Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.331
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Bayu Rahayudi
Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 208 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 208 Documents
Search

 17   18   19   20   21 
Digital Based Branding of Tourism and MSME Product in Tasikmadu and Gemaharjo Village, Trenggalek Regency Dewi, Candra; Rahayudi, Bayu; Mahmudy, Wayan Firdaus; Kurnianingtyas, Diva
Journal of Innovation and Applied Technology Vol 10, No 2 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jiat.2024.10.02.002

Abstract

Tasikmadu and Gemaharjo villages are two villages in Watulimo have considerable potential in tourism and MSME products. However, rural communities including tourism actors, village officials, and MSME players are still unable to maximize the potential of the village, due to the lack of ability of tourism managers and MSME actors in promoting tourism and its products widely. Therefore, this activity intends to increase the knowledge and ability of tourism actors, village officials, and MSME actors from Tasikmadu and Gemaharjo villages in promoting tourism and MSME products. This is done by developing tourism profiles and MSMEs digitally.  The evaluation results showed that the activity was quite successful in increasing tourism promotion in Tasikmadu by utilizing the village's Instagram social media. In addition, the success of MSME promotion can also be seen by making logos and packaging for MSME products, both in Tasikmadu and Gemaharjo.
Analisis Sentimen Kebijakan Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes dan Pembobotan TF-IDF Berdasarkan Komentar pada Youtube Zhafira, Dhaifa Farah; Rahayudi, Bayu; Indriati, Indriati
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2021): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v2i1.24

Abstract

Kebijakan Kampus Merdeka merupakan salah satu kebijakan baru yang digagas oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia (Mendikbud RI). Kebijakan tersebut tengah ramai disorot publik khususnya pada platform Youtube berkaitan dengan video unggahan Mendikbud di kanalnya. Pada Youtube, opini masyarakat dapat membanjiri kolom komentar dalam sekejap karena kemunculannya sebagai platform pertama yang menawarkan fasilitas konten audio visual. Penelitian ini mencoba menganalisis opini masyarakat yang tertampung dalam kolom komentar Youtube ke dalam klasifikasi sentimen positif dan negatif. Klasifikasi diimplementasikan pada Google Colaboratory yang berbasis bahasa Python dan Jupyter Notebook dengan algoritme Naive Bayes Classifier serta pembobotan kata Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). 5 proses utama dalam penelitian ini yang meliputi pelabelan manual, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, validasi data menggunakan k-fold cross validation, dan klasifikasi. Hasil akurasi terbaik sebesar 97% yang didapat dengan menggunakan 900 data latih, 100 data uji, menerapkan pembobotan TF-IDF, dan 10-fold cross validation. Rata-rata akurasi yang didapat dari 10 iterasi pada k-fold cross validation yaitu sebesar 91.8% dengan nilai precision, recall, f-measure sebesar 90.35%, 93.6%, 91.95%. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes Classifier cukup baik sebagai alternatif untuk analisis sentimen.
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan Berdasarkan Hasil AI Interview Menggunakan Model Natural Language Processing (Studi Kasus: SecLab Indonesia) Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus; Rahayudi, Bayu; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses rekrutmen karyawan telah mengalami transformasi besar akibat perkembangan teknologi informasi, terutama dalam tahap wawancara kerja yang sebelumnya memakan banyak waktu dan sumber daya. Sebagai perusahaan penyedia layanan keamanan siber di Indonesia, SecLab Indonesia membutuhkan sistem rekrutmen yang efisien untuk memastikan kualitas sumber daya manusia sesuai standar tinggi. Untuk mengatasi kendala seperti keterbatasan sumber daya dan banyaknya pelamar, dibuatlah sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis AI interview dengan penilaian otomatis menggunakan model Natural Language Processing (NLP). Sistem ini dibuat dengan metode SDLC model watertfall, memanfaatkan bahasa pemrograman Typescript, teknologi GraphQL di sisi server, dan framework Next.js di sisi klien, serta diintegreasikan dengan model Gemini untuk menciptakan fitur chatbot. Sistem terbagi menjadi dua bagian, yaitu web admin dan AI interview. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, dimana blackbox testing menghasilkan validitas 100% dari 19 kasus uji, sedangkan usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 85 untuk kedua web. Selain itu, pengujian akurasi dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,061 membuktikan bahwa penilaian berbasis NLP telah akurat dengan korelasi positif yang cukup kuat.
Analisis Pola Pemakaian Air Pada Pelanggan PDAM XYZ Fauzia, Sri; Rahayudi, Bayu; Wisnu Brata, Dwija
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Rekomendasi Peningkatan Layanan Aplikasi LINE Bank Dengan Root Cause Analysis (RCA) Berdasarkan Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Najihah, Siti Waheeda; Rahayudi, Bayu; Wardani, Niken Hendrakusuma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi LINE Bank melalui rekomendasi perbaikan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Data yang digunakan berasal dari 25.144 ulasan pengguna di Google Play Store dan dianalisis menggunakan metode analisis sentimen berbasis leksikon menggunakan kamus InSet (Indonesia Sentiment). Proses analisis mencakup tahapan feature selection, cleaning, case folding, tokenisasi, stemming, normalisasi, stopword removal, hingga pembangunan bigram. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa ulasan dengan sentimen negatif mendominasi sebesar 61,9%. RCA dilakukan dengan menggunakan diagram fishbone untuk menganalisis akar permasalahan pada bigram sentimen negatif. Hasil analisis tersebut mengidentifikasi tiga faktor utama penyebab permasalahan, yaitu product, process, dan people. Berdasarkan faktor faktor tersebut, rekomendasi perbaikan disusun dengan mengacu pada empat indikator kualitas pelayanan, yaitu efficiency, fullfillment, system availability, dan privacy. Rekomendasi yang diberikan antara lain peningkatan performa backend, penyediaan alternatif login seperti OTP, penerapan autentikasi dua faktor, optimalisasi sistem transaksi dan pelacakan, perbaikan distribusi kartu debit, pengembangan layanan digital, serta peningkatan kapasitas SDM dengan dukungan teknologi seperti sistem antrean otomatis dan call center berbasis AI.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Kerusakan dan Perbaikan Fasilitas Berbasis Web (Studi Kasus: Pondok Pesantren Al Islamu Al Ainul Baahiroh) Saifurrijaal, Muchammad; Rahayudi, Bayu; Dwija Wisnu Brata
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pondok Pesantren Al Islamu Al Ainul Baahiroh merupakan salah satu lembaga pendidikan yang berlokasi di Kepanjen, Kabupaten Malang. Saat ini, proses pelaporan kerusakan fasilitas masih dilakukan secara manual, yang dapat mengakibatkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan sulitnya pemantauan status perbaikan. Sistem manual ini menyulitkan pengelola dalam mengawasi serta mengelola perbaikan fasilitas secara efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi monitoring perbaikan fasilitas berbasis web untuk mempermudah pelaporan dan pemantauan. Pengembangan dilakukan menggunakan metode waterfall, melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan tiga aktor utama, yaitu pelapor, petugas, dan pimpinan, serta 18 kebutuhan fungsional dan 2 kebutuhan non-fungsional. Perancangan meliputi arsitektur sistem, alur kerja, struktur basis data, dan antarmuka pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js dan TypeScript, serta Supabase sebagai backend. Pengujian dengan metode Black Box menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Uji usabilitas oleh 14 responden menunjukkan skor rata-rata 81,7 yang menandakan sistem diterima dengan baik. Analisis perbandingan fitur menunjukkan waktu penggunaan sistem adalah 672 detik, sedangkan metode manual memerlukan 1.216 detik.
Deteksi Motif Batik Menggunakan Pre-Trained Convolutional Neural Network EfficientNet pada Aplikasi Mobile Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan budaya yang mendunia, salah satunya adalah batik yang sejak tahun 2009 telah diakui UNESCO sebagai Warisan Budaya Tak Benda. Pengetahuan masyarakat yang minim, terutama generasi muda, terhadap ragam motif batik yang kaya makna menjadi tantangan dalam pelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi motif batik berbasis machine learning melalui perangkat mobile guna mempermudah proses identifikasi batik sekaligus mengkaji pengaruh pemilihan hyperparameter terhadap kinerja model, serta melihat apakah terjadi penurunan performa setelah integrasi ke aplikasi mobile. Proses penelitian meliputi enam tahap dimulai dari Data Collection, Data Preprocessing, Data Augmentation, Hyperparameter Tuning, Model Training, dan Model Evaluation. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan total 1.350 gambar dari 15 kelas motif batik, yang kemudian diperluas menjadi 3.845 gambar melalui augmentasi. 24 skenario kombinasi hyperparameter diuji untuk memperoleh model terbaik, yang kemudian dikonversi ke format TFLite dan diintegrasikan ke aplikasi mobile berbasis Kotlin. Pengujian menggunakan 300 gambar uji menghasilkan nilai f-measure rata-rata sebesar 0.79, sama dengan hasil evaluasi model sebelum integrasi, yang menunjukkan bahwa performa model tetap stabil. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi deteksi motif batik berbasis machine learning ini berpotensi menjadi sarana edukatif dan pelestarian budaya yang efektif.
Evaluasi Aplikasi Layanan Alfagift Berdasarkan Topik Ulasan Pengguna Menggunakan Latent Dirichled Allocation (LDA) Ramadhani, T. Zalfa; Setiawan, Nanang Yudi; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi belanja daring semakin meluas seiring meningkatnya kebutuhan konsumen akan layanan yang praktis dan cepat. Alfagift hadir sebagai solusi digital dari peritel modern untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Namun, munculnya ulasan negatif menunjukkan bahwa masih terdapat pengalaman pengguna yang belum memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi layanan aplikasi berdasarkan persepsi pengguna melalui analisis sentimen dan pemodelan topik. Sebanyak 9.335 ulasan dari Google Play Store (versi 4.30.0–4.32.0) dianalisis setelah melalui tahap text preprocessing. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model Indonesian RoBERTa Base untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, atau negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa 10,7% ulasan bersentimen negatif, 5,6% netral, dan 83,6% positif. Penelitian kemudian difokuskan pada ulasan negatif, yang dianalisis menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi topik-topik utama keluhan pengguna. Hasil pemodelan topik menunjukkan dua isu dominan, yaitu login issue dan late delivery. Kedua topik ini dianalisis lebih lanjut menggunakan pendekatan Root Cause Analysis (RCA) untuk menelusuri akar penyebab ketidakpuasan. Ditemukan bahwa permasalahan login dipicu oleh kurangnya dukungan CS, proses reset yang membingungkan, sistem sesi yang tidak stabil, dan kegagalan OTP. Sementara itu, keterlambatan pengiriman disebabkan oleh komunikasi kurir yang buruk, absennya sistem eskalasi otomatis, pelacakan non-real-time, serta fitur chat yang tidak responsif. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai aspek layanan yang perlu diperbaiki untuk mendukung pengembangan Alfagift ke depannya.
Pengembangan Lanjut Sistem Informasi Pendampingan Mahasiswa Disabilitas di Perguruan Tinggi untuk Fitur Pergantian Volunter Sementara dengan Menggunakan Algoritma Gale - Shapely: Kasus Enablink di Subdirektorat Layanan Disabilitas Universitas Brawijaya Hayunanda, alanela ganagisarama; Rahayudi, Bayu; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SLD UB sebagai organisasi yang membantu penyandang disabilitas di Universitas Brawijaya dibantu oleh Sistem informasi pendampingan mahasiswa difabel. Namun sistem informasi itu belum mengakomodasi pergantian volunteer yang bisa diakses volunteer itu sendiri. Akibatnya, volunteer tidak bisa mencari pengganti secara langsung sehingga harus mencari atau menghubungi admin yang dapat memakan banyak waktu dan berpotensi mempengaruhi prosedur lain. Sistem informasi ini harus dikembangkan lebih lanjut untuk menangani masalah ini. Untuk itu, digunakanlah Algoritma Gale – Shapely yang disesuaikan dengan kondisi di SLD UB agar dapat menghasilkan kecocokan yang stabil antara volunteer dan jadwal pendampingan, sehingga proses pergantian akan lebih cepat tanpa melibatkan admin. Pengembangan dilakukan dengan observasi untuk mendapatkan kebutuhan. Pengembangan dilakukan dengan metode Hybrid Waterfall – Agile dengan analisis kebutuhan dan perancangan dengan konsep waterfall. Dilanjutkan implementasi dengan konsep agile, dan testing dengan waterfall lagi. Aktor yang terlibat dalam penelitian ini adalah volunteer dan admin. Aktor tersebut terlibat dalam pengujian fitur ini. Hasil pengujian blackbox tercatat bahwa semua test case telah diuji dan tidak ada yang gagal. Hasil pengujian Usability dengan System Usability Scale juga menunjukan nilai 80,36 yang menandakan bahwa fitur ini termasuk kategori Excelent. Fitur ini menunjukan potensi dalam mempercepat alur kerja pergantian volunteer.
Analisis dan Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Business Process Improvement (Studi Kasus: Granada Books) Abdurrahim, Ahmad Azmi; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis pada Granada Books dengan pendekatan Business Process Improvement (BPI) dengan metode Six Sigma. Perusahaan mengalami sejumlah permasalahan dalam proses bisnis, seperti alur kerja yang belum optimal, proses yang berulang, dan kurangnya standarisasi prosedur operasional. Analisis dilakukan melalui pemodelan proses menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) untuk mengidentifikasi ketidakefisienan alur kerja dari proses yang sedang berjalan. Pendekatan Six Sigma digunakan untuk mengukur kinerja proses dan mengidentifikasi penyebab utama dari inefisiensi melalui tahapan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC). Hasil penelitian menunjukkan adanya peluang signifikan untuk peningkatan efisiensi melalui perbaikan alur kerja dan digitalisasi proses administratif. Rekomendasi perbaikan yang diajukan diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi pemborosan, dan mendukung transformasi bisnis yang berkelanjutan di Granada Books.
Co-Authors Abdullah Harits Abdurrahim, Ahmad Azmi Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Choirur Roziqin Achmad Ridok Adam Hendra Brata Ade Wahyu Muntizar Adi Mashabbi Maksun Adi Maulana Rifa'i Adi, Tri Adinda Putri, Lintang Gladyza Adinugroho, Sigit Aditya Septadaya Aditya, Nathanael Chandra Afif Ridhwan Ageng Wibowo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmada Bastomi Wijaya Aldi Bagus Sasmita Aldous Elpizochari Alfarisi, Raihan Alfian Reza Pahlevi Alip Setiawan Allifira Andara Hasna Alvian Akmal Nabhan Amaliah Gusfadilah Andhi Surya Wicaksana Andro Subagio Angga Wahyudi Kurniawan Pratama Anggi Novita Sari Anne Diane Rachmadani Arif Indra Kurnia Arina Rufaida Aristides, Joy Vianoktya Arjun Nurdiansyah Arsan, Danish Alif Arsti Syadzwina Fauziah Audia Refanda Permatasari Ayezha Halidar Putri Irwanda Ayuda Dhira Pramadhari Bachtiar, Harsya Bafagih, Novel Bagas Laksono Bastian Dolly Sapuhtra Basuki, Akbar Lucky Bisma Anassuka Brillian Aristyo Rahadian Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Dewi Chandra, Ardhya Khrisna Christina Sri Ratnaningsih Cindy Cynthia Nurkholis Dahnial Syauqy Daniel Agara Siregar Dany Primanita Kartika Sari Dany Primanita Kartikasari Davia Werdiastu Dedy Surya Pradana Dese Narfa Firmansyah Devi Nazhifa Nur Husnina Dhaifa Farah Zhafira Dhimas Wida Syahputra Dhiva Mustikananda Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati Dian Ratnawati Dian Sisinggih Dimas Adi Syahbani Achmad Putra Djoko Pramono Djoko Pramono Dloifur Rohman Alghifari Dwi H Sulistyarini Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Eko Wahyu Hidayat Ellita Nuryandhani Ananti Ema Rosalina Eni Hartika Harahap Fadilah Islamawan, Adam Faiz Abiyandani Faizatul Amalia Fajar Pangestu Faradila Puspa Wardani Faris Febrianto Farizky Novanda Pramuditya Fauzia, Sri Febrina Sarito Sinaga Ferina Kusuma Anjani Ferry Jiwandhono Fitria Yesisca Gagas Budi Waluyo Gani Kharisma Wardana Gilang Pratama Gusti Reza Maulana Haidar Azmi Rabbani Hanggara , Buce Trias Hardyan Zalfi Harris Imam Fathoni Haryuni Siahaan Hayunanda, alanela ganagisarama Heryadi Mochamad Ramdani Hidayati, Chofifa Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin Husalie, Levin Vinnu Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati Indriati Indriati Indriati Indriati, Indriati - Intan Sartika Eris Maghfiroh Irany Windhyastiti Irwan Shofwan Issa Arwani Issa Arwani Ivan Agustinus Jasico Da Comoro Aruan Jefri Hendra Prasetyo Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Jumerlyanti Mase K., Anggraeni Dwi Kautsar, Ahmad Izzan Kevin Nastatur Chatriavandi Khairul Rizal Krishna Febianda Ksatria, Willyan Eka Kurnianingtyas, Diva Laila Diana Khulyati Lailil Muflikhah Liwenki Jus'ma Olivia M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi M. Attala Reza Syahputra Made Tri Ganesha Madjid, Marchenda Fayza Marji Marji Marpaung, Veronika Oktafia Marwa Mudrikatussalamah Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Maulana, M. Ighfar Maulidhia, Abrilian Meriza Nadhira Atika Surya Michael Eggi Bastian Mochammad Ilman Asnada Mohammad Aditya Noviansyah Mohammad Setya Adi Fauzi Mohammad Zahrul Muttaqin Muh. Arif Rahman Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Hidayat Muhammad Ikhsan Nur Muhammad Jibril Alqarni Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Nadzir Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Razan Nadhif Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Shidqi Fadlilah Muhammad Syahputra Muhammad Tanzil Furqon Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad Muthia Maharani Muzayyani, Muhammad Farid Nadiah Nur Fadillah Ramadhani Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nashihul Ibad Al Amin Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nilna Fadhila Ganies Novanto Yudistira Nur M. F. Dinia Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nuril Haq, Muhammad Nurizal Dwi Priandani Nurul Hidayat Nurul Ihsani Fadilah Obed Manuel Silalahi Panjaitan, RE. Miracle Pascad Wijanata, Ida Bagus Prakosa, Wira Zeta Pramudita, Julina Larasati Primayuda, Averil Priscillia Vinda Gunawan Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putranto, Rezky Donny Putri Ratna Sari Putri, Firda Qhafari, Abi Al Qoid A Fadhlurrahman Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani, T. Zalfa Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Rasif Nidaan Khofia Ahmadah RE. Miracle Panjaitan Reinaldi Guista Pradana Ismail Reiza Adi Cahya Renaldi Muhammad Revan Yosua Cornelius Sianturi Reyhan Dzickrillah Laksmana Reza Aprilliana Fauzi Rheza Raditya Andrianto Rifwan Hamidi Riswan Septriayadi Sianturi Riza Rizqiana Perdana Putri Rizky Ardiawan Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Roisul Setiawan Roma Akbar Iswara Rudianto Raharjo Safa S Istafada Saifurrijaal, Muchammad Salsabila, Dhea Rani Sandi Dewo Rahmadianto Satrio Agung Wicaksono Sekeon, Yerobal Gustaf Setiana, Maya Setiawan, Roisul Shafira Eka Aulia Putri Slamet Thohari Sofi Hidyah Anggraini Sugeng Santoso Sugiarto S Sugiono Sugiono Sukmawati, Annisa Sultan Saladdin Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus Supraptoa Supraptoa Tanica Rakasiwi Tasya Agiyola Teri Kincowati Tri Astoto Kurniawan Trias Hanggara, Buce Trio Pamujo Wicaksono Ulva Febriana Umar Basher, Nizar Umu Khouroh Vivilia Putri Agustin Wahyu Bimantara Wayan Firdaus Mahmudy Welly Purnomo Welly Purnomo Weni Agustina Wenny Ramadha Putri Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wicaksono, Satrio A. Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Widodo, Ibnu Sam Widyadhana, Fawwaz Kumudani Wiku Galindra Wardhana Wisnu Brata, Dwija Yahya, Faiz Yesaya Sergio Vito Putranta Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yusuf Afandi Zhafira, Dhaifa Farah