Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknika

Prediksi Wilayah Rawan Kebakaran Menggunakan Deep Learning Zuhdi, Ahmad; Utama Sp, Muhamad Septa
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10688103

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan masalah serius yang dapat merusak ekosistem, mengancam satwa liar, dan menyebabkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prediksi wilayah rawan kebakaran menggunakan teknologi remote sensing dan deep learning. Dataset gambar wilayah Kanada yang terbakar sebelumnya digunakan untuk melatih model Convolutional Neural Network (CNN). Model-model CNN diperbandingkan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNet mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,9640 dan waktu pelatihan yang singkat sebesar 114,04 detik. Model MobileNet juga berhasil melewati tahap validasi dengan akurasi sebesar 0,979, presisi sebesar 0,986, recall sebesar 0,973, dan F1 Score sebesar 0,978. Temuan ini menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan wilayah yang berpotensi mengalami kebakaran di Kanada. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya mitigasi risiko kebakaran dan pengelolaan sumber daya alam di wilayah tersebut. Integrasi teknologi remote sensing dan deep learning menjadi solusi yang efektif untuk mengidentifikasi dan memprediksi daerah rawan kebakaran di masa depan.
Co-Authors Admizal, Iril Ainul Yaqin Alfiandi Erman, Alfiandi Amanah, Yuni Ulfah Budi Aningrum, Astri Ardinal, Eva Aulia, Muhammad Azka Azizah, Nahdia Nur B Ariwibowo, Anung Baity, Lailia Nur Bintang Sarrang, Jhody Binti Solihah Caesar, M. Yusuf Costa, Tiago Deswita, Melda Dina Destari El Syam, Robingun Suyud Fachry Abda El Rahman Fahri Setiawan Fairus, Fairus Fakhri, Fakhri Farta Akhnuari, Dika Fatiatun Fatiatun, Fatiatun Fitri, Melta Asrina Fuad Fuad Gusfitriani, Beti H Nanda, Dendy Hadi Fitriansyah Hamzah, Muchotob Hariya Toni Helmin, Helmina Hidayatu Munawaroh, Hidayatu Hidayatullah, Yusuf Ikawati, Erna Indradewa, Rhian Irawan Irawan Jalwis Jarnawi Jarnawi Jasafat Khuluqi, Khusniatul Kumala, Ana Kunikmah, Arisma Labib, Hakki Akmal Linnaja, Ngathoillah Linnaja, Ngatoillah M. Agus Muhtadi Bilhaq M. Yusuf Amin Nugroho Malintang, Jimmy Marhamah Marhamah Mariani, Mimi Marwan Marwan Masruroh, Wulan Sania Mujiburrakhman, Muhammad Mulyarti Murdani, T Muzaki, Wildan Afthon Nadin, Annisa Nugraha, Rifqi Adi Nugroho, Muhammad Yusuf Amin Nurhalis Nuril Nuzulia NURUL FAIZAH Paryadi Paryadi, Paryadi Putri, Diti Artanti Utami Putri, Lusiana Rahmadani Rafidah, Naila Rahman, Rifqi Aulia Rambe, Aisyah Ronawan Rasmuin, Rasmuin Rasyidah Rasyidah Ratna Shofiati Ronaldo, Ronaldo Rosyid, Muhammad Iqbal Safparudin, Safparudin Salamun, Ilham Salis Irvan Fuadi Sandy, Boy Dian Anugra Sembiring, Rinawati Setyo Marandy, Yuniar Siti Annijat Maimunah Solichah, Novia Syamsuddin AB, Syamsuddin Syamsudin, Fadly Syatria Adymas Pranajaya Ulfi Andrian Sari Utama Sp, Muhamad Septa Wibowo, Hariyadi Widiana, Divina Aufa Wijaya, Ryan Aji Yusuf, Fakhri Zahra Novitasari, Nihaya Zuhroh, Ni’matuz