Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.108
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknik Hidro AGREGAT Jurnal Ilmiah Ecosystem Bandar: Journal of Civil Engineering Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Informatika Progres Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Cosmic Jurnal Teknik Journal of Green Complex Engineering Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Journal Techno Entrepreneur Acta
S. Kuba, Muhammad Syafa'at
Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PREDIKSI CURAH HUJAN WILAYAH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION DI DAS RONGKONG Syahrul, Syahrulrahman; T Karim, Nenny; S Kuba, Syafaat
BANDAR: JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol 5 No 2 (2023): Bandar: Journal of Civil Engineering
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/bjce.v5i2.2945

Abstract

Hidrologi merupakan salah satu faktor yang diperlukan untuk penyelesaian suatu permasalahan sumber daya air. Analisa curah hujan sangatlah diperlukan sebelum melakukan suatu prediksi. DAS Rongkong seluas 1728,034 Km²yang terletak di Kabupaten Luwu Utara mengalami permasalahan tentang peralihan tata guna lahan yang menyebabkan kemampuan infiltrasinya menjadi berkurang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk prediksi curah hujan di DAS Rongkong dan mengetahui perbandingan antara data lapangan dengan data hasil prediksi menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Back Propagation. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil pada tahun 2022 bulan Januari: 66 mm, Februari : 25 mm, Maret : 22 mm, April : 19 mm, Mei : 22 mm, Juni : 40 mm, Juli : 18 mm, Agustus : 18 mm, September : 66 mm, Oktober : 18 mm, November : 30 mm, Desember : 67 mm. Berdasarkan Grafik data lapangan dengan data hasil prediksi Metode JST Pada bulan Januari, September dan Desember curah hujan wilayah yang dihasilkam mengalami kenaikan ,Sedangkan Pada bulan Februari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus dan November curah hujan wilayah yang dihasuilkan mengalami penurunan. Sehingga Rata-rata selisih yang dihasilkan sebesar 13,83 mm.
PENGARUH SEDIMEN TERHADAP KAPASITAS SALURAN SEKUNDER PADA JARINGAN IRIGASI AWO KABUPATEN WAJO Karim, Nenny; S. Kuba, Muhammad Syafa'at; Irwan, Muhammad Ahlil Khairi; Nurdiansah, Nurdiansah; Wangsa, Fithriyah Arief
TEKNIK HIDRO Vol. 17 No. 1 (2024): Teknik Hidro Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/th.v17i1.14363

Abstract

Daerah Irigasi Awo Kecamatan Pitumpanua Kabupaten Wajo sejak lama sudah ada namun tidak pernah dilakukan pemeliharaan sehingga menimbulkan banyaknya sedimen yang mengendap pada dasar saluran yang menyebabkan terjadinya perubahan dimensi saluran dari dimensi awal saluran yang secara tidak langsung mengakibatkan kurang optimalnya kinerja saluran. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui berapa besar perubahan kapasitas debit saluran dan berapa besar volume sedimen yang ada pada saluran sebagai masukan untuk melakukan pemeliharaan. Penelitian menggunakan metode kuantitatif karena data yang diolah berupa angka sebagai alat untuk menganalisis mengenai hal yang ingin dicapai. Sedimentasi pada saluran sekunder mempengaruhi kapasitas saluran dimana debit rencana pada saluran sekunder simpellu I sebesar 0,184 m3/det berubah menjadi 0,063 m3/det. Besar Sedimentasi pada saluran sekunder Simpellu I sebesar 45,611 m3 karena adanya sedimen sebesar itu maka mempengaruhi ukuran luasan penampang lintang saluran dimana luas penampang lintang saluran awal sebesar 0,50 m2 menjadi 0,21 m2. Maka dari itu perlu adanya pemeliharaan secara rutin dengan jangka waktu tertentu meliputi pengerukan dan pembersihan pada saluran.
ANALISIS LAJU SEDIMEN SUNGAI MATA ALLO KAB.ENREKANG DAS SADDANG MENGGUNAKAN METODE MEYE PETER MULLER (MPM) DAN MEYER PETER (MP) Aminuddin, Muhammad; Siba, Ikhsan; Ma'rupah, Ma'rupah; S. Kuba, Muhammad Syafa'at
TEKNIK HIDRO Vol. 17 No. 2 (2024): Teknik Hidro Agustus 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/th.v17i2.16213

Abstract

DAS Sadang, juga menghadapi masalah sedimentasi yang perlu ditangani. Faktor-faktor seperti perubahan penggunaan lahan, pertanian intensif, pembangunan infrastruktur, dan aktivitas manusia lainnya dapat mempercepat proses sedimentasi di wilayah ini. Untuk mengetahui debit air yang ada di Das Saddang dan untuk mengetahui sedimen melayang dan sedimen dasar menggunakan metode MPM di DAS Saddang. Penelitian menggunakan Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif karena hasil yang di peroleh berupa angka. Hasil penelitian, Debit air pada patok 1 ial ah 1.635 m3/detik sedangkan pada patok 2 debit air ialah 3.691 m3/detik dan Sedimen melayang pada Patok 1 ialah 0.023 135 ton/hari sedangkan pada patok 2 ialah 0.038 223 ton/hari.dan untuk sedimen dasar pada patok 1 ialah 0.36 ton/hari dan pada pato k 2 ialah 0.399 ton/hari.
Analisis Keamanan dan Stabilitas Bangunan Pesisir Terhadap Hantaman Gelombang di Pantai Merpati, Kab. Bulukumba Zulhaidir DJ, Muhammad; Arman, Muayyanah; Nenny; Kasmawati; Al Imran, Hamzah; Kuba, Muh.Syafa’at S.; Syamsuri, Andi Maqbul; Antaria, Sukmasari
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 1: April (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i1.336

Abstract

Pantai Merpati merupakan sebuah Lokasi yang berada di Kecamatan Ujung Bulu Kabupaten Bulukumba yang dimana daerah tersebut merupakan daerah perindustrian seperti pasar,dermaga dan juga sebagai ikon baru untuk Kabupaten Bulukumba,terdapat beberapa bangunan pengaman pantai yang tentunnya sangat berperan penting untuk menjaga daerah pesisir dari abrasi pantai, dari hasil survey yang kami lakukan terdapat beberapa titik kerusakan terjadi pada banguna tersebuyang jika dibiarkan secara perlahan akan merusak bagian lain hingga berpotensi merusak seluruh bagian bangunan yang dapat mengakibatkan terjadinya abrasi sekitar bangunan dan merusak jalanan. Adapun tujuan dari penelitian yang kami lakukan adalah untuk mengetahui presentasi kerusakan yang tejadi pada bangunan pengaman antai serta menghitung stabilitas bangunan terhada gaya geser dan guling. Dari hasil yang kami dapatkan untuk setelah menganalisis dan survey langsung adalah kerusakan yang terjadi yaitu dibawah 1% dimana dalam CERC ditetakan bahwa bangunan dikatakan aman apabila kerusakan ≤ 5% dan stabilitas terhadap guling dan geser aman.
Analysis of Sediment Characteristics and Sedimentation Rate of the Noling River, Luwu Regency Juliandro, Juliandro; Syafa'at S Kuba, Muhammad; Gaffar, Farida; Pawara, Ismail
BANDAR: JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol 7 No 2 (2025): Bandar: Journal of Civil Engineering
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/bjce.v7i2.5272

Abstract

The Noling River plays an important role in the lives of the surrounding communities; however, it faces sedimentation problems that lead to riverbed aggradation, infrastructure disturbances, and reduced flow capacity. This study aims to determine the sediment characteristics and the rate of sedimentation in the Noling River, Luwu Regency. Sediment samples were collected from the midstream section of the river and analyzed in the laboratory to determine grain size distribution, specific gravity, and physical characteristics of the sediment. The results show that the Noling River sediment is dominated by sand (57.4%), gravel (31.8%), and silt/clay (10.9%), with a sediment classification of sandy clay. The sedimentation rate was calculated using both direct measurement and empirical approaches (Meyer-Peter and Duboys methods). The average suspended sediment load was found to be 5,251.97 tons/month, while the bed load reached 1,102.91 tons/month. The flow velocity, which exceeds the sediment fall velocity, indicates that sediment transport occurs actively. The findings of this study are expected to serve as a reference for better river management and future sedimentation mitigation efforts.
IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN SELADA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS EKSTRAKSI FITUR VISUAL AMRI, MUH ULIL; Danuputri, Chyquitha; Bakti, Rizki Yusliana; Kuba, Muhammad Syafaat S.; Hayat, Muhyiddin A M
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 9, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v9i1.8919

Abstract

Selada (Lactuca sativa L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering terhambat oleh serangan penyakit. Identifikasi manual oleh petani seringkali tidak akurat karena kemiripan gejala visual antar penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi penyakit otomatis menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis ekstraksi fitur visual. Penelitian berfokus pada klasifikasi empat kondisi daun selada: Sehat, Bercak Daun Cercospora, Tipburn, dan Etiolasi. Metodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Efektivitas augmentasi data dan optimasi hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) juga dievaluasi melalui tiga skenario perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi data secara signifikan meningkatkan akurasi model dari baseline 69,57% menjadi 92,28%. Optimasi lebih lanjut dengan PSO berhasil meningkatkan performa hingga mencapai akurasi final sebesar 93,63%. Model terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasi data, dan optimasi SVM menggunakan PSO merupakan pendekatan yang andal dan efektif untuk identifikasi penyakit daun selada, serta menawarkan alat bantu yang prospektif untuk pertanian presisi
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN MERICA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS CITRA DAUN Sari, Reski Anugrah; Danuputri, Chyquitha; Lukman, Lukman; Kuba, Muhammad Syafaat S.; Hayat, Muhyiddin A M
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 9, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v9i1.8923

Abstract

Deteksi penyakit pada tanaman merica (Piper nigrum) sangat penting untuk menjaga produktivitas dan kualitas panen, namun metode identifikasi manual oleh petani seringkali tidak efisien dan subjektif. Keterbatasan ini mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk menciptakan sistem deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan arsitektur CNN MobileNetV2 untuk mengklasifikasi empat kondisi daun merica (sehat, busuk pangkal batang, penyakit kuning, dan bercak daun) serta mengevaluasi secara kuantitatif pengaruh teknik augmentasi data terhadap performa model. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan membandingkan dua skenario: Model A yang dilatih menggunakan 420 citra daun asli dan Model B yang dilatih dengan dataset yang sama namun diperbanyak melalui teknik augmentasi meliputi rotasi, flipping, dan penyesuaian kecerahan. Kedua model diuji menggunakan 60 citra data uji yang terpisah dan dievaluasi kinerjanya berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan kinerja yang signifikan, di mana Model B (dengan augmentasi) mencapai akurasi keseluruhan sebesar 93%, meningkat dari 88% yang dicapai oleh Model A (tanpa augmentasi). Analisis kurva pelatihan juga membuktikan bahwa augmentasi data efektif menekan overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kesimpulannya, arsitektur MobileNetV2 terbukti efektif untuk deteksi penyakit daun merica, dan penerapan teknik augmentasi data merupakan strategi krusial yang secara substansial meningkatkan akurasi dan keandalan model. Implikasi dari temuan ini adalah terbukanya potensi pengembangan aplikasi deteksi penyakit berbasis smartphone yang praktis dan dapat diandalkan untuk membantu petani dalam pengambilan keputusan perawatan tanaman yang lebih efektif.
Analisis Debit Limpasan Pada Perencanaan Sistem Underground Drainage Jalan Lingkar Tengah Makassar Muh. Syafaat S Kuba; Andi Makbul Syamsuri; M Agusalim
Journal Techno Entrepreneur Acta Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Fajar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan Jalan Lingkar Tengah (Middle Ring Road) Makassar rencananya akan dilaksanakan secara bertahap, dimana tahap pertama direncanakan sepanjang 3,050 km mulai dari Jl. Perintis Kemerdekaan melintasi Jl. Dr. Laimena dan berakhir di Jl. Borong Raya dengan lebar total 42 m termasuk prasarana saluran drainase. Dalam pembangunan jalan harus dibarengi dengan sistem saluran drainase yang baik dimana sistem drainase tersebut mampu melayani air limpasan hujan yang terjadi di permukaan jalan dan kawasan – kawasan sekitar jalan yang akan membebani saluran – saluran drainase. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui debit limpasan yang terjadi di kawasan Pembangunan Jl. Lingkar Tengah (Middle Ring Road) Makassar dan sekitarnya yang akan membebani saluran drainase jalan dan untuk merencanakan dimensi saluran drainase tertutup (underground drainage) yang mampu mengalirkan debit aliran air maksimum. Hasil yang diharapkan adalah perencanaan sistem underground drainage sebagai alternatif pemecahan masalah banjir dan genangan pada ruas Jl. Lingkar Tengah (Middle Ring Road) Makassar.
Integrating multi-criteria decision making and public sentiment analysis for sustainable urban green space planning S. Kuba, Muhammad Syafaat; Faisal, Muhammad; Nurnawaty, Nurnawaty; Abdul Rahman, Titik Khawa; Syamsuri, Andi Makbul; Hayat, Muhyiddin AM; Bakti, Rizki Yusliana
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i2.11168

Abstract

Sustainable planning of green open spaces (GOS) requires decision-making models that combine expert evaluation with public input. This study proposes a novel hybrid framework that integrates multi-criteria group decision making (MCGDM) with public sentiment analysis to support community-based and data-driven urban planning. The workflow consists of evaluating 25 community-proposed GOS locations using stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA) for criteria weighting and MABAC-BORDA for multi-criteria ranking, resulting in 11 feasible alternatives. To incorporate community perspectives, a term frequency-inverse document frequency-support vector machine (TF-IDF–SVM) classifier was applied to 1500 public comments, where SVM achieved the highest accuracy (0.80–0.96). The integrated approach improves ranking stability, reduces decision ambiguity, and strengthens alignment between expert judgment and community sentiment. This study contributes a transparent, participatory decision-support model that unifies MCGDM and sentiment analysis to enhance the effectiveness of sustainable GOS planning.
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI PRODUK BOIKOT BERBASIS WEBSITE REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE YOLOv10 Nur Rahman, Ahmad; Habi Talib, Emil Agusalim; Rachman, Fahrim Irhamna; Bakti, Rizki Yusliana; Faisal, Muhammad; S. Kuba, Muhammad Syafaat
PROGRESS Vol 18 No 1 (2026): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v18i1.525

Abstract

Manual identification ofboycott products remains a challenge for the public due to limited access to information and the complexity of brand affiliations. This study aims to develop a real-time, website-based boycott product detection system using the You Only Look Once version 10 (YOLOv10) algorithm. The dataset consists of images of food and beverage product packaging collected from various online sources, annotated using the bounding box method, and classified into five categories. The model was trained and tested using separate test data, while performance evaluation was conducted using a confusion matrix with precision, recall, and f1-score metrics. In addition, functional testing of the system was performed using the Black Box Testing method. The result indicate that the YOLOv10 model is capable of detecting boycott product with good performance and can be effectively integrated into a real-time web-based system. The proposed system is expected to assist users in identifying boycott products more quickly and accurately.
Co-Authors . Darniati Abd Rakhim Nanda Abdul Rahman, Titik Khawa Ade Irfan Agus, Fauziah Agusalim, Agusalim Ahmad Syafi'i Zulmi Akbar, Syahril Akrar Syah Al Imran, Hamzah Ali, Muhammad Yunus Amal, Citra Amalia AMRI, MUH ULIL Amrullah Anas, Andi Bunga Tongeng Andi Bunga Tongeng Anas Andi Rahmat Anis Dandi Juandani Antaria, Sukmasari Arman, Muayyanah Arsyad, Zulfikar Asnita Virlayani, Asnita Bakti, Rizki Yusliana Bakti, Rizki Yusliana Berni Satria Gemilang Danuputri, Chyquitha Danuputri, Chyquitha Darniati Dayang Aisyah Desi Anggreani Djunur, Lutfi Hair Emil Agusalim H. T Emil Agusalim Habi Talib Fachrim Irhamna Rachman Faeruddin, Muhammad Asygar Fausiah Latief Fauzan Hamdi Fithriyah Arief Wangsa Gaffar, Farida Gemilang, Berni Satria Hamzah Al Imran Hasanuddin, Novianingsih Hasbir, Syahrul Irma Suryana Irwan Irwan, Muhammad Ahlil Khairi Juandani, Anis Dandi Juliandro, Juliandro Karim, Nenny Kasmawati Kato, Muh Alvin Achmad Kusumawardani, Nurul Lantara, Andi Bintang Latief, Fausiah Lisnawati Lisnawati LUKMAN ANAS Lukman Anas Lukman Lukman Lukman, Lukman Lutfi Hair Djunur M Agusalim Ma'rupah, Ma'rupah Mahmud, Rajib Mahmuddin Mahmuddin Mahmuddin Mohamad Munawir Muh Alvin Achmad Kato Muh Ilham Akbar Muhammad Aminuddin, Muhammad Muhammad Faisal Muhammad Hasraddin Hasnan Muhyiddin A.M Hayat Mujidah, Jihan Izzathul Munawir, Mohamad Nenny Nenny Nenny Nenny, Nenny Nini Apriani Rumata Nur Alam Nur Rahman, Ahmad Nurdiansah, Nurdiansah Nurdiansyah Nurdiansyah Nurnawaty Panguriseng, Darwis Pawara, Ismail Putri, Adriani Rahmasari, St. Rajib Mahmud Risman, Andi Muh. Riswal Karamma Riswal Karamma Rizky Yusliana Bakti Sahril Sandi, Andi Muhammad Sari, Reski Anugrah Sarina Siba, Ikhsan Suhardi, Syahrul Suriani Suriani Swa Lee Lee Syadiah Nor Wan Shamsuddin Syah, Akrar Syahrul, Syahrulrahman Syamsuri, Andi Makbul Syamsuri, Andi Maqbul Syarifuddin, Nur Annisa T Karim, Nenny Taufiq, Muh Titik Khawa Abd Rahman Titin Wahyuni Toha Andi Lala Try Gustaf Said Usman, Sucipto Wangsa, Fithriyah Arief Zulfikar Arsyad Zulhaidir DJ, Muhammad Zulmi, Ahmad Syafi'i