Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.331
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Bayu Rahayudi
Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 208 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 208 Documents
Search

 15   16   17   18   19 
Pengembangan E-commerce berbasis Website dalam Optimasi Transaksi Perusahaan PT. Garam Dua Musim Rahinda, Muhammad Abiyyi; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mengalami peningkatan cepat sehinga mempengaruhi berkembangnya pasar e-commerce dengan memberikan kemudahan transaksi jual beli online. Penelitian ini mengembangkan e-commerce untuk PT. Garam Dua Musim. Saat ini, PT. Garam Dua Musim hanya memiliki landing page company profile dan masih mencatat informasi penjualan dan data pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan guna mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis website yang meningkatkan kelengkapan penerimaan informasi pesanan pelanggan, kemudahan pembayaran, dan kendali penuh terhadap data penjualan. Penulis menggunakan pendekatan SDLC Agile Software Development dengan kerangka kerja Scrum yang dilakukan dari proses analisis kebutuhan sistem hingga kesimpulan dengan menggunakan Bahasa pemrograman TypeScript dan menggabungkannya dengan React Js dalam framework Next.Js. Hasil implementasi berupa e-commerce yang memiliki fitur utama variasi pembayaran pada aplikasi dan sistem aplikasi pengaturan e-commerce untuk pihak PT. Garam Dua Musim mengatur seluruh kegiatan e-commerce. E-commerce dan sistem pengaturan e-commerce tersebut telah diuji menggunakan pengujian blackbox pada semua product backlog dalam proses sprint. Pengujian penerimaan pengguna atau User Acceptance Testing (UAT) telah dilakukan kepada semua aktor dan memperoleh nilai 94,7% yang termasuk ke dalam interval sangat setuju bahwa produk e-commerce efisien waktu dalam melakukan transaksi, flexibel, dan mudah diakses.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Pencatatan Keuangan Proyek Konstruksi Berbasis Website Menggunakan Layanan Serverless (Studi Kasus: PT Tiga Putera Niscala) Sekeon, Yerobal Gustaf; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri konstruksi merupakan salah satu usaha yang memberikan dampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi nasional, sehingga perlu didukung kemajuannya. PT Tiga Putera Niscala merupakan perusahaan UMKM yang di bidang konstruksi dan terletak di Kota Tangerang Selatan dan mengerjakan berbagai proyek konstruksi pemerintah. Terdapat ketidakefisienan pada proses pencatatan pemasukan dan pengeluaran proyek. Hal ini dikarenakan pengawas melakukan pencatatan menggunakan dokumen Microsoft Excel yang dikirim ke direktur setiap harinya, kemudian direktur melakukan rekapitulasi ulang ke dokumen seluruh proyek, sehingga menimbulkan redudansi karena tidak tersentralisasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pencatatan keuangan berbasis web yang tersentralisasi sehingga pencatatan keuangan menjadi lebih efisien dan akuntabel. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem informasi yang dibangun di deploy menggunakan layanan serverless dalam cloud computing karena biaya yang terjangkau dan mendekati nol. Sistem berhasil memenuhi seluruh kasus uji dengan metode validity testing. Kemudian pada pengujian dengan System Usability Scale (SUS), sistem berhasil mendapatkan skor rata-rata 86,5 dari 5 orang responden. Skor tersebut termasuk ke dalam grade B pada grade scale dan mendapat kategori excellent pada adjective rating.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi berbasis Web menggunakan Teknologi ReactJS Typescript untuk Pembukuan dan Informasi Rumah Sewa (Studi Kasus: Kontrakan Mutiara Home) Rafli, Mohammad Ali; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mutiara Home merupakan salah satu tempat yang menyediakan penyewaan rumah di daerah Tangerang Selatan. Terdapat permasalahan pada Kontrakan Mutiara Home seperti pencatatan keuangan yang masih dilakukan menggunakan buku sehingga mencatat menjadi kurang efisien dan kurangnya informasi Kontrakan Mutiara Home di internet. Dari permasalahan efisiensi pencatatan dan penyebaran informasi rumah sewa, penulis membuat suatu sistem dengan fitur pencatatan dan memberikan informasi rumah sewa kepada masyarakat. Penulis merancang sistem dengan menggunakan metode waterfall serta teknologi ReactJS Typescript dan Framework NextJs serta melakukan pengetesan menggunakan metode Blackbox dan System Usability Scale (SUS). Penulis merancang 11 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional dengan identifikasi aktor, penyewa, pengelola, dan masyarakat umum pada tahap analisis kebutuhan. Penulis juga merancang 6 use case scenario setelah merancang use case diagram. Penulis membuat 2 class diagram pada tahap perancangan dan merancang 17 desain halaman yang akan diimplementasikan saat proses implementasi. Dari hasil pengujian fungsional pada 11 kebutuhan, sistem berhasil diuji dengan persentase keberhasilan 100%. Pada tahap pengujian Usabilitas, terdapat 13 responden yang terdiri dari 3 pengelola dan 10 penyewa. Hasil dari pengujian usabilitas mendapatkan skor 1040 dengan rata-rata 80. Penulis melakukan perbandingan fitur pembukuan antara sistem dan manual. Hasil uji perbandingan fitur mencatat bahwa pembukuan menggunakan sistem lebih efisien dengan waktu 109.27 detik dibandingkan dengan manual yang memakan waktu 130.03 detik.
Pengembangan Aplikasi Berjalan Kaki berbasis Android dengan Gamifikasi Aristides, Joy Vianoktya; Pramono, Djoko; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa memiliki kecenderungan untuk berpola hidup yang tidak sehat, di antaranya adalah tingkat aktivitas fisik yang rendah. Mahasiswa banyak menghabiskan waktu dalam posisi statis (sedentary) untuk menggunakan perangkat elektronik. Kebiasaan buruk tersebut dapat meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular, kanker, dan diabetes. Berjalan kaki merupakan aktivitas fisik yang cocok dilakukan oleh mahasiswa karena relatif sederhana, dan dapat dilakukan bersamaan dengan rutinitas harian. Orang dewasa direkomendasikan melakukan aktivitas berjalan kaki selama minimal 150 menit dalam satu minggu, dan hingga 300 menit untuk manfaat kesehatan lebih optimal. Oleh karena pentingnya membangun kebiasaan berjalan kaki bagi mahasiswa, dibentuk solusi dengan mengembangkan aplikasi berjalan kaki berbasis Android dengan elemen gamifikasi. Gamifikasi bertujuan untuk memberikan daya tarik dan manfaat tambahan bagi pengguna untuk menggunakan aplikasi. Metode pengembangan menggunakan SDLC waterfall dengan langkah-langkah yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Untuk mendapatkan kebutuhan fitur dan spesifikasi dari sistem, dilakukan penyebaran kuesioner. Implementasi dari sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada lingkungan pengembangan Android Studio. Implementasi fitur autentikasi dan manajemen basis data menggunakan layanan Firebase Authentication dan Firebase Firestore. Sistem diuji menggunakan metode pengujian black box dan user acceptance test untuk mengukur kualitas sistem yang dikembangkan. Sistem berupa aplikasi berjalan kaki dengan gamifikasi selesai dengan 4 fitur utama yaitu: autentikasi, perekaman aktivitas berjalan kaki, gamifikasi, dan notifikasi. Pengujian dengan metode black box menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 100%. User acceptance test menunjukkan bahwa kepuasan pengguna terhadap sistem termasuk dalam kriteria “baik” dengan nilai persentase 82.72%. Pengujian kompatibilitas berhasil dilakukan untuk versi android 8 hingga 14.
Analisis Pengelompokan Ulasan Pengguna menggunakan K-Means Clustering untuk Evaluasi Aplikasi My SAPK BKN Maulana, M. Ighfar; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan pemerintahan berkaitan erat dengan kinerja Aparatur Sipil Negara (ASN), sehingga penting untuk memaksimalkan pengelolaan administrasi kepegawaian. Transformasi digital pada pemerintahan semakin berkembang, tetapi aplikasi My SAPK BKN kerap mendapati ulasan berupa keluhan pengguna pada Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aspek-aspek yang dihasilkan dari pengelompokan ulasan pengguna menggunakan metode K-Means Clustering pada aplikasi Android My SAPK BKN, serta melakukan evaluasi melalui Root Cause Analysis terhadap hasil analisis pengelompokan tersebut. Analisis pengelompokan ulasan pengguna menghasilkan tiga cluster aspek, yaitu data, server, dan autentikasi. Evaluasi yang dilakukan melalui validasi dari tujuh PNS sebagai pengguna, serta rekomendasi dari ahli pengembangan aplikasi, menghasilkan draft evaluasi yang dapat menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatkan kualitas aplikasi My SAPK BKN, khususnya dalam menangani masalah data hilang, server eror, dan autentikasi. Rekomendasi melibatkan peningkatan error handling, testing, integrasi dengan Google Drive API, penggunaan catching, fitur autosave, dan variasi opsi autentikasi. Evaluasi ini diharapkan dapat memberikan sumbangan signifikan untuk pengembangan aplikasi pelayanan kepegawaian yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan ASN.
Analisis Perbandingan ARIMA dan Long-Short Term Memory dalam Prediksi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ) Pramudita, Julina Larasati; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Perancangan dan Pembuatan Sistem Pembayaran Berbasis Web Menggunakan Midtrans Sebagai Payment Gateway (Studi Kasus: Kantin Creative Land UB) Nurfadhilah, Rakhmad Giffari; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet telah berkembang menjadi sarana penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam sektor pembayaran digital. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi gateway pembayaran Midtrans di kantin Creative Land, Universitas Brawijaya. Saat ini, kantin tersebut masih menggunakan metode pembayaran manual dan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan proses pemesanan dan pembayaran, meningkatkan efisiensi operasional. Melalui pendekatan ini, penelitian ini berharap dapat menyederhanakan transaksi dan menyediakan metode pembayaran yang lebih beragam untuk meningkatkan kepuasan konsumen dan efisiensi operasional di Creative Land. Penulis menggunakan pendekatan SDLC Rapid Application Development yang dilakukan dari perencanaan kebutuhan hingga kesimpulan dan menggunakan bahasa pemrograman Golang dan Javascript dengan bantuan perpustakaan React JS untuk implementasi. Hasil implementasi berupa sebuah aplikasi berbasis web yang memiliki fitur utama untuk melakukan pemesanan dan pembayaran secara langsung pada aplikasi. Sistem berhasil diuji menggunakan pengujian validitas pada semua uji kasus. Pengujian usabilitas telah dilakukan menggunakan metode system usability scale dan memperoleh nilai 81,67 yang termasuk ke dalam kategori acceptable dan excellent.
Klasifikasi Terumbu Karang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Marpaung, Veronika Oktafia; Rahayudi, Bayu; Yudistira, Novanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terumbu karang memiliki beberapa tipe. Sebagai alat bantu untuk mengetahui klasifikasi tipe terumbu karang, maka dibutuhkan sebuah model yang dapat mengenali bentuk dari terumbu karang di Indonesia. Salah satunya dengan menerapkan teknologi ilmu komputasi yang sedang berkembang yaitu object detection. Salah satu metode object detection adalah Convolutional Neural Netwok (CNN) dan akan diterapkan pada penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hyperparameter usulan yang memiliki hasil optimal terhadap klasifikasi terumbu karang pada model serta menguji tingkat nilai akurasi, precision, recall, dan F1-Score untuk melakukan klasifikasi terumbu karang. Pengumpulan data untuk penelitian ini didapatkan dari kegiatan Studi Potensi Hewan Benthic Penyusun Terumbu Karang Beserta Biota Pendukungnya di Pulau Miang Kec. Sangkulirang. Data yang terkumpul kemudian dianalisis dan diuji menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian beberapa hyperparameter pada metode CNN didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu pada pengujian menggunakan hyperparameter optimizer Adam, learning rate sebesar (0.0001), batch size (32), fungsi aktivasi ReLU, setelah melakukan perulangan selama 500 epoch, yaitu nilai rata-rata akurasi training sebesar 93%. Hasil pengujian dengan data testing dan analisis yang sudah dilakukan, didapatkan nilai akurasi, precision, recall, dan F1-Score dengan menggunakan model CNN dapat dikatakan kurang baik secara performa. Hal ini ditunjukkan dengan hasil klasifikasi dengan nilai rata-rata precision sebesar 0,7033, nilai rata-rata recall sebesar 0,7133, nilai rata-rata F1-Score sebesar 0,6933, dan nilai akurasi rata-rata setiap jenis sebesar 0,8115. Selain itu, diketahui juga bahwa jumlah epoch dan jumlah data juga mempengaruhi performa klasifikasi pada model yang diuji, terutama pada waktu, nilai akurasi, dan nilai loss.
Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam Setiana, Maya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran termasuk salah satu tantangan yang dihadapi negara berkembang, termasuk Indonesia. Faktor penyebab utama yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah kesenjangan antara lapangan pekerjaan yang tersedia dibandingkan angka angkatan kerja yang tersedia Di samping itu, rendahnya kebutuhan tenaga kerja di sejumlah sektor di Indonesia juga berkontribusi pada peningkatan jumlah pengangguran. Jawa Barat menjadi provinsi yang menempati urutan pertama dengan populasi sekaligus Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Prediksi yang akurat tentang Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) akan menjadi alat penting dalam perencanaan dan kebijakan ekonomi yang berorientasi pada tindakan untuk memperbaiki kesejahteraan masyarakat serta menciptakan peluang pekerjaan yang lebih luas. Dalam penelitian ini, metode backpropagation dengan optimasi Adam diimplementasikan untuk memprediksi TPT Provinsi Jawa Barat. Backpropagation merujuk pada metode yang efektif digunakan untuk melakukan prediksi, sedangkan optimasi Adam akan digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah learning speed yang lambat dalam metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan optimasi Adam dapat diimplementasikan untuk memprediksi TPT di Provinsi Jawa Barat dengan error yang cukup rendah. Nilai MSE terendah diperoleh pada penerapan parameter jumlah neuron hidden layer sebanyak 2, nilai learning rate 0.001, jumlah epoch 1000, proporsi data training 70%, dan nilai batch size 8 dengan rata-rata nilai MSE sebesar 2.9072.
Aanlisis Prediksi Kemampuan Pembayaran Klien Home Credit Indonesia dalam Membayar Pinjaman dengan Metode Random Forest Classifier Maulidhia, Abrilian; Rahayudi, Bayu; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan keuangan saat ini sedang menghadapi tantangan signifikan dalam menilai kemampuan pembayaran pinjaman klien. Berdasarkan informasi dari Folkative di Instagram dan CNN Indonesia, 2,3 juta warga DKI Jakarta terjerat utang hingga 10,35 triliun rupiah, menunjukkan kesulitan layanan keuangan dalam meminimalisir kerugian. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan solusi bagi Home Credit Indonesia dengan menggunakan analisis prediksi kemampuan pembayaran klien menggunakan metode Random Forest Classifier. Proses dimulai dengan data pre-processing untuk memahami dan membersihkan 307.511 data dengan 122 variabel. Selanjutnya, dilakukan pemilihan fitur untuk menemukan variabel dengan korelasi tinggi terhadap variabel target. Dataset kemudian diproses melalui data splitting dan model building menggunakan Random Forest Classifier. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi pada variasi sampling N=100K dan proporsi data pelatihan dengan data pengujian adalah 90% banding 10%. K-Fold Cross Validation menunjukkan model memiliki accuracy 95.76%, precision 95.82%, recall 95.79%, specificity 94.55%, dan f-measure 95.74%. Penelitian ini menghasilkan model Random Forest Classifier yang efektif dalam mengklasifikasikan klien apakah termasuk dalam kategori bermasalah atau tidak saat mengajukan pinjaman.
Co-Authors Abdullah Harits Abdurrahim, Ahmad Azmi Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Choirur Roziqin Achmad Ridok Adam Hendra Brata Ade Wahyu Muntizar Adi Mashabbi Maksun Adi Maulana Rifa'i Adi, Tri Adinda Putri, Lintang Gladyza Adinugroho, Sigit Aditya Septadaya Aditya, Nathanael Chandra Afif Ridhwan Ageng Wibowo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmada Bastomi Wijaya Aldi Bagus Sasmita Aldous Elpizochari Alfarisi, Raihan Alfian Reza Pahlevi Alip Setiawan Allifira Andara Hasna Alvian Akmal Nabhan Amaliah Gusfadilah Andhi Surya Wicaksana Andro Subagio Angga Wahyudi Kurniawan Pratama Anggi Novita Sari Anne Diane Rachmadani Arif Indra Kurnia Arina Rufaida Aristides, Joy Vianoktya Arjun Nurdiansyah Arsan, Danish Alif Arsti Syadzwina Fauziah Audia Refanda Permatasari Ayezha Halidar Putri Irwanda Ayuda Dhira Pramadhari Bachtiar, Harsya Bafagih, Novel Bagas Laksono Bastian Dolly Sapuhtra Basuki, Akbar Lucky Bisma Anassuka Brillian Aristyo Rahadian Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Dewi Chandra, Ardhya Khrisna Christina Sri Ratnaningsih Cindy Cynthia Nurkholis Dahnial Syauqy Daniel Agara Siregar Dany Primanita Kartika Sari Dany Primanita Kartikasari Davia Werdiastu Dedy Surya Pradana Dese Narfa Firmansyah Devi Nazhifa Nur Husnina Dhaifa Farah Zhafira Dhimas Wida Syahputra Dhiva Mustikananda Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati Dian Ratnawati Dian Sisinggih Dimas Adi Syahbani Achmad Putra Djoko Pramono Djoko Pramono Dloifur Rohman Alghifari Dwi H Sulistyarini Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Eko Wahyu Hidayat Ellita Nuryandhani Ananti Ema Rosalina Eni Hartika Harahap Fadilah Islamawan, Adam Faiz Abiyandani Faizatul Amalia Fajar Pangestu Faradila Puspa Wardani Faris Febrianto Farizky Novanda Pramuditya Fauzia, Sri Febrina Sarito Sinaga Ferina Kusuma Anjani Ferry Jiwandhono Fitria Yesisca Gagas Budi Waluyo Gani Kharisma Wardana Gilang Pratama Gusti Reza Maulana Haidar Azmi Rabbani Hanggara , Buce Trias Hardyan Zalfi Harris Imam Fathoni Haryuni Siahaan Hayunanda, alanela ganagisarama Heryadi Mochamad Ramdani Hidayati, Chofifa Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin Husalie, Levin Vinnu Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati Indriati Indriati Indriati Indriati, Indriati - Intan Sartika Eris Maghfiroh Irany Windhyastiti Irwan Shofwan Issa Arwani Issa Arwani Ivan Agustinus Jasico Da Comoro Aruan Jefri Hendra Prasetyo Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Jumerlyanti Mase K., Anggraeni Dwi Kautsar, Ahmad Izzan Kevin Nastatur Chatriavandi Khairul Rizal Krishna Febianda Ksatria, Willyan Eka Kurnianingtyas, Diva Laila Diana Khulyati Lailil Muflikhah Liwenki Jus'ma Olivia M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi M. Attala Reza Syahputra Made Tri Ganesha Madjid, Marchenda Fayza Marji Marji Marpaung, Veronika Oktafia Marwa Mudrikatussalamah Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Maulana, M. Ighfar Maulidhia, Abrilian Meriza Nadhira Atika Surya Michael Eggi Bastian Mochammad Ilman Asnada Mohammad Aditya Noviansyah Mohammad Setya Adi Fauzi Mohammad Zahrul Muttaqin Muh. Arif Rahman Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Hidayat Muhammad Ikhsan Nur Muhammad Jibril Alqarni Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Nadzir Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Razan Nadhif Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Shidqi Fadlilah Muhammad Syahputra Muhammad Tanzil Furqon Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad Muthia Maharani Muzayyani, Muhammad Farid Nadiah Nur Fadillah Ramadhani Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nashihul Ibad Al Amin Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nilna Fadhila Ganies Novanto Yudistira Nur M. F. Dinia Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nuril Haq, Muhammad Nurizal Dwi Priandani Nurul Hidayat Nurul Ihsani Fadilah Obed Manuel Silalahi Panjaitan, RE. Miracle Pascad Wijanata, Ida Bagus Prakosa, Wira Zeta Pramudita, Julina Larasati Primayuda, Averil Priscillia Vinda Gunawan Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putranto, Rezky Donny Putri Ratna Sari Putri, Firda Qhafari, Abi Al Qoid A Fadhlurrahman Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani, T. Zalfa Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Rasif Nidaan Khofia Ahmadah RE. Miracle Panjaitan Reinaldi Guista Pradana Ismail Reiza Adi Cahya Renaldi Muhammad Revan Yosua Cornelius Sianturi Reyhan Dzickrillah Laksmana Reza Aprilliana Fauzi Rheza Raditya Andrianto Rifwan Hamidi Riswan Septriayadi Sianturi Riza Rizqiana Perdana Putri Rizky Ardiawan Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Roisul Setiawan Roma Akbar Iswara Rudianto Raharjo Safa S Istafada Saifurrijaal, Muchammad Salsabila, Dhea Rani Sandi Dewo Rahmadianto Satrio Agung Wicaksono Sekeon, Yerobal Gustaf Setiana, Maya Setiawan, Roisul Shafira Eka Aulia Putri Slamet Thohari Sofi Hidyah Anggraini Sugeng Santoso Sugiarto S Sugiono Sugiono Sukmawati, Annisa Sultan Saladdin Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus Supraptoa Supraptoa Tanica Rakasiwi Tasya Agiyola Teri Kincowati Tri Astoto Kurniawan Trias Hanggara, Buce Trio Pamujo Wicaksono Ulva Febriana Umar Basher, Nizar Umu Khouroh Vivilia Putri Agustin Wahyu Bimantara Wayan Firdaus Mahmudy Welly Purnomo Welly Purnomo Weni Agustina Wenny Ramadha Putri Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wicaksono, Satrio A. Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Widodo, Ibnu Sam Widyadhana, Fawwaz Kumudani Wiku Galindra Wardhana Wisnu Brata, Dwija Yahya, Faiz Yesaya Sergio Vito Putranta Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yusuf Afandi Zhafira, Dhaifa Farah