad Riangtobi, Yohana Damiana Uto Riswandi, Riswandi Riswandi Rohmawari, Aninda Wulan Rohmawati, Aninda Wulan Rosalinda Rosalinda Rosalinda Rosalinda Rumpumbo, Darwin Mezhak Loduwik Sepry Bertus Wahyu Rahaldy Simeon Berakmans Lasol Siti Aisyiyah, Siti Solly Aryza Subekti, Bagus Tamimi, Bintang Nurmaharani Tandirerang, Vanesia Bintang Taneo, Vivi Marlianti Taneo, Vivy Marlianti Tanti Nurgiyani Tanti Nurgiyanti Tanti Nurgiyanti Thahany, Bilqis Salsabila Thahany, Bilqis Salsabilla Tokan, Anastasia E Andinny Goran Tri Hastuti Nur Rochima Tri Septa Nurhantoro, Tri Septa Utami, Cahyaning Bhakti Veronika, Yosefina Villia, Loveryna Gustri Villia, Loveryna Gusty Viola Marsela Agustin Viola Marsela Agustin Vironika, Vira Vitria Wiratma, Harits Dwi Wonda, Nadia Natasya Wulandari, Yeny Yanti, Eka Riski Yeni Wulandari Yuel, Maria Veri Diana Baun Yuyun Fajar Nur Prihatin Zuly Qodir