Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.331
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Bayu Rahayudi
Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 208 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 208 Documents
Search

 17   18   19   20   21 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna dari Google Maps Menggunakan Metode Long-Short Term Memory (Studi Kasus: Rumah Sakit Gatoel) Yahya, Faiz; Eka Ratnawati, Dian; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang terus berkembang, ulasan pengguna memainkan peran penting dalam membentuk persepsi terhadap fasilitas kesehatan, termasuk Rumah Sakit Gatoel. Ulasan dapat memberikan dampak positif maupun negatif, yang memengaruhi keputusan pengguna untuk mengunjungi kembali sebuah rumah sakit. Penelitian ini menganalisis 735 data ulasan Google Maps periode 2020–2024 untuk mengevaluasi kualitas layanan di Rumah Sakit Gatoel. Data ulasan tersebut diberi label dan kemudian dilakukan preprocessing yang menghasilkan 358 data positif dan 98 data negatif. Data yang tidak seimbang diatasi dengan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan jumlah kelas. Teknik SMOTE menghasilkan 358 data positif dan 358 data negatif . Hasil data itu digunakan untuk melatih model Long Short-Term Memory (LSTM). Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, menghasilkan kinerja yang memuaskan, dengan akurasi sebesar 96%, presisi 97%, recall 98%, dan f-measure 96%. Data ulasan divisualisasikan dalam bentuk Word Cloud untuk memberikan gambaran umum tentang sentimen pengguna. Analisis lanjutan dilakukan menggunakan teknik Root Cause Analysis (RCA) yang mengidentifikasi beberapa akar permasalahan utama, seperti keterbatasan kapasitas ruang perawatan akibat kurangnya dukungan finansial, kebutuhan modernisasi sistem administrasi, dan terbatasnya anggaran untuk perekrutan dan penggajian staf yang memadai. Dana operasional dan medis mendesak juga menjadi prioritas yang perlu diperhatikan. Hasil RCA memberikan rekomendasi strategis kepada stakeholder untuk meningkatkan kualitas layanan, yang mencakup perluasan kapasitas rumah sakit, peningkatan efisiensi administrasi, serta optimalisasi sumber daya manusia. Dengan implementasi yang tepat, Rumah Sakit Gatoel diharapkan dapat meningkatkan reputasi dan kualitas pelayanannya di masa mendatang.
Pengaruh Fitur Auto-battle terhadap Retensi Pemain dalam Game Mobile RPG Anime: Studi Kasus pada Komunitas Arknights dan Blue Archive Nuril Haq, Muhammad; Rahayudi, Bayu; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh fitur auto-battle terhadap retensi pemain dalam game mobile RPG anime, dengan studi kasus pada komunitas pemain Arknights dan Blue Archive. Fitur auto-battle dirancang untuk mengurangi repetisi dalam permainan melalui mekanisme otomatisasi, namun dampaknya terhadap perilaku pemain dan retensi masih menjadi perdebatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 40 responden dari komunitas Arknights dan Blue Archive di Malang. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif, uji normalitas, homogenitas, ANOVA, dan korelasi Pearson untuk mengidentifikasi hubungan antara penggunaan fitur auto-battle dengan frekuensi login dan durasi bermain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pengguna fitur auto-battle memiliki rata-rata retensi lebih tinggi, pengaruh statistiknya tidak signifikan. Faktor lain seperti motivasi bermain, narasi, dan elemen gameplay memiliki peran yang lebih signifikan dalam mempertahankan keterlibatan pemain.
Pengembangan Aplikasi Catatan Cerdas untuk Kolaborasi dan Komunikasi Tim Menggunakan Large Language Model (LLM) Gemini AI dan Metode Waterfall (Studi Kasus: IFL Chapter Malang) Fadilah Islamawan, Adam; Rahayudi, Bayu; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era transformasi digital menuntut platform kolaborasi terintegrasi untuk mengatasi fragmentasi alur kerja akibat penggunaan berbagai platform terpisah. Indonesian Future Leader Chapter Malang menghadapi tantangan komunikasi dan kolaborasi karena perbedaan platform antar departemen. Untuk itu, penulis mengusulkan pengembangan aplikasi web berbasis konsep workspace sebagai alternatif platform kolaboratif yang mendukung penulisan dokumen, pertukaran pesan, dan pengaksesan meeting room dalam satu antarmuka. Aplikasi dilengkapi Role-Based Access Control (RBAC) serta integrasi LLM Gemini 2.0 Flash untuk menghasilkan kerangka dokumen otomatis berdasarkan prompt pengguna. Pengembangan dilakukan dengan metode waterfall, meliputi elisitasi kebutuhan, perancangan UML, serta implementasi menggunakan TypeScript, Next.js, REST API, WebSocket, Prisma, dan MongoDB. Google Calendar API digunakan untuk integrasi tautan meeting. Pengujian mencakup Black-box testing pada 14 skenario uji (100% valid) dan System Usability Scale (SUS) terhadap enam responden yang mencakup direktur, manajer, dan staf. Hasil SUS sebesar 87,9 termasuk kategori grade B dengan predikat excellent dan acceptable. Aplikasi terbukti layak sebagai solusi kolaborasi dengan fungsionalitas stabil dan tingkat usability tinggi. Kata kunci: aplikasi kolaborasi, komunikasi tim, workspace, LLM Gemini AI, Google Calendar API, TipTap
Penggunaan Instance Segmentation Dalam Deteksi dan Identifikasi Tuna dengan Algoritma YOLOv8 Bachtiar, Harsya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim dengan potensi besar di sektor perikanan, termasuk produksi dan ekspor tuna. Namun, identifikasi spesies tuna secara manual masih menghadapi tantangan seperti keterbatasan waktu dan potensi kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma YOLOv8 dengan metode instance segmentation dalam mendeteksi dan mengidentifikasi empat spesies tuna, yaitu albacore, bigeye, skipjack, dan yellowfin. Model dilatih dengan berbagai konfigurasi parameter seperti epoch, batch size, learning rate, dan optimizer. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, precision, recall, dan F1-score. Dari 16 skenario pelatihan, skenario terbaik menghasilkan mAP@0.5 sebesar 0.902, mAP@0.5:0.95 sebesar 0.752, precision 0.833, recall 0.865, dan F1-score 0.849. Model juga mencapai akurasi deteksi 92,5% pada data uji (37 dari 40 gambar terdeteksi benar). Meskipun pelatihan dilakukan dengan jumlah epoch terbatas karena keterbatasan sumber daya komputasi, model tetap menunjukkan performa yang baik. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv8 instance segmentation berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung identifikasi spesies tuna secara otomatis untuk penelitian maupun aplikasi praktis di sektor perikanan. Kata kunci: YOLOv8, instance Segmentation, tuna, deteksi dan identifikasi spesies, deep learning
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Perencanaan Rute Terpendek untuk Manajemen Distribusi dan Tugas Lapangan Karyawan Menggunakan Reactjs (Studi Kasus: Nusantara Network) Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad; Rahayudi, Bayu; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi signifikan dalam proses distribusi dan manajemen tugas lapangan. PT Nusantara Network sebagai distributor perangkat jaringan menghadapi kendala dalam perencanaan rute distribusi yang masih bersifat manual serta pencatatan data yang belum terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web dan mobile menggunakan ReactJS dan React Native untuk merencanakan rute terpendek secara otomatis, memantau aktivitas karyawan secara real-time, serta mencatat data pelanggan secara sistematis. Perencanaan rute menggunakan pendekatan travelling salesman problem (TSP) yang diselesaikan dengan algoritma genetika dan didukung oleh Google Distance Matrix API. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsional melalui black box testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Pengujian usability dengan system usability scale (SUS) menghasilkan skor 85 untuk aplikasi pengelola dan 86,25 untuk aplikasi karyawan, keduanya termasuk kategori “Excellent”. Uji statistik paired t-test menunjukkan perbedaan signifikan antara rute manual dan otomatis, dengan hasil bahwa rute otomatis lebih efisien. Sistem ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan distribusi dan memudahkan pelaksanaan tugas lapangan.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Konten Blog Berbasis Data Instagram dengan Fitur Konversi Otomatis Qhafari, Abi Al; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, media sosial seperti Instagram telah menjadi kanal utama distribusi informasi dan promosi konten. Namun, proses migrasi konten dari Instagram ke blog masih dominan dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi berbasis web scraping yang mampu mengambil data dari akun publik Instagram dan mengonversinya menjadi artikel blog secara terstruktur dengan bantuan model GPT-4o. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan teknologi backend NestJS, TypeORM untuk ORM, dan integrasi layanan RapidAPI serta OpenAI GPT-4o untuk pemrosesan caption menjadi judul artikel. Sistem diuji melalui uji fungsionalitas, integrasi, dan performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan scraping hingga 12 postingan dalam satu sesi dengan tingkat keberhasilan 100%, waktu respons rata-rata pada proses konversi sebesar 2.1 detik, dan seluruh modul berjalan sesuai fungsinya. Selain itu, caption-caption Instagram berhasil dikonversi menjadi artikel dengan struktur judul yang relevan dan layak tayang. Sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pengelolaan konten blog dan mengurangi intervensi manual secara drastis.
Pengelompokan Aspek Opini Publik Terhadap Penggunaan Jasa Joki Akademik Pada Media Sosial X, Youtube dan Tiktok Menggunakan BERTopic Umar Basher, Nizar; Yudi Setiawan, Nanang; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fenomena jasa joki akademik yang mencakup praktik penyelesaian tugas, skripsi, dan ujian oleh pihak ketiga semakin marak dibicarakan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan aspek-aspek opini publik terhadap jasa joki akademik menggunakan pendekatan BERTopic. Data diperoleh dari 7.201 komentar publik yang dikumpulkan dari platform X (1.678 data), YouTube (3.640 data), dan TikTok (1.883 data). Tahapan analisis mencakup preprocessing, embedding dengan model IndoBERT, reduksi dimensi menggunakan UMAP, klasterisasi dengan HDBSCAN, serta ekstraksi topik menggunakan c-TF-IDF. Hasil dari proses ini menunjukkan bahwa opini publik dapat dikategorikan ke dalam sepuluh aspek utama, yaitu promosi dan akses informasi (X: 22 topik, YouTube: 20 topik, TikTok: 19 topik), etika dan moralitas (X: 9 topik, YouTube: 5 topik, TikTok: 4 topik), aksesibilitas dan kebutuhan (X: 7 topik, YouTube: 16 topik, TikTok: 7 topik), serta faktor psikologis dan emosional (X: 2 topik, YouTube: 11 topik, TikTok: 5 topik). Sementara itu, aspek legalitas dan risiko hukum hanya muncul pada 1 topik di YouTube dan 2 topik di TikTok, dan tidak ditemukan pada data X. Temuan ini mengindikasikan bahwa isu promosi dan kebutuhan praktis lebih menonjol dalam diskursus publik, sementara kesadaran terhadap aspek hukum masih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pemetaan tematik opini publik berbasis media sosial serta menjadi pijakan awal untuk formulasi kebijakan etik dan edukatif di lingkungan pendidikan tinggi.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Arus Kas dan Data Warga RT RW Berbasis Mobile (Studi Kasus Perumahan Permata Hijau) Pascad Wijanata, Ida Bagus; Welly Purnomo; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai aspek kehidupan, menawarkan potensi besar untuk peningkatan efisiensi. Namun, pada tingkat komunitas akar rumput seperti Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW), proses administratif—terutama pengelolaan keuangan—masih banyak yang mengandalkan metode konvensional. Metode manual ini diketahui tidak efisien, rentan terhadap kesalahan manusia, dan memperlambat proses pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sebuah solusi berupa aplikasi manajemen keuangan berbasis mobile yang ramah pengguna, mudah diakses, dan mampu menyediakan data secara real-time. Aplikasi ini dibangun menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD) dengan framework Flutter untuk sisi klien dan memanfaatkan layanan Firebase untuk backend. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dengan metode Black Box dengan 17 skenario pengujian, dimana hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan 100% valid secara fungsional, serta pengujian usability dengan metrik efisiensi berupa waktu penyelesaian tugas (time on task) untuk mengukur peningkatan efisiensi, dimana aplikasi terbukti secara kuantitatif jauh lebih unggul, dengan peningkatan efisiensi tertinggi tercatat pada skenario Penyusunan Laporan Keuangan (99,52%), diikuti oleh skenario Pembayaran Iuran Via Tunai (72,01%) dan Pembayaran Iuran Via Transfer (61,75%)
Co-Authors Abdullah Harits Abdurrahim, Ahmad Azmi Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Choirur Roziqin Achmad Ridok Adam Hendra Brata Ade Wahyu Muntizar Adi Mashabbi Maksun Adi Maulana Rifa'i Adi, Tri Adinda Putri, Lintang Gladyza Adinugroho, Sigit Aditya Septadaya Aditya, Nathanael Chandra Afif Ridhwan Ageng Wibowo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmada Bastomi Wijaya Aldi Bagus Sasmita Aldous Elpizochari Alfarisi, Raihan Alfian Reza Pahlevi Alip Setiawan Allifira Andara Hasna Alvian Akmal Nabhan Amaliah Gusfadilah Andhi Surya Wicaksana Andro Subagio Angga Wahyudi Kurniawan Pratama Anggi Novita Sari Anne Diane Rachmadani Arif Indra Kurnia Arina Rufaida Aristides, Joy Vianoktya Arjun Nurdiansyah Arsan, Danish Alif Arsti Syadzwina Fauziah Audia Refanda Permatasari Ayezha Halidar Putri Irwanda Ayuda Dhira Pramadhari Bachtiar, Harsya Bafagih, Novel Bagas Laksono Bastian Dolly Sapuhtra Basuki, Akbar Lucky Bisma Anassuka Brillian Aristyo Rahadian Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Dewi Chandra, Ardhya Khrisna Christina Sri Ratnaningsih Cindy Cynthia Nurkholis Dahnial Syauqy Daniel Agara Siregar Dany Primanita Kartika Sari Dany Primanita Kartikasari Davia Werdiastu Dedy Surya Pradana Dese Narfa Firmansyah Devi Nazhifa Nur Husnina Dhaifa Farah Zhafira Dhimas Wida Syahputra Dhiva Mustikananda Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati Dian Ratnawati Dian Sisinggih Dimas Adi Syahbani Achmad Putra Djoko Pramono Djoko Pramono Dloifur Rohman Alghifari Dwi H Sulistyarini Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Eko Wahyu Hidayat Ellita Nuryandhani Ananti Ema Rosalina Eni Hartika Harahap Fadilah Islamawan, Adam Faiz Abiyandani Faizatul Amalia Fajar Pangestu Faradila Puspa Wardani Faris Febrianto Farizky Novanda Pramuditya Fauzia, Sri Febrina Sarito Sinaga Ferina Kusuma Anjani Ferry Jiwandhono Fitria Yesisca Gagas Budi Waluyo Gani Kharisma Wardana Gilang Pratama Gusti Reza Maulana Haidar Azmi Rabbani Hanggara , Buce Trias Hardyan Zalfi Harris Imam Fathoni Haryuni Siahaan Hayunanda, alanela ganagisarama Heryadi Mochamad Ramdani Hidayati, Chofifa Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin Husalie, Levin Vinnu Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati Indriati Indriati Indriati Indriati, Indriati - Intan Sartika Eris Maghfiroh Irany Windhyastiti Irwan Shofwan Issa Arwani Issa Arwani Ivan Agustinus Jasico Da Comoro Aruan Jefri Hendra Prasetyo Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Jumerlyanti Mase K., Anggraeni Dwi Kautsar, Ahmad Izzan Kevin Nastatur Chatriavandi Khairul Rizal Krishna Febianda Ksatria, Willyan Eka Kurnianingtyas, Diva Laila Diana Khulyati Lailil Muflikhah Liwenki Jus'ma Olivia M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi M. Attala Reza Syahputra Made Tri Ganesha Madjid, Marchenda Fayza Marji Marji Marpaung, Veronika Oktafia Marwa Mudrikatussalamah Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Maulana, M. Ighfar Maulidhia, Abrilian Meriza Nadhira Atika Surya Michael Eggi Bastian Mochammad Ilman Asnada Mohammad Aditya Noviansyah Mohammad Setya Adi Fauzi Mohammad Zahrul Muttaqin Muh. Arif Rahman Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Hidayat Muhammad Ikhsan Nur Muhammad Jibril Alqarni Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Nadzir Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Razan Nadhif Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Shidqi Fadlilah Muhammad Syahputra Muhammad Tanzil Furqon Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad Muthia Maharani Muzayyani, Muhammad Farid Nadiah Nur Fadillah Ramadhani Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nashihul Ibad Al Amin Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nilna Fadhila Ganies Novanto Yudistira Nur M. F. Dinia Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nuril Haq, Muhammad Nurizal Dwi Priandani Nurul Hidayat Nurul Ihsani Fadilah Obed Manuel Silalahi Panjaitan, RE. Miracle Pascad Wijanata, Ida Bagus Prakosa, Wira Zeta Pramudita, Julina Larasati Primayuda, Averil Priscillia Vinda Gunawan Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putranto, Rezky Donny Putri Ratna Sari Putri, Firda Qhafari, Abi Al Qoid A Fadhlurrahman Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani, T. Zalfa Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Rasif Nidaan Khofia Ahmadah RE. Miracle Panjaitan Reinaldi Guista Pradana Ismail Reiza Adi Cahya Renaldi Muhammad Revan Yosua Cornelius Sianturi Reyhan Dzickrillah Laksmana Reza Aprilliana Fauzi Rheza Raditya Andrianto Rifwan Hamidi Riswan Septriayadi Sianturi Riza Rizqiana Perdana Putri Rizky Ardiawan Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Roisul Setiawan Roma Akbar Iswara Rudianto Raharjo Safa S Istafada Saifurrijaal, Muchammad Salsabila, Dhea Rani Sandi Dewo Rahmadianto Satrio Agung Wicaksono Sekeon, Yerobal Gustaf Setiana, Maya Setiawan, Roisul Shafira Eka Aulia Putri Slamet Thohari Sofi Hidyah Anggraini Sugeng Santoso Sugiarto S Sugiono Sugiono Sukmawati, Annisa Sultan Saladdin Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus Supraptoa Supraptoa Tanica Rakasiwi Tasya Agiyola Teri Kincowati Tri Astoto Kurniawan Trias Hanggara, Buce Trio Pamujo Wicaksono Ulva Febriana Umar Basher, Nizar Umu Khouroh Vivilia Putri Agustin Wahyu Bimantara Wayan Firdaus Mahmudy Welly Purnomo Welly Purnomo Weni Agustina Wenny Ramadha Putri Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wicaksono, Satrio A. Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Widodo, Ibnu Sam Widyadhana, Fawwaz Kumudani Wiku Galindra Wardhana Wisnu Brata, Dwija Yahya, Faiz Yesaya Sergio Vito Putranta Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yusuf Afandi Zhafira, Dhaifa Farah