Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.986
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Jasmani Jurnal Harpodon Borneo Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Buffer Informatika Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology GUIDENA: Jurnal Ilmu Pendidikan, Psikologi, Bimbingan dan Konseling Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas ILTEK : Jurnal Teknologi JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Technopreneurship on Economics and Business Review (JTEBR) International Journal of Business, Law, and Education Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Patria Artha Journal of Community Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ) Jurnal Teknologi dan Komputer Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan The Indonesian Journal of Computer Science Research Education, Language, and Culture Journal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) ILTEK : Jurnal Teknologi Nuansa Informatika Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JIKTIF Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Argopuro : Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Jurnal Informatika
Nur Alamsyah, Nur
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENGENALAN TEKNOLOGI PEMBELAJARAN VIRTUAL REALITY ERA SOCIETY 5.0 Taufik, Ashabul; Saputra, Andi. Muh. Akbar; Kamal, Kamal; Farman, Indra; Alamsyah, Nur; Wahid, Abdul; Imran, Muh Chairil; Afni, Nur
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.41252

Abstract

Pengabdian ini bertujuan memperkenalkan teknologi pembelajaran berbasis Virtual reality (VR) di SMKN 3 Makassar sebagai bagian dari adaptasi pendidikan era Society 5.0. Teknologi VR menawarkan pembelajaran yang interaktif, personal, dan mendalam, cocok untuk jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Metode pelaksanaan mencakup identifikasi masalah melalui observasi dan wawancara, perencanaan program, implementasi kegiatan, monitoring dan evaluasi, serta dokumentasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa VR membantu meningkatkan minat belajar siswa melalui visualisasi 3D perangkat keras jaringan komputer. Kegiatan melibatkan presentasi, tanya jawab, dan demonstrasi VR, yang disambut antusias oleh 45 siswa dan 2 guru pendamping. Peserta belajar bahwa VR tidak hanya untuk hiburan, tetapi juga efektif sebagai media pembelajaran. Evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan tinggi, dengan 89% peserta merasa sangat puas dan 11% puas. Pengabdian ini memberikan pengetahuan dan pengalaman baru kepada siswa dan guru dalam menggunakan teknologi VR, yang diharapkan dapat menjadi referensi pengembangan media pembelajaran di sekolah kejuruan
PERANCANGAN ALAT BLOCKING JARINGAN SMARTPHONE 3G DAN 4G SECARA OTOMATIS PADA AREA MESJID M, Saripuddin; Alamsyah, Nur; Rahayu, Sri; M, Ardi
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 18 No. 01 (2023): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v18i01.81

Abstract

Seringnya terjadi gangguan smartphone saat melaksanakan ibadah oleh sebab itu kami membuat alat yang dapat mengcegah adanya gangguan smartphone dalam mesjid.penelitian ini bertujuan untuk melakukan perangcangan alat, pengujian sistem serta melakukan pengukuran jarak yang dapat dijangkau oleh jammer.metode yang digunakan yaitu membuat desain rancangan, pengadaan alat, bahan, pengerjaan alat lab teknik, pengujian sistem dengan memberikan arus listrik 220 volt untuk memastikan semua komponen berfungsi dengan baik serta pengujian jammer otomatis ON dan OFF pada waktu shalat , pengujian jamming pada jaringan 3G, 4G pada sinyal GSM (Telkomsel, Indosat, XL, Tri), CDMA (smartfren) kemudian pengukuran jarak jangkauan jammer menggukan meter yang di lakukan di mesjid dan pengujian jarak jangkaun jammer dengan dua tembok yang menghalangi sinyal. Hasil yang dapat di ambil dari penelitian ini yakni perangcangan dan pembuatan alat bloking jaringan smartphone 3G dan 4G secara otomatis pada area mesjid mampu berfungsi dengan baik saat mematikan dan menghidupkan jammer pada waktu shalat. Kesimpulan dari pengujian alat ini mampu menghilangkan jaringan 3G dan 4G pada radius 10 meter serta pengujian dengan menggunakan penghalang pada percobaan 5 meter mampu menghilangka jaringan 3G dan 4G pada radius 4 meter.
KAJIAN KONSEPTUAL : MODEL PEMBELAJARAN ALAM UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS DAN BERPIKIR KREATIF Alamsyah, Nur; H.M, Nurul Fadhilah; Palennari, Muhiddin
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.25213

Abstract

Keterampilan berpikir merupakan kemampuan yang sangat diperlukan dalam menghadapi tantangan kehidupan. Berpikir dalam tingkatan yang lebih tinggi membidik baik berpikir kritis maupun berpikir kreatif. Berpikir kritis dapat membantu siswa menjadi pembelajar yang kritis dan terbuka dan mampu mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan pada pemikiran yang objektif, kemudian anak-anak yang memiliki kreatifitas tinggi mampu berpikir dan melihat suatu masalah dari berbagai sisi atau perspektif. Penelitian ini termasuk penelitian kualitatif bersifat literatur dengan metode penelitian pustaka (library research). Tahap dari model pembelajaran ALAM ini terdiri dari Acquiring Information, Let’s Analyze, Active to Share, dan Make a Conclusion. Adapun sarana pendukung dari model pembelajaran ini adalah smartphone atau laptop sebagai sarana dalam mengakses informasi, ketersediaan LCD, dan LKPD (Lembar kerja Peserta Didik) yang disiapkan oleh guru. Model pembelajaran ini dapat membuat siswa mengembangkan kemampuan untuk memecahkan masalah dan memahami konteks yang lebih luas, sehingga mereka dapat memahami dan mengatasi masalah yang kompleks dan bervariasi, dalam hal ini semakin sering siswa menggunakan keterampilan berpikir kritis dan berpikir kreatif semakin terasah kemampuan mentalnya.
TRANSFORMASI PENDIDIKAN DI ERA AI STUDI KASUS PENGGUNAAN CHATGPT DALAM PEMBELAJARAN DARING Farman, Indra; Wahid, Abdul; Alamsyah, Nur; Taufik, Ashabul
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Special Issue Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.37553

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran daring terhadap keterampilan akademik dan sosial mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi di Universitas Islam Makassar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus, yang melibatkan wawancara mendalam dan observasi terhadap mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa merasa terbantu dengan penggunaan ChatGPT dalam memahami materi, mencari referensi, dan menyelesaikan tugas akademik. Teknologi ini memungkinkan mahasiswa untuk belajar secara fleksibel dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Namun, ada kekhawatiran mengenai ketergantungan mahasiswa terhadap ChatGPT, yang dapat mengurangi kemampuan berpikir kritis dan analitis mereka. Temuan ini juga mengungkapkan pentingnya pengawasan dosen untuk mengarahkan mahasiswa dalam menggunakan teknologi ini secara bijak dan menghindari potensi plagiarisme. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar institusi pendidikan mengembangkan pedoman yang jelas mengenai penggunaan ChatGPT, serta memberikan pelatihan yang mendorong mahasiswa untuk berpikir secara mandiri dan meningkatkan keterampilan akademik serta sosial mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pembelajaran yang lebih efektif dan inovatif di era digital.
Importance of Digitalization and Information System in Business: A Literature Review Wijayanto, Gatot; Widayati, Tri; Alamsyah, Nur; Aminudin, Rosihan
International Journal of Business, Law, and Education Vol. 7 No. 1 (2026): International Journal of Business, Law, and Education
Publisher : IJBLE Scientific Publications Community Inc.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56442/ijble.v7i1.1352

Abstract

The rapid advancement of digital technologies has fundamentally transformed modern business operations, making digitalization and information systems essential components of organizational success. This study aims to examine the importance of digitalization and information systems in business through a comprehensive literature review. Using a qualitative research approach, relevant academic articles, books, and conference proceedings were analyzed to identify key themes related to business performance, decision-making, competitive advantage, and implementation challenges. The findings reveal that digitalization significantly enhances operational efficiency, productivity, and customer responsiveness, while information systems such as management information systems, decision support systems, and enterprise resource planning systems play a crucial role in supporting data-driven decision-making and organizational integration. Additionally, the review highlights that digitalization contributes to innovation and sustained competitive advantage when aligned with organizational capabilities and strategic objectives. However, challenges including high implementation costs, skills gaps, cybersecurity risks, and resistance to change remain significant barriers, particularly for small and medium-sized enterprises. This study contributes to the existing body of knowledge by synthesizing fragmented literature and providing a holistic understanding of the strategic importance of digitalization and information systems in business. The findings offer valuable insights for researchers, practitioners, and policymakers seeking to navigate digital transformation effectively.
Pelatihan Etika Komunikasi Digital dan Pemanfaatan Internet untuk Ibu PKK Kelurahan Cikahuripan Alamsyah, Nur; Awaludin, Aulia Ar Rakhman; Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng; Muliyani, Nani; Mursito, Hardian
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : CV. Era Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59066/jpkm.v2i2.2180

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada era industri 4.0 telah mengubah pola komunikasi dan aktivitas sosial masyarakat, khususnya dalam penggunaan internet dan media sosial. Namun, pemanfaatan internet yang kurang produktif serta rendahnya pemahaman mengenai etika digital masih menjadi kendala bagi sebagian masyarakat, termasuk kelompok ibu-ibu PKK di Kelurahan Cikahuripan, Kecamatan Kelapa Nunggal, Cilengsi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman etika penggunaan internet sesuai ketentuan Undang-Undang ITE serta mengembangkan keterampilan memanfaatkan internet sebagai media penjualan produk rumah tangga. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, ceramah, diskusi, dan praktik langsung penjualan online. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami etika digital, mengaplikasikan penggunaan internet secara positif, serta mulai mengembangkan aktivitas pemasaran produk secara online. Program ini berkontribusi pada peningkatan literasi digital dan pemberdayaan ekonomi keluarga melalui pemanfaatan teknologi.
ISOLATION FOREST PARAMETER TUNING FOR MOBILE APP ANOMALY DETECTION BASED ON PERMISSION REQUESTS Kaunang, Valencia Claudia Jennifer; Alamsyah, Nur; Nursyanti, Reni; Budiman, Budiman; Danestiara, Venia R; Setiana, Elia
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 2 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i2.6647

Abstract

Ensuring mobile app security needs the capability to detect apps that request excessive or inappropriate permissions. This research proposes an anomaly detection approach using Isolation Forest, enhanced through hyperparameter tuning, to identify suspect apps based on permission request patterns. The dataset is processed into binary features, followed by exploratory data analysis (EDA) to examine the distribution and highlight sensitive permissions. The Isolation Forest model is then optimized by tuning parameters such as contamination level, number of estimators, and sample size. The fine-tuned model achieved a more accurate separation between normal and anomaly applications, detecting 10 anomalies out of 200 applications, with anomaly applications averaging 125.10 permits compared to 42.76 in normal applications. These anomalies often requested permissions related to network, storage, contacts and microphone, indicating potential privacy risks. The results show that parameter tuning improves the detection performance of Isolation Forest, providing a practical solution for mobile security monitoring. After tuning, the number of false positives decreased by 50%, and the model successfully reduced detected anomalies from 20 to 10, increasing the precision of anomaly detection from 70% to 90%. Future work could include improving feature selection and integration into real-time detection systems. 
Optimization of RBD Palm Stearin Cargo Handling to Ensure the Smooth Unloading Process on MT Celeste I Tandililing, Welly; Alamsyah, Nur; Rusman, Rusman
JURNAL APLIKASI PELAYARAN DAN KEPELABUHANAN Vol 16 No 2 (2026): bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v16i2.198

Abstract

RBD Palm Stearin is the solid fraction of palm oil with a high melting point, making it highly sensitive to temperature variations during sea transportation and cargo discharge. This characteristic causes the cargo to solidify easily, especially when vessels operate in low ambient temperatures. On board MT Celeste I, such conditions have led to flow obstructions, cargo pump stoppages, and delays in loading and unloading, adversely affecting operational efficiency a nd work safety.This study aims to analyze the technical, operational, and human factors contributing to cargo solidification and to formulate optimization strategies to ensure safe and efficient discharge operations. A qualitative approach was applied through direct onboard observations, in-depth interviews with crew members and port personnel, and a review of operational documents from December 2023 to December 2024. The data were thematically analyzed to identify causal patterns, event mechanisms, and best practices in temperature control and cargo handling. The research focuses on temperature management, equipment readiness, and strict adherence to Standard Operating Procedures (SOPs) from pre-discharge to final stripping. The results indicate that smooth operations depend heavily on maintaining temperatures above the melting point through well-functioning heaters, effective steam tracing systems, gradual preheating, and even heat circulation. Key challenges include heater leakages, solid accumulation in pipelines or manifolds, thermal effects from ballast operations, and procedural errors. The study recommends implementing real-time temperature monitoring, conducting regular preventive maintenance, enhancing crew competence through technical training, and strengthening SOPs to ensure that heating and cargo discharge processes are carried out safely and efficiently.
Optimization of Human Development Index in Indonesia Using Decision Tree C4.5, Support Vector Machine Algorithm, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, and Extreme Gradient Boosting Ramadhan, Ilham; Budiman, Budiman; Alamsyah, Nur
Jurnal Informatika Vol. 12 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/informatika.v12i1.12253

Abstract

The Human Development Index (HDI) is a measure of human development achievement based on quality of life indicators such as Life Expectancy (LE), Mean Years of Schooling (MYS), Expected Years of Schooling (EYS), and Adjusted Per Capita Expenditure (AECE). HDI describes how people access development outcomes through income, health, and education. The determination of development programs implemented by local governments must be based on district/city priorities based on their HDI categories and must be right on target. Therefore, a decision system is needed that can accurately determine the HDI category in each district/city in Indonesia, using machine learning models such as Decision Tree C4.5, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Machine learning models will be used to classify the HDI in Indonesia in 2022 and determine the performance of the most optimal model in classification. This research uses the CRISP-DM method with secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) as much as 548 data. The analysis results show that the Decision Tree C4.5 models have an accuracy of 0.86, KNN of 0.95, Naïve Bayes of 0.90, XGBoost of 0.93, and SVM provides the most optimal results with an accuracy of 0.97. UHH, RLS, and HLS variables significantly influence changes in HDI values in Indonesian regions based on the Chi-square, Pearson Correlation, Spearman, and Kendal test results. 
Digital Marketing Strategy Optimization Using Support Vector Machine Algorithm AlFauzi, Ihsan; Budiman, Budiman; Alamsyah, Nur
Jurnal Informatika Vol. 12 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/informatika.v12i1.12257

Abstract

Information and communication technology (ICT) is essential in rapidly disseminating information. This research discusses the influence of ICT use in marketing promotions through TV, radio, and social media and compares the performance of several classification algorithms in processing the promotion data. The dataset is from Kaggle, with promotional attributes on TV, radio, and social media. The Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) is used. Algorithms tested include Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and XGBoost. The results showed that SVM had the best performance with 80% accuracy, followed by KNN (79%), Naive Bayes (77%), XGBoost (77%), and Random Forest (76%). SVM provided the most accurate and consistent predictions in marketing promotion classification. This research concludes that the optimal utilisation of ICT and the application of appropriate classification algorithms can increase the effectiveness of marketing promotions in the digital era.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abadi, Ahmad Fajar Abdul Wahid Abdurrafi, Amzad Fachrozi Adha, Fajrul Aditya, Muhammad Fathur Agus Darmawan Ahsan, Laode Muhammad Fahrizal Aidina Ristyawan, Aidina Ainul Uyuni Taufiq, Ainul Uyuni Aji Gautama Putrada Alamsyah, R Yadi Rakhman AlFauzi, Ihsan Alhidayatuddiniyah T.W. Aminudin, Rosihan Andi Muh Akbar Saputra ANDIKA SAPUTRA Ariani, Alma Aruan, Meri Chrismes Aulia Ar Rakhman Awaludin Baharuddin Baharuddin Bilqist, Dhiya Waffa Putriana Budiman Chandra, Herry Adi Danestiara, Venia R Efendy, Yusril Eka Damayanti Erna Daniati Erpurini, Wala Fachry Abda El Rahman Fadhli, Raihan Farhan Gagat Retnanto Fauzan, Mohamad Nurkamal Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Dina Fuad, Adam Gatot Wijayanto H.M, Nurul Fadhilah Halimah Basri Hardian Mursito Hariani Hariani, Hariani Hartono Hartono Henny Suharyati Hermila A Ibrahim . Ikhwani, Yusri Ikke Dian Oktaviani Ilham Ramadhan Imam Himawan Imran, Muh Chairil Indra Farman Jamilah Jamilah Junaedy Junaedy Kamal Kamal Kamal, Kamal Karyaliga, Safitra Kaunang, Valencia Claudia Jennifer Khowais, Siti Jamiul Leonandri, Dino Gustaf Lukman, Luky Lukmanul Hakim M, Ardi M, Saripuddin Makmur, Muzammil Mega, Dian Asri Unga Muflih, M Muflih, M. Muhammad Muhsar, Muhammad Muhiban, Ayi Muhiddin Palennari Muliyani, Nani Mutawakkiliin, Syifa’ul Alif Nabiya, Dinda Salmi Nasution, Arief Rahiez Nazahah, Niswah Kaifa Nonci, Sukirman Nur Afni Nur Hayati Nuraisyah Nuraisyah Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurlaela Safitri Pujiyanto, Agung Putra, Fadhlih Girindra Putri, Tiara Ananda Delisa Raharjo, Mokhamad Ramdhani Rahma Ashari Hamzah Rahman Rahman, Muhammad Saidi Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng Ramadhan, Lucky Rasyidan, Muhammad Ratna, Silvia Reni Nursyanti Ridho, Ihda Innar Rika Agustina, Rika Roem, Muhamad Rohman, Muhammad Rosadi, Muhammad Edya Rosmiati Rosmiati Rusman Rusman Samudin, Supardi Saputra, Andi. Muh. Akbar Saputri, Anisatia Setiana, Elia Sohrah Sohrah, Sohrah SRI RAHAYU Syiarul Amrullah, Muhammad Tandililing, Welly Taufik, Ashabul Titan Parama Yoga Tri Widayati Wagino Wibawanti, Yuni Wijaya, Yusup Indra Yunus, Syarifudin