p-Index From 2021 - 2026
7.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Al-Iqtishad Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Universa Medicina Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Rang Teknik Journal Jurnal Ilmu Alam dan Lingkungan Jurnal Agroqua: Media Informasi Agronomi dan Budidaya Perairan Jurnal Akuatiklestari Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan CHEESA: Chemical Engineering Research Articles INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL MERCATORIA Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pembelajaran dan Biologi Nukleus Akta Agrosia Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan Jurnal Scientia Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bioscientist : Jurnal Ilmiah Biologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Indo-MathEdu Intellectuals Journal Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Ilmiah MADIYA: Masyarakat Mandiri Berkarya Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal Of World Science Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Jurnal Cakrawala Ilmiah PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Jurnal Sinergi Mengabdi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM IDENTIFIKASI TINGKAT RISIKO PENYAKIT BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Aulia, Wina; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni; Khairul, Khairul; Iqbal, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3551

Abstract

Abstract: This study aims to classify patients' health conditions based on six indicators: systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood glucose, normal blood glucose, cholesterol level, and uric acid level using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, which resulted in five as the optimal number of clusters. The results show that the manual approach produces a more stable distribution that closely aligns with the clinical interpretation of cluster categories: Healthy (C1), Safe (C2), Alert (C3), Moderate (C4), and Severe (C5). Visualization was performed for each indicator through scatter plots and color mapping against normal value thresholds, aiding in the understanding of the distribution of patient conditions across clusters. The analysis reveals that even if a patient has one or more indicators within normal limits, they are not automatically classified into the Healthy or Safe clusters. Discrepancies in other indicators can place them in higher-risk clusters such as Alert, Moderate, or Severe. Therefore, this clustering approach provides a comprehensive view of health conditions based on a combination of features, rather than a single parameter. This research is useful in supporting early diagnosis and data-driven decision-making processes and can be integrated into health information systems for automatic risk classification of patient populations. Keywords: K-Means, Clustering, Health, Blood Pressure, Blood Glucose, Cholesterol, Uric Acid, Data Visualization Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi kesehatan pasien berdasarkan enam indikator, yaitu tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula puasa, kadar gula normal, kadar kolesterol, dan kadar asam urat menggunakan metode K-Means Clustering. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menghasilkan lima klaster sebagai jumlah optimal. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan manual menghasilkan distribusi yang lebih stabil dan mendekati pemaknaan klinis dari kategori klaster, yaitu: Sehat (C1), Aman (C2), Waspada (C3), Sedang (C4), dan Berat (C5). Visualisasi dilakukan untuk setiap indikator melalui scatter plot dan pemetaan warna terhadap batas nilai normal, yang membantu dalam memahami sebaran kondisi pasien pada masing-masing klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun seorang pasien memiliki satu atau lebih indikator dalam batas normal, tidak secara otomatis tergolong dalam klaster Sehat atau Aman. Ketidaksesuaian pada indikator lainnya dapat menempatkan pasien ke dalam klaster yang lebih tinggi risikonya, seperti Waspada, Sedang, atau Berat. Oleh karena itu, pendekatan clustering ini memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi kesehatan berdasarkan kombinasi fitur, bukan hanya pada satu parameter. Penelitian ini bermanfaat untuk mendukung proses diagnosis awal dan pengambilan keputusan berbasis data, serta dapat diintegrasikan dalam sistem informasi kesehatan untuk klasifikasi risiko populasi pasien secara otomatis.Kata kunci: K-Means, Clustering, Kesehatan, Tekanan Darah, Gula Darah, Kolesterol, Asam Urat, Visualisasi Data
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN LAYANAN BENGKEL RAHMAT97 AUDIO PROJECT BERBASIS WEB Agung, Tri Cahya; Khairul, Khairul; Hendrawan, Jodi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4202

Abstract

Abstract: Rahmad97 Audio is a car audio workshop that offers installation and sales services for audio systems. To improve service management and operational efficiency, a computerized web-based information system is needed. This study aims to design and develop a web-based service management system that facilitates the management of customer data, product inventory, transactions, and reports in an integrated manner. The system development follows the Waterfall model, consisting of requirements analysis, design, implementation, and testing stages.The implementation results show that the system significantly streamlines service and transaction recording processes, reduces manual entry errors, and enables real-time monitoring of workshop activities. The system includes multi-role login (admin, owner, and sales) to ensure data security and access control based on user roles. This web-based system helps the workshop manage its services more efficiently, in a structured and organized way, making it easier for business owners to monitor operations.Keywords: Information System, Car Audio Workshop, Service Management, Web-Based, PHP, MySQL Abstrak: Bengkel Rahmad97 Audio merupakan usaha jasa pemasangan dan penjualan perangkat audio mobil yang membutuhkan sistem informasi terkomputerisasi untuk mengelola layanan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen layanan bengkel berbasis web yang dapat membantu dalam pengelolaan data pelanggan, produk, transaksi, serta pelaporan secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempercepat proses pencatatan layanan dan transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, serta memberikan kemudahan dalam monitoring aktivitas bengkel secara real-time. Sistem juga dilengkapi dengan fitur login multi-role (admin, owner, dan sales) untuk menjaga keamanan dan pembatasan akses data sesuai peran. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan layanan bengkel menjadi lebih efisien, terstruktur, dan mudah diawasi oleh pemilik usaha.Kata kunci: Sistem Informasi, Bengkel Audio Mobil, Manajemen Layanan, Web, PHP, MySQL
Co-Authors , Heriyati Chrisna A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ade Guna Suteja Agung, Tri Cahya Agus Junaidi Ahmad Rifai Ahmad Sulaiman Ajidirman Amelia, Puspa Andreas G. Nainggolan Andri Ismail Sitepu Andysah Putera Utama Siahaan Arif Rahman Aulia, Wina Baehaqi Darma Putra Lubis Darmeli Nasution Dhimas Prayogi Dimenta, Rivo Hasper Dina Marsauli Sibarani Efendi Idris Efrianti, Kumara Eka Putra Eko Hariyanto Eril Syahmaidi, Eril Ernati, Ernati Erni Jumilawaty Fachrul Razi Farensha, Harniken Faza Wardanu Damanik, Dwi Fikri Fikri Gultom, Yenni Amelia Harahap, Muhammad Ali Badrun Harahap, Sutan Putra Nauli Harmanto, Rudi Hartono Sinambela, Sugi Haryono, Yono Hasibuan, Rosmidah Hasmi Syahputra Harahap, Hasmi Syahputra Hendra Hidayat Hendrawan, Jodi Hendri Tanjung Hery Widijanto Hesti Wahyuningsih Hurip Pratomo Imelda, Sonya Indra Angkat, Chairul Irwan Syahputra, Irwan Iwan Purnama jani, nur Jantianus - Jantianus, Jantianus Jelly Rolley Sitompul Karo Karo, Sastra Khairil Putra Khairunnisa, Putri Lamsihar Banjarnahor Leni Marlina Leni Marlina Lubis, Darma Putra Lubis, Ika Nazira Luky Harefa, Ade May M. Azhari Rizko MAHMUL SIREGAR Malau, Nurul Hidayah Manullang, Helentina Mariance Mardiah, Nia Marzuki Sianturi, Ismail Maskito Asmadi Soerjoasmoro, Maskito Asmadi Maulisa Syahputri Mohammad Afzal Mahmood, Mohammad Afzal Mohammad Ramli Muhammad Dafa Alfikri Muhammad Haramain Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Iqbal Muhammad Raihan Harahap Muhammad Wahyudi Nabila, Nanda Naibaho, Dameria Najib, Muhammad Chairul Nasharuddin Mas Natalia Nahampun Nathania Asyifa Nazar Saputra, Risfan Netti, Syukma Niska, Debi Yandra Noor, Maimuddin Noviani, Noviani Nur Asiah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurhalizah, Nurhalizah Nurwijayanti Parisca, Parisca Po Abas Sunarya Pratiwi, Andira Pratiwi, Intan Putra, Donas Putra, Heri Eko Rahmadi Putri Rahmadani, Putri Rahayu Puji Suci Rahmaniar Rahmaniar, Rahmaniar Rambe, Kumpulan Reza, Restu Rezkinah Rambe Rian Farta Wijaya Rina K. Kusumaratna, Rina K. Rina Sari RINI INDAHWATI Ritonga, Irna Alfaini Rizky Rinaldi Robin Antoni Rosmaida Tambun Rusdi Machrizal Rusydi Tanjung, Miftah Safrila, Ica Sagala, Fiqri Adam Sari Hsb, Junaida Sari, Debby Kaumala Sella Monica Br. Tarigan Septiani, Nadya Silaban, Indra Simamora, Siska Sinambela, Sugi Hartono Sipra Barutu Siregar, Erwin Syahputra Siregar, Nur Safrani Siregar, Rasina Juliana Siregar, Zunaidy Abdullah Siti Mentari Sitorus, Zulham Solly Aryza Sri Wahyuni Sugina, Sugina Sunarti Susi Herawati Syahdewa, Budi Indra Syahputra, Hindra Syahputra, Nicky Syahputra, Zulfahmi Syahrudin Marpaung Syaiful Rahman Lubis Syamsiar, Syamsiar Syamsidah Lubis, Syamsidah Tamin, Boy Yendra Tasril, Virdyra Tavriyanti, Lisa Utomo, Rahmad Budi Vina Arnita Wardani, Dedy Chandra Wawan Wawan Wijaya, Rian Farta Wijaya, Rian Farta Wina Aulia Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Yati Pohan, Irna Yohannes France Limbong Zendrato, Sakharia