Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama TRANSISTOR Elektro dan Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Abdihaz: Jurnal Ilmiah Pengabdian pada Masyarakat Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Dehasen Untuk Negeri Jurnal Media Computer Science JIPkM Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Indonesia Jurnal Semarak Mengabdi Jurnal Inovasi Kerja Nyata (JIKN)
Lena Elfianty
Universitas Dehasen Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Sampah Organik dalam Produksi Pupuk Bokashi di Gabungan Kelompok Tani Rinjani Kecamatan Singaran Pati Kota Bengkulu Evi Andriani; Jusuf Wahyudi; Lena Elfianty; Lina Widawati
Abdihaz: Jurnal Ilmiah Pengabdian pada Masyarakat Vol 3 No 1 (2021): June
Publisher : Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32663/abdihaz.v3i1.1765

Abstract

The Use of Organic Waste in Bokashi Fertilizer Production at Farmers' Group Association of Rinjani in Singaran Pati District, Bengkulu City The continuous use of inorganic fertilizers by farmers results in disturbed soil fertility and nutrient deficiencies. So far, farmers' group association of Rinjani has also used inorganic fertilizers, which are quite expensive. Therefore, the purpose of this community service was to educate farmers on the farmers' group association of Rinjani on how to utilize organic waste from the surrounding environment to be processed into bokashi fertilizer. The ingredients used were leftover vegetables, fruits and dried leave. The Effective Microorganism 4 (EM4) was used as decomposer to speed up the composting process. The process of making bokashi fertilizer from vegetable and fruit waste was running smoothly. The bokashi obtained was very good. This was indicated by the characteristic of blackish brown color, crumb texture and has an odor like the smell of earth in general.
Drug Data Clustering Based on Total Inventory and Total Demand for Drugs Using the K-means Clustering Method at Pajar Bulan Health Center Robi Saputra; Liza Yulianti; Lena Elfianty
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi (JKOMITEK) Vol. 2 No. 1 (2022): JUNI
Publisher : Penerbit ADM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v2i1.784

Abstract

At Pajar Bulan Health Center, drug supply data processing is already using office application packages, namely Microsoft Word and Excel. The application package is used for making monthly usage reports, requests and drug supplies. Constraints that often occur are that it takes a long time to manage drug inventory data because they have to record one by one the amount of drug use and the number of drug requests to be made. The number of requests is carried out every month by looking at the latest drug supply, if the stock starts to run low then a request is made. However, it is possible that the stock has run out before making a request, this results in a lack of drug supply management. Drug data clustering is carried out based on the amount of supply and the number of requests for drugs at the Pajar Bulan Health Center through the K-Means Clustering Method approach. To help cluster the drug data, an application was built using the Visual Basic .Net programming language and SQL Server 2008r2 database. Clustering of drug data is carried out in units of pcs in 2021 where the amount of inventory is reduced by the number of requests for drugs, so that the results obtained are 2 drugs enter cluster I and 27 drugs enter cluster II. good and the application can help the Pajar Bulan Health Center in knowing the grouping of drug data based on 2 groups, namely the few clusters and the large clusters
Application of K-Means In Grouping Tourist Visits To Bengkulu Province Tourist Attractions Harjoni Saputra; Herlina Latipa Sari; Lena Elfianty
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi (JKOMITEK) Vol. 2 No. 1 (2022): JUNI
Publisher : Penerbit ADM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v2i1.790

Abstract

The management of attractions needs the support of Bengkulu Province Tourism Office, which is one of the government agencies in Bengkulu province. Every month a data collection on the number of visits to each tourist attraction in Bengkulu province will be carried out. From the large number of visit data that is calculated every year, Bengkulu provincial tourism office has difficulty in knowing the number of tourists and also difficulties in identifying which tourist objects are visited the most and least visited. The application for grouping tourist visits to tourist objects in Bengkulu province was made using the Visual Basic.net programming language and SQL Server 2008 data base by applying the Clustering Method, namely K-Means, the grouping was based on data on the number of tourist attraction visits for 12 months from January 2019 to with December 2019 which was divided into 4 attributes, namely Individual Adults (DP), Group Adults (DR), Individual Children (AP), and Group Children (AR). The data clustering process was carried out by dividing into 3 groups, namely Cluster 1 (high number of tourist visits), Cluster 2 (medium number of tourists) and cluster 3 (low number of tourists). Based on the results of the tests that have been carried out, the application for grouping tourist visits to tourist attractions in Bengkulu province has been successfully carried out, and can provide information based on 3 groups, namely Cluster C1 (high), Cluster C2 (medium) and Cluster C3 (low), as well as functionalities of the application. has worked as expected.
Sistem Digitalisasi di Era Revolusi 5.0 Lena Elfianty; Jhoanne Fredricka; Achmad Fikri Sallaby; Nofi Qurniati; Juju Jumadi; Annisa Putri Pratiwi
Jurnal Dehasen Untuk Negeri Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jdun.v1i2.2836

Abstract

This community service activity in the form of socializing the digitalization system in the 5.0 revolution era aims to help students at SMA Negeri 3 Seluma in getting information about technological advances related to digitalization in the 5.0 revolution era. The subjects in this service activity are students of SMA Negeri 3 Seluma. This socialization process is carried out by providing information about artificial intelligence that pays attention to the human side and will transform millions of data collected through the internet in all areas of life. The results of this community service activity are so that students can be better prepared to face the era of revolution 5.0 in Indonesia by utilizing existing Human Resources (HR) because domestic human resources are no less qualified than foreign human resources, it is also expected that with the 5.0 Revolution This can develop human resources in Indonesia. The conclusion of this community service activity at SMA Negeri 3 Seluma is that the younger generation of students at SMA Negeri 3 Seluma Bengkulu Selatan have creative and inspiring behavior, tend to build their learning patterns with strong interpersonal skills. Young generations who are creative, innovative and productive, from an early age need to be enriched with soft skills as contained in the 5.0 revolution. Of course, this plenary ability is expected to succeed in winning the competition in the disruptive era and the world without borders.
Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas Lena Elfianty; Deri Lianda; Ila Yati Beti; Kanita Febianda; Panca Nugraha
Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muda (PDM) Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37638/padamunegeri.v3i2.586

Abstract

Kegiatan pengabdian pada masyarakat berupa sosialisasi tentang Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas ini bertujuan untuk membantu para siswa SMA Negeri 3 Bengkulu Utara mendapatkan informasi tentang kemajuan teknologi yang berhubungan dengan Artificial Intelligence. Proses sosialisasi ini dilakukan dengan memberikan informasi tentang kecerdasan buatan yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.Hasil dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini adalah agar para siswa siswi bisa lebih memahami dalam kemajuan teknologi kecerdasan buatan di Indonesia dengan memanfaatkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ada karena SDM dalam negeri tak kalah berkualitas dengan SDM luar negeri, juga diharapkan dengan adanya Artificial Intelligence ini dapat mengembangkan SDM di negara Indonesia.
PENGENALAN DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN PENGHASILAN USAHA PADA BERDIKARI FARM DI KABUPATEN SELUMA PROPINSI BENGKULU Sulisti Afriani; Rina Trisna Yanti; Herlin Herlin; Lena Elfianty; Rinto Noviantoro
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat (JIPkM)
Publisher : STIE Trisna Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1093.281 KB) | DOI: 10.47232/jipkm.v2i1.137

Abstract

Berdikari Farm merupakan usaha peternakan ayam petelur yang berada di Jalan Lintas Bengkulu - Manna Km 18,5 Babatan No. 54 Kel. Babatan - Kab. Seluma Bengkulu, dimana pelaksanaan pengabdian dilakukan adalah untuk memberikan pengenalan tentang digital marketing dimasa sulit sekarang ini akibat dari Pandemi Covid-19 Februari 2020 lalu yang masih berimbas pada usaha Berdikari Farm sampai dengan sekarang di tahun 2022, hal menyebabkan penjualan telur ayam menjadi menurun dikarenakan sulitnya melakukan penjualan secara langsung (konfensional/offline) khususnya e-comerrce. Masih kurangnya pengetahuan dari pemilik usaha maka mendorong tim pengabdian masyarakat ini untuk memberikan informasi mengenai digital marketing mengenai penggunaan teknologi informasi dalam pemasaran. Dengan adanya kegiatan ini maka diharapkan pemilik usaha akan termotivasi untuk menggunakan digital marketing agar mendapatkan peluang dan memanfaatkannya sebagai sarana komunikasi dalam meningkatkan penghasilan usahanya . adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah ceramah, tanya jawab dan simulasi. Berdasarkan hal tersebut maka solusi yang diberikan kepada usaha Berdikari Farm adalah memberikan materi dan pengenalan mengenai digital marketing untuk meningkatkan penghasilan usahanya sehingga mampu memanfaatkan peluang pemasaran melaui media online dan offline.  KataKunci: Digital marketing, Pemasaran, Meningkatkan penghasilan.
Implementasi Algortima C-Means Dan Algoritma Mixture Dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty; Jusuf Wahyudi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering merupakan salah satu metode machine learning dan termasuk dalam unsupervised learning. Tujuan dari clustering yaitu mencari pola data yang mirip sehingga memiliki kemungkinan dalam mengelompokan data data yang mirip. Banyak Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses clustering data. Algoritma C-Means dan algoritma Mixture merupakan bentuk algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan proses clustering data.. Algoritma C-Means adalah suatu tehnik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap – tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sedangkan Algoritma Mixture merupakan salah satu jenis data clustering dimana dalam permodelannya, data dalam satu kelompok diasumsikan terdistribusi sesuai dengan salah satu jenis distribusi statistik yang ada. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan antara Algoritma C-Means dan Algoritma Mixture dalam hal klasterisasi data mahasiswa drop out, dengan melihat hasil performance vector yang di hasilkan pada metode c-means yaitu avg.within centroid distance pada setiap cluster , Sedangkan pada algoritma mixture melihat hasil performance vector dan jumlah number of clusters.
Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika Nofi Qurniati; Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun.
Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas Lena Elfianty; Deri Lianda; Ila Yati Beti; Kanita Febianda; Panca Nugraha
Jurnal INDONESIA RAYA (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Sosial, Humaniora, Kesehatan, Ekonomi dan Umum) Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muda Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37638/indonesiaraya.3.2.33-38

Abstract

Kegiatan pengabdian pada masyarakat berupa sosialisasi tentang Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas ini bertujuan untuk membantu para siswa SMA Negeri 3 Bengkulu Utara mendapatkan informasi tentang kemajuan teknologi yang berhubungan dengan Artificial Intelligence. Proses sosialisasi ini dilakukan dengan memberikan informasi tentang kecerdasan buatan yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.Hasil dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini adalah agar para siswa siswi bisa lebih memahami dalam kemajuan teknologi kecerdasan buatan di Indonesia dengan memanfaatkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ada karena SDM dalam negeri tak kalah berkualitas dengan SDM luar negeri, juga diharapkan dengan adanya Artificial Intelligence ini dapat mengembangkan SDM di negara Indonesia.
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor Sabda Novita; Hari Aspriyono; Lena Elfianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to create an expert system application to diagnose hypertension in pregnant women using the Certainty Factor method. Hypertension is high blood pressure which causes various health problems. The problem that often occurs is the lack of knowledge and limited sources of information which causes low public awareness of efforts to prevent and even treat hypertension. The MySQL database can accommodate information and data on patients who consult with expert systems that can make it easy for patients to consult about hypertension. From the results of the system program for users, it was obtained that the average response of respondents reached 63% who answered strongly agreed, 26% answered that they agreed, 7% answered that they did not agree and only 4% of respondents answered that they did not agree. So from the results of data processing it can be interpreted that this system is feasible to use. Because more than 50% of the total respondents agree that this system is feasible to use.
Co-Authors Aan Herwansah Abdussalam Al Akbar Adriansa, Mezi Alfarisy, Ahmad Arib Alinse, Rizka Tri Andika, Ryndry Annisa Putri Pratiwi Ardhi Pratomo Ariantara, Yudi Baggash Adytia Pratama Candra Alexander Desi Tosary Dewi Suranti Dewi Yuliansari, Intan Edison Edison Edy Hermansyah Eko Suryana Eko Suryana Erpan Syahputra Evandi, Rahmad Evi Andriani Fadhilah, Abyyu Febriansyah, Angga Trio Firdaus, Muhammad Bintang Fredricka, Jhoanne Fredricka, Jhoanne Hari Aspriyono Harjoni Saputra Herlin Herlin Herlin, Herlin Herlina Latipa Sari Hesti Nur’aini Ila Yati Beti Indra Kanedi Juju Jumadi Jusuf Wahyudi Jutriansyah, Dodon Kanedi, Indra Kanedi Kanita Febianda Kubroh, Darojatul Kurniawan, Dwiki Leni Natalia Zulita Lesmana, Ferdi Lianda, Deri Lina Widawati Liza Yulianti Liza Yulianti Maryaningsih Maryaningsih Maryaningsih, Maryaningsih Mesterjon, Mesterjon Miki Andika Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Mutiara Octa Sari Neri Susanti Ninosari, Devina Nofi Qurniati Ockhy Jey Fhiter Wassalam Panca Nugraha Pratama, Baggash Adytia Putra, Redo Osi Qurniati, Nofi Qurniati, Nofi Revolina, Elya Rianda, Reszha Ricky Zulfiandry Rina Trisna Yanti Rina Trisna Yanti, Rina Riska Riska Robi Saputra S Siswanto Sabda Novita Sallaby, Achmad Fikri sapri sapri Saputra, Ryu River Sari, Lidiya Okta Sarjuni, Muhammad Sartika, Devi Septianto, Muhamad Diecky Siti Sundari Sri Handayani Suartana, Gede Sukmawati Sukmawati Sulisti Afriani Sulisti Afriani, Sulisti Supardi, Reno Suranti, Dewi Syaputra, Sandy Ulandari, Puspa Weeildyalihumarita Weeildyalihumarita Wiradiansya, Edoar Wiranto, Fenggi Yesi Indian Ariska Yilistriyani Yilistriyani, Yilistriyani Yupianti, Yupianti Yupianti, Yupianti Yusran, Yandra Muhammad Zahesya, Favien Riza